SCI 기반 PC 클러스터링을 위한 CC-NUMA 프로토타입 카드의 설계와 성능

오수철,정상화,Oh, Soo-Cheol,Chung, Sang-Hwa 한국정보과학회 2002 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.29 No.1

고성능 PC 클러스터 시스템을 구축하기 위해서는 네트워크 접근시간을 최소화하는 것이 중 요하다. SCI 기반 PC 클러스터 시스템에서는 각 노드에 네트워크 캐쉬를 유지함으로써 네트워크 접근 시 간을 줄이는 것이 가능하다. 본 논문에서는 SCI 기반 PC 클러스터 시스템을 위해서 네트워크 캐쉬를 활용하는 CC-NUMA 카드를 제안한다. CC-NUMA 카드는 각 노드의 PCI 슬롯(slot)에 plug-in 되는 형태이며 공유메모리 네트워크 캐쉬 네트워크 제어 모듈을 포함한다. 네트워크 캐쉬는 클러스터 노드의 PCI 버스상에서 존재하는 공유메모리를 캐쉬하여 공유메모리와 네트워크 캐쉬 사이의 일관성은 IEEC SCI 표준 에 의해 유지된다. 본 연구에서는 SCI 기반 PC 클러스터 시스템의 성능을 측정하기 위하여 CC-NUMA 프로토타입 카드를 개발하였으며, 이를 기반으로 하여 클러스터 시스템을 구축하였다. 실험결과. CC- NUMA 카드를 장착한 클러스터 시스템이 네트워크 캐쉬를 활용하지 않는 NUMA 기반 클러스터 시스템 에 비해서 우수한 성능을 보임을 알 수 있었다. It is extremely important to minimize network access time in constructing a high-performance PC cluster system For an SCI based PC cluster it is possilbe to reduce the network access time by maintaining network cache in each cluster node, This paper presents a CC-NUMA card that utilizes network cache for SCI based PC clustering The CC-NUMA card is directly plugged into the PCI solot of each node, and contains shared memory network cache, and interconnection modules. The network cache is maintained for the shared memory on the PCI bus of cluster nodes. The coherency mechanism between the network cache and the shared memory is based on the IEEE SCI standard. A CC-NUMA prototype card is developed to evaluate the performance of the system. According to the experiments. the cluster system with the CC-NUMA card showed considerable improvements compared with an SCI based clustser without network cache.

형강을 이용한 강-콘크리트 합성복공판 기술개발

오수철,양해술,Oh,Soo-Cheol,Yang,Hae-Sool 한국방재학회 2008 한국방재학회논문집 Vol.8 No.3

본 논문은 형강을 이용한 강-콘크리트 합성복공판 기술개발에 관한 것이다. 기존의 롤포밍 단면을 배제하고 형강을 이용하여 효율적인 강합성 단면을 구성함으로써 제작성과 경제성을 확보하고, 전단연결재의 개선을 통해 합성성능 뿐만 아니라 차후 콘크리트와 강재의 분리에 용이한 구조를 개발하였다. 성능검증 실험결과 기존의 전단연결재만으로는 강재와 콘크리트의 합성거동을 이루는데 한계가 있음을 확인하였다. 나아가 개발 복공판은 설계하중대비 5배 이상의 극한 내하력을 확보하고 있으며, 200만회 피로성능시험에 대해서도 손상이 거의 발생하지 않으며 우수한 구조성능을 나타냈다. 따라서, 형강을 이용한 합성단면 구성을 통해 구조성능 확보뿐만 아니라 기존 합성복공판 대비 약 27% 정도의 강재량 감소가 가능함을 확인하였다. This research is to develop the steel-concrete composite lining board using section shape steel. This lining board adopts section shape steel, rectangular pipe and H-beam, instead of roll-formed steel member commonly used in other composite lining board. Consequently, it reduces fabrication effort. Efficient section which can reduce the weight of steel of the lining board is made by placing the neutral axis of the section near the lower surface of concrete. Behavior of composite section is improved by adding bolts as shear connector. Static and fatigue tests were conducted to verify the performance of the composite lining board developed. The test results indicate that serviceability as well as safety of the lining board developed is secured with good margin and reduction of steel weight can be made about 27% compared with other composite lining boards.

