http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
여정모,신의정,정보위,Yeo, Jeong-Mo,Shin, Ue-Jung,Zheng, Bao-Wei 한국정보처리학회 2009 정보처리학회논문지 A Vol.16 No.4
인터넷 쇼핑몰 시스템은 인터넷의 발달로 인하여 동시 사용자 수가 많아지고 판매하는 상품이 다양화됨에 따라 홈페이지가 자주 바뀔 뿐만 아니라 관리 데이터의 다변화로 인하여 데이터의 종류가 증가하고 데이터 량도 대용량화되면서 관리용 프로그램도 자주 변경된다. 이로 인하여 프로세스 중심으로 설계된 대부분의 기존 쇼핑몰 시스템들은 그 적응성이 떨어져 미래 변화에 대한 대응이 힘들고 유지보수도 어려워 추가 비용이 발생할 가능성이 높다. 따라서 본 연구에서는 기존의 천연비누 쇼핑몰 시스템을 대상으로 적응성과 유지보수성을 개선시키기 위하여 데이터 모델을 기반으로 시스템을 설계하고 구현한다. 본 연구에서의 데이터 모델은 미래에 대한 요구를 감안하여 설계하였고, DA(Data Architecture) 관점에서 표준화를 도입하여 시스템을 설계하고 구현하였으므로 그 적응성과 유지보수성이 기존의 시스템보다 개선되었다. Because of a number of internet concurrent users and the diversity of goods and data items to be managed, the web sites for internet shopping mall are changed and their management application are updated frequently. So the existing internet shopping mall systems to be implemented by process-based design have the bad adaptability, then we have the difficulty for its maintenance and the overhead cost owing to a variety of changes in the future. Therefore to improve on its adaptability and maintenance, in this study, we design and implement the natural soap shopping mall system with the data model based method. In this paper, the data model designed for the system is considered requirements in the future, and in the view of DA(Data Architecture) it is designed and implemented including the data standardization, then the system has the improved adaptability and maintenance.
김희정,여정모,서경룡,Kim, Hee-Jung,Yeo, Jeong-Mo,Seo, Kyung-Ryong 한국정보처리학회 2002 정보처리학회논문지 A Vol.9 No.3
EMFG(Extended Mark Flow Graph)는 이산시스템을 표현하는데 유용한 그래프 도구로 알려져 있다. 본 연구에서는 EMFG에서 각 트랜지션이 점화하였을 때의 입출력 박스의 마크 변화량을 입출력 행렬로 표현하였고, 이를 사용하여 EMFG의 접속행렬을 구하였다. 점화가능벡터를 구하기 위하여 각 트랜지션의 점화조건을 점화조건행렬로 표현하였으며, 각 트랜지션의 점화완료 상태를 판단하기 위하여 점화완료벡터를 도입하였다. 이들을 사용하여 EMFG의 모든 동작과정이 수학적으로 해석될 수 있도록 EMFG의 동작해석 알고리즘을 개선하였다. 제안된 알고리즘을 정회전과 역회전을 반복하는 시스템에 적용하여 알고리즘이 올바르게 동작하는 것을 확인하였다. 제안된 알고리즘은 다양한 이산 시스템을 분석하는데 유용하다. The EMFG (Extended Mark Flow Graph) is known as a graph model for representing the discrete event systems. In this paper, we introduce input/output matrixes representing the marking variance of input/output boxes when each transition fires in an EMFG, and compute an incidence matrix. We represent firing conditions of transitions to a firing condition matrix for computing a firable vector, and introduce the firing completion vector to decide completion of each transition’s firing. By using them, we improve an analysis algorithm of the EMFG’s operation to be represented all the process of EMFG’s operation mathematically. We apply the proposed algorithm to the system repeating the forward and reverse revolution, and then confirm that it is valid. The proposed algorithm is useful to analysis the variant discrete event systems.
조혜정(Hye Jung Jo),여정모(Jeong MO Yeo) 한국멀티미디어학회 2010 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2010 No.1
우리나라 IT기술발전은 세계적인 수준으로 정보통신을 기반으로 한 컴퓨터의 활용은 국민의 일상생활에 중요한 부분으로 자리 잡고 있다. 그러나 이러한 변화 속에 세대간, 소득별, 직종 등 정보취약계층이 발생 있으며, 특히, 노인층에서의 정보화 소외현상은 그 격차가 매우 심하여 고령화 사회에서 큰 사회문제를 유발 할 수 있어 고령층 정보화 격차 해소는 필수적인 사회과제가 되고 있다. 이에 노인의 신체적 특징을 고려한 시스템을 설계, 개발하여 고령층의 컴퓨터 활용에 편의를 제공할 수 있도록 하며, 고령층 컴퓨터 사용 시 가장 장애 요인이 될 수 있는 시각 장애의 해소를 위한 확대 프로그램을 개발한다.
