대학수학능력시험과 수학진단평가의 상관관계 분석

손민지,표용수,Son, Min Ji,Pyo, Yong-Soo 영남수학회 2014 East Asian mathematical journal Vol.30 No.4

The purpose of this thesis is to understand the relationship between the College Scholastic Ability Test(CSAT) and the Mathematics Level Assessment(MLA) which is conducted in P University. There are high correlations in grades, subject areas and college entrance types between grades of mathematics B-type of the CSAT and scores of the MLA. However, the many students showed substantial differences between the grades in the two tests. On the basis of these analysis results, we suggest plans for improving the implementation of the MLA and the teaching-learning methods about College General Mathematics.

온도에 따른 InZnP/ZnSe/ZnS (핵/다중껍질) 양자점의 형광 특성 변화

손민지,정현성,이윤기,구은회,방지원,Son, Min Ji,Jung, Hyunsung,Lee, Younki,Koo, Eunhae,Bang, Jiwon 한국전기전자재료학회 2018 전기전자재료학회논문지 Vol.31 No.7

We investigated the temperature-dependent photoluminescence spectroscopy of colloidal InZnP/ZnSe/ZnS (core/shell/shell) quantum dots with varying ZnSe and ZnS shell thickness in the 278~363 K temperature range. Temperature-dependent photoluminescence of the InZnP-based quantum dot samples reveal red-shifting of the photoluminescence peaks, thermal quenching of photoluminescence, and broadening of bandwidth with increasing temperature. The degree of band-gap shifting and line broadening as a function of temperature is affected little by shell composition and thickness. However, the thermal quenching of the photoluminescence is strongly dependent on the shell components. The irreversible photoluminescence quenching behavior is dominant for thin-shell-deposited InZnP quantum dots, whereas thick-shelled InZnP quantum dots exhibit superior thermal stability of the photoluminescence intensity.

대학수학능력시험 등급 수준별 수학진단평가 오류 분석

손민지,표용수,Son, Min Ji,Pyo, Yong-Soo 영남수학회 2014 East Asian mathematical journal Vol.30 No.4

The purpose of this thesis is to analyze mathematical errors in descriptive problems of the Mathematics Level Assessment(MLA) which is conducted in P University. We classified mathematical errors, which are easily made in solving the descriptive problems of the MLA, into nine types as misused data, misinterpreted language, logically invalid inference, misunderstood theorem or definition, unmatched solution, technical errors, omission of solving process, ambiguous errors, and unattempted errors. With classifying the errors in nine types, we analyzed the errors of students, who are in intermediate and low level grades, by descriptive problems. On the basis of these analysis results, we suggest plans for improving the implementation of the MLA and the teaching-learning methods about College General Mathematics.

정보그림책을 활용한 건강교육활동이 유아의 건강인식 및 건강증진행위에 미치는 영향

손민지 ( Min Ji Son ),김민진 ( Min Jin Kim ) 한국어린이문학교육학회 2016 어린이문학교육연구 Vol.17 No.1

본 연구의 목적은 정보그림책을 활용한 건강교육활동이 유아의 건강인식과 건강증진행위에 미치는영향을 조사하는 것이다. 이를 위하여 D시에 위치한 D어린이집 만 5세 유아 40명을 실험 집단 20명, 비교 집단 20명으로 구성하여 실험 집단의 유아에게는 건강관련 정보그림책 읽기 활동을 하였고, 비교집단의 유아는 정규 교육과정에 기초한 건강교육을 실시하였다. 연구결과 실험 집단의 사후 건강인식에 대한 점수가 비교집단의 사후 건강인식에 대한 점수보다 통계적으로 더 유의미하게 높았다. 또한 실험 집단의 사후 건강증진행위에 대한 점수가 비교집단의 사후 건강인식에 대한 점수보다 통계적으로 더 유의미하게 높았다. 이러한 결과는 정보그림책 읽기 활동이 유아의 건강인식 및 건강증진행위에 긍정적인 영향을 미칠 수 있음을 보여준다. 본 연구 결과는 유아의 건강인식 및 건강증진행위를 위해 유아교육 현장에서 쉽게 접할 수 있는 매체인 그림책을 활용하는 것이 긍정적임을 밝혀냈으며, 이를 통해 유아교육 현장에서 유아의 건강인식 및 건강증진행위를 위해 정보그림책의 활용이 확대되어 사용되어질 것을 기대한다. The purpose of this study was to investigate the effects of health education using informational picture books on health awareness and health promotion behavior of young children. The participants were thirty four 5-year-old children. and there were divided into experimental and comparison groups. The children in the experimental group participated in health-related informational picture book sessions and performed post-reading activities such as book making, dramatic play, and games. The comparison group participated in health education activities based on the Nuri curriculum. The results of this study show that reading informational picture books about health and participating in extended activities had positive effects on the health awareness and health promotion behavior of young children. The findings suggest that informational picture books are useful educational resources for the health education of young children.