클러스터 시스템상에서의 CPU 전원 관리

오수철 ( Soo-cheol Oh ),김성운 ( Seong-woon Kim ) 한국정보처리학회 2007 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.14 No.2

클러스터 시스템은 가격대 성능비의 효율성 때문에 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 구축 규모도 급속히 증가하고 있다. 특히, 인터넷을 통한 정보 검색 및 공유가 활발하게 이루어지면서, 정보를 수집, 가공 및 제공하는 대형 포털들의 규모가 급속히 증가하고 있다. 포털들은 대량의 정보를 서비스하기 위해서 대규모의 클러스터 시스템을 운영하고 있으며, 이러한 시스템을 유지 관리하는 것은 커다란 문제점중의 하나이다. 대규모 클러스터 시스템의 운영 비용중에서 전력비용이 상당히 큰 부분을 차지하고 있으며, 이를 감소시키려는 다양한 시도가 진행되고 있다. 본 논문에서는 클러스터 시스템의 전력사용량을 감소시키기 위해서 CPU 의 전력을 효율적으로 관리하는 있는 관리 메커니즘을 제안한다.

소켓 인터페이스의 바이너리 호환성을 제공하는 TCP/IP Offload Engine 용 Linux 커널 모듈

오수철 ( Soo-cheol Oh ),김성운 ( Seong-woon Kim ) 한국정보처리학회 2006 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.13 No.1

기존의 컴퓨터 시스템에서는 인터넷의 대표적인 통신 프로토콜인 TCP/IP 가 호스트 CPU 에서 처리되는데, 이는 호스트 CPU 에 많은 부하(load)를 발생시켜 전체 시스템의 성능을 저하시키는 문제를 야기한다. 최근 이러한 문제점을 해결하는 방안으로서 네트워크 어댑터에서 TCP/IP 를 처리하는 TOE(TCP/IP Offload Engine)에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이러한 TOE 가 성공적으로 컴퓨터 시스템에 적용되는 위해서는 이를 지원하는 운영체제용 커널 모듈의 개발이 필요하며, 커널 모듈은 기존의 TCP/IP 를 위한 소켓 인터페이스를 바이너리 수준에서 호환성을 제공해야 한다. 따라서, 본 논문에서는 Linux 시스템에서 소켓 인터페이스에 대한 바이너리 수준의 호환성을 제공하는 TOE 용 커널 모듈을 제안하고 개발하였다. 또한, 실험의 통하여 TOE 커널 모듈이 CPU 에 부하를 거의 발생시키지 않음을 확인하였다.

임베디드 시스템 기반 가상 데스크탑 클라이언트

오수철 ( Soo-cheol Oh ),김선욱 ( Seonwook Kim ),김대원 ( Daewon Kim ),문종배 ( Jongbae Moon ),조정현 ( Junghyun Cho ),김성운 ( Seongwoon Kim ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.1

가상 데스크탑은 서버상에 서버 가상화 기술을 사용하여 다수의 가상 머신을 실행하고,이를 네트워크로 연결된 클라이언트에서 사용하는 기술이다. 이러한,가상 데스크탑이 대중화됨에 따라 다양한 형태의 클라이언트들이 시장에 존재한다. 본 논문에서는 ARM 임베디드 시스템 기반의 가상 데스크탑 클라이언트를 제안한다. 본 논문에서 제안하는 클라이언트는 임베디드 시스템 기반으로 소형화 및 저전력을 기본 특징으로 하며,하드웨어,운영체제,가상 데스크탑 소프트웨어 모듈로 구성된다. 가상 데스크탑 소프트웨어 모듈은 사용자 인증을 통하여 가상 데스크탑 서버에 접속하고, 가상 데스크탑 뷰어를 통하여 서버의 가상 데스크탑을 사용한다. 본 클라이언트는 실제 가상 데스크탑 서버에 접속하여 동작 실험을 하였으며,동영상 서비스까지 수행하는데 성능상에 문제가 없음을 확인하였다.

