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OLAP 환경에서 다중점 MAX / MIN 질의의 효율적인 처리기법
양우석(Woo Suk Yang),김명호(Myoung Ho Kim) 한국정보과학회 2000 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.27 No.1
OLAP(Online analytical processing)은 의사지원시스템을 효과적으로 지원하기 위한 핵심요소이며 주로 집단함수를 포함한 분석 질의를 처리한다. 이러한 질의를 효율적으로 처리하기 위한 연구들이 많이 이루어져 왔으나, 기존의 연구들은 어떤 범위 내의 모든 값을 대상으로 하는 집단함수의 처리 방법들을 다루고 있다. 그러나 이러한 범위 질의 외에도 범위 내의 특정 값들, 즉 다중점에 대한 질의도 많이 사용될 수 있으며, 이러한 질의에는 기존의 연구가 적용되기 어렵다. 본 논문에서는 다중점 MAX/MIN 질의를 효율적으로 처리하는 방법으로 순위 색인과 순위 결정 트리를 제안한다. 최대/최소값을 구하기 위해, 비트맵 형태의 노드로 이루어진 순위 결정 트리를 사용하여 결과의 순위를 구하고, 순위 색인을 통하여 질의의 결과를 얻는다. 그리고 실험을 통하여 제안한 방법이 대부분의 MAX/MIN 질의에 대해 안정적으로 높은 성능을 나타낸다는 것을 보였다. 또한, 단일 선계산 자료만으로 MAX와 MIN 질의를 모두 처리할 수 있다는 것도 제안한 방법의 주요 장점이다. Online analytical processing (OLAP) systems are introduced to support decision support systems. Many researches focussed on efficient processing of aggregate functions that usually occur in OLAP queries. However, most previous researches in the literature are deal with the situation in which aggregate functions are applied to all the values in a given range. Since those approaches utilize characteristic of aggregate functions applied to a range, they are difficult to be applied to a multipoint query that is a query considering only some points in a given range. In this paper, we propose the Ranking Index and the Ranking Decision Tree (RDT) for efficient evaluation of multipoints MAX/MIN queries. The ranking of possible MAX/MIN values are computed with RDT. Then MAX/MIN values can be acquired from the Ranking Index. We show through experiments that our method provides high performance in most situations. In other words, the proposed method is robust as well as efficient. A single common set of precomputed results for both MAX and MIN values is another advantage of the proposed method.
양우석(Yang, Woo-Suk),김하윤(Kim, Ha-Yun),박은혜(Park, Eun-Hye),김명희(Kim, Myung-Hee) 한국외식경영학회 2016 외식경영연구 Vol.19 No.4
본 연구는 영양성분이 우수한 아스파라거스를 두부에 활용하기 위하여 퓨레의 형태로 두부에 첨가하여 아스파라거스 두부를 제조하였고, 반응표면분석법(RSM)을 활용하여 최적화된 레시피를 도출하였다. 독립변수로는 아스파라거스 퓨레와 염화나트륨의 양으로 설정하였고, 종속변수로는 맛, 컬러, 경도, 냄새, 전체적인 선호도로 설정하였다. 최적화된 아스파라거스 두부의 레시피는 아스파라거스 퓨레의 양은 164.62ml, 염화나트륨의 양은 39.58ml, 백태 300g, 물1200ml 이었고, 이때의 평가치는 7점척도법 기준으로 맛은 5.44, 색은 5.51, 굳기는 4, 냄새는 5.08, 전체적인 선 호도는 5.83으로 나타났고, DPPH 라디칼 소거능은 아스파라거스 퓨레의 양이 늘어남에 따라 점점더 늘어났다. This study used subtropical crop asparagus to graft it onto bean curd and draw the recipe optimization of using the response surface methodology(RSM). Independent variables were the amount of asparagus puree and sodium chloride which was used bean curd bittern, and dependent variables were the taste, color, hardness, smell, overall preference of asparagus bean curd. The drawn optimum was asparagus puree 164.62ml, sodium chloride 39.58ml, white soybeans 300g, water 1200ml, and when asparagus bean curd was made with this recipe the dependent variables scored 5.44 for taste, 5.51 for color, 4 for hardness, 5.08 for smell, 5.83 for overall preference among 7 scales. DPPH free radical elimination ability according to the increase of asparagus content.
