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- 저자 : 우승범(Woo, Seung-Buhm) (검색결과 50 건)
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우승범(Seungbeom Woo),곽노윤(Noyoon Kwak) 한국HCI학회 2009 한국HCI학회 학술대회 Vol.2009 No.2
본 논문은 마스터 형상 분할에 기반한 스키니 스머지 툴에 관한 것이다. 스머지 툴(smudge tool)은 어도비 포토샵에 내장된 대중적인 그래픽 툴로서 물감을 화폭 상에 문질러서 흐려지게 할 시에 이용된다. 그 효과는 지두화법과 매우 유사하다. 스머지 툴은 스머지 아이콘을 클릭한 다음에 화폭 위를 클릭한 후, 마우스 버튼을 누른 상태에서 번짐 효과를 주고 싶은 방향으로 끌어당김으로써 그 기능을 이용할 수 있다. 그러나 기존의 스머지 툴은 마스터 직경 내의 모든 화소값을 블렌딩시켜 목표 영상을 생성함에 따라 원하지 않는 부위의 화소마저도 변형시키는 단점이 있다. 이러한 단점을 해결하고자 본 논문에서는 마스터 형상 분할에 기반한 스키니 스머지 툴(skinny smudge tool)을 제안하고자 한다. 제안된 스키니 스머지 툴은 컬러 영상 분할에 통해 윤곽 형상에 밀착된 마스터 형상을 추출함에 따라 배경에 관계없이 변형하고 싶은 부분에만 번짐 효과를 적용시킬 수 있는 장점이 있다. This paper is related to a skinny smudge tool based on the image segmentation for a master shape. The smudge tool is the popular graphic tool embedded in Adobe Photoshop. The smudge tool is used to smear paint on your canvas. The effect is much like finger painting. You can use the smudge tool by clicking on the smudge icon and clicking on the canvas and while holding the mouse button down, dragging in the direction you want to smudge. A disadvantage of previous smudge tool is to also smear pixels in the undesired region according to generating the target image as blending all pixels in a diameter of the master. In this paper to reduce the disadvantage, the skinny smudge tool based on the image segmentation for a master shape is proposed. The proposed skinny smudge tool has the advantage of applying the smudge effect to the desired regions regardless of the background as the master shape adhered closely to the contour shape is extracted by color image segmentation.
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우승범(Seungbeom Woo),곽노윤(Noyoon Kwak) 한국멀티미디어학회 2008 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2008 No.2
본 논문은 밀착형 스머지 툴을 이용한 2D 가상 성형 시스템에 관한 것이다. 스머지 툴(smudge tool)은 어도비 포토샵에 내장된 대중적인 그래픽 툴로서 번짐 효과(smudge effect)를 이용하여 객체의 윤곽 형상을 변형하기 위한 용도로 많이 사용된다. 본 연구진은 스머지 툴과 반자동 필드 워핑을 이용한 2D 가상 성형 시스템을 기제안한 바 있는데, 스머지 툴을 가성 성형 시스템에 적용한 최초의 응용 사례이다. 이때 적용된 스머지 툴은 개략적인 성형 결과를 확인하면서 윤곽 형상을 미세 조정할 수 있는 직관적인 사용자 인터페이스를 제공하는 장점이 있다. 그러나 기존의 스머지 툴은 마스터 직경 내의 모든 화소값을 블렌딩시켜 목표 영상을 생성함에 따라 원하지 않는 부위의 화소마저도 변형시키는 단점이 있다. 이러한 단점을 해결하고자 본 논문에서는 컬러 영상 분할에 기반한 밀착형 스머지 툴(skinny smudge tool)을 제안하고자 한다. 제안 된 밀착형 스머지 툴은 영역 성정에 기반한 컬러 영상 분할에 통해 윤곽 형상에 밀착된 마스터 형상을 추출함에 따라 배경에 관계없이 변형하고 싶은 부분에만 번짐 효과를 적용시킬 수 있는 장점이 있다. 제안된 밀착형 스머지 툴을 2D 가장 성형 시스템에 적용할 경우, 스머지 툴의 조작성과 직관성을 현저하게 제고할 수 있다. 또한 성형의 혹은 고객이 실제 성형 수술을 시행하지 않은 상태에서도 단시간 내에 성형 후의 형상을 미리 예측할 수 있고, 성형 부위가 전체 외관에 미치는 영향을 시뮬레이션할 수 있다. 이에 따라 고객의 의사 결정과 성형의의 수술 계획 및 상담을 효과적으로 지원할 수 있다.
