종합목록에 관한 이론적고찰

유종희 明知大學校 圖書館學科 1989 圖書館學論集 Vol.2 No.1

STEM EELS 분석 기법을 이용한 Ti-O Compound의 산화 거동 변화 분석

유종희,성민규,박태수,김원,김호정 한국진공학회 2009 한국진공학회 학술발표회초록집 Vol.37 No.-

A Case Study to Estimate the Greenhouse-Gas Mitigation Potential on Conventional Rice Production System

유종희,이종식,김계훈,김근엽,최은정 한국토양비료학회 2013 한국토양비료학회지 Vol.46 No.6

To estimate greenhouse gas (GHG) emission, we established inventory of conventional rice cultivation fromfarmers in Gunsan and Iksan, Jeonbuk province in 2011∼2012. This study was to calculate carbon footprintand to analyse the major factor of GHGs. We carried out a sensitivity analysis using the analyzed main factorsof GHGs and estimated the mitigation potential of GHGs. Also we tried to suggest agricultural methods toreduce GHGs that farmers of this case study can apply. Carbon footprint of rice production unit of 1 kg was2.21 kg CO2.-eq. kg-1. Although amount of CO2 emissions is largest among GHGs, methane had the highestcontribution of carbon footprint on rice production system after methane was converted to carbon dioxideequivalent (CO2-eq.) multiplied by the global warming potential (GWP). Source of CO2 in the cultivation ofrice farming is incomplete combustion of fossil fuels used by agricultural machinery. Most of the CH4 emittedduring rice cultivation and major factor of CH4 emission is flooded paddy field in anaerobic condition. Mostof the N2O emitted from rice cultivation process and major sources of N2O emission is application of fertilizersuch as compound fertilizer, urea, orgainc fertilizer, etc. As a result of sensitivity analysis due to the variationin energy consumption, diesel had the highest sensitivity among the energies inputs. If diesel consumption isreduced by 10%, it could be estimated that CO2 potential reduction is about 2.5%. When application rate ofcompound fertilizer reduces by 10%, the potential reduction is calculated to be approximately 1% for CO2 andapproximately 1.8% for N2O. When drainage duration is decreased until 10 days, methane emissions isreduced by approximately 4.5%. That is to say drainage days, tillage, and reducing diesel consumption werethe main sources having the largest effect of GHG reduction due to changing amount of inputs. Accordingly,proposed methods to decrease GHG emissions were no-tillage, midsummer drainage, etc.

시설상추 농가를 대상으로 하는 bottom-up 방식 LCA 방법론의 농업적 적용

유종희(Jong-Hee Ryu),김계훈(Kye-Hoon Kim),김건엽(Gun-Yeob Kim),소규호(Kyu-ho So),강기경(Kee-kyung Kang) 한국토양비료학회 2011 한국토양비료학회지 Vol.44 No.6

