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다중 반송파 기반 광대역 네트워크 상에서 마크로스코픽 다이버시티 이득 분석
손혁민,이상훈,이형근,전성호 에스케이텔레콤 (주) 2007 Telecommunications Review Vol.17 No.2
주파수 전송효율을 높이기 위한 OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 을 기반으로 하는 광대역 무선 엑세스 망에서는, 단말의 이동성을 지원하고 신뢰성 있는 데이터 전송을 위하여 핸드오버 기술을 이용하고 있다. 그러나 하드 핸드오버나 소프트 핸드오버 기법으로는 멀티미디어와 같이 실시간으로 전송되는 고속 데이터를 서비스하기에 어려움이 따른다. 따라서 긴 핸드오버 Switching Time과 큰 채널 간섭 효과로 인한 하드 핸드오버의 단점과 두 개의 Data 채널을 사용하는 소프트 핸드오버의 한계점을 극복할 수 있는 Semi-soft 핸드오버 기술이 제안되었다. Semi-soft 핸드오버는 하드 핸드오버와 소프트 핸드오버의 장점을 접목하여 다른 기지국에서 전송되는 Control 신호는 소프트 핸드오버하면서, Data 신호는 Pilot 신호를 통해 더 나은 채널 상황 하에 있는 기지국으로부터만 받는 것으로 OFDM을 기반으로 한 환경에서 실시간 고속 데이터를 전송하기에 적합한 기술이다. 본 논문에서는 다중 반송파 기반 시스템 상에서 Semi-soft 핸드오버 기술을 구현하기 위한 차별화된 방법과 구체적인 Procedure를 제안하고, 하드 핸드오버, 소프트 핸드오버, Semi-soft 핸드오버 세 가지 방식에 대해서 수식적으로 분석하고, 실제 성능 평가를 통해서 Semi-soft 핸드오버가 갖는 이득을 확인하였다.
이기종 무선 환경에서 Load sharing을 이용한 Soft Load Balancing 기술
손혁민,이상훈,김수창,신연승 한국통신학회 2008 韓國通信學會論文誌 Vol.33 No.7
Start Ongoing next generation networks are expected to be deployed over current existing networks, in the form of overlayed heterogeneous networks, in particular, in hot spot areas. Therefore, it will be necessary to develop an interworking technique such as load balancing, to achieve increased overall resource utilization in the various heterogeneous networks. In this paper, we present a new load balancing mechanism termed `soft' load balancing where the IP (Internet Protocol) traffic of a user is divided into sub-traffic, each of which flows into a different access network. The terminology of soft load balancing involves the use of both load sharing and handover techniques. Through a numerical analysis, we obtain an optimal LBR (Load Balancing Ratio) for determining the volume of traffic delivered to each network over an overlayed multi-cell environment. Using the optimal LBR, a more reliable channel transmission can be achieved by reducing the outage probability efficiently for a given user traffic. 차세대 이동 통신망의 발전으로 상용 망과 이 기종 망이 서로 겹쳐진 다중 망 구조가 형성될 것이다. 이러한 여러 망이 겹쳐진 다중 망 구조에서 전체 무선자원의 사용 효율을 높이고 Eb/Io (bit energy-to-interference plus noise density ratio)를 개선하기 위해 이기종망간 혹은 동종망간 상호 연동 기술이 필요하다. 본 논문에서는 이러한 동종망과 이기종망들이 서로 겹쳐져있는 다중 셀 환경에서 load를 효율적으로 분산 시킴으로써 무선 자원의 효율을 높이고 신호의 간섭양을 줄여 사용자의 QoS 보장 및 성능 개선을 위한 soft load balancing algorithm을 제안 및 분석한다. 본 논문에서는 수학적 분석을 통해 효율적인 load sharing을 위한 최적의 LBR (load balancing ratio) 을 구하고 이를 이용하여 각 network에 traffic 양을 할당하여 서비스 한다. 그러므로 soft load balancing 알고리듬은 보다 안정적인 데이터 전송을 가능하게 한다.
이기종 무선 환경에서 Load sharing을 이용한 Soft Load Balancing 기술
손혁민(Hyukmin Son),이상훈(Sanghoon Lee),김수창(Soochang Kim),신연승(Yeonseung Shin) 한국통신학회 2008 韓國通信學會論文誌 Vol.33 No.7A
차세대 이동 통신망의 발전으로 상용 망과 이 기종 망이 서로 겹쳐진 다중 망 구조가 형성될 것이다. 이러한 여러 망이 겹쳐진 다중 망 구조에서 전체 무선자원의 사용 효율을 높이고 Eb/Io (bit energy-to-interference plus noise density ratio)를 개선하기 위해 이기종망간 혹은 동종망간 상호 연동 기술이 필요하다. 본 논문에서는 이러한 동종망과 이기종망들이 서로 겹쳐져있는 다중 셀 환경에서 load를 효율적으로 분산 시킴으로써 무선 자원의 효율을 높이고 신호의 간섭양을 줄여 사용자의 QoS 보장 및 성능 개선을 위한 soft load balancing algorithm을 제안 및 분석한다. 본 논문에서는 수학적 분석을 통해 효율적인 load sharing을 위한 최적의 LBR (load balancing ratio) 을 구하고 이를 이용하여 각 network에 traffic 양을 할당하여 서비스 한다. 그러므로 soft load balancing 알고리듬은 보다 안정적인 데이터 전송을 가능하게 한다. Start Ongoing next generation networks are expected to be deployed over current existing networks, in the form of overlayed heterogeneous networks, in particular, in hot spot areas. Therefore, it will be necessary to develop an interworking technique such as load balancing, to achieve increased overall resource utilization in the various heterogeneous networks. In this paper, we present a new load balancing mechanism termed 'soft' load balancing where the IP (Internet Protocol) traffic of a user is divided into sub-traffic, each of which flows into a different access network. The terminology of soft load balancing involves the use of both load sharing and handover techniques. Through a numerical analysis, we obtain an optimal LBR (Load Balancing Ratio) for determining the volume of traffic delivered to each network over an overlayed multi-cell environment. Using the optimal LBR, a more reliable channel transmission can be achieved by reducing the outage probability efficiently for a given user traffic.