딥 러닝을 이용한 VOC 저감 설비 이상 탐지 분석

손민지(Min-Ji Son),김명호(Myung Ho Kim) 한국컴퓨터정보학회 2023 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.28 No.4

본 논문에서는 데이터의 이상을 탐지하고 예측하는 모델을 통해 VOC 저감 설비에서 실측한 데이터를 분석했다. 이상 탐지 분야에서 안정적인 성능을 보이는 USAD 모델을 이용하여 실시간 데이터의 이상을 탐지하고 이상 원인이 되는 센서를 탐색한다. 또한 자기 회귀 모델을 통해 미래의 이상치를 예측하여 이상이 발생할 시점을 예측하고 경고하는 방법을 제안한다. 실험은 VOC 저감설비에서 실측한 데이터를 이용하여 시스템의 이상을 탐지할 수 있는지 검증하는 실험을 진행했으며 이상 탐지 실험 결과는 정밀도, 재현율, F1-점수가 각각 98.54%, 89.08%, 93.57%로 높은 성능의 탐지율을 보였다. 센서 별 학습된 모델의 성능은 8개 센서의 정밀도, 재현율, F1-점수를 평균한 결과 각각 99.64%, 99.37%, 99.63%로 높은 성능의 탐지율을 보였다. 또한, 센서 별 탐지 실험에 대한 타당성을 확인하기 위해 구한 해밍 손실은 0.0058로 안정적인 성능을 보였다. 그리고 이상 예측 실험 결과는 평균절대오차 0.0902로 안정적인 성능을 보였다. In this paper, the actual data of VOC reduction facilities was analyzed through a model that detects and predicts data anomalies. Using the USAD model, which shows stable performance in the field of anomaly detection, anomalies in real-time data are detected and sensors that cause anomalies are searched. In addition, we propose a method of predicting and warning, when abnormalities that time will occur by predicting future outliers with an auto-regressive model. The experiment was conducted with the actual data of the VOC reduction facility, and the anomaly detection test results showed high detection rates with precision, recall, and F1-score of 98.54%, 89.08%, and 93.57%, respectively. As a result, averaging of the precision, recall, and F1-score for 8 sensors of detection rates were 99.64%, 99.37%, and 99.63%. In addition, the Hamming loss obtained to confirm the validity of the detection experiment for each sensor was 0.0058, showing stable performance. And the abnormal prediction test result showed stable performance with an average absolute error of 0.0902.

비접촉 제스처를 활용한 3 차원 조형 시스템 제스처 인터페이스 디자인

손민지(Min Ji Son),유승헌(Seung Hun Yoo) 한국HCI학회 2016 한국HCI학회 학술대회 Vol.2016 No.1

동작 인식 기술 발달에 따라 사용자와 시스템 간 인터랙션이 다양해지고 컨텐츠 소비에서 컨텐츠 창조를 위한 새로운 경험 가치 기반의 비접촉 3D 조형시스템이 대두되고 있다. 본 연구에서는 비접촉식 제스처로 3 차원 인터페이스상에서 작업 시, 사용자들에게 직관적인 태스크 지원이 가능한 조형제스처 인터페이스 디자인을 연구하고자 한다. Gesture recognition technology provides new types of interaction from content consumption domain to productivity domain. The natural hand gesture is also applicable for art and design such as non-touch 3D sculpting system. This study aims to analyze users’ acceptances and mental model of non-touch gesture and construct the intuitive gesture grammar sets appropriate for sculpting. The display modality of gesture and on-screen UI have been also analyzed and conveyed into the intuitive gestures 3D interface.