남양주의 실제 상추재배 농가를 대상으로 전과정평가를 적용하여 bottom-up 방식의 사례분석을 수행하였다. 사례분석을 위하여 현장을 방문하여 청취 조사를 하였고, 대상 농가는 유기농가 2곳, 무농약 인증 농가 1곳, 관행농가 2곳이었다. 현장자료 수집과 산정에서 데이터 값의 오차범위가 넓어지는 것을 고려하여 추가의 냉난방이 없는 가을 1 작기를 기준으로 평가하였고, 민감도 분석과 시나리오 분석을 추가하였다. 전과정 목록분석과 영향평가는 ‘PASS(4.1.3)’ 소프트웨어를 사용하였다. GTG 목록작성 결과 상추 1 kg 생산하는데 투입되는 물질 중 비료와 에너지 투입이 가장 높은 비중을 차지하였고, 농약이 가장 작은 값을 나타냈다. 특히 육묘단계가 없었던 농가 1을 제외한 모든 농가에서 전기의 투입량이 가장 높게 나타났다. 상추 1 kg 생산하는데 영농작업으로 말미암아 포장에서 직접 배출되는 CO₂, CH₄, N₂O는 각각 6.79E-03 (농가 1), 8.10E-03 (농가 2), 1.82E-02 (농가 3), 7.51E-02 (농가 4), 1.61E-02 (농가 5) kg kg<SUP>-1</SUP> lettuce이었다. 전과정 목록분석 결과 시설 상추 1 kg 생산하는데 발생하는 온실가스 발생량은 CO₂가 배출량 대부분을 차지하였고, 그 다음이 N₂O, CH₄ 순으로 나타났다. 농가별 CO₂ 배출량은 각각 2.92E-01 (농가 1), 3.76E-01 (농가 2), 4.11E-01 (농가 3), 9.40E-01 (농가 4), 5.37E-01 kg CO₂ kg<SUP>-1</SUP> lettuce (농가 5)이었다. 공정별 온실가스 발생량을 분석한 결과, CO₂는 에너지생산 과정에서 발생하는 양이 가장 많았다. 관행농은 에너지생산에 의한 배출 비중이 유기농보다 적었고 대신 복비 생산에 의한 CO₂ 배출 비중이 그 차이만큼 늘었다. 또한, 무기질 비료 투입이 많아질수록 아산화질소 발생에서 상추재배 공정이 차지하는 비중이 높게 나타났는데 농가 1, 2는 87%, 농가 3은 64%를 나타냈다. 시설 상추 생산체계의 탄소성적 값은 농가별로 각각 3.40E-01 (농가 1), 4.31E-01 (농가 2), 5.32E-01 (농가 3), 1.08E+00 (농가 4), 6.14E-01 (농가 5) kg CO₂-eq. kg<SUP>-1</SUP> lettuce였다. 민감도 분석 결과 유기질 비료 민감도가 무기질 비료 민감도 보다 높았고, 이 중 유박의 민감도가 가장 높았고, 복합비료의 민감도가 가장 낮았다. 또한, 온실가스 변화량 중 아산화질소 발생량이 가장 민감하게 변화하였다. 전기 사용량 변화에 따른 민감도 분석은 이산화탄소의 민감도가 가장 높았고, 다음이 메탄이었고, 아산화질소는 민감도가 0에 가까웠다. 따라서 시설재배 상추생산에서 탄소배출량 감소를 위하여 질소비료 종류와 시비방법 및 시설내 전기사용에 대한 합리적 영농법에 대한 연구가 필요할 것으로 판단되었다. 상추 재배에서 여름 작기에 대한 탄소 성적 시나리오 분석결과 생산량이 봄이나 가을에 비하여 약 1/2∼1/3정도 작았고, 이에 따라 탄소성적도 30∼40배 높은 값을 보였다. This study was conducted to apply LCA (Life cycle assessment) methodology to lettuce (Lactuca sativa L.) production systems in Namyang-ju as a case study. Five lettuce growing farms with three different farming systems (two farms with organic farming system, one farm with a system without agricultural chemicals and two farms with conventional farming system) were selected at Namyangju city of Gyeonggi-province in Korea. The input data for LCA were collected by interviewing with the farmers. The system boundary was set at a cropping season without heating and cooling system