데이터 공학 : 아파치 스쿱을 사용한 하둡의 데이터 적재 성능 영향 요인 분석
( Liu Chen ),고정현 ( Jung Hyun Ko ),여정모 ( Jeong Mo Yeo ) 한국정보처리학회 2015 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.4 No.2
빅데이터 기술은 데이터 처리 속도가 빠르다는 면에서 주목을 받고 있다. 그리고 관계형 데이터베이스(Relational Database: RDB)에 저장되어있는 대용량 정형 데이터를 더 빠르게 처리하기 위해서 빅데이터 기술을 활용하는 연구도 진행되고 있다. 다양한 분산 처리 도구들을 사용하여 분석 성능을 측정하는 연구는 많지만 분석하기 전 단계인 정형 데이터 적재의 성능에 관한 연구는 미미하다. 때문에 본 연구에서는 RDB 안에 저장되어있는 정형 데이터를 아파치 스쿱(Apache Sqoop)을 사용하여 분산 처리 플랫폼 하둡(Hadoop)으로 적재하는 성능을 측정하였다. 그리고 적재에 영향을 미치는 요인을 분석하기 위해 여러 가지 영향 요소를 변경해가면서 반복적으로 실험을 수행하였고 RDB 기반으로 구성된 서버 간의 적재 성능과 비교하였다. 실험 환경에서 아파치 스쿱의 적재 속도가 낮았지만 실제 운영하고 있는 대규모하둡 클러스터 환경에서는 더 많은 하드웨어 자원이 확보되기 때문에 훨씬 더 좋은 성능을 기대할 수 있다. 이는 향후 진행할 적재 성능 개선 및 하둡 환경에서 정형 데이터를 분석하는 전체적인 단계의 성능을 향상시킬 수 있는 방법에 대한 연구의 기반이 될 것으로 예상한다. Big Data technology has been attracted much attention in aspect of fast data processing. Research of practicing Big Data technology is also ongoing to process large-scale structured data much faster in Relatioinal Database(RDB). Although there are lots of studies about measuring analyzing performance, studies about structured data loading performance, prior step of analyzing, is very rare. Thus, in this study, structured data in RDB is tested the performance that loads distributed processing platform Hadoop using Apache sqoop. Also in order to analyze the influence factors of data loading, it is tested repeatedly with different options of data loading and compared with data loading performance among RDB based servers. Although data loading performance of Apache Sqoop in test environment was low, but in large-scale Hadoop cluster environment we can expect much better performance because of getting more hardware resources. It is expected to be based on study improving data loading performance and whole steps of performance analyzing structured data in Hadoop Platform.
데이터 공학 : 하둡 기반 DW시스템 타조와 관계형 DBMS의 성능 비교
유신 ( Liu Chen ),고정현 ( Jung Hyun Ko ),여정모 ( Jeong Mo Yeo ) 한국정보처리학회 2014 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.3 No.9
빅데이터 처리 플랫폼인 하둡의 등장 이후 SQL을 이용하여 하둡상에서 데이터 분석을 할 수 있는 SQL-on-Hadoop 기술이 주목받고 있다. 그 중에서도 국내 개발자가 주축이 되어 개발하고 올해 4월 아파치 최상위 프로젝트로 선정된 타조(Tajo)가 많은 주목을 받고 있다. SQL-on-Hadoop 기술의 등장으로 DW시장의 변화가 포착되고 있지만 그 성능에 관한 연구는 미미한 실정이다. 그래서 본 연구에서는 타조를 이용하여 관계형 데이터베이스와의 데이터 분석성능 비교에 관한 실험을 진행하여 SQL-on-Hadoop 기반 DW 선택에 도움이 될 연구를 수행하였다. 하둡 기반기술인 타조를 올바른 사용전략을 세워 활용한다면 관계형 데이터베이스보다 우수한 성능을 보인다는 결과를 얻었으며 오픈 소스인 타조는 많은 개발자들의 참여로 인해 점차 기술의 완성도가 높아져 DW 및 데이터 분석분야에서 중요한 축을 담당할 수 있을 것으로 예상한다. Since Hadoop which is the Big-data processing platform was announced, SQL-on-Hadoop is the spotlight as the technique to analyze data using SQL on Hadoop. Tajo created by Korean programmers has recently been promoted to Top-Level-Project status by the Apache in April and has been paid attention all around world. Despite a sensible change caused by Hadoop``s appearance in DW market, researches of those performance is insufficient. Thus, this study has been conducted to help choose a DW solution based on SQL-on-Hadoop as progressing the test on comparison analysis of RDBMS and Tajo. It has shown that Tajo based on Hadoop is more superior than RDBMS if it is used with accurate strategy. In addition, open-source project Tajo is expected not only to achieve improvements in technique due to active participation of many developers but also to be in charge of an important role of DW in the filed of data analysis.