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탈중심분산팜(DeCentralized Analysis Farm)의 테스트베드 구축
조기현(Kihyeon Cho),오영도(Youngdo Oh),권기환(Kihwan Kwon),한대희(Dae Hee Han),손동철(Dongchul Son),김복주(Bockjoo Kim),이상산(Sangsan Lee) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1A
미국 페르미연구소에서 현재 수행되고 있는 고에너지물리 실험의 하나인 CDF 실험에서는 현재 303대의 Dual CPU 클러스터를 이용한 중심분석용팜(CAF, Central Analysis Farm)을 페르미 연구소 내에 구성하여 실제 데이터 처리 및 모의 시늉 데이터를 생산하는데 사용하고 있다. 그러나 페르미 연구소에서의 중심분석용팜(CAF)은 향후 그 자원이 충분치가 못하므로, 이에 참여하고 있는 여러 나라의 컴퓨팅 자원들을 공유할 수 있어야 한다. 따라서, 한국그룹은 경북대학교 고에너지물리연구소에 있는 PC 클러스터를 활용하여 탈중심분산팜 (DCAF, DeCenteralized Analysis Farm)을 국제공동연구로 설계하여 테스트베드를 구축하였다. 이 구성에는 CAF의 기술뿐만 아니라 페르미 연구소라는 원격에 있는 실험 데이터를 이용하여 job을 수행하므로 데이터 전송 기술인 SAM(Sequential data Access via Meta-data) 및 Kerberos의 보안 시스템, 그리드(Grid)를 포함하는 모든 IT 기술의 종합으로 이루어져있다.
조기현(Kihyeon Cho),오영도(Youngdo Oh),이재영(Jaeyoung Lee),김복주(Bockjoo Kim),이지수(Jysoo Lee) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.2Ⅰ
고에너지물리연구에서 필요로 하는 컴퓨팅 파워와 대용량의 저장공간을 확보하는데는 많은 어려움이 있으며, 실제 실험에 참여, 연구, 분석하는 인력 또한 전세계에 산재되어 있다. 이 같은 어려움을 해결하기 위해 실험에서 필요로 하는 데이터 및 컴퓨팅 리소스를 각 지역별로 산재하여 실험의 효율성, 데이터 백업 및 컴퓨팅 리소스, 데이터 저장공간의 능률적 확보 및 활용을 위해 새로운 컴퓨팅 개념인 그리드를 활용하려는 시도를 하고 있다. 이 글에서는 현재 잘 알려진 그리드 미들웨어인 글로버스 2.0을 기반으로 하여 CERN에서 개발한 EU-DataGrid 소프트웨어를 이용한 그리드 시스템의 설계를 살펴본다.
조기현(Kihyeon Cho),오영도(Youngdo Oh),권기환(Kihwan Kwon),한대희(Daehee Han),손동철(Dongchul Son),김복주(Bockjoo Kim),이상산(Sangsan Lee) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1A
고에너지물리연구에서는 입자가속기에서 배출되는 막대한 양의 데이터를 저장, 처리하기 위한 계산능력과 대용량의 저장장치를 확보하는데 어려움을 겪어왔다. 또한, 실제 실험에 차며, 연구, 분석하는 인력 또한 전세계에 흩어져 있어 실험의 효율성을 떨어뜨리고 있다. 이러한 어려움을 해결하고자 차세대 인터넷이라 불리는 그리드를 활용하여 고에너지연구에서 필요로 하는 계산자원과 저장장치, 데이터에 대한 접근성 등을 확보한다는 방안이다. 이 글에서는 CERN에서 개발한 EU-DataGrid 소프트웨어를 이용한 고에너지물리 데이터 그리드의 구축 상황을 기술하였다.