웹툰플랫폼 성공요인에서 도출한 플랫폼 정부 활성화 방안

서형준,Seo, Hyungjun 한국디지털정책학회 2021 디지털융복합연구 Vol.19 No.10

본 연구는 플랫폼 정부를 차세대 정부 모델로 상정하고, 국내의 대표적인 플랫폼 비즈니스 성공 모델인 웹툰플랫폼의 성공요인으로부터 플랫폼 정부의 활성화 방안을 도출하고자 하였다. 특히 네이버웹툰의 사례를 중심으로 플랫폼 전략의 핵심요소에 따라 성공요인을 도출하였다. 첫째, 플랫폼 인프라 측면에서 기존의 강력한 포털사이트의 플랫폼 기반에 구축되어 이용자를 모으기 용이하고, 로그인 없이 웹툰을 이용하는 등 플랫폼의 접근성을 제고 하였다. 둘째, 이해관계자 참여 측면에서 웹툰 무료제공으로 이용자를 모았고, PPS라는 수익모델을 통해 웹툰 창작자에 대한 인센티브를 제공하고, 다른 이해관계자와 연결시키는 등 매개자 역할을 수행하였다. 셋째, 산출물 생산 측면에서 웹툰 하단에 피드백을 실시간으로 제공하여 이용자들이 웹툰제작에 영향을 끼칠수 있도록 하였다. 그리고 인큐베이팅 시스템을 통해 이용자도 언제든 직접 웹툰을 제작할 수 있도록 하였다. 또한 PPS를 통해 2차 산출물 생산을 지원하여, 웹툰에 한정되지 않는 다양한 콘텐츠 생산을 가능케 하였다. 네이버웹툰 사례를 통해 도출된 성공요인에 라 국내 플랫폼 정부의 활성화 방안을 제시하였다. This study postulates that Government as a Platform(GaaP) could be a next generation government model, drawing activation strategy from success factors of webtoon platform by NAVER. It suggests success factors of Naver webtoon case based on three main components of platform strategy. First, in the aspect of platform infrastructure, Naver webtoon was established based on powerful portal site by parent company Naver and improved platform accessibility through using webtoon without login. Second, in the aspect of stakeholder engagement, Naver webtoon has offed webtoon at no cost and it has taken an intermediary role for supporting the stakeholders with PPS. Third, in the aspect of outputs production, Naver webtoon offered real time feedback from webtoon users that could affect webtoon production and established incubating system that allow users to create their webtoon. And due to PPS, it makes possible to various create second outputs based on webtoon, which can contribute to activating webtoon ecosystem.

국내 정보격차연구 동향

서형준(Hyungjun-Seo),명승환(Senghwan-Myeong) 한국지역정보화학회 2016 한국지역정보화학회지 Vol.19 No.4

본 연구에서는 ICT의 사회적 파급효과에 따라 다양한 정보격차 연구가 진행되어 왔음에도 불구하고 아직까지 국내 정보격차 연구의 경향을 체계적으로 분석한 연구가 없다는 점에 주목하여, 국내 학술지의 게재논문을 중심으로 정보격차연구에 대한 메타분석을 진행하고자 한다. 메타분석은 이전에 진행된 연구성과를 역사적으로 검토함으로써 기존의 연구경향에 대해 규칙성을 밝혀내는 방법으로 이러한 연구방법은 단순한 서술식 기존 문헌 검토와 달리 연구경향의 규칙성을 도출하여 연구성과에 대한 진단과 비판적 성찰을 하는 데 적합한 방법이다. 2000년부터 2014년까지 7개 학회지의 정보격차 논문 56편을 선정하여 분석을 진행하였다. 분류체계는 연구방법(1, 2), 연구목적, 자료수집방법, 연구결과활용, 분석단위, 연구주제, 정보격차발생요인, 정보격차접근방식, 정보격차유형 등으로 해당 분류는 기존 동향연구 및 정보격차연구를 활용하여 재구성하였다. 본 연구를 통하여 후속 정보격차 연구의 연구방향 및 해소방안의 도출에 기여할 것으로 기대된다.

