외암 민속마을의 가로환경 시설물 디자인 가이드라인

오광명,김보미,김명석 한국공간디자인학회 2007 한국공간디자인학회논문집 Vol.2 No.1

본 연구는 아산 외암 민속마을 가로환경 시설물 디자인을 위해 기획된 기초 연구이다. 아산 민속마을은 전통성과 현대성이 양립하며 고정된 유물의 집합이 아니라 주민들이 그 안에서 생활하고 가꾸며 보전하는 역동성을 갖고 있기 때문에 거주민들이 자발적으로 애정을 갖고 관리할 수 있도록 ‘잘 된 디자인 환경’이 필요하다. 이를 위해서는 현대생활에 의해 발생된 환경 시설물 들을 어떤 방식으로 조화롭게 디자인할 것인지에 대해 연구가 필요하다. 이를 위해 본 연구에서는 환경장치물 체계 이론과 디자인 프로세스를 바탕으로 하여 가로시설물들에 대한 디자인 시안과 관리지침을 제안하였으며, 프로토타이핑을 통한 시뮬레이션을 통해 시안을 검증하였다. 본 연구에서 일관되게 진행된 민속마을 가로시설물에 대한 고민과 디자인 프로세스는 향후 국내외 민속마을 보존과 개발에 있어 디자인 가이드라인으로 활용 될 것으로 기대된다. This is the basic study to design street furniture of Oe-am folk village in Asan. The folk village coexists traditionality with modernity and is not a fixed collection of historic relics but a dynamic lives. Therefore, the folk village need to have ‘good design product’ which helps inhabitants to manage with affinity by themselves.With this in mind, we need to study how environment facilities as needs of modernity can be designed harmoniously. We suggested the design plan and guideline for management on the basis of design process and a theory of environment system. Also, we verified the tentative plan through simulation by prototyping. It can be expected that our design process and study regarding street furniture in the folk village will help on future development and preservation of domestic and foreign folk villages.

Industrial AI 적용사례 및 시험 평가 기술 소개

오광명 한국품질경영학회 2023 한국품질경영학회 학술대회 Vol.2023 No.0

산업에서의 AI 수요 및 의존도가 커짐에 따라, AI 시스템의 신뢰도를 높이는 것이 주요과제가 되고 있다. 기존의 시험평가는 AI에 대한 성능시험의 기준은 다양하게 제안되고 있으나, 신뢰평가에 대한 절차가 마련되지 않아서 생략되는 경우가 대부분이었다. AI 솔루션들은 일반적인 소프트웨어와 다른 특성들로 인해 근본적으로 다른 시험평가방법론이 요구된다. 본 연구는 철도 CBM(Condition- based Maintenance) 개발 사례를 통해, 현재의 AI 솔루션이 갖는 데이터 불균형의 문제를 어떻게 해결하였으며, 기존 유지관리 시스템과의 연계를 통해 어떻게 단계적으로 신뢰도를 높여갈 것인지에 대한 실질적인 접근을 소개한다. 또한, 방위산업에서 중요한 화두가 되고 있는 신뢰할 수 있는 AI(RAI, Responsible AI)의 구축을 위해서 현장배치상황에서의 오류들과 적대적 공격(adversarial attack)에 대처할 수 있는 최근의 AI test 기법들을 소개한다. AI 시스템에 대한 Black box test 기법들의 접근법과 White box test를 위한 대안들을 공유함으로써, 신뢰성 있는 AI 시스템의 테스트 프레임웍을 논의한다. 이를 통해 산업의 효율성 및 국가 안보에 기여할 수 있는 강건한 AI 시스템의 구현 및 시험평가를 지원할 다양한 연구접근을 기대한다.

