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유승훈,이영성,신광선,Yu Seung-Hoon,Lee Young Sung,Shin Kwang-Seon 한국분말야금학회 2005 한국분말재료학회지 (KPMI) Vol.12 No.3
In order to investigate the formation of AlN, mechanical alloying was carried out in $N_2$ and $NH_3$ atmosphere. Differential thermal analysis (DTA), x-ray diffraction (XRD) and chemical analysis were carried out to examine the formation behavior of aluminum nitrides. No diffraction pattern of AlN was observed in XRD analysis of the as-milled powders in $NH_3\;or\;N_2$ atmosphere. However, DTA and chemical analysis indicated that the precursors for AlN were formed in the Al powders milled in $NH_3$ atmosphere. The AlN precursors transformed to AlN after heat treatment at and above $600^{\circ}C$. It was considered that the reaction between Al and $NH_3$ was possible by the formation of fresh Al surface during mechanical alloying of Al powders.
윤곽선 이미지 피라미드와 관심영역 검출을 이용한 SIFT 기반 이미지 유사성 검색
유승훈(Seung-Hoon Yu),김덕환(Deok-Hwan Kim),이석룡(Seok-Lyong Lee),정진완(Chin-Wan Chung),김상희(Sang-Hee Kim) 한국정보과학회 2008 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.35 No.4
다양한 형태 특징 추출 방법 중의 하나인 SIFT는 물체 인식, 모션 추적, 3차원 이미지 재구성과 같은 컴퓨터 비전 응용 분야에서 많이 사용된다. 하지만 SIFT 방법은 많은 특징점들과 고차원의 특징 벡터를 사용하기 때문에 이미지 유사성 검색에 그대로 적용하기에는 많은 어려움이 있다. 본 논문에서는 윤곽선 이미지 피라미드와 관심영역 검출을 이용한 SIFT 기반 이미지 유사성 검색 기법을 제안한다. 제안한 방법은 윤곽선 이미지 피라미드를 이용하여 이미지의 밝기 변화, 크기, 회전 등에 불변한 특징을 추출하고, 타원 형태의 허프변환을 이용한 관심영역 검출을 통해 불필요한 많은 특징점들을 제거하여 검색성능을 높인다. 실험 결과에서 제안한 방법의 이미지 검색 성능이 기존의 SIFT의 방법에 비해 평균 재현율이 약 20%정도 좋은 성능을 보이고 있다. SIFT is popularly used in computer vision application such as object recognition, motion tracking, and 3D reconstruction among various shape descriptors. However, it is not easy to apply SIFT into the image similarity search as it is since it uses many high dimensional keypoint vectors. In this paper, we present a SIFT based image similarity search method using an edge image pyramid and an interesting region detection. The proposed method extracts keypoints, which is invariant to contrast, scale, and rotation of image, by using the edge image pyramid and removes many unnecessary keypoints from the image by using the hough transform. The proposed hough transform can detect objects of ellipse type so that it can be used to find interesting regions. Experimental results demonstrate that the retrieval performance of the proposed method is about 20% better than that of traditional SIFT in average recall.
석창성(Chang-sung Seok),최정훈(Jung-Hoon Choi),김형익(Hyung-Ick Kim),김종학(Jong-Hak Kim),유승훈(Seung-Hun Yu) 대한기계학회 2006 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2006 No.11
It has been known that engineering plastics including ABS and HIPS resin for Air-conditioner's blade are very sensitive to the temperature changes. Therefore, in this paper we investigated the effect of temperature by tensile test and the degradation of air-conditioner's blade by the twisting fracture test.