조명방법이 Contrast Sensitivity Function 에 미치는 영향

유재인(Jae In Yoo),김하경(Ha Kyoung Kim),손원오(One Oh Shon),최규룡(Kyoo Ryeng Choi) 대한안과학회 1988 대한안과학회지 Vol.29 No.1

시장 기대와 다른 미국 통화 금리의 변동이 실업률에 미치는 영향에 관한 연구

유재인 ( Ja Ne Yoo ) 보험연구원 2014 보험금융연구 Vol.25 No.4

본 논문은 미국 연방 준비 은행의 금리 정책 충격 요소의 실효성을 실증 분석하기 위하여 미국 연방공개시장위원회(FOMC)의 금리 정책 중, 연방기금 금리를 조정하였을 때 노동시장 지표 및 생산성 지표에 유효한 영향력을 끼치고 있는지 장, 단기적 분석을 동시에 다루었다. 특히 경기의 비대칭성을 감안한 장, 단기 요소들을 분리하여 그 영향력의 크기와 방향을 분석하였다. 장기 효과 분석에서는 지표들의 장기 성분 간 비대칭 상관관계를 분석한 준 좌벡터오차수정모형을 사용하여 통화정책의 장기적인 유효성을 보여주었다. 더불어 단기적인 이자율 변동 효과를 효과적으로 분석하기 위하여 연방기금 금리의 변동성에 대해 미리 시장에서 예측된 기대치를 제거하고 남은 “충격” 요소만을 추출하여 순수한 통화정책 실효성을 측정하였다. 실업률, 월별 물가 상승률, 통화 정책의 충격치의 양(+)과 음(-)의 요소들로 구성된 회귀 분석 결과는 단기적으로 시행된 통화 정책이 시장의 예상과 다르게 적용되었을 때 실물 경기에 상당한 영향력이 있는 것을 입증하였다. This paper studies the impact on the change in fed funds rate held by U.S FOMC. In analyzing the interest rate policy’s impact on the output indicator and unemployment, I studied stylized facts from both long-run and short-run analyses. The significant impact on the monetary policy in changing output growth and the unemployment rate is found in the crouching vector error correction model, which considers the asymmetric shape of long-run equilibrium. In the short-run analysis, I also found significant evidence that the unexpected change in the fed funds rate has the significant impact on unemployment. To measure the pure surprising factor of the change in fed funds rate, I extract the surprising factor after eliminating the fed funds futures rate from the total change in the fed funds rate. The interest rate policy’s significance is shown in the crouching ordinary least squares model, consisting of decomposed surprises, percentage change in price levels, and unemployment in two directions, increase and decrease. The short-run results show that when a monetary authority surprises a market by increasing the fed funds rate higher than expected (a contractional policy), the unemployment rate increases.

실험적 안저광응고술후의 안압 변화

유재인(Jae In Yoo),김형찬(Hyung Chan Kim) 대한안과학회 1990 대한안과학회지 Vol.31 No.5

CFD 시뮬레이션을 활용한 미세조류 배양용 버블 칼럼 광생물반응기 설계

유재인 ( J. -i. Yoo ),이인복 ( I. -b. Lee ),황현섭 ( H. -s. Hwang ),서일환 ( I. -h. Seo ),홍세운 ( S. -w. Hong ),( J. Bitog ),권경석 ( K. -s. Kwon ),최지선 ( J. -s. Choi ) 한국농공학회 2009 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2009 No.-

Photobioreactors (PBRs) that houses and cultivates microalgae providing a suitable environment for its growth, such as light, nutrients, CO2,heat, etc. is now getting more popular in the last decade. Among the many types of PBRs, the bubble column type is very attractive because of its simple construction and easy operation. However, despite the availability of these PBRs, only a few of them can be practically used for mass production. Many limitations still holdback their use especially during their scale-up. To enlarge their culture volume and productivity by supplying optimum environmental conditions, various PBR structures and processes for controlling are needed to be compared. In this study, computational fluid dynamics (CFD) was used to design a bubble-column type PBR to economically take the place of field experiments. CFD is a promising technique which can simulate the growth and production of microalgae in the PBR. To study bubble column PBR with CFD, the most important factor is the possibility of realizing bubble. In this study, multi-phase models which are generally used were compared by theoretical approaches and 2D preliminary simulations. As a result, the VOF (Volume of Fluid)model was found to be the most effective to realize the bubble shape and flow inside PBR which is made by bubble injection. Considering the accuracy and economical efficiency, 0.005 sec of time step size was chosen for 2.5 mm mesh size. With these initial conditions, 3-D PBR trial simulation and PIV (Particle Image Velocimetry) validation test were conducted. The verified CFD simulation model will be used as criteria for PBR scale-up research.