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우승범(Seungbeom Woo),정경훈(Kyunghoon Jung),김정민(Jungmin Kim),박정제(Jungje Park),김성신(Sungshin Kim) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회논문지 Vol.20 No.3
본 논문은 중량물 운송을 위한 AGV(autonomous guided vehicle)의 주행 제어 방법에 관한 연구이다. 일반적으로 실제 산업 현장에서 하루 20시간 이상 작업하는 경로 추적 방식의 fork-type AGV는 팔레트 하역 작업 시에 목표 지점에 대한 높은 정지 정밀도와, AGV의 정지 정밀도를 높이기 위해 저속으로 주행 하는 기술이 요구 된다. 따라서 본 논문에서는 엔코더의 데이터를 계측 받아 AGV의 주행 속도를 측정 및 분석하여 AGV의 최저 주행 속도 유지 및 AGV의 정지 정밀도를 높이는 주행 제어 방법을 연구 하였다. 본 논문에서 제안한 주행 제어 방법의 실험은 팔레트 앞 4m 지점부터 직선 주행후에 팔레트 하역 작업을 수행하도록 하였고, 총 10회 실험 후에 이들의 정밀도를 분석하였다. 그 결과, 팔레트 하역 시 목표 지점에 대한 정지 정밀도의 최대 오차가 18.64㎜이내로 높은 정지 정밀도의 안정적인 주행 제어가 가능함을 확인 할 수 있었다. This paper presents to study the velocity control method of AGV for heavy material transport. Generally, in the industries, fork-type AGV using path tracking requires high stop-precision with performing operations for 20 hours. To obtain the high stop-precision of AGV for heavy material transport, AGV requires driving technic during low speed. Hence, we use encoder with keeping the speed of AGV and study the velocity control method to improve for the stop-precision of AGV. To experiment the proposed the velocity control method, we performed the experiments engaging the pallet located 4m in front of the AGV. In the experimental result, the maximum error of stop-precision was less than 18.64㎜, and we verified that the proposed method is able to control stable.
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가뭄사상 및 농업수리시설물이 쌀 생산량에 미치는 영향에 대한 상관 분석
우승범 ( Woo¸ Seung-beom ),남원호 ( Nam¸ Won-ho ),전민기 ( Jeon¸ Min-gi ),윤동현 ( Yoon¸ Dong-hyun ),김태곤 ( Kim¸ Taegon ),성재훈 ( Sung¸ Jae-hoon ),김한중 ( Kim¸ Han-joong ) 한국농공학회 2021 한국농공학회논문집 Vol.63 No.5
Drought is a disaster that causes prolonged and wide scale damage. Recently, the severity and frequency of drought occurrences, and drought damage have been increased significantly due to climate change. As a result, a quantitative study of drought factors is needed to better understand and prevent future droughts. In the case of agricultural drought, several existing studies examine the economic damage caused by droughts and their causes, but these studies are not well suited to estimating crop-oriented agricultural drought damage and the factors that absolutely affect agricultural drought. This study determines which factors most affect agricultural drought. It examines meteorological factors and those related to agricultural water supplied by irrigation facilities. Rice paddy production per unit area is lower than the average from the last two years where agricultural drought occurred. We compare the relative frequency of agricultural drought impacts with irrigation facilities, effective reservoir storage, the number of water supply facilities, and the meteorological drought index such as Standardized Precipitation Index (SPI). To identify factors that affect agricultural drought, we correlate rice paddy production anomalies with irrigation water supply for the past two years. There was a high positive correlation between rice paddy production and irrigation water usage, and there was a low or moderate negative correlation between rice paddy production anomalies compared to the average of the past two years and SPI. As a result, agricultural water supply by irrigation facilities was judged to be more influential than meteorological factors in rice paddy production. This study is expected to help local governments establish policies related to agricultural drought response.