for reducing uncertainties in data collection and calculation. Sensitivity analysis was carried out to find out the effect of type and amount of fertilizer and energy use on GHG (Greenhouse Gas) emission. The results of establishing GTG (Gate-to-Gate) inventory revealed that the quantity of fertilizer and energy input had the largest value in producing 1 kg lettuce, the amount of pesticide input the smallest. The amount of electricity input was the largest in all farms except farm 1 which purchased seedlings from outside. The quantity of direct field emission of CO₂, CH₄ and N₂O from farm 1 to farm 5 were 6.79E-03 (farm 1), 8.10E-03 (farm 2), 1.82E-02 (farm 3), 7.51E-02 (farm 4) and 1.61E-02 (farm 5) kg kg<SUP>-1</SUP> lettuce, respectively. According to the result of LCI analysis focused on GHG, it was observed that CO₂ emission was 2.92E-01 (farm 1), 3.76E-01 (farm 2), 4.11E-01 (farm 3), 9.40E-01 (farm 4) and 5.37E-01 kg CO₂ kg<SUP>-1</SUP> lettuce (farm 5), respectively. Carbon dioxide contribute to the most GHG emission. Carbon dioxide was mainly emitted in the process of energy production, which occupied 67~91% of CO₂ emission from every production process from 5 farms. Due to higher proportion of CO₂ emission from production of compound fertilizer in conventional crop system, conventional crop system had lower proportion of CO₂ emission from energy production than organic crop system did. With increasing inorganic fertilizer input, the process of lettuce cultivation covered higher proportion in N₂O emission. Therefore, farms 1 and 2 covered 87% of total N₂O emission; and farm 3 covered 64%. The carbon footprints from farm 1 to farm 5 were 3.40E-01 (farm 1), 4.31E-01 (farm 2), 5.32E-01 (farm 3), 1.08E+00 (farm 4) and 6.14E-01 (farm 5) kg CO₂-eq. kg<SUP>-1</SUP> lettuce, respectively. Results of sensitivity analysis revealed the soybean meal was the most sensitive among 4 types of fertilizer. The value of compound fertilizer was the least sensitive among every fertilizer imput. Electricity showed the largest sensitivity on CO₂ emission. However, the value of N₂O variation was almost zero.