한국의 주택담보가치가 투자 유동성 제약 및 주식 시장 변동성에 미치는 영향에 관한 연구

유재인 ( Ja Ie Yoo ) 한국금융공학회 2014 금융공학연구 Vol.13 No.3

본 논문에서는 한국 가계의 제약된 유동성과 신용이 한국 주식 시장의 변동성을 증가시키는 데 어떠한 역할을 하는지 연구하였다. 가계의 유동성제약은 한국의 주택 가격과 밀접한 연관성을 가지고 있다는 모형을 바탕으로 벡터 자기상관 모형을 이용하여 경기에 따라 부채의 양을 조절하는 가계의 신용 경기가 한국의 주택 가격 순환 및 주식 시장의 흐름과 깊은 관련성이 있다는 것을 보여주었다. 한국 가계의 신용 및 부채는 주로 주택 구입을 위해 생성되므로 이자율의 증가는 대출 수요를 감소시켜 총 가계 소비 지출 중 주택의 비중을 낮춘다. 가계 신용도의 정확한 측정이 어려운 환경에서, 주로 가계의 신용도는 주택의 담보 가치로 환산되기 때문에 유동성이 주택 담보 비중 (Housing Collateral Ratio) 에 따라 크게 변동하는 것을 보여주고 있다. 따라서 주택 시장과 관련한 정책들이 주식시장에도 영향을 미친다는 것을 보였다. 본 논문에서는 나아가 가계 신용도의 정확한 측정을 위하여 평생 소득의 현재가치가 이용될 수 있다고 제시하고 있으며, 이 측정 방법은 한국 신용 경기 순환과 주식시장의 높은 변동성을 잠재울 수 있다는 실증적인 근거를 제시하였다. This paper studies the role of the liquidity constraint that is associated with limited borrowing capacity of indebted households in determining the fluctuations in the Korean Stock Index, KOSPI. In the paper, the vector auto-regression results present statistical evidences that Korean households`` credit cycle is tied to the housing price index, and to the cyclical components of the Korean stock market. Because a substantial part of credit is constrained to the value of their home, when the borrowing rates increase in an economy, Korean households tend to borrow less, and lower the demand in housing relative to the total consumption expenditure. The collateral value of housing is particularly important to determine the liquidity into a stock market according to the impulse response function with the high housing collateral ratio. The ratio suggests evidence that tuning the permanent income to correct its collateral value deflates the overshooting Korean credit cycle, while delivering more liquidity in a stock market.

