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신미예,원일용,이상호,Shin, Mi-Yea,Won, Il-Young,Lee, Sang-Ho 한국정보통신학회 2009 한국정보통신학회논문지 Vol.13 No.11
An intrusion detection technique based on host consider system call sequence or system call arguments. These two ways are suitable when system call sequence or order and length of system call arguments are out of order. However, there are two disadvantages which a false positive rate and a false negative rate are high. In this paper we propose the T-N2SCD detection model based on Time Window in order to reduce false positive rate and false negative rate. Data for using this experiment is provided from DARPA. As experimental results, the proposed model showed that the false positive rate and the false negative rate are lowest at an interval of 1000ms than at different intervals. 호스트 기반 침입탐지 기법에는 시스템 호출 순서를 고려하는 방법과 시스템 호출 파라미터를 고려하는 방법이 있다. 이 두 방법은 프로세스의 시스템 호출이 일어나는 전 구간에서 시스템 호출 순서에 이상이 있거나 시스템 호출 파라미터의 순서 및 길이 등에 이상이 있는 경우에 적합하지만 긍정적 결함율과 부정적 결함율이 높은 단점이 있다. 이 논문에서는 시스템 호출을 이용한 방법에서 발생하는 긍정적 결함율과 부정적 결함율을 줄이기 위해서 단위 시간을 도입한 타임 윈도우 기반의 T-N2SCD 탐지 모델을 제안한다. 제안 모델의 실험에 사용된 데이터는 DARPA에서 제공된 데이터이며, 실험 결과 제안 모델은 다른 시간 간격 보다 1000ms 시간 간격으로 실험하였을 경우가 긍정적 결합률과 부정적 결합률이 가장 낮았다.
강진영 ( Jin-young Kang ),문보영 ( Bo-young Mun ),김현정 ( Hyun-jung Kim ),원일용 ( Il-yong Won ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.2
본 논문에서는 단일 카메라를 이용하여 차량의 위치를 검출하고 연속적으로 입력되는 영상에서의 차량의 움직임을 추적하는 알고리즘을 제안한다. 차량의 특징을 검출하기 위해 대표적으로 사용하는 SIFT와 SURF 알고리즘보다 성능이 좋은 Ferns 알고리즘을 사용하고 Optical Flow Tracker를 이용하여 차량의 위치를 추적한다. 신뢰도를 높이기 위해서 이전 프레임에서 학습되지 않은 특징에 대해 지속적으로 학습하여 새로운 학습결과를 도출하여 업데이트한다. 기존의 차량 검출 알고리즘보다 본 논문에서 제안하는 알고리즘이 Ferns에 의한 학습과 Optical Flow Tracking의 상호작용으로 높은 매칭률과 효율성을 보였다.
고성범(Sung-Bum Ko),원일용(Il-Young Won) 한국정보기술학회 2004 한국정보기술학회논문지 Vol.2 No.1
Comparing to other domains, the computerization in the social domain like politics, trial, negotiation and medical treatment is making remarkably slow progress. Among these, especially the poor efficiency in the medical domain, being directly connected with the healthy or life itself, must be treated significantly. In this paper, we deal with the problem of the computerization on the medical treatment by using the CPM model. Here, the CPM model provides an abstract cell structure which allows us to unite such three computing factors as analog computing, digital computing and human computing in low level. We show that the poor efficiency of the current medical domain can be improved by using the characteristics the CPM model has.
고성범(Sung-Bum Ko),원일용(Il-Young Won) 한국정보기술학회 2003 한국정보기술학회논문지 Vol.1 No.1
The computerization of the so called social domain such as negotiation process, discussion process, medical process and trial process is still remained in a kind of slump. The typical methodology in the meantime for this problem is the digital computing technique like Expert System(or general AI techniques). But the reduction paradigm of the digital computing structurally doesn’t go with the social domain problem which necessarily contains human factors. From this viewpoint, in this paper we presented the cell based system model(called CPM model) which is known to an emergence paradigm. The suggested CPM model designed by imitating the common life structure has property that is useful for the computerization of the social domain. To prove this, we showed how effectively the CPM model can be applied to the discussion problem which is one of the social domains.
PCA 알고리즘의 분산을 통한 분산 환경에 적합한 대량의 얼굴 인식 시스템 모델
정혜수 ( Hye-soo Jung ),이성원 ( Sung-won Lee ),김현정 ( Hyun-jung Kim ),원일용 ( Il-young Won ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.2
다양한 네트워크 단말기와 서버로 이루어져 있는 분산 네트워크 환경에서 사용자의 단말기 단에 대규모로 등록된 사용자의 얼굴을 인식하는 시스템의 요구는 빠르게 증가하고 있다. 우리는 기존의 PCA(Principle Component Analysis) 알고리즘을 분석하여, 알고리즘의 특정 부분을 단말기와 서버로 적절하게 분산시켰다. 이를 바탕으로 다양한 네트워크 환경에 적합한 얼굴인식 시스템 모델을 제시하였다. 제안된 모델의 유용성은 실험을 통해 보이고자 하였다.