플랫폼 정부의 온라인 시민참여 : ‘인천은소통e가득’ 코로나19 관련 청원 토픽모델링을 중심으로

서형준(Seo, Hyungjun) 인천연구원 2021 도시연구 Vol.- No.20

본 연구는 코로나19라는 전 세계적인 재난 상황을 극복하는 것은 플랫폼 정부와 같은 공공과 민간의 협력모델이라는 점에서 온라인 시민참여 플랫폼을 분석하고자 하였다. 분석 대상은 인천시의 온라인 플랫폼인 ‘인천은소통e가득’에 게시된 코로나19 관련 청원으로 2020년 1월부터 2021년 6월간 확인된 청원 162건이다. 분석 방법은 데이터 마이닝의 일종인 토픽모델링을 활용하여 청원에 대한 주제분류를 수행하였다. 분석 결과 총 8개의 주제로 분류하였는데, 〈주제-1〉(재난지원금 지급), 〈주제-2〉(인천 학원 강사 확진), 〈주제-3〉(장학금 지급), 〈주제-4〉(지역경제 지원), 〈주제-5〉(확진자 대응), 〈주제-6〉(재난지원금 지급 기준), 〈주제-7〉(마스크 착용 필요성), 〈주제-8〉(사업장 방역)에 해당하였다. 2모드 네트워크 결과를 통해 전반적으로 높은 비중을 차지하는 것은 〈주제-1〉, 〈주제-4〉, 〈주제-8〉 등의 재난지원금 관련 이슈였다. 분석 결과를 기반으로 소통e가득의 발전적인 운영 방향 및 핵심 청원 주제에 대한 인천시의 대응에 대해 정책제언을 도출하였다. 본 연구는 분석자료의 한계로 인해, 특정 주제분류로의 편향성이 확인되었다. This study aims to analyze online civic platforms that could overcome global disasters such as COVID-19, with public-private collaboration models, particularly the government platforms. It focuses on 162 petitions of Incheon citizens regarding COVID-19, between January 2020 and June 2021, on the “Incheon eun Sotong eGadeug” online platform of the Incheon city government. The platform utilizes topic modeling, a type of data-mining method, that classified the petitions into eight topics; Topic-1 (emergency relief funds), Topic-2 (confirmed case of Incheon school instructor), Topic-3 (scholarship support), Topic-4 (support for local economy), Topic-5 (action for confirmed cases), Topic-6 (standard of emergency relief funds), Topic-7 (necessity of wearing a mask), and Topic-8 (prevention of epidemics in workplaces). According to the results of the two-mode network, the main issues are Topic- 1, 4 and 8, that is, emergency relief funds, support for local economy, and prevention of epidemics in workplaces, respectively. This study suggests policy implications involving the developmental and operational direction of ‘Incheon eun Sotong eGadeug’ along with the strategy related to topics of main petitions for the Incheon city government on the analysis results. This study has the limitation of biased topic classification, owing to the lack of analysis materials.

