사람의 시각 인지 특성을 이용한 주파수 영역 기반의 무 참조 영상 품질 평가 기법

신도경(Do Kyung Shin),김재경(Jae Kyung Kim) 대한전자공학회 2021 대한전자공학회 학술대회 Vol.2021 No.6

폐색영역 보정을 위한 변위 추정을 이용한 특징 기반 깊이 맵 생성 기법

신도경(Do-Kyung Shin),박찬우(Chan-Woo Park),박진욱(Jin-Wook Park),김용민(Young-Min Kim),박기태(Ki-Tae Park),문영식(Young-Shik Moon) 한국정보기술학회 2011 한국정보기술학회논문지 Vol.9 No.5

Since a depth map generated by a conventional method includes occlusion regions, false matching can cause inaccurate depth values. In this paper, in order to calculate accurate depth values of occlusion regions, we proposed a method to distinguish whether a region includes false matching and revising regions with false matching for obtaining true matching. To this end, feature points from 2D stereo images are first extracted by using SIFT. Then, by estimating disparity of the feature points, occlusion regions are detected and revised. Experimental results have shown that the proposed method generates more accurate depth map by eliminating false matching, compared with the conventional methods.

무 참조 영상 품질 평가를 위한 왜곡 영상의 특징 정보 분석 연구

신도경(Shin, Do-Kyung),김재경(Kim, Jae-Kyung) 한국방송·미디어공학회 2021 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2021 No.6

최근 영상의 활용도의 증가에 따라, 비정형 영상 데이터에 대한 양이 기하급수적으로 증가하였다. 디지털 영상을 획득할 시에 처리/압축/저장/전송/재생산 등의 과정을 거치면서 왜곡을 수반하게 되며 영상의 품질을 저하시키는 요인이 된다. 영상의 품질은 활용 결과에도 큰 영향을 미치기 때문에 품질이 저하된 영상은 분류를 하는 것이 중요하다. 하지만 사람이 수신된 모든 영상에 대해서 직접 분류를 하는 것은 많은 시간과 비용이 소요된다는 문제점이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 사람이 인지하는 주관적인 영상 품질 평가와 유사하게 품질에 대한 평가를 위한 왜곡영상의 특징정보를 검출 및 분석하는 방안에 대해서 제안한다. 본 방법은 사람이 영상을 인지할 때 가장 많이 사용되는 요소인 색상에 대한 선명도, 블러와 노이즈에 대한 특징정보를 이용한다. 검출된 특징정보를 공간 도메인으로 변환함으로써 왜곡 영상별 특성을 분석하였다. 실험을 위해서 IQA 데이터베이스인 LIVE를 이용하였으며, 원본영상 및 5가지 유형의 왜곡영상으로 구성되어 있다. 실험결과 품질이 좋은 영상과 왜곡영상에 대한 특성을 검출할 수 있었다.

국경 및 해안 감시를 위한 군 요구도 분석 기반의 기동형 통합감시시스템 설계/개조 개발 연구

신도경(Do-Kyung Shin),김주영(Joo-Young Kim),이승한(Seoung-Han Lee),박규태(Gyu-Tae Park),권철희(Cheol-Hee Kwon) 융복합지식학회 2022 융복합지식학회논문지 Vol.10 No.2