실차 주행 연구를 통한 차량별 HMI 특성 분석

오광명 한국에이치씨아이학회 2019 한국HCI학회 논문지 Vol.14 No.2

With the appearance of self-driving cars and electric cars, the automobile industry is rapidly changing. In the midst of these changes, HMI studies are becoming more important as to how the driver obtains safety and convenience with controlling the vehicle. This study sought to understand how automobile manufacturers understand the driving situation, and how they define and limit driver interaction. For this, prior studies about HMI were reviewed and 15 participants performed an on-road study to drive vehicles from five manufacturers with using their interfaces. The results of the study confirmed that buttons and switches that are easily controlled by the user while driving were different from manufacturer to manufacturer. And there are some buttons that are more intensively controlled and others that are difficult to control while driving. It was able to derive 'selection and concentration' from Audi’s vehicle, 'optimization of the driving ' from BMW’s, 'simple and minimize' from Benz’s vehicle, 'remove the manual distraction' from the vehicle of Lexus, and 'visual stability' from KIA's vehicle as the distinctive keywords for the HMI. This shows that each manufacturer has a different definition and interpretation of the driver's driving control area. This study has a distinct value in that it has identified the characteristics of vehicle-specific HMI in actual driving conditions, which is not apparent in appearance. It is expected that this research approach can be useful to see differences in interaction through actual driving despite changes in driving environment such as vehicle platooning and self-driving technology. 자율주행차량에서 전기자동차의 등장까지 자동차 산업은 급속도로 변화하고 있다. 이러한 변화 속에서 운전자가 자동차를 어떻게 제어하고 안전과 편의를 얻을 것인가에 대한 HMI 연구는 더욱 중요해지고 있다. 본 연구는 차량 제조사들이 어떠한 관점으로 주행상황을 이해하고 있으며, 운전자의 인터랙션을 어떻게 정의하고 한계 짓는가에대해 이해하고자 하였다. 이를 위해 HMI에 대한 선행 연구를 리뷰하였으며, 15인의 참가자가 직접 5개 제조사의 차량을 실제 도로에서 운전하고 인터페이스를 사용해보는 온로드 연구를 수행하였다. 연구 결과를 통해 본 연구는 주행 중 운전자가 쉽게 제어할 수 있는 버튼과 스위치 류가 제조사별로 상이했으며, 주행 중 보다 집중적으로 제어할수 있는 버튼과 제어하기에 어려운 버튼이 존재함을 확인하였다. Audi 차량은 ‘컨트롤러의 선택과 집중’, BMW 차량은 ‘드라이빙 중심의 최적화’, Benz의 차량은 ‘단순화와 최소화’, Lexus의 차량은 ‘조작분산의 제거’, KIA의 차량은 ‘시각적 안정감’을 HMI의 특징적 키워드로 도출할 수 있었다. 이것은 각 제조사들이 운전자의 드라이빙 제어 영역에 대한 정의와 해석이 다름을 보여준다. 본 연구는 외관으로 드러나지 않는 차량별 HMI의 특성을실제 주행상황에서 파악해보았다는 점에서 기존의 연구와 차별적인 의미를 갖는다. 군집주행, 자율주행과 같은 주행환경의 변화와 HMI의 변화에서도 실제 주행을 통해 인터랙션의 차이를 확인해보는 본 연구의 접근이 유용하게 활용될 수 있기를 기대한다.

로봇 디자인의 역할과 방향

오광명,김지훈,김명석 한국로봇학회 2007 로봇과 인간 Vol.4 No.3

罗近溪与禅

?光明 한국양명학회 2018 한국양명학회 학술대회 논문집 Vol.2018 No.10

고교정이용허예하 ( 故敎正李龍虛猊下) 의 방광 ( 放光 )

광명산인 불교사(불교) 1931 불교사 불교 Vol.88 No.-

심중의 전쟁

광명산인 불교사(불교) 1928 불교사 불교 Vol.46 No.-

림프질 전이가 있는 하인두암과 하부식도암의 진단에 활용된 내시경초음파 유도하 Trucut 생검 1예

광명옥,이정환,문정섭,김유선,류수형,총배천,김형훈,김현태 仁濟大學校 白病院 2010 仁濟醫學 Vol.31 No.-

The incidence of double primary cancer is about 10% in all kinds of cancers. Double primary cancer is usually accompanied by gastrointestinal cancer. Esophageal cancer is supposed to be frequently accompanied by squamous cell carcinoma of the head and neck or the upper respiratory tract, because of such common carcinogens as smoking and alcohol ingestion. Esophageal cancer and hypopharyngeal cancer are usually diagnosed by esophagogastric endoscopy with biopsy. We performed endoscopic ultrasound-guided Trucut biopsy(EUS-TCB) to diagnose a mediastinal mass in a 49 year-old patient, who visited our hospital because of voice change. During procedure, we accidently found enlarged celiac lymph node, and obtained tissue from the mediastinal lymph node and the celiac lymph node. We confirmed double primary cancer of squamous cell carcinoma in the esophagus and the hypopharynx via esophagogastric endoscopy.