사회자본과 정부신뢰의 관계 재조명

서형준(Hyungjun Seo),명승환(Senghwan Myeong) 한국정책과학학회 2015 한국정책과학학회보 Vol.19 No.3

정부신뢰는 정부기관과 시민을 연결하는 협력적 가치를 증진시킴으로써 정부 효과성을 증진시킨다. 그러나 신뢰가 낮아졌을 때 정부는 효과적으로 통치할 수 없으며 결국 정부기능의 약화와 정부불신의 악순환이 형성 된다. 우리나라의 경우 정부신뢰로 대변되는 공적부문에 대한 신뢰가 전반적으로 매우 낮은 편이다. 본 연구는 정부신뢰를 증진시키는 것은 국민 개개인이 가지고 있는 사회자본의 수준이 결정한다는 가정에서 시작한다. 또한 사회자본도 그 유형에 따라 정부신뢰에 다르게 영향을 미친다고 보고, 결속적 사회자본과 교량적 사회자본으로 구분하여 정부신뢰에 대한 영향을 비교하였다. 다중회귀분석결과 결속적 사회자본은 정부신뢰에 부적 영향을 주는 반면 교량적 사회자본은 강한 정적 영향을 주는 것으로 나타났다. 그리고 결속적 사회자본과 교량적 사회자본에 따라 집단을 수준에 따라 상중하로 구분하고 집단 간 정부신뢰에 대한 차이를 분석한 결과 결속적 사회자본간에는 정부신뢰에 대한 집단 간 차이가 없었으나 교량적 사회자본간에는 정부신뢰에 대한 집단 간 차이가 유의미하게 나타났다. 교량적 사회자본 수준이 높은 집단이 정부신뢰에 대한 인식이 특히 높게 나타났다. 위계질서와 혈연과 지연으로 형성되었던 전통적 사회자본은 이제 새로운 네트워크 사회자본에 의해 해체되는 과정에 있다. 특히 빅데이터와 사물인터넷의 등장과 다양한 정보통제 기술의 출현은 이념과 체제적 논의의 차원을 벗어나 다양한 관점과 사회공학적 담론이 필요한 시대가 도래하였음을 예고하고 있다. The trust in government increases the level of government effectiveness because it improves mutual understandings and beliefs between government agency and citizen. When the level of trust in government is low, government can not effectively provide government services since the goal of polices and the process of implementations are not fully understood by people and eventually causes vicious circle of distrust in government. Korean government has been suffering by the low level of public trust in government. In this study, we assume that the level of trust in government may increase if the level of social capital increases. We also assume that the impact of social capital on the level of trust in government may differ depending upon a different type of social capital. The study examined the relationship between the level of trust in government and types of social capital including a bonding social capital and a bridging social capital. The result of multiple regression analysis showed that a bonding social capital has negative relationship with the level of trust in government while a bridging social capital has a positive relationship with the level of trust in government. In addition, the study examined the perception of each different groups based upon the degree of social cohesion on the level of trust in government by employing ANOVA. It showed that there is no significant differences in a bonding social group while a bridging social capital groups showed variances in their perception on the level of trust in government, especially a bridging social capital group showed higher level of trust in government.

공공부문 정보보안 행태에 미치는 영향요인 : 정보보안의식의 매개효과를 중심으로

서형준 ( Hyungjun Seo ) 한국행정연구원 2021 韓國行政硏究 Vol.30 No.2

본 연구에서는 공공부문 지능정보기술의 도입 확산에 따른 정보자산의 가치가 증대됨에 따라 정보 보안의 중요성이 높아지는 상황에서 공공부문의 정보보안행태를 제고하는 영향요인을 확인하고자 하였다. 독립변인으로 3대 정보보안 요소인 관리적 보안, 물리적 보안, 기술적 보안과 조직몰입, 직무만족, 지능정보기술 보안위험인식을 설정하고, 정보보안의식을 매개변수로 설정하였으며, 정보 보안행태를 종속변수로 설정하였다. 구조방정식모델에 따른 분석 결과, 물리적 보안은 정보보안 의식과 정보보안행태에 대해 정(+)의 영향을 보였고, 지능정보기술 보안위험인식과 정보보안의식이 정보보안행태에 대해 정(+)의 영향을 보였다. 매개효과를 검증하기 위한 부트스트래핑 결과, 매개 변수인 정보보안의식은 물리적 보안과 정보보안행태의 관계에서 부분 매개역할을 하고, 관리적 보안과 정보보안행태의 관계에서 완전매개역할을 하는 것으로 확인되었다. 분석 결과에 따른 제언은 다음과 같다. 첫째, 공공부문 내 3대 정보보안요소에 대한 균형 있는 제고가 필요하다. 둘째, 지능 정보기술 활용에 대한 이용자의 보안 관련 경각심을 증진시켜야 한다. 셋째, 공무원의 정보보안 의식 제고를 위한 공공부문 내 정보자산의 가치 인식을 제고해야 한다. This study aims to shed light on the determinant factors for improving behavior of information security in public sector, because the value of information assets in public sector has been increased, as intelligent information technology have been widely introduced in public organizations. Three types of information security factors(administrative security, physical security, and technical security), organizational immersion, job satisfaction, and information security risk perception of intelligent information technology were set as parameters were set as independent variables. Awareness of information security was established as a mediating variable and behavior of information security was established as a dependent variable. As results with structural equation modeling, physical security have positive effect on awareness of information security and behavior of information security and information security risk awareness of intelligent information technology and perception of information security have positive on behavior of information security. As results with bootstrapping in order to verifying mediating effect, perception of information security positively mediates administrative security and information security risk awareness of intelligent information technology with behavior of information security.