양안 몰입형 웨어러블 글래스의 디스플레이 FOV(Field of View)를 고려한 정보 배치 가이드 디자인 연구

손민지(Min Ji Son),유승헌(Seung Hun Yoo) 한국HCI학회 2014 한국HCI학회 학술대회 Vol.2014 No.12

하이퍼레저 패브릭에서 네트워크 지연 시간 기반 트랜잭션 보증 시간 감소 방법

김지용(Ji-Yong Kim),권재환(Jae-Hwan Kwon),장성일(Sung-Il Jang),김영국(Young-Kook Kim),손민지(Min-Ji Son),김명호(Myung-Ho Kim) 한국컴퓨터정보학회 2020 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2

최근 허가형 블록체인 기반 프로젝트가 늘어남에 따라, 블록체인 솔루션과 여러 응용 프로그램을 개발하기 위한 플랫폼인 하이퍼레저 패브릭을 도입하는 회사들이 많아지고 있다. 그러나 하이퍼레저 패브릭 네트워크 구성 시, 각 구성요소의 네트워크 지연 시간을 고려하지 않고 네트워크를 구성하면 트랜잭션 보증 시간이 늘어날 수 있다. 본 논문에서는 하이퍼레저 패브릭 네트워크에서 각 구성요소 간 네트워크 지연 시간 차이를 고려하여 트랜잭션 보증 시간을 줄이는 방법을 제안한다. 라우팅 테이블을 수정하여 네트워크 지연 시간 차이를 발생시켰고, 지연 시간과 트랜잭션 보증 시 걸리는 시간을 합산하여 트랜잭션 보증 시간을 측정하였다. 실험을 통해, 기존 방법의 트랜잭션 보증 시간보다 제안한 방법의 트랜잭션 보증 시간이 약 1/3 정도 감소하는 것을 확인하였다.

방카슈랑스 도입에 따른 생명보험사의 효율성 변화

김정동 ( Jeong D Kim ),손민지 ( Min Ji Son ) 한국보험학회 2008 保險學會誌 Vol.79 No.-

다중 레이블 분류를 활용한 안면 피부 질환 인식에 관한 연구

임채현 ( Chae Hyun Lim ),손민지 ( Son Min Ji ),김명호 ( Kim Myung Ho ) 한국정보처리학회 2021 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.10 No.12

최근 안면 피부 미용에 대한 사람들의 관심이 높아짐에 따라 딥 러닝을 활용한 안면 피부 미용을 위한 피부 질환 인식 연구가 진행되고 있다. 이러한 연구들은 여드름을 비롯한 다양한 피부 질환을 인식한다. 기존의 연구들은 단일 피부 질환만을 인식하지만, 안면에 발생하는 피부질환은 더 다양하고 복합적으로 발생할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 Inception-ResNet V2 모델을 활용하여 다중 레이블 분류 방법으로 여드름, 블랙헤드, 주근깨, 검버섯, 일반 피부, 화이트헤드에 관한 복합적인 피부 질환을 인식한다. 사용한 평가 지표 중 정확도는 98.8%, 해밍손실은 0.003을 달성하였고, 단일 클래스별 정밀도, 재현율, F1-점수는 모두 96.6% 이상을 달성하였다. Recently, as people's interest in facial skin beauty has increased, research on skin disease recognition for facial skin beauty is being conducted by using deep learning. These studies recognized a variety of skin diseases, including acne. Existing studies can recognize only the single skin diseases, but skin diseases that occur on the face can enact in a more diverse and complex manner. Therefore, in this paper, complex skin diseases such as acne, blackheads, freckles, age spots, normal skin, and whiteheads are identified using the Inception-ResNet V2 deep learning mode with multi-label classification. The accuracy was 98.8%, hamming loss was 0.003, and precision, recall, F1-Score achieved 96.6% or more for each single class.