중국 내 한국 중소기업의 동적 역량이 성과에 미치는 영향: 탐색·활용 전략의 조절효과 중심으로

광명,손정민 연세대학교 동서문제연구원 2023 동서연구 Vol.35 No.4

본 연구는 중국 내 활동하고 있는 한국 중소 제조기업을 대상으로 네트워크 역량, 국제화 역량, 관리 역량이 성과에 미치는 영향과 탐색 및 활용전략이 이들 관계에 미치는 조절 효과를 실증적으로 분석하였다. 2020년 11월 현재 중국에서 활동하고 있는 한국 중소 제조기업 200개사를 대상으로 다음과 같은 결과를 얻었다. 첫째, 중국 내 한국 중소 제조기업의 네트워크 역량은 기업 성과를 제고시키는 것으로 나타났다. 이로써 기업은 중국 내 네트워크를 통해 다양한 지식 및 자원을 신속하게 파악하고 이를 활용함으로써 기업 성과를 높일 수 있음을 알 수 있었다. 둘째, 기업의 국제화 역량은 기업 성과를 제고시키는 것으로 나타났다. 이를 통해 기업은 국제화 과정에서 축적한 경험으로 현지 시장에서 필요한 자원과 역량을 확보하고 그 결과 경쟁우위를 유지할 수 있음을 알 수 있었다. 셋째, 기업의 관리 역량 역시 기업 성과를 제고시키는 것으로 나타났는데, 이로써 기업은 관리 역량을 통해 기업 내 관리 비용을 절감시켜 효과적인 운영을 할 수 있다는 것을 알 수 있었다. 조절 효과에 대해서는, 우선 가설과 달리 기업의 네트워크 역량과 성과 간의 탐색전략의 조절 효과 그리고 국제화 역량과 성과 간의 관계에 활용전략의 조절 효를 찾을 수 없었다. 하지만 기업의 관리 역량과 성과 간의 관계에 활용전략은 가설대로 긍정적인 조절 효과를 보여주었다. The purpose of this study is to analyze the relationship between SMEs’ dynamic capabilities and performance in China and find a moderating effect of exploration and exploitation strategy on this relationship. With 200 samples, we found that the networking capability, internationalization capability, and management capability of Korean SMEs in China contribute to improving the company’s performance. Furthermore, regarding the relationship between dynamic capabilities and performance, the moderating effect of exploitation strategy was observed only in the positive relationship between management capability and performance. This indicates that in China, where motivations such as cost reduction and local market penetration are strong, efficient management leading to cost reduction is the most effective strategy. On the other hand, the moderating effect of exploration strategy on the relationship between networking capability and performance, as well as the moderating effect of exploitation strategy on the relationship between internationalization capability and performance, was not supported.

가축 전염병 예측을 위한 지능형 센서 네트워크

전 광명,박 도진,임 채준 조선대학교 IT연구소 2021 정보기술융합공학논문지 Vol.11 No.2

가축 질병은 농가의 비용 증가로 인한 소득 감소의 중대한 요인 중 하나이며, 특히 가축 전염병은 확산방지를 위하여 광범위한 살처분이 이루어지기에 그 피해가 더 심각하다. 전염병의 발생 원인으로는 축사 방역 시설이 열악하고 농가와 축산관련자의 방역 의식이 낮거나 농장 및 방역 현장에서 비용과 인력, 방역 의식 문제로 법을 지키지 않는 경우등을 원인으로 꼽을 수 있다. 가축 전염병의 사전 통제를 위해 본 논문에서는 가축 전염병 예측을 위한 지능형 센서 네트워크를 제안한다. 제안된 방법은 가축 농장 내에는 카메라와 환경 센서를 통해 입력받은 값을 인공지능 모델로 판단하여 관련 정보 및 도출된 정보를 컬럼 지향 데이터베이스에 저장하고 관리한다. 구체적으로 가축 전염병 발생과 높은상관성을 지니는 농장 간 차량 이동, 농장 소독, 급이 패턴, 동물 활동성, 그리고 야생동물 출몰의 5가지 관리 요소를실시간으로 모니터링하고 정보를 취합하기 위한 멀티모달 사물지능 센서간 네트워크를 구성한다. 제안된 방법의 실효성을 검증하기 위해서, 전라남도 소재 800두 규모의 모돈 번식 농장에 제안방법의 테스트베드를 구축하고 6개월간 운영하며 관리 요소별 측정 및 분석 데이터를 수집하였다. 테스트베드 운영결과, 가축 전염병 발생 예측확률이 운영 전28.33%에서 6.67% 수준으로 낮아진 것을 확인할 수 있었으며, 이는 가축 전염병 예방을 위한 주요 방역 지침들이 정량적으로 평가되고 관리될 수 있음을 보였다. Livestock disease is one of the major factors in the decrease in income due to the increase in the cost of farm households. In particular, livestock infectious diseases are more serious because of widespread culling to prevent the spread. The causes of infectious diseases include poor quarantine facilities in livestock pens, low awareness of quarantine among farms and livestock related people, and non-compliance with laws due to cost, manpower, and awareness of quarantine at farms and quarantine sites. For the proactive control of livestock epidemics, this paper proposes an intelligent sensor network for predicting livestock epidemics. The proposed method determines the input values through the camera and environmental sensors in the livestock farm as an artificial intelligence model, and stores and manages the related information and the derived information in a column-oriented database. Specifically, it monitors and collects information in real time by five management factors: vehicle movement between farms, farm disinfection, feeding patterns, animal activity, and wild animal appearance, which have a high correlation with the occurrence of livestock epidemics. In order to verify the effectiveness of the proposed method, a test bed of the proposed method was built on an 800-head sow breeding farm in Jeollanam-do, operated for 6 months, and measurement and analysis data for each management element were collected. As a result of the test bed operation, it was confirmed that the prediction probability of the occurrence of livestock infectious diseases was lowered from 28.33% before operation to 6.67%, which showed that major quarantine guidelines for the prevention of livestock infectious diseases can be quantitatively evaluated and managed.