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- 저자 : 유광민(Gwang Min Yoo) (검색결과 5 건)
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미충족 의료의 영향요인 분석 - 데이터마이닝 기법을 활용한 탐색적 정책연구 -
유광민 ( Gwang Min Yoo ),진성 ( Seong Jin ),문상호 ( Sang Ho Moon ) 한국정책학회 2016 韓國政策學會報 Vol.25 No.4
본 연구는 데이터마이닝 분석방법을 활용하여 미충족 의료를 발생시키는 영향요인을 가용성(availability), 접근성(accessibility), 수용성(acceptability)으로 범주화하여 요인별 영향정도를 분석하였으며, 이에 기반한 미충족 의료의 주요 예측요인과 위험집단을 도출하였다. 의사결정나무모형과 신경망모형, 로지스틱회귀모형을 추정한 후 세 모형을 비교-평가하여 예측력과 신뢰성이 가장 높은 최적 분석모형을 선택하는 방식으로 탐색적 정책연구를 수행하였다. 연구를 통한 주요 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 미충족 의료 경험에 영향을 미치는 가장 중요한 영향요인은 주관적 건강상태이었으며, 사회경제적 측면에서 미충족 의료에 가장 영향력이 높은 요인은 연간 총 가구소득이었다. 둘째, 주관적 건강상태가 낮고, 연간 가구소득이 낮으며, 교육수준이 낮은 집단이 미충족 의료를 경험할 확률이 가장 높은 집단으로 파악되었다. 세째, 세 가지 분석모형 중 의사결정나무모형이 가장 적합성이 높은 추정모형으로 판별되었다. 요인범주별 정책적 시사점으로는, 개인의 건강에 대한 주관적 인식 수준 등으로 측정한 수용성(acceptability) 범주가 미충족 의료의 가장 중요한 영향요인으로 파악되었으며, 이어서 연간 총 가구소득 등을 포함한 접근성(accessibility) 범주가 미충족 의료에 강한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면 본 연구에서 의료서비스 환경(의료시설 충분 지역 거주 여부)으로 구분한 가용성(availability) 범주는 미충족 의료에 큰 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 본 연구결과는 미충족 의료를 경험할 가능성이 높은 위험집단에 대한 맞춤형 정책 마련의 기초자료로 활용될 수 있을 것이며, 의료 형평성 제고를 위한 효율적 의료자원 분배정책 설계에 기여할 수 있을 것으로 기대한다. Equitable and efficient health care policy requires understanding the associated factors of unmet medical needs. In addition, offering differentiated policy to a high risk group serves to enhance its efficacy. This study was based upon the 2012 integrated data of the Korean Health Panel 2008-2012 Annual Data (version 1.1). This study aimed to investigate the highly associated factors of unmet medical needs and to distinguish high risk groups. A decision tree was used to identify the main factors and degrees of influence. After separating the high risk group, a logistic regression model and a neural network model confirmed the predictive power of the decision tree. In the result, the group was perceived to have poor subjective health status and households with less than 5740 thousand won of annual income was found to experience the highest probability of unmet medical needs. The decision tree represented an excellent fit compared with the logistic regression model and neural network model. The study’s findings can be meaningfully utilized as a basis for differentiated policy for high risk groups.
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바이오산업 클러스터 입지 만족도 및 성장가능성에 대한 영향요인 분석: 인천 바이오 기업을 대상으로
고명철 ( Myeong Chul Ko ),유광민 ( Gwang Min Yoo ) 한국지방행정연구원 2014 地方行政硏究 Vol.28 No.2
본 연구는 인천 바이오 클러스터 입지 기업들을 대상으로 주요 입지요인에 대한 인식이 입지 만족도 및 입지 성장가능성에 어떠한 영향을 미치는 지를 다루고 있다. 분석 결과, 교통 및 물류편리성, 바이오산업 집적 정도, 적합한 사업장 확보가 전반적 입지만족도에 통계적으로 유의미한 영향을 미치고 있으며, 국제시장 진출여건과 우수 인력 채용여건은 입지 성장가능성에 대한 긍정적 인식 형성에 기여하는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 바이오산업 클러스터 발전을 위해 지역사회 삶의 질 향상, 하드웨어 중심의 정책과 소프트웨어중심의 정책 지원 병행, 기업을 유지하기 위한 정책적 수단과 유인하기 위한 정책적 수단의 차별적 접근 필요성 등의 정책적 시사점을 함의한다. This study attempts to reveal which kinds of locational attributes are influential for locational satisfaction and industrial agglomeration potential in the biotechnology cluster, using the survey data from 104 bio-tech firms inIncheon city. As results, Transportation accessibility, Level of industrial agglomeration of bio-firms, and Quality/capacity of operation efficiency have effects on the locational satisfaction, while Proximity to overseas markets and Availability of skilled labor force affect the perception of industrial agglomeration potential. The findings shed light on the importance of the community quality of life, the respective benefits of hard-policy and soft-policy instruments, and the necessity for a differentiated approach between attracting and keeping firms in terms of local economic development.