양우석(Woo Suk YANG),이도현(Do Heon LEE),김명호(Myoung Ho KIM),이윤준(Yoon Joon Lee) 한국정보과학회 1995 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.22 No.1
트리거는 조건절이 만족되었을때 정해진 조치를 취한다. 이 때, 트리거 조건절은 데이타베이스 연산이 발생할 때마다 평가되어야 하기 때문에 시스템에 정의된 트리거의 수효가 많을 경우, 조건부 평가 기법의 효율성 여부가 능동 데이타베이스 시스템의 성능을 결정한다. 본 논문에서는, 판별네트워크를 기반으로 한 효율적인 조건절 평가 기법을 제안한다. 제안하는 판별네트워크는 조인이나 선택 등의 일반적인 데이타베이스 연산외에도, 기존의 판별 네트워크에서 거의 다루지 않았던 NEW, OLD와 같은 차이 테이블이나 집단함수가 나타나는 조건절을 처리할 수 있다. 아울러, 판별네트워크가 데이타베이스 상태를 보다 적은 비용으로 자체 유지하도록 함으로써 조건부 평가에 필요한 오버헤드를 줄일 수 있는 방법을 제시한다.
센서 융합을 이용한 움직이는 물체의 동작예측에 관한 연구
양우석 ( Woo Suk Yang ) 한국센서학회 1996 센서학회지 Vol.5 No.4
Motion can be estimated continuously from each sensor through the analysis of the instantaneous states of an object. This paper is aimed to introduce a method to estimate the gleneral 3D motion of a planar object from the instantaneous states of an object using multi-sensor data fusion. The instantaneous states of an object is estimated using the linear feedback estimation algorithm. The motion estimated from each sensor is fused to provide more accurate and reliable information about the motion of an unknown planar object. We present a fusion algorithm which combines averaging and deciding. With the assumption that the motion is smooth, the approach can handle the data sequences from multiple sensors with different sampling times. Simulation results show proposed algorithm is advantageous in terms of accuracy, speed, and versatility.
양우석(Woo Suk YANG),이도헌(Do Heon LEE),김동욱(Dong Wook KIM),김명호(Myoung Ho KIM) 한국정보과학회 1994 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.21 No.2A
능동 데이타베이스 시스템은 스스로 데이타베이스의 상황을 판단하여 필요한 조치를 취하거나, 데이타베이스가 특정한 논리적 상태를 항상 유지하도록 하는 능동 기능을 포함하고 있는 데이타베이스 시스템이다. 이러한 능동 데이타베이스 시스템의 성능은 주로 조건부 평가 기법의 효율성에 의해 결정된다고 볼 수 있다. 본 논문에서는 단순 술어와 조인 술어의 공유를 이용하여 술어들의 반복 계산을 줄이며, 의미적으로 비슷한 술어에 대해 부분적 결과를 이용하게 함으로써 조건부 평가시 연산의 횟수를 최소화하는 효율적인 조건부 평가 방법을 제안하고, 이를 적용한 능동 데이타베이스 시스템을 설계 및 구현한다.
양우석(Woo-Sock Yang),이원석(Won-Suk Lee) 한국컴퓨터정보학회 2008 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.16 No.1
데이터스트림 환경에서 무한히 연속적으로 생성되는 데이터를 처리하고 분석하는 방법에 관한 많은 연구가 진행 중이다. 본 논문은 데이터스트림의 한 예인 네트워크 트래픽을 모니터링하기 위한 OLAP 구현에 대하여 기술한다. 제안하는 OLAP 시스템은 기존의 네트워크 모니터링 툴이 제공하지 못했던 다양한 연산을 지원하여 유연한 분석을 가능하게 하며, 정적인 데이터를 처리하는 데이터웨어하우스에서만 적용되던 OLAP을 데이터스트림 환경에 적용할 수 있게 한다.