쌀 생산체계에 대한 영농방법별 전과정평가

유종희(Jong-Hee Ryu),권영립(Young-Rip Kwon),김건엽(Gun-Yeob Kim),이종식(Jong-Sik Lee),김계훈(Kye-Hoon Kim),소규호(Kyu-Ho So) 한국토양비료학회 2012 한국토양비료학회지 Vol.45 No.6

2011년 전북 군산과 익산 지역의 관행농, 무농약, 유기농 농가를 대상으로 영농방법별로 쌀 생산 과정 중 투입 ·배출되는 물질 목록을 면접조사하여 전과정평가를 수행하고 쌀 생산체계에 대한 영농방법별 환경영향을 평가하고 탄소배출량을 비교 분석하였다. 전과정 목록분석 결과 CO₂ 배출은 화학비료 생산과 벼재배단계에서 가장 많았고, CH₄과 N₂O 배출은 대부분 벼재배 중에 발생되었다. 쌀 (조곡) 1 kg 생산을 기준으로 하는 탄소성적은 관행농이 1.01E+00 CO₂-eq. kg^-1로 가장 높았고, 무농약이 5.37E-01 CO₂-eq. kg^-1, 유기농법이 6.58E-01 CO₂-eq. kg^-1였다. 농자재 투입량이 가장 적었던 무농약 쌀생산에서 탄소성적이 가장 낮았고, 생산량은 가장 적었지만 복비투입이 없었던 유기농이 관행농보다 탄소성적이 낮았다. 관행농과 무농약 쌀 생산체계에서 온실가스 배출 주요요인은 복비생산과 벼 재배 중 CH₄ 발생이었고, 유기농에서는 벼 재배 중 농기계 연료사용과 논토양 CH₄ 발생이었다. 그러므로 온실가스 감축을 위한 영농방법 활용으로 복합비료 적정량 사용을 위한 맞춤형 비료의 권장 및 벼논 물관리에 의한 메탄발생 저감방법 등을 제안하며, 더불어 유기농법에서는 수확량 향상을 위한 생산 효율성 증대와, 벼 재배단계에서 농기계 연료 효율성 증대 활용에 관한 연구가 요구되었다. This study was performed a comparative life cycle assessment (LCA) among three rice production systems in order to analyze the difference of greenhouse gases (GHGs) emissions and environment impacts. Its life cycle inventory (LCI) database (DB) was established using data obtained from interview with conventional, without agricultural chemical and organic farming at Gunsan and Iksan, Jeonbuk province in 2011. According to the result of LCI analysis, CO₂ was mostly emitted from fertilizer production process and rice cropping phase. CH₄ and N₂O were almost emitted from rice cultivation phase. The value of carbon footprint to produce 1 kg rice (unhulled) on conventional rice production system was 1.01E+00 kg CO₂-eq. kg^-1 and it was the highest value among three rice production systems. The value of carbon footprints on without agricultural chemical and organic rice production systems were 5.37E-01 CO₂-eq. kg^-1 and 6.58E-01 CO₂-eq. kg^-1, respectively. Without agricultural chemical rice production system whose input amount was the smallest had the lowest value of carbon footprint. Although the yield of rice from organic farming was the lowest, its value of carbon footprint less than that of conventional farming. Because there is no compound fertilizer inputs in organic farming. Compound fertilizer production and methane emission during rice cultivation were the main factor to GHGs emission in conventional and without agricultural chemical rice production systems. In organic rice production system, the main factors to GHGs emission were using fossil fuel on machine operation and methane emission from rice paddy field.