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개선된 퍼지 추론 규칙을 이용한 색채 정보 인식에 관한 연구
우승범(Seung-Beom Woo),김광백(Kwang-Baek Kim) 한국콘텐츠학회 2009 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.7 No.1
RGB 모델을 통한 정적인 추론 규칙을 적용한 기존의 색채 정보 인식 방법은 RGB모델이 가지는 인간 시각과의 괴리감과 특정한 환경에서만 적용할 수 있는 문제점이 있다. 본 논문에서는 HSI 모델을 적용하여 색채에 대한 인간 인식 과정과 유사한 형태의 추론 방식과, 사용자에 의해서 추론규칙을 추가, 수정, 삭제 할 수 있는 방법을 제안한다. 본 논문에서는 H, S, I 각각의 소속구간에 대하여 H는 Sine, Cosine 함수를 사용하여 소속구간을 설계하였으며, S, I는 삼각 타입의 소속 합수로 설계하였다. 설계된 각각의 소속구간에 대하여 소속구간 병합을 적용하여 소속도를 계산하고, 계산된 결과들은 미리 제시된 추론규칙에 적용하여 색채를 추론한다. 제안된 두 가지 방법을 적용하여 실험한 결과, 기존의 방법보다 제안된 방법이 비교적 직관적이며 효율적인 형태로 결론을 도출할 수 있음을 확인하였다. Widely used color information recognition methods based on the RGB color model with static fuzzy inference rules have limitations due to the model itself - the detachment of human vision and applicability of limited environment. In this paper, we propose a method that is based on HSI model with new inference process that resembles human vision recognition process. Also, a user can add, delete, update the inference rules in this system. In our method, we design membership intervals with sine, cosine function in H channel and with functions in trigonometric style in S and I channel The membership degree is computed via interval merging process. Then, the inference rules are applied to the result in order to infer the color information. Our method is proven to be more intuitive and efficient compared with RGB model in experiment.
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농업수리시설물 및 가뭄지수에 따른 농업가뭄피해 영향 분석
우승범 ( Seoung-beom Woo ),남원호 ( Won-ho Nam ),전민기 ( Min-gi Jeon ) 한국농공학회 2020 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2020 No.-
가뭄은 시작 시기 및 발생 지역 판단의 기준이 명확하지 않기 때문에 가뭄에 따른 피해액, 피해 지역 등의 산정이 어렵다. 따라서 우리나라와 같이 벼농사가 중점적으로 이루어지는 지역에서는 논 가뭄의 정량적 분석과 평가가 중요하다. 과거 논 가뭄 평가 모형을 개발하여 정량적으로 논 가뭄 피해를 평가하거나 무인항공기 및 위성영상을 사용하여 논 가뭄 발생지역을 분석하는 선행 연구들이 있었지만, 정확한 논 가뭄 피해 지역을 파악하기에는 한계가 있었다. 또한 논 벼에 대한 가뭄 발생 및 피해 지역은 기상학적으로 가뭄이 발생하더라도 농업수리시설물로 농업용수를 공급받기 때문에, 농업 가뭄 피해 지역은 기상 및 수문학적 가뭄 피해 지역과 상이하다. 본 연구에서는 이러한 농업수리시설물이 논 가뭄 피해에 미치는 영향을 분석하기 위하여, 지역별 농업용 저수지와 보조수원공, 유효저수량 등의 영향인자를 활용하고자 한다. 쌀 생산량의 증가와 감소를 논 가뭄 발생의 기준으로 하였으며, 시도 및 시군구 단위 면적당 쌀 생산량, 농업용수 이용량, 표준강수지수 (Standard Precipitation Index, SPI) 등의 관련 인자들을 활용하였다. 단위 면적 당 쌀 생산량자료는 통계청 산하 국가통계포털 (KOrean Statistical Service, KOSIS)을 통해 2000년부터 2019년까지 구축하였으며, 기준년도 이전 3년 대비 증감 경향을 확인하여 감소 된 지역을 농업 가뭄 발생 지역으로 판단하여 단위 면적당 쌀 생산량을 기반으로 과거 가뭄 발생 시기와 비교하였다.
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우승범(Seungbeom Woo),정경훈(Kyunghoon Jung),김정민(Jungmin Kim),박정제(Jungje Park),김성신(Sungshin Kim) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.20 No.1
본 논문은 중량물 운송을 위한 AGV(autonomous guided vehicle)의 주행 제어 방법에 관한 연구이다. 일반적으로 실제 산업 현장에서 하루 20시간 이상 작업하는 경로 추적 방식의 fork-type AGV는 팔레트 하역 작업 시에 목표 지점에 대한 높은 정지 정밀도를 요구한다. 또한, 중량물 운송을 위한 AGV의 경우 정지 정밀도를 높이기 위해 저속으로 주행 하는 기술이 요구 된다. 따라서 본 논문에서는 엔코더의 거리 측정 데이터를 이용하여 AGV의 주행 속도를 측정 및 분석하고, 측정된 주행 속도 데이터를 이용하여 AGV의 최저 주행 속도를 유지하고 AGV의 정지 정밀도를 높이는 주행 제어 방법을 연구 하였다. 본 논문에서 제안한 주행 제어 방법의 실험을 위해 팔레트 앞 4m 지점에서 직선 주행과 팔레트 하역 작업을 10회 반복 실험한 결과, 팔레트 하역 시 목표 지점에 대한 정지 정밀도의 최대 오차기 18.64㎜이내로 높은 정지 정밀도의 안정적인 주행 제어가 가능함을 확인 할 수 있었다.
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