결함 주입을 이용한 장애 예측 프레임워크 설계

서형준(Hyungjun Seo ),김재환(Jaehwan Kim),최승호(Seungho Choi),노재춘(Jaechun No) 대한전자공학회 2018 대한전자공학회 학술대회 Vol.2018 No.6

수요자 중심의 공공 데이터 민간 활용 방안

서형준(Hyungjun-Seo),명승환(Senghwan-Myeong) 한국지역정보화학회 2014 한국지역정보화학회지 Vol.17 No.3

스마트 환경의 도래로 인하여 정보활용에 대한 수요는 갈수록 높아지고 있다. 이에 따라 전 세계적으로 공공데이터 개방을 통한 부가가치 창출을 강조하는 개방형 정부를 강조하고 우리나라도 이러한 흐름에 따라 정부3.0 추진 등 다양한 노력을 기울이고 있다. 그러나 공공데이터 개방에 대해 정부의 적극적인 노력이 있지만, 이러한 정부의 공공데이터 이용활 성화를 위한 노력이 수혜자 위주로 추진되고 있는지에 대한 검증이 필요 하다. 개방형 정부에서는 공급자가 아닌 수요자측면에서 공공데이터에 대한 실증적인 분석이 선행되어야 한다. 본 연구에서는 공공데이터를 활용하는 실제 이해관계자들인 민간부문의 실무자를 대상으로 한 설문조사를 통하여, 이들이 공공데이터에 대해 가지고 있는 인식 및 활용가능성은 물론 활용시의 애로사항 및 공공데이터의 민간 활성화 요인 등을 조사하여 공공데이터 활성화를 위한 정책적 제언을 도출하고자 한다. Because of the advent of smart society, demand for public information is getting increased. Majority of ICT advanced countries are focusing on creating added value by opening the public data under the name of “Open Governmen and Gov3.0.” Similarly, Korean government initiated the open government by providing policy instruments under the Gov3.0 initiatives and enacted the law of the public data opening and utilization. It is still a question whether the open policy will be effective for the private sector organizations because Korean government traditionally used top down approaches when it perceives the new demand from global society. In this study, we conducted survey which included private sector managers’ perception on public data in general and the real demand for public data. The results showed that governments need to change the bureaucratic culture first and to increase the level of data management. Without usable data, it is difficult for the private sector to create value-added products by their own limited capacity of data and cost management.