은행 경영실태 평가모형의 조기경보 기능 제고 방안

유재인 ( Jane Yoo ) 연세대학교 경제연구소 2016 延世經濟硏究 Vol.23 No.1

본 연구는 금융환경 및 은행들의 경영상황 변화를 반영하여 개선된 은행경영실태 평가모형을 제시함으로써 은행 경영상황에 대한 설명력을 제고하는 데목적이 있다. 또한 개선된 경영실태 평가모형을 바탕으로 경영실태예측모형을 설정하고, 이를 통해 개별은행의 부실가능성에 대한 조기경보기능을 향상시키고자 한다. 표본기간(2003년 1분기부터 2011년 4분기까지) 자료를 이용하여 은행 경영실태 부문별 지표의 평점을 산출하였다. 지표별 평점을 종합 합산하여 부문별 평점을 산출하고 이를 다시 주성분분석을 통해 종합평점으로 산출하는 경영실태 평가모형을 수립하였다. 다음으로 표본기간 종합평점을 바탕으로 동일 기간 거시경제변수 또는 시스템적 리스크를 반영하는 변수 등을 이용하여 경영실태 예측모형을 설정하였다. 경영실태 평가모형과 예측모형 설정 시 2003년 1분기부터의 자료를 사용한 이유는 현재의 금융환경 및 은행 경영상황을 잘 반영하기 위해서이며, 2011년 4분기까지의 자료를 이용한 이유는 그 이후 기간(2012년 1분기~2013년 4분기)을 표본 외(out of sample) 기간으로 사용하여 예측모형의적정성을 검토하는 데 활용하기 위함이다. 본 연구의 분석결과, 우선 산출된 경영실태 평가모형의 종합평점 시계열이 위기시기를 적정하게 나타내고 있어 모형이 비교적 합당하게 설정된 것으로 나타났다. 또한 경영실태예측모형도 예측오차 분석결과 예측력이 양호한 것으로 나타나 개별은행의 부실가능성에 대한 조기경보 기능 제고에 활용될 수 있음을 보여주고 있다. 본 연구는 현재 은행의 경영상황을 평가하는 개별은행 경영실태평가모형을 개선하고, 거시경제변수 등의 변동에 따른 미래 은행의 경영실태평가점수를 예측하는 모형을 설정해 보았다는 점에서 기존 연구와 차별화된다. In this study, we introduce a statistical methodology to improve the early warning power of the examination on the vulnerabilities of banks. In examining vulnerability, our econometric model is designed to reflect not only key factors in a balance sheet but also changes in the environment of a financial market to measure systematic changes in vulnerability. Furthermore, the model enables us to forecast the vulnerability of banks in both short and long term and improves its early warning power. We use 16 banking data from the first quarter of 2003 to the last quarter of 2011 because banking data during this period identify the condition of a financial market and a banking system. Based on the data, we execute out of sample forecasting for eight quarters from 2012 to 2013. In estimating the health condition of a bank, we first use a factor analysis to generate a sector’s score and then generate the combined score from normalized sector scores. Furthermore, we use fixed effects model on the scores and macro variables that are related to a systematic risk to a banking system in setting a forecasting model. As a result, the combined score based on our statistical model effectively warns us risky periods early. The model has low mean-squared errors in forecasting vulnerability of each bank. This study, thus shows that it is important to use an appropriate statistical model and macro variables that can reflect a systematic risk in examining vulnerability of a bank.

개인 소비 지출 및 소득 충격에 의한 채무 불이행 행태 분석

유재인 ( Jane Yoo ),정호성 ( Hosung Chung ) 한국금융정보학회 2021 금융정보연구 Vol.10 No.2

본고에서는 개인 단위 패널 자료를 이용하여 개인의 소비지출과 소득충격이 채무불이행 행태에 미치는 영향을 살펴보았다. 본고는 이를 분석하기 위하여 개인별 채무불이행에 대한 다양한 정보를 포함하고 있는 한국은행 가계부채DB와 상세 소비지출 및 소득 내역을 포함하고 있는 한국노동패널조사 DB를 일대일 성향점수 매칭 방법을 이용하여 개인 패널자료를 재구축하였다. 음이항 분포 및 로짓 모형 회귀분석결과에 따르면 소득 대비 대출 잔액이 크면서 소비·지출액은 적을수록 채무불이행 계좌를 보유하고 있을 확률이 증가하였다. 특히 자영업을 운영하고 있거나 총 소비 중 의료비 관련 지출 비중과 신용카드를 통한 대출이 증가할수록 채무불이행 확률이 상승하는 것으로 나타났다. 본 논문은 복수의 개인 패널 자료를 통계적 매칭방법을 이용하여 통합한 후 상세 소득, 소비가 채무불이행에 미치는 영향을 분석한 국내 최초의 시도이다. 본 논문의 분석내용은 개인의 채무불이행으로 인한 경제 전반에 걸친 악영향을 줄이기 위한 정책적 노력을 추진할 때 적절한 시사점을 제공할 수 있을 것으로 기대된다. In this paper, using personal-level panel data, we study the roles of shocks to consumption expenditures and income in determining one’s delinquent behavior in using credit. In order to analyze how household income, wealth, and demographic factors determine the delinquency rate, we create a unique panel by one-to-one matching of the household debt database provided by the Bank of Korea with the Korean Labor and Income Panel data provided by the Korean Labor Institute according to one’s propensity score based on the logit regression. According to our negative binomial regression and logit regression models’ results, we find that a person who has greater outstanding debt to income with smaller consumption expenditure tends to have a higher probability to hold a delinquent credit account for a longer period that others. Particularly, a business-owner or a household head, who has spent more for medical service and made more unsecured debts through a credit card account has a high likelihood to fail repayment in a timely manner. To the best of our knowledge, this study is the first study to use the matching technique to combine the two microdata sets to analyze the marginal roles of a consumer-level financial and demographic variables in the probability and period to hold a delinquent credit account.

