응용 특성 군집의 분석을 통한 클라우드 자원 분류 기법

오유리(Yoori Oh),김윤희(Yoonhee Kim) 한국정보과학회 2016 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2016 No.12

워드임베딩 기반 TF-IDF를 이용한 특허 문서의 유사 청구항 도출 기법 비교 분석

오유리(Yoori Oh),민재옥(Jaeok Min),김용일(Yongil Kim),김대중(Daejung Kim),박용균(Yongkyun Park),이봉건(Bonggun Lee) 한국정보과학회 2017 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2017 No.12

내용 기반 및 식품 교환 표를 이용한 맞춤형 건강식단 추천 기법

오유리 ( Yoori Oh ),김윤희 ( Yoonhee Kim ) 한국정보처리학회 2017 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.6 No.3

최근 현대인들은 풍족해진 먹을거리에도 불구하고, 특정 영양소의 과잉 및 부족 섭취로 영양불균형의 문제로 겪고 있다. 이에 따라, 건강 및 식단조절에 관한 관심이 증가하였고, 다양한 모바일시스템을 이용한 어플리케이션들이 등장하였다. 하지만 대부분의 어플리케이션들은 섭취한 식단을 기록하고 단순한 통계를 보여주는데 그치는 수준이며 건강 식단을 위한 일반적인 정보를 제공한다. 건강에 관심 있는 사용자에게는 실질적으로 본인의 음식 선호를 반영하거나 맞춤형 권장 정보를 제공하는 추천서비스가 필요하다. 따라서 본 연구에서는 사용자의 신체 및 활동 조건에 따른 권장섭취열량에 대해 식품군별 교환단위수를 부여하고, 과거 섭취이력을 활용하여 음식 선호를 분석하여 식품군별 권장섭취 단위 수를 만족하는 식단추천 기법을 제안한다. 또한 실험을 통하여 사용자의 선호만을 고려한 경우, 권장교환단위만을 고려하는 경우와 비교하여 정밀도, 재현율, 건강지수, 그리고 3지표의 조화평균을 도출하고 제안하는 알고리즘의 우수성을 증명하였다. 해당 기법을 활용하여 사용자는 본인의 선호를 반영하는 맞춤형 건강식단을 추천받을 수 있으며 이를 통해 건강한 식습관 개선 및 유지에 도움을 줄 수 있다. In recent times, many people have problems of nutritional imbalance; lack or surplus intake of a specific nutrient despite the variety of available foods. Accordingly, the interest in health and diet issues has increased leading to the emergence of various mobile applications. However, most mobile applications only record the user`s diet history and show simple statistics and usually provide only general information for healthy diet. It is necessary for users interested in healthy eating to be provided recommendation services reflecting their food interest and providing customized information. Hence, we propose a menu recommendation method which includes calculating the recommended calorie amount based on the user`s physical and activity profile to assign to each food group a substitution unit. In addition, our method also analyzes the user`s food preferences using food intake history. Thus it satisfies recommended intake unit for each food group by exchanging the user`s preferred foods. Also, the excellence of our proposed algorithm is demonstrated through the calculation of precision, recall, health index and the harmonic average of the 3 aforementioned measures. We compare it to another method which considers user`s interest and recommended substitution unit. The proposed method provides menu recommendation reflecting interest and personalized health status by which user can improve and maintain a healthy dietary habit.

하이브리드 클라우드 환경에서의 응용 특성 가중치를 고려한 자원 군집화 기법

오유리(Yoori Oh),김윤희(Yoonhee Kim) 한국정보과학회 2017 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.23 No.8