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송도 산업클러스터의 집적화 실태 분석 - 집중도, 성과, 연계성을 중심으로 -
김동관 ( Kim Dong-kwan ),유광민 ( Yoo Gwang-min ) 경남대학교 산업경영연구소 2021 지역산업연구 Vol.44 No.3
본 논문은 송도지구를 대상으로 클러스터의 집적화가 어느 정도 이루어졌는지 분석하는 것이다. 집적화는 산업 집중도, 경제적 성과, 연계성으로 구분하여 분석 추진하였다. 산업 집중도와 경제적 성과는 송도지구와 인천 내 타 산업단지에 입주한 기업의 절대 규모와 상대 규모를 분석하고 연계성은 기업의 거래망을 통하여 네트워크의 개방성 및 폐쇄성을 분석하였다. 연구 수행을 통하여 얻은 분석 결과는 다음과 같다. 송도지구는 기술 수준이 높은 첨단산업을 중심으로 인천에서 가장 빠른 성장세를 보이는 클러스터로 파악된다. 두 번째로 인천 내 산업단지 중 생산액과 부가가치액이 가장 빠르게 증가하고 있는 단지로 그 비중이 지역에서 점차 증가하고 있는 추세로 나타났다. 마지막으로 송도지구 내 기업 간의 연계성은 높은 편은 아니지만 소수의 업종을 중심으로 보완해 나가고 있는 것으로 나타났다. 지역 산업 클러스터를 발전시키기 위한 정책적 시사점으로 송도 산업클러스터 육성을 위한 제도적 기반 마련, 지역 내 연계·협력촉진, 제조업과 연계된 지식기반서비스업 육성을 제시하였다. This study analyzes how much Songdo cluster, Incheon's representative industrial complex, has developed in terms of classifying industries into concentration, outcome and connectivity. Concentration and outcome estimated by comparing the absolute size and relative size of companies in Songdo cluster with other industrial complexes in Incheon. Connectivity measured openness and closure of the network among corporates trading network. Result of carrying out this study is follows. First, Songdo cluster are judged to be the fastest aggregating complex in Incheon based on high-tech industries and bio-medicine. Second, Songdo cluster has increased production and value added fastest among industrial complexes in Incheon, proportion has been gradually increasing in the region. Finally, connection between companies in the Songdo cluster is not strong, but it is rising mainly by a small number of industries. As policy implications for developing industrial cluster, this study propose that the local government needs to establish an institution for fostering cluster, promote regional linkage and cooperation, integrate knowledge-based service industries linked to manufacturing.
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이윤 ( Yune Lee ),한성호 ( Seong Ho Han ),유광민 ( Gwang Min Yoo ) 한국품질경영학회 2013 품질경영학회지 Vol.41 No.4
Purpose: The purpose of this paper is to analyze the relationship between R&D investment and growth rate of manufacturing firms in Incheon. Methods: The balanced panel data of 246 firms which have existed for the period 2001-2012 are constructed. As a method of analysis, fixed effects panel data model is used. Results: There is a one year lag in the relationship between R&D intensity and the subsequent sales growth of firms and its relation depends on the firms` characteristics. Conclusion: We suggest the emphasis on R&D investment for firms` growth and the differentiated R&D program based on firm size. This article has the limitation that various types of R&D investment cannot be included in this analysis.
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