배상호 ( Sang-ho Bae ),이장훈 ( Jang-hoon Lee ),김현정 ( Hyun-jung Kim ),원일용 ( Il-young Won ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.2
사용자의 감정을 자동으로 인식하는 연구는 사용자 중심의 서비스를 제공할 때 중요한 요소이다. 인간은 하나의 감정을 다양하게 분류하여 인식한다. 그러나 기계학습을 통해 감정을 인식하려고 할 때 감정을 단일값으로 취급하는 방법만으로는 좋은 성능을 기대하기 어렵다. 따라서 본 논문에서는 비감독 학습과 감독학습을 결합한 감정인식 모델을 제시하였다. 제안된 모델의 핵심은 비감독 학습을 이용하여 인간처럼 한 개의 감정을 다양한 하부 감정으로 분류하고, 이렇게 분류된 감정을 감독학습을 통해 성능을 향상 시키는 것이다.
이나라 ( Na-ra Lee ),최훈하 ( Hoon-ha Choi ),김현정 ( Hyun-jung Kim ),원일용 ( Il-young Won ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.2
음성을 통한 자동화된 감정 인식은 편리하고 다양한 서비스를 제공할 수 있어 중요한 연구분야라고 할 수 있다. 기계학습의 다양한 알고리즘을 사용하여 감정을 인식하는 연구가 진행되어 왔지만 그 성능은 아직 초보적 단계를 벋어나지 못하고 있는 실정이다. 앞선 연구에서 우리는 비감독 학습 방법으로 감성을 그룹화 하고 이것을 이용하여 다시 감독 학습을 하는 시스템을 소개 하였다. 본 연구에서 우리는 감독 학습 방법에서 사용했던 오류 역전파 알고리즘을 support vector machine(SVM) 으로 변경하고 몇 가지 구조를 변경하여 기능을 개선하였다. 실험을 통하여 성능을 측정하였으며 어느 정도 개선된 결과를 얻을 수 있었다.
이나라 ( Na-ra Lee ),한기홍 ( Ki-hong Han ),김현정 ( Hyun-jung Kim ),원일용 ( Il-young Won ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.2
사용자 중심의 다양한 서비스를 제공하기 위해 음성을 통한 자동화된 감정 인식은 중요한 연구 분야라고 할 수 있다. 앞선 연구에서는 감독학습과 비감독 학습을 결합하여 적용하였지만, 만족할 만한 성능은 얻지 못했다. 이는 음성의 시간성을 고려하지 않은 학습방법의 사용하지 않았기 때문이다. 본 연구에서는 HMM(Hidden Markov Model)을 사용하여 학습하고 실험으로 검증하였다. 실험 결과는 기존의 방법들 보다 성능이 향상됨을 관찰할 수 있었다.
하르 분류기가 인식한 인체특정부분의 기하학적 관계를 이용한 음란 이미지 탐지
이정환 ( Jung-hwan Lee ),김현정 ( Hyng-jung Kim ),원일용 ( Il-young Won ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.2
인터넷에서 정보의 쉬운 접근성으로 청소년들에게 무방비로 노출되어 있는 음란물을 자동으로 제어하는 연구는 다양하게 진행되고 있다. 본 연구는 음란 이미지를 자동으로 판단하는 방법에 대한 것으로, 특히 좌우로 누워있는 음란 이미지를 감지하는 방법을 제안하였다. 제안된 알고리즘의 유용성 검증을 위해 실험을 통해 분석하였다. 실험결과는 만족스러운 성능을 보여주지 않았고 몇 가지 추가적인 문제도 도출 되었다.
조인령 ( In-ryeong Jo ),김현정 ( Hyun-jung Kim ),유상현 ( Sang-hyun Yoo ),원일용 ( Il-young Won ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.2
딥 러닝은 하드웨어의 발전과 데이터 양의 비약적 증가에 힘입어 여러 분야에서 좋은 결과를 보여 주고 있다. 본 연구는 딥 러닝의 많은 시간을 소모하는 학습단계에서 고가의 하드웨어가 아닌 저 사양의 장비를 여러 대 결합한 분산 러닝 시스템에 대한 것이다. 분산 학습 알고리즘의 핵심은 PSO 를 응용한 구조이며, 제안한 시스템의 성능은 실험으로 검증하였다