클라우드의 원하는 자원을 필요한 만큼만 사용하고 지불하는(Pay-per-use) 방식을 이용하여 과학 응용을 수행하고자 하는 과학자들이 늘어나는 추세이다. 그러나 다양한 특성으로 구성된 클라우드 자원으로 과학자들은 적절한 자원을 선택하는데 어려움을 겪는다. 이에 따라 자원의 효율적인 활용을 위하여 과학자가 실험하고자하는 응용의 특성에 따라 동적으로 자원을 분류하는 것이 필요하다. 본 연구에서는 하이브리드 클라우드 환경에서 응용의 특성을 반영한 자원 군집 분석 기법을 제안한다. 자원 군집 분석은 자기조직화지도 및 K-평균 알고리즘을 적용하여 유사한 자원을 군집화한다. 제안한 알고리즘을 통해 과학응용의 특성을 반영한 유사 자원 군집을 형성하였음을 증명한다. There are many scientists who want to perform experiments in a cloud environment, and pay-per-use services allow scientists to pay only for cloud services that they need. However, it is difficult for scientists to select a suitable set of resources since those resources are comprised of various characteristics. Therefore, classification is needed to support the effective utilization of cloud resources. Thus, a dynamic resource clustering method is needed to reflect the characteristics of the application that scientists want to execute. This paper proposes a resource clustering analysis method that takes into account the characteristics of an application in a hybrid cloud environment. The resource clustering analysis applies a Self-Organizing Map and K-means algorithm to dynamically cluster similar resources. The results of the experiment indicate that the proposed method can classify a similar resource cluster by reflecting the application characteristics.

음성인식을 이용한 사용자 맞춤형 식단 코칭 시스템 설계

오유리 ( Yoori Oh ),안윤선 ( Younsun Ahn ),김윤희 ( Yoonhee Kim ) 한국정보처리학회 2015 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.22 No.1

현대인들의 건강한 식생활에 대한 관심이 높아짐에 따라 식단 관리의 중요성이 부각되고 있다. 이에 따라 식단 관리 서비스를 제공하는 시스템이 등장하고 있다. 하지만 기존의 많은 앱들은 복잡 하고 시간이 많이 소요되는 입력방식으로 사용자들의 지속적인 앱 사용에 걸림돌이 되었다. 또한 사용자에게 실질적으로 필요하고 유용한 정보를 제공하지 않는다. 따라서 빠르고 쉬운 식단입력으로 즉각적이고 유의미한 정보를 제공하는 시스템이 필요하다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 음성 인식, 글자인식 등의 다양한 입력방식을 이용하여 편리한 식단입력이 가능하고 입력된 식단을 통하여 식품 영양학적 분석을 하는 모바일앱이다. 또한 제안한 모바일앱은 실시간으로 사용자의 식사 계획 및 결정에 활용 가능한 정보를 제공한다.

음식 군집분석을 통한 개인맞춤형 식이 코칭 기법

오유리 ( Yoori Oh ),최지은 ( Jieun Choi ),김윤희 ( Yoonhee Kim ) 한국정보처리학회 2016 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.5 No.6

현대인의 건강관리에 대한 관심이 증가하고 다양한 만성질환을 야기하는 식습관에 대한 중요성이 강조되고 있는 상황이다. 이에 따라 여러 가지 모바일 및 웹시스템을 이용한 식단 관리 방법이 등장하고 있지만 이는 실제로 적용하기 어렵고 사용자의 상황을 반영하는 맞춤형 정보를 제공하지 않는다. 따라서 개인의 신체정보 및 상황을 반영하고 음식을 분석하여 실질적으로 사용자가 섭취 가능한 맞춤형 식단관리 및 추천 방법이 필요하다. 본 논문에서는 자기조직화지도를 이용하여 음식을 분석하고 이를 군집화하여 음식에 대한 데이터를 준비한다. 그리고 사용자의 신체정보 및 상황을 고려한 개인 맞춤형 기준을 반영하여 섭취하고 싶은 음식에 대한 피드백 및 대체음식 추천방법을 제안한다. 또한 실험을 통하여 일반적인 방법을 이용한 추천된 음식결과와 비교하여 제안된 방법의 입력 음식과 추천 음식의 거리가 짧다는 것을 통하여 영양적으로 유사한 음식이 추천됨을 증명하였다. In recent times, as most people develop keen interest in health management, the importance of cultivating dietary habits to prevent various chronic diseases is emphasized. Subsequently, dietary management systems using a variety of mobile and web application interfaces have emerged. However, these systems are difficult to apply in real world and also do not provide personalized information reflective of the user``s situation. Hence it is necessary to develop a personalized dietary management and recommendation method that considers user``s body state information, food analysis and other essential statistics. In this paper, we analyze nutrition using self-organizing map (SOM) and prepare data about nutrition using clustering. We provide a substitute food recommendation method and also give feedback about the food that user wants to eat based on personalized criteria. The experiment results show that the distance between input food and recommended food of the proposed method is short compared to the recommended food results using general methods and proved that nutritional similar food is recommended.