시설상추 생산체계에 대한 top-down 방식 전과정평가

유종희(Jong-Hee Ryu),김계훈(Kye-Hoon Kim),소규호(Kyu-ho So),이길재(Gil-Zae Lee),김건엽(Gun-Yeob Kim),이덕배(Deog-Bae Lee) 한국토양비료학회 2011 한국토양비료학회지 Vol.44 No.6

시설재배 상추생산체계에 대한 LCI DB를 구축하고 상추의 탄소성적산정과 전과정 영향평가를 위하여 전과정평가를 수행하였다. 상추재배에 관련된 농작업 투입물과 산출물에 대한 GTG 목록작성결과 시설상추 1 kg 생산하는데 투입되는 물질 중 유기질비료와 화학비료가 각각 7.85E-01 kg kg<SUP>-1</SUP> lettuce, 4.42E-02 kg kg<SUP>-1</SUP> lettuce로 비료의 투입량이 가장 높았다. 비료와 에너지의 투입이 시설상추 생산에 가장 높은 비중을 차지하는 물질이었다. 영농단계에서 발생하는 직접 대기배출물 CO₂, CH₄, N₂O 배출량의 합은 3.23E-02 kg kg<SUP>-1</SUP> lettuce이었다. 시설 상추 1 kg을 생산 전과정 중 발생하는 온실가스를 LCI 분석한 결과 시설상추 생산체계 전과정을 통하여 상추 1kg 생산에 발생하는 온난화 가스는 CO₂가 8.65E-01 kg CO₂ kg<SUP>-1</SUP>로 가장 많았고, CH₄와 N₂O가 각각 8.59E-03 kg CH₄ kg<SUP>-1</SUP>, 2.90E-04 kg N₂O kg<SUP>-1</SUP>이었다. 전체적으로 온실 가스 배출에 가장 크게 기여하는 공정은 비료생산으로 나타났고, 특히 아산화질소 발생에서 상추재배단계가 차지하는 비중이 높게 나타났는데 이것은 질소 비료 시용에 의한 아산화질소의 대기배출 때문으로 판단되었다. 각 온난화 가스들의 발생량을 CO₂-eq.로 환산하여 시설 상추 생산체계에서 발생하는 온실가스 배출량을 탄소 성적값으로 산정하였다. 시설상추 생산체계의 탄소 성적값은 1.14E+00 kg CO₂-eq. kg<SUP>-1</SUP>였다. CO₂-eq.로 환산된 탄소 성적에 CO₂ 발생 비중이 총 온실가스 배출량에 약 76%, CH₄는 16%, N₂O는 8%를 차지하였다. LCI 분석결과 영농작업 단계에서 배출되는 온난화 가스의 주요원인은 농기계사용으로 인한 화석연료의 연소 중에 발생하는 이산화탄소, 메탄, 아산화 질소와 질소비료 시용에 기인한 아산화질소의 대기 발생이었다. 전과정 영향평가 영향범주 중 포장에서 배출되는 CO₂, CH₄, N₂O와 직접적으로 관련된 영향범주는 지구온난화 영향범주와 광화학적 산화물 생성 범주 이며, 평가결과 지구온난화 영향범주의 특성화 값은 1.14E+00 kg CO₂-eq. kg<SUP>-1</SUP> 이었고, 광화학적 산화물 생성 범주 특성화 값은 9.45E-05kg C₂H₄-eq. kg<SUP>-1</SUP>이었다. 대부분 영향범주에서 비료생산에 의한 환경영향 기여도가 가장 높았고, 그다음으로 농자재생산 공정과 에너지생산 공정이 환경영향에 대한 기여도가 높았다. This study was carried out to estimate carbon emission using LCA (Life Cycle Assessment) and to establish LCI (Life Cycle inventory) DB for lettuce production system in protected cultivation. The results of data collection for establishing LCI DB showed that the amount of fertilizer input for 1 kg lettuce production was the highest. The amounts of organic and chemical fertilizer input for 1 kg lettuce production were 7.85E-01 kg and 4.42E-02 kg, respectively. Both inputs of fertilizer and energy accounted for the largest share. The amount of field emission for CO2, CH4 and N2O for 1 kg lettuce production was 3.23E-02 kg. The result of LCI analysis focused on GHG (Greenhouse gas) showed that the emission value to produce 1 kg of lettuce was 8.65E-01 kg CO2. The emission values of CH4 and N2O to produce 1 kg of lettuce were 8.59E-03 kg CH4 and 2.90E-04 kg N2O, respectively. Fertilizer production process contributed most to GHG emission. Whereas, the amount of emitted nitrous oxide was the most during lettuce cropping stage due to nitrogen fertilization. When GHG was calculated in CO2-equivalents, the carbon footprint from GHG was 1.14E-+00 kg CO2-eq. kg<SUP>-1</SUP>. Here, CO2 accounted for 76% of the total GHG emissions from lettuce production system. Methane and nitrous oxide held 16%, 8% of it, respectively. The results of LCIA (Life Cycle Impact assessment) showed that GWP (Global Warming Potential) and POCP (Photochemical Ozon Creation Potential) were 1.14E+00 kg CO2-eq. kg<SUP>-1</SUP> and 9.45E-05 kg C2H4-eq. kg<SUP>-1</SUP>, respectively. Fertilizer production is the greatest contributor to the environmental impact, followed by energy production and agricultural material production.