기존의 해안 감시시스템은 레이다와 광학장비로 각 분리되어 고정으로 설치됨으로써 별도로 통제 및 운용된다. 하지만 기존의 해안감시시스템은 고정으로 장착되어 LOS 미 확보 지역이 발생함으로써 가시선 확보의 문제점이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 소형전술차량에 지상/해상/공중감시가 가능한 레이다, EO/IR 감시장비, RCWS를 장착할 수 있도록 설계 및 개조를 통해서 기동성을 확보함으로써 감시영역을 확대한다. 차량을 이용한 기동성 및 감시영역 확보가 가능하지만 지형적인 한계로 인한 LOS 미 확보 지역 발생 문제점이 남아있다. 이를 해결하기 위해서 EO/IR이 장착된 정찰 드론을 활용하여 차량 진입이 불가능한 지역을 감시정찰할 수 있도록 한다. 또한 기존의 해안 감시시스템은 레이다와 광학장비가 분리되어 별도로 운용됨으로써 정보의 융합에 어려움이 존재한다. 제안하는 기동형 통합감시시스템은 레이다와 EO/IR 센서를 하나의 마스터에 장착/운용함으로써 이종 센서의 통합 운용이 가능하도록 설계하였다. 소형전술차량의 뒤편에 짐을 싣는 부분을 제거하고 제작/설계한 쉘터를 장착함으로써 운용병이 감시장비를 통제 및 운용할 수 있는 통제실로 활용한다. 운용자는 감시장비를 통해 획득된 위험 표적 및 미식별 표적 정보를 실시간 분석하여 관련 체계로 공유함으로써 교전 상황 발생에 초동 대응이 가능해진다. 제안하는 기동형 통합감시시스템을 활용함으로써 감시의 사각지대를 제거한 신속/정확한 지휘/통제의 보장은 국가 안보로 연결될 수 있다. 추후 기동형 통합감시시스템의 확대 배치를 통한 통합 운용을 수행함으로써 국경 및 해안감시정찰 시스템의 고도화를 실현할 수 있을 것으로 기대한다. The existing coastal surveillance system is controlled and operated separately by installing the radar and optical equipment separately and fixedly. However, there is a problem in securing the line of sight because the existing coastal monitoring system is fixedly installed and LOS is not secured. Therefore, in this paper, the surveillance area is expanded by securing mobility through design and modification so that the radar, EO/IR monitoring equipment, and RCWS capable of ground/sea/air monitoring can be installed on small military vehicles. Although mobility and monitoring areas were secured using vehicles, the problem of LOS unsecured areas remains due to geographical limitations. To solve this problem, a reconnaissance drone equipped with EO/IR is used to monitor and reconnaissance areas where vehicles cannot enter. In addition, the existing coastal surveillance system has difficulty in convergence of information as radar and optical equipment are operated separately. The proposed mobile integrated surveillance system is designed to enable the integrated operation of heterogeneous sensors by installing/operating radar and EO/IR sensor on one master. We remove the loading part at the back of the small tactical vehicle and install the manufactured/designed shelter, and use it as a control room where the operator can control and operate the monitoring equipment. The operator analyzes the dangerous target and unidentified target information acquired through the monitoring equipment in real time and shares it with the related system, so that the early response is possible in the case of an actual engagement. By using the proposed mobile integrated surveillance system, the guarantee of prompt/accurate command/control that eliminates blind spots in monitoring can be linked to national security. It is expected that the advancement of border and coastal surveillance and reconnaissance systems will be realized by performing integrated operation through expansion and deployment of mobile integrated surveillance systems in the future.

MMAD와 SIFT를 이용한 디스패리티 맵 생성

신도경(Do Kyung Shin),문영식(Young Shik Moon) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.2C

2차원 영상으로부터 3차원 정보를 획득하기 위해서는 disparity map의 정확한 계산이 요구된다. Disparity map을 구하기 위한 기존의 알고리즘은 크게 상관도 기반 방법과 특징 기반 방법으로 분류되는데, 본 논문에서는 이들 각 방법에 대한 분석을 통해서 좀 더 정확한 disparity map을 구하는 방법을 모색한다. 이를 위해 스테레오 카메라로부터 획득된 2차원 영상에서 건물에 대한 깊이 정보 추출을 위해 SIFT 기법을 이용한 disparity map 생성 알고리즘을 제안한다. 제안된 기법은 수정된 MAD인 MMAD(Modified Mean of Absolute Differences) 알고리즘을 새로 제안하여 영역 기반의 유사도 측정을 기반으로 하면서 특징 기반 방법의 하나인 SIFT를 적용하여 거짓 정합(false matching)에 의한 에러를 줄이고 폐색(occlusion) 영역에 대한 오류를 보정한 disparity map을 생성하는데 초점을 둔다.