액티브 시니어의 팬덤 문화를 고려한 메타버스 공연 서비스 디자인 연구 - 데이터 기반 퍼소나 분석을 중심으로 -

오유리 ( Oh Yu Ri ),김담이 ( Kim Dami ),김초롱 ( Kim Cho Rong ),조재희 ( Jo Jae Hee ),구유리 ( Koo Yoori ) 디자인융복합학회 2023 디자인융복합연구 Vol.22 No.6

본 연구는 증가하는 장년층의 문화 경험을 확대하기 위하여 액티브 시니어의 특징을 바탕으로 한 메타버스 공연서비스 제안을 목적으로 한다. 문헌조사와 경험매핑, 설문조사를 실시하여 정성 · 정량 데이터를 수집하였으며, 통계를 거쳐 트로트 공연과 팬덤 활동에 대한 액티브 시니어의 행동유형을 10개의 요인으로 분류하였다. 10가지 요인은 ‘공동체 의식’, ‘스타와의 유대감’, ‘타인과의 유대감’, ‘스타에 대한 존경심’, ‘강한 자아정체감’, ‘능동적 참여의 즐거움’, ‘일상화된 덕질’, ‘스타에 대한 자부심’, ‘스타에 대한 믿음’, ‘스타와의 친밀감’이 있으며, 요인을 기준으로 군집분석을 실시하여 ‘외향적 공동체형’, ‘내향적 동경형’, ‘내향적 덕질형’, ‘외향적 정서형’ 4가지로 유형을 분류하였다. 각 군집에 따른 퍼소나별 심리와 경험에 따라 핵심 서비스와 기술을 제안하고 FGI 검증을 거친 서비스블루프린트로 구조화하였다. 본 연구는 장년층에도 메타버스 공연서비스를 제공함으로써 동등한 디지털 문화 경험을 제공하고, 전략적으로 설계된 연구를 통해 사용자 맞춤형 서비스를 제공하는데 의의가 있다. The purpose of this study is to propose a metaverse performance service based on the characteristics of active seniors in order to expand the cultural experiences of the growing older generation. Qualitative and quantitative data were collected by conducting a literature review, experience mapping, and survey, and through statistics, the behavioral types of active seniors regarding trot performances and fandom activities were classified into 10 factors. The 10 factors are 'sense of community', 'bond with star', 'bond with others', 'respect for star', 'strong sense of self-identity', 'pleasure of active participation', 'routinized virtue', ' There are 'pride in the star', 'belief in the star', and 'intimacy with the star', and cluster analysis was conducted based on the factors to determine 'extroverted community type', 'introverted admiration type', and 'introverted virtuous type'. The types were classified into four ‘extroverted emotional types’. Core services and technologies were proposed according to the psychology and experience of each persona in each cluster and structured as a service blueprint that underwent FGI verification. This study is meaningful in providing equal digital cultural experiences by providing metaverse performance services to older people as well as providing user-customized services through strategically designed research.

식단 분석을 통한 개인별 만성질환 피드백 시스템 설계

전영란(Youngran jeon),오유리(Yoori Oh),최지은(Jieun Choi),이지은(Jieun Lee),김윤희(Yoonhee Kim) 한국정보과학회 2015 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2015 No.12

데이터 집약적인 과학 응용을 위한 적응형 데이터배치 기법

김희원(Heewon Kim),오유리(Yoori Oh),최지은(Jieun Choi ),김서영(Seoyoung Kim),김윤희(Yoonhee Kim) 한국정보과학회 2017 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2017 No.06

특허 지식베이스 구축을 위한 청구항 특성을 고려한 핵심구문 추출 방법

민재옥(Jaeok Min),오유리(Yoori Oh),이봉건(Bonggun Lee),정윤호(Yoonho Jung) 한국정보과학회 2018 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2018 No.12