The Role of Inter Vivos Giving in Life-cycle Economies

Jane Yoo(유재인) 이화여자대학교 이화사회과학원 2014 사회과학연구논총 Vol.30 No.2

본 논문은 중첩세대모형을 통하여 일반거시경제균형에서의 증여의 역할을 분석하였다. 특히 본 논문에서는 증여의 주요 수급 대상자인 젊은 세대의 노동 공급 유연성을 포함한 일반 균형모형을 제시하였다. 이 세대들이 증여세 감소를 통하여 보다 많은 금액을 부모로부터 증여 받았을 때 노동 공급량 및 자본 축적, 그리고 소비를 어떻게 변화시키는지 보였다. 본 논문에서 채택한 모수 값들은 일반적인 소비자의 행태를 반영하고 있으며, 증여세 및 자본 소득세, 그리고 증여에 관한 선호도는 대부분 미국거시경제 및 세금 체계를 바탕으로 추정되었다. 이 모수 값들을 바탕으로 중첩세대모형을 시뮬레이션 한 결과, 한 가족 안에서 다른 세대 간 자의적으로 이루어지는 증여는 장기적인 복지 증진 효과를 가져 오므로 이에 따라 증여세의 감소방안은 거시경제에서 장기적으로 긍정적인 영향을 끼치는 것으로 나타났다. 증여세 과세 전과 후의 생애주기에 따른 소비량을 비교한 결과, 증여세 폐지는 평균 약 30퍼센트 가까이 복지 증진 효과를 보였으며, 증여를 할 필요가 없는 가장 젊은 세대가 그 중 가장 많은 비중의 이득을 보았고, 노동 공급은 감소시켰다. 그러나 장기적인 관점에 의하면, 이 젊은 세대는 미래지향적인 행태를 보이기 때문에 소비량을 증가시키는 동시에 자본 축적량을 늘리고, 중간 세대는 오히려 노동시간을 증가시켰다. 이러한 생산요소 변화는 국민전체 생산량과 임금의 증가시키고 이에 따라 퇴직연금의 지급 량의 증가와 더불어 노년층의 복지도 향상되었다. The purpose of this study was to examine the characteristics of high school students group with binge-eating and addictive internet use problem as focused on stress, stress coping strategy, impulsiveness, and interpersonal problem. Also, this study examined difference factors that can cause and sustain behavior addictions. For this purpose, 541 high school students were asked to complete Scale. The results were as follows. Stepwise discriminant analysis was used to find out difference factors of the dependent variables, binge-eating group and addictive internet use group. As a result, 3 variables(appearance stress, family stress, avoidance-focused coping) were variables that had significant discriminant effects on binge-eating and addictive internet use group respectively. Implications, limitations, and suggestions for future study were discussed.

Welfare effects of life annuities for an altruistic consumer in Korea

Jane Yoo(유재인) 경기연구원 2017 GRI 연구논총 Vol.19 No.1

버블 칼럼 광생물반응기의 내부 유동분석을 위한 전산유체역학 시뮬레이션 모델의 이용

유재인,이인복,황현섭,홍세운,서일환,권경석,김용희,Yoo, J.I.,Lee, I.B.,Hwang, H.S.,Hong, S.W.,Seo, I.H.,Bitog, J.P.,Kwon, K.S.,Kim, Y.H. 한국농공학회 2009 한국농공학회논문집 Vol.51 No.5

Photobioreactor (PBR) that houses and cultivates microalgae providing a suitable environment for its growth, such as light, nutrients, CO2, heat, etc. is now getting more popular in the last decade. Among the many types of PBRs, the bubble column type is very attractive because of its simple construction and easy operation. However, despite the availability of these PBRs, only a few of them can be practically used for mass production. Many limitations still holdback their use especially during their scale-up. To enlarge the culture volume and productivity while supplying optimum environmental conditions, various PBR structures and process control are needed to be investigated. In this study, computational fluid dynamics (CFD) was economically used to design a bubble-column type PBR taking the place of field experiments. CFD is a promising technique which can simulate the growth and production of microalgae in the PBR. To study bubble column PBR with CFD, the most important factor is the possibility of realizing bubble. In this study, multi-phase models which are generally used to realize bubbles were compared by theoretical approaches and comparing in a 2D simulation. As a result, the VOF (volume of fluid) model was found to be the most effective model to realize the bubbles shape as well as the flow inside PBR which may be induced by bubble injection. Considering the accuracy and economical efficiency, 0.005 second time step size was chosen for 2.5 mm mesh size. These results will be used as criteria for scale-up in the PBR simulation.