ANN을 이용한 절삭성능의 예측에서 ACO를 이용한 훈련

오수철(Soo-Cheol Oh) 한국기계가공학회 2017 한국기계가공학회 춘추계학술대회 논문집 Vol.2017 No.4

클라우드에서 보안 데이터의 누출 방지를 지원하는 컴퓨팅 기술 비교 분석

오수철(Soo-Cheol Oh),김성운(SeongWoon Kim) 대한전자공학회 2018 대한전자공학회 학술대회 Vol.2018 No.11

Cloud providers such as Amazon, Microsoft and Google offer a variety of security features, but they can’t eliminate users" distrust because they don’t have a service completely preventing data leakage in cloud. In order to solve these problems, a technique for enabling data processing while maintaining data security has been developed. In this paper, we analyze technologies that simultaneously support the operation of the data while blocking leakage of security sensitive data, and find a solutions that can be applied to real cloud services.

절삭가공의 Neural Network 모델을 위한 ACO 및 PSO의 응용

오수철(Soo-Cheol Oh) 한국기계가공학회 2019 한국기계가공학회 춘추계학술대회 논문집 Vol.2019 No.4

ANN을 이용한 절삭성능의 예측과 ACO를 이용한 훈련

오수철(Soo-Cheol Oh) 한국기계가공학회 2017 한국기계가공학회지 Vol.16 No.6

Generally, in machining operations, the required machining performance can be obtained by properly combining several machining parameters properly. In this research, we construct a simulation model, which that predicts the relationship between the input variables and output variables in the turning operation. Input variables necessary for the turning operation include cutting speed, feed, and depth of cut. Surface roughness and electrical current consumption are used as the output variables. To construct the simulation model, an Artificial Neural Network (ANN) is employed. With theIn ANN, training is necessary to find appropriate weights, and the Ant Colony Optimization (ACO) technique is used as a training tool. EspeciallyIn particular, for the continuous domain, ACOR is adopted and athe related algorithm is developed. Finally, the effects of the algorithm on the results are identified and analyzsed.

메인 메모리상에 가상 데스크탑 이미지를 운용하는 고속 가상 데스크탑 시스템 설계 및 구현

오수철(Soo-Cheol Oh),김성운(SeungWoon Kim) 한국정보과학회 2016 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.22 No.8

기존의 스토리지 기반 가상 데스크탑 시스템은 디스크에 입출력이 집중될 경우 성능이 저하되는 문제가 발생하였다. 따라서, 부트 스톰과 같이 여러 대의 가상 데스크탑이 동시에 부팅할 경우, 시스템의 성능이 급격히 저하되었다. 본 논문에서는 가상 데스크탑 시스템의 성능을 향상시킬 수 있는 메인 메모리 기반 가상 데스크탑 시스템을 제안한다. 본 시스템에서는 가상 데스크탑 이미지를 메인 메모리에 저장함으로써 전체 시스템의 성능을 향상시키고, 중복 제거 기술을 적용하여 용량이 많은 가상 데스크탑 이미지를 한정된 크기의 메인 메모리에 저장하였다. 본 시스템의 구현 및 실험을 통하여 가상 데스크탑을 동시 부팅할 때, 스토리지 기반 가상 데스크탑 보다 부팅 속도가 4배 빠름을 확인하였다. A storage-based VDI (Virtual Desktop Infrastructure) system has the disadvantage of degraded performance when IOs for the VDI system are concentrated on the storage. The performance of the VDI system decreases rapidly especially, in case of the boot storm wherein all virtual desktops boot simultaneously. In this paper, we propose a main memory-based virtual desktop system managing virtual desktop images on main memory to solve the performance degradation problem including the boot storm. Performance of the main memory-based VDI system is improved by storing the virtual desktop image on the main memory. Also, the virtual desktop images with large size can be stored in the main memory using deduplication technology. Implementation of the proposed VDI system indicated that it has 4 times performance benefit than the storage-based VDI system in case of the boot storm.