전달량 보정을 통한 DCP기반의 안개제거 기법

신도경(Do Kyung Shin),김재경(Jae Kyung Kim),권철희(Cheol Hee Kwon) 대한전자공학회 2015 대한전자공학회 학술대회 Vol.2015 No.11

Multi-scale Retinex를 이용한 단일 영상 안개제거

신도경(Do Kyung Shin),김재경(Jae Kyung Kim),권철희(Cheol Hee Kwon) 한국정보과학회 2015 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2015 No.12

특징 정보 공간 도메인 변환 기반의 무 기준 영상 품질 평가를 이용한 왜곡 영상 분류

신도경(Do-Kyung Shin),김재경(Jae-Kyung Kim) 융복합지식학회 2021 융복합지식학회논문지 Vol.9 No.2

본 논문에서는 영상 품질에 대한 신뢰성을 확보하기 위해 색상 및 블러 특징정보 공간변환 기반의 무 기준 영상 품질 평가 방법을 제안한다. 영상데이터의 활용분야가 증가함에 따라 데이터의 양도 급증하였으며 영상 데이터의 품질은 데이터의 활용 결과에도 큰 영향을 미치기 때문에 사전에 고품질의 영상을 분류할 수 있는 단계가 반드시 필요하다. 기존에 제안된 방법들은 단순히 품질평가 점수가 높거나 낮을 때 영상의 품질이 좋음을 의미하지만 품질이 좋은 영상과 왜곡된 영상을 분류하기에는 어려움이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 영상 품질 평가를 위해 가장 많이 사용되는 4개의 데이터 셋과 DMOS 정보를 이용하여 품질의 신뢰성이 낮은 왜곡 영상을 분류하는 방안을 제안함으로써 기존의 문제점을 해결하고자 한다. 분류 성능의 정확도를 분석하기 위해 제안 알고리즘과 기존 영상 품질 평가(IQA) 알고리즘을 동일한 평가 방법으로 비교하였으며, 제안하는 알고리즘이 기존 영상 품질 평가 알고리즘보다 높은 우수성을 보임을 확인하였다. In this paper, we propose a no-reference image quality assessment algorithm based on spatial transformation of color and blur feature information in order to secure the reliability of the quality. As a field of application of image data increased, the amount of data also increased rapidly. In addition, since the quality of image data has a great influence on the result, it is necessary to classify high-quality images in advance. Existing methods simply mean that the quality of the image is good when the score of image quality assessment is high or low. However, there is a difficulty in classifying images as having good or bad quality. Therefore, we try to solve the problems of the existing algorithms by proposing an algorithm to classify distortion images with low quality reliability, and use four data sets of CSIQ, KADID, LIVE, TID2013 and DMOS, which are known most. In order to analyze the accuracy of classification performance, this method was applied equally to the existing methods and compared, and the proposed method was shown to be higher than that of the existing methods.

드론을 이용한 은폐/엄폐 지역 감시정찰을 위한 지상관제시스템 개발 연구

신도경(Do Kyung Shin),김주영(Joo Young Kim),김재경(Jae Kyung Kim),권철희(Cheol Hee Kwon) 한국항공우주학회 2020 한국항공우주학회 학술발표회 논문집 Vol.2020 No.11

자동 색상보정 기반의 DCP를 이용한 CCD 영상에서의 안개제거 기법

신도경 ( Do-kyung Shin ),김재경 ( Jae-kyung Kim ),권철희 ( Cheol-hee Kwon ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.2

최근 디지털 기술의 발달로 인하여 실외 환경에서 획득된 영상은 민수분야 및 군사분야 등과 같이 다양한 목적에 따라 활용되는 분야의 폭이 넓어지고 있다. 교통정보 수집장치, 차량 블랙박스, 산불 및 지진관측, 선박/해안경비 감시, 국경 및 군사표적이동 감시 등의 목적에 의해 촬영된 영상들은 대부분 획득된 영상을 통해서 분석 및 판독의 과정을 거쳐서 각 원하는 정보 획득에 목적을 두고 있다. 하지만 실외에서 촬영된 영상은 실내에서 촬영된 영상에 비해서 기상에 따른 환경적인 요인에 노출이 쉽게 됨으로써 영상에 대한 화질 저하가 발생하는 문제점이 존재한다. 본 논문에서는 화질저하의 원인이 되는 다양한 요인 중에서도 대기중에 존재하는 먼지, 물방울 연무, 안개, 연기 등으로 인해 빛이 산란됨으로써 밝기 값을 왜곡시키는 문제점에 대한 해결 방법을 제안한다.