지능형 UDDI를 사용한 고가용성의 동적바인딩 기법

박병호(Byungho Park),서형준(Hyungjun Seo),임재혁(Jaehyuk Im),유호동(Hodong Yoo) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1B

웹서비스는 개방성 · 호환성 · 재활용성 · 유연성등 이기종 시스템간의 호환성이 뛰어나 분산연동을 위한 차세대 대안책으로 급부상하고 있다. 또한, XML을 기반으로하여 개발언어나 플랫폼에 종속되지 않고 다수의 개발업체가 참여하여 핵심 표준(SOAP, WSDL, UDDI)이 폭넓게 수용되고 채택돼 동적인 연동을 통한 분산 서비스를 지원한다. 그러나, 실제적으로는 요청체계에서 서비스 서버의 고정화로 인해 동적인 연동이 제한을 받는다는 것은 주지의 사실이다. 본고에서는 고정된 지원서버의 서비스제공이 불가한 경우에서도 유사도 개념을 도입한 UDDI의 유사 시스템을 제공할 수 있는 지능형 동적바인딩을 제안한다.

국민건강영양조사 데이터에서 대사증후군의 중요 변수 선택에 대한 머신러닝과 통계 분석의 비교

김승원(Seungwon Kim),서형준(Hyungjun Seo),김진아(Jinah Kim),조우진(Woojin Cho),안홍렬(Hongryul Ahn) 한국정보과학회 2022 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2022 No.12

[융합 컴퓨팅] 컴퓨팅 자원의 가용성을 보장하기 위한 기계 학습 기반의 실시간 장애 예측 프레임워크 연구

최승호(Seungho Choi),서형준(Hyungjun Seo),노재춘(Jaechun No),박성순(Sungsoon Park) 대한전자공학회 2019 전자공학회논문지 Vol.56 No.4

컴퓨터 시스템을 통해 수많은 서비스들이 제공됨에 따라 시스템의 신뢰성 및 가용성이 중요해졌다. 이에 시스템 장애를 예측하여 이를 사전에 방지하는 것이 주요 과제가 되었다. 기존 연구에서 복잡한 시스템의 가용성을 보장하기 위해, 가장 많은 피해 비용을 초래하는 시스템 구성 자원의 장애를 예측하고자 하였으며, 시스템 지식을 기반으로 최적의 데이터 가공 및 예측 알고리즘을 적용하여 높은 예측률의 모델을 얻고자 하였다. 하지만, 최적의 모델을 얻기 위해서는 반복적인 데이터 분석 및 가공, 예측 모델 최적화 및 비교가 필요하였고 해당 과정의 일부만이 경험적 지식에 의존하여 수동적으로 수행되었다. 본 논문에서는 최적화된 예측 모델을 얻기 위한 과정을 전략적으로 자동화하여 이러한 비용을 최소화하는 프레임워크를 구현하였다. 이를 위해 기존 연구에서 장애와 높은 연관성이 검증된 데이터를 수집하는 모니터링 시스템과 자동화된 기계 학습을 적용하여 특징 공학, 알고리즘 선택, 예측모델 최적화 과정을 자동화하고, 생성된 모델을 기반으로 실시간 장애 예측을 가능하게 하였다. 또한 여러 논문에서 파편화되어 있는 장애 개념, 예측 방법 및 적용을 체계화하고 프레임워크에 반영하였다. The reliability and availability of server and storage systems became important as a number of services were prevalent on them. Therefore, predicting system failures in advance has become a major challenge. In order to ensure the availability of complex systems, several studies have been conducted to predict the critical system component faults which result in the most costly costs, and to achieve a high predictive model by applying optimal data processing and predictive algorithms based on system knowledges. However, in order to obtain such an optimal model, repeated data analysis/processing and predictive model optimization/comparison are necessary while relying on empirical knowledges and only part of them are applied. This requires a lot of time and effort to achieve an optimized predictive model. In this paper, we propose a strategy that automates the process of obtaining an optimized predictive model with the minimum cost. In our method, monitoring systems that collect important data proven from existing studies and automated machine learning have been applied to automate feature engineering, algorithm selection, and model optimization and to enable real-time failure prediction. In addition, the concepts and methods of failure prediction fragmented in various papers are systematically organized for the design of our framework.