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뇌지주막하 출혈 환자에서의 뇌혈관연축과 체성감각 유발전위반응간의 상관관계
염기훈,임영진,김태성,김국기,이봉암,임언 대한신경외과학회 1990 Journal of Korean neurosurgical society Vol.19 No.4
Cerebral vasospasm is one of most serious complication after subarachnoid hemorrhage due to aneurysmal rupture and a very important cause affecting to prognosis. The most reliable diagnostic assessment of cerebral vasospasm is angiography, but this is limited to perform because of complications such as neurological deficits or death, especially to repeat study. It seems likely that assessment of evoked electrical activity, a much simpler and safer than the repeated study of angiogrpay, will be of use in following the condition of patients with clinical vasospasm following SAH In order to study relationship between clinical vasospasm and electrical activity, we traced SSEP from upper extremity by median nerve stimulation and lower extremity by posterior tibial stimulation which manifest the neurophysiologic function of cerebral ischemia. MN(Median n.) and PTN(Posterior tibial n.) were performed simultaneously. Over 2 years period (1986 through 1988), 41 patients were performed SSEP and evaluated the relationship between SSEP and clinical or angiographic vasospasm in patients of SAH.
사용자의 효율적인 엘리베이터 탑승 대기시간을 위한 Hybrid HRN Algorithm 연구
백진우,염기훈,정성욱 한국정보전자통신기술학회 2022 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.15 No.1
현재 Collective Control 알고리즘은 가장 대중화되어있는 엘리베이터 알고리즘이다. Collective Control 알고리즘은 엘리베이터의 움직임 방향과 사용자의 도착지 방향이 같을 때 사용자가 엘리베이터를 이용할 수 있다. 하지만, 해당 알고리즘은 사용자의 엘리베이터의 대기시간과 여러 대의 엘리베이터를 사용할 경우, 주로 한 엘리베이터만 사용자들의 호출에 반응하는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하고자 본 논문에서는 HRN (Highest Response Ratio Next) 알고리즘에서 착안한 새로운 Hybrid HRN 알고리즘을 제안하고자 한다. 일반적으로 HRN 알고리즘은 사용자의 탑승 시간과 하차 시간이 필요하지만 엘리베이터 특성상 사용자의 호출이 언제 발생할지 예측이 어렵다. 따라서 이러한 한계를 극복하고자 본 논문에서는 사용자의 호출 위치와 도착 위치의 거리를 고려하는 Hybrid HRN 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서는 실험을 통하여 제안한 Hybrid HRN 알고리즘이, 임의의 100명에 대한 사용자의 평균대기 시간은 23.34초, 표준 편차는 11.86, 엘리베이터의 총 움직인 거리는 535.2m, 총 운행 시간 84sec, 두 엘리베이터 사이의 운행 Balance는 92m의 성능을 나타냄으로써, 사용자 탑승대기 시간을 고려했을 때 기존에 제시된 Collective Control, Zoning, 3-Passage 알고리즘보다 보다 우수함을 보여준다.
Unicon Optimization 기법을 이용한 적운모수화 코드 성능 향상
이창현,김민규,신대영,조예린,염기훈,정성욱 한국정보전자통신기술학회 2022 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.15 No.2
하드웨어 기술이 발달하고 수치 모델 방식이 고도화됨에 따라 더욱 정밀한 기상예보를 진행할 수 있게 되었다. 본 논문에서는 CESM의 간소화 버전인 SCAM에 포함된 적운모수화 코드 (Unicon, Fortran)를 최적화하고 유지보수성을 증가시키기 위해 Loop Vectorization, Dependency Vectorization, Code Modernization 3가지가 결합한 Unicon Optimization 기법을 제안하고 이를 테스트 하기 위하여 SCAM 전체 실행 구조도를 제시하였다. 본 논문에서는 구축한 SCAM 실행 환경에서 논문에서 제안한 Unicon Optimization 기법을 테스트 하였고 기존 소스 코드 대비 Loop Vectorization은 3.086% Dependency Vectorization은 0.4572% 성능 향상을 이끌어 냈다. 그리고 이를 모두 적용한 Unicon Optimization의 경우 기존 소스 코드 대비 3.457%의 성능 향상을 이끌어 냈다. 이는 본 논문에서 제안한 Unicon Optimization 기법이 우수한 성능을 제공하고 있음을 입증한다.