관행농 쌀 생산체계 대한 온실가스 감축잠재량 산정

유종희(Jong Hee Ryu),장치진(Chi-Jin Chang),김건엽(Gun-Yeob Kim),이종식(Jong-Sik Lee),김계훈(Kye Hoon Kim) 한국토양비료학회 2013 한국토양비료학회 학술발표회 초록집 Vol.2013 No.5

시설재배 상추에 대한 전과정평가 (LCA) 방법론 적용

유종희(Jong-Hee Ryu),김계훈(Kye-Hoon Kim) 한국토양비료학회 2010 한국토양비료학회지 Vol.43 No.5

기후변화협약과 탄소배출권문제 등 환경에 관한 관심과 규제 등이 국제적 주요 관심 사항이 되고 있는 상황에서 농업생산에 대한 환경영향평가의 필요성이 대두되고 있다. 현재 우리나라는 환경부에서 시행하는 탄소성적표지제도 도입에서 농업분야의 LCI (Life Cycle Invemtory) database 부재를 이유로 1차 농산물을 대상에서 제외하고 있다. 따라서 농산물 탄소성적표지제도 도입을 위한 농업분야 LCI database에 대한 연구와 구축이 시급한 실정이다. 따라서 본 연구는 농업생산체계에 대한 LCA 적용을 위하여 시설상추를 대상으로 LCI 구축과 LICA 수행을 위한 방법론을 고찰하였다. LCA의 방법론은 ISO 14040 규격에 의거하여 연구목적 및 범위, LCI분석 (전과정 목록분석), LCIA(전과정 영향평가), 해석의 단계로 구성되었다. 연구 목적은 시설 상추재배체계에 대한 LCA 방법론 적용이며, 기능단위는 상추 1 kg 생산으로 하였다. LCI 구축을 위한 영농 투입물과 산출물에 대한 데이터 수집은 농진청의 농축산물 소득자료를 중심으로 관련 통계, 문헌자료를 통하여 수집하였다. LCI 구축을 위한 자료 수집결과 상추를 재배할 때 투입되는 물질 중 유기질 비료와 무기질 비료의 시용과, 식물보호제의 투입이 주요배출인자로 분석되었다. 농업활동으로 배출되는 주요 환경부하물질은 비료가 시용된 토양으로부터 대기로 발생되는 N2O와 수계로 배출되는 NO₃?, PO₄?과 농약잔류물질로부터 발생되는 유기화학물질, 농기계에 쓰이는 화석연료 연소에 의한 대기오염물질 등 이었다. LCIA는 해외의 LCA 방법론과 LCA 적용사례를 조사하여 농업분야 LCIA 방법론에 대하여 고찰하였다. LCIA는 분류화, 특성화, 정규화(일반화), 가중화의 4단계로 이루어지며, 이 중 분류화와 특성화는 의무절차이고, 정규화와 가중화는 선택사항이다. 해석단계는 LCI 분석결과와 LCIA 결과에 대하여 검증하고, 결과로부터 도출된 환경적 문제점과 개선안 등을 제시한다. LCA 수행에 사용하는 국내 소프트웨어는 지경부와 환경부에서 개발하여 보급하고 있는 ‘PASS’와 ‘TOTAL’이다. 그러나 국내 프로그램에 적용되고 있는 환경영향평가 모델은 국외에서 개발한 기존모델들이다. 그러므로 보다 정확한 농업분야 LCA 분석이 가능하도록 추후 국내 농업환경에 적합한 영향평가 모델 및 특성화, 일반화, 가중화 계수의 선정 등이 이루어져야 할 것이다. The adoption of carbon foot print system is being activated mostly in the developed countries as one of the long-term response towards tightened up regulations and standards on carbon emission in the agricultural sector. The Korean Ministry of Environment excluded the primary agricultural products from the carbon foot print system due to lack of LCI (life cycle inventory) database in agriculture. Therefore, the research on and establishment of LCI database in the agriculture for adoption of carbon foot print system is urgent. Development of LCA (life cycle assessment) methodology for application of LCA to agricultural environment in Korea is also very important. Application of LCA methodology to agricultural environment in Korea is an early stage. Therefore, this study was carried out to find out the effect of lettuce cultivation on agricultural environment by establishing LCA methodology. Data collection of agricultural input and output for establishing LCI was carried out by collecting statistical data and documents on income from agro and livestock products prepared by RDA. LCA methodology for agriculture was reviewed by investigating LCA methodology and LCA applications of foreign countries. Results based on 1 kg of lettuce production showed that inputs including N, P, organic fertilizers, compound fertilizers and crop protectants were the main sources of major emission factor during lettuce cropping process. The amount of inputs considering the amount of active ingredients was required to estimate the actual quantity of the inputs used. Major emissions due to agricultural activities were N2O (emission to air) and NO3<SUP>-</SUP>/PO4<SUP>-</SUP> (emission to water) from fertilizers, organic compounds from pesticides and air pollutants from fossil fuel combustion in using agricultural machines. The softwares for LCIA (life cycle impact assessment) and LCA used in Korea are ‘PASS’and ‘TOTAL’ which have been developed by the Ministry of Knowledge Economy and the Ministry of Environment. However, the models used for the softwares are the ones developed in foreign countries. In the future, development of models and optimization of factors for characterization, normalization and weighting suitable to Korean agricultural environment need to be done for more precise LCA analysis in the agricultural area.

게임 인터페이스 사용성 평가 프로세스에 관한 연구

유종희(Yu Jonghee) 한국디지털디자인학회 2009 디지털디자인학연구 Vol.9 No.1

본 논문은 점차 그 중요성이 부각되어 질적 양적으로 성장 가능성을 보이고 있는 게임 유저 인터페이스의 사용성 평가 프로세스에 관해 연구한 것이다. 게임 업계 종사자의 인식 조사 결과 응답자의 대부분이 게임에서의 유저 인터페이스가 플레이의 쾌적함에 영향을 주고 이것이 흥행의 성공 여부와 직결 된다고 인식하고 있었다. 그러나 인터페이스의 품질 향상을 위한 별도의 평가 프로세스 진행에 있어서는 그 빈도가 높지 않았고 특히 초기 프로토타입(Prototype) 단계에서의 사례는 전무하였다. 이에 본 논문에서는 게임의 긴 개발기간과 폐쇠적 환경 등을 고려하여 보았을 때 출시 직전 뿐 아니라 개발 초 중기에도 인터페이스에 대한 평가가 이루어져야 한다고 주장하고 그 방법으로서 전문가를 통한 발견적 평가 방법인 휴리스틱 기법을 활용 게임만의 특성을 반영한 평가 프로세스 및 구체적 도구로서의 체크리스트를 제안하고자 한다. 체크리스트는 게임 인터페이스를 성공이나 실패 승부에 영향을 미치는 재미(Fun) 우선 영역과 게임의 제반 부가적인 기능의 편의(Usability) 우선 영역으로 구분하고 평가의 기준이 될 원칙을 각각 따로 적용하였다. 또한 재미(Fun) 우선 영역은 다시 정보의 가시성 조작 타격감 부분으로 구분 세부 항목을 도출하였다. 본 논문에서 제안하는 프로세스 및 체크리스트를 통해 게임 인터페이스의 평가가 개발 초기에 이루어짐으로서 온라인 게임 인터페이스의 질적 품질 향상에 기여하기를 기대한다. This thesis is to study the evaluation process of game interface usability of which the importance has been brought into attention with potential growth in both quality wise and quantity wise. A survey of people in the game industry shows that the user interface does affect the game users and it directly leads to the success of a game. However there are few cases in which a scandalized process or evaluation has been done for the quality improvement of the interface especially there is no case in the prototype level that is before the Alpha Test the introduction of the game. This thesis suggests that the evaluation of the interface should not only be performed before the introduction of the game but also be continued in the middle and end of the development. As a method to do so this thesis suggests the evaluation checklist considering the characteristics of game interface with the heuristic evaluation. The principle to be the standard of checklist includes two priorities: Priority for Fun that affects the battle and Priority for Usability such as Buy Set and Chat. Priority for Fun is again divided into 'Visibility of Information' 'Control' and 'Strike Sensation' and a guideline is suggested to evaluate the suitability depending on the propensity of games. This thesis expects to improve the quality improvement of the online game interface with the checklist suggested in this thesis performing the evaluation of game interface in the early phase of development.

치과의사의 근골격계 장애에 관한 연구

유종희,정성창 대한 두개하악장애학회 1994 대한두개하악장애학회지 Vol.6 No.2

The purpose of this work is to study the frequency of pain and discomfort in the musculoskeletal system among dentists, above all concerning head, neck and shoulder pain and to find possible correlations between these symptoms and various working positions and different working actions. A questionnaire was answered by 425 dentists with more than one year working experience (80% male, 20% female). The age varied from 25 to 67 years and mean age was 34.8 years. The dentists had worked on the average for 9.1 years. The obtainded results were as follows. 1. Dentists usually were at 10, 11, 9 o'clock position in treating upper and lower teeth, and 40% of dentists suffered from pain and discomfort in the neck were at 10 o'clock position in treating lower teeth (p<0.05). 2. During the past 12 months, 152 dentists(35.5%) suffered from headache, 208(48.9%) from pain and discomfort in the neck, 208(48.9%) from pain and discormfort in the shoulders and 188(44.2%) from pain in the lower back. 3. During the past one week, 50 dentists (11.8%) suffered from headache, 91(21.4%) from pain and discomfort in the neck, 86(20.2%) from pain and discomfort in the shoulders and 80(18.8%) from pain and discomfort in the lower back. 4. During the past 12 months, female dentists had a higher frequency of the pain and discomfort in the head, neck and shoulders than male dentists. During the past 1 week, female dentists had more lower backache additionally. 5. During the past 12 months the frequency of pain and discomfort in the head (p<0.05) and neck (p<0.01), during the past 1 week the frequency of pain and discomfort in the neck(p<0.01) and shoulders (p<0.05) had a tendency to decrease with age and the number of practice.