자연기흉 50예에 대한 임상적 관찰

변해원,최응규 대한결핵학회 1966 Tuberculosis and Respiratory Diseases Vol.- No.23

QUEST 알고리즘 기반의 다문화 청소년 우울증 경험 예측 요인

변해원,조성현 사단법인 인문사회과학기술융합학회 2015 예술인문사회융합멀티미디어논문지 Vol.5 No.6

The purpose of this study was to analyze the factors that affects the experience of depressive symptom in children in multi-cultural families. Data source of this study were from the 2012 National Survey of Multicultural Families. Subjects were 19,431 persons aged 19~24 years. A prediction model was developed by the use of a QUEST algorithm. Dependent variable was defined as experience of depressive symptom. Explanatory variables were included as sex, final education, residing place, speaking level in Korean, listening level in Korean, reading level in Korean, writing level in Korean, experience of having used Multicultural Family Support Center, experience of Korean language education, experience in consultation on education and career path, experience in adaptation education to Korean society, experience in social discrimination, and economic activities. In the QUEST algorithm analysis, xperience in adaptation education to Korean society, experience of Korean language education, experience of having used Multicultural Family Support Center, and sex, experience in consultation on education and career path were significantly associated with experience of discrimination in children in multi-cultural families. Based on this result, systematic programs are required for prevention of depression in multi-cultural youth. 본 연구는 다문화 자녀의 우울증 경험을 예측할 수 있는 통계학적 분류 모형을 개발하였다. 2012년에 수행된 전국다문화실태조사에 참여한 19세 이상 24세 이하 다문화 청소년 19,431명을 분석하였다. 우울증상 경험을 결과변수로 설정하였고, 성, 최종학력, 거주도시, 한국어 말하기, 듣기, 읽기, 쓰기, 다문화가족지원센터의 이용경험, 한국어 교육 경험 여부, 진로상담 경험, 사회적 차별 경험, 한국 사회 적응 교육 경험, 경제활동여부를 설명변수로 설정하였다. 분석 알고리즘은 QUEST를 이용하였다. 최종 예측 모형의 구축 결과, 한국 사회의 적응 교육에 관한 경험, 한국어 교육에 관한 경험, 다문화가족지원센터의 이용 경험, 성, 진로 상담의 경험 여부는 우울증 경험의 유의미한 예측 요인이었다. 이 결과를 기초로 다문화 자녀의 우울증 경험 예방을 위한 체계적인 프로그램이 필요하다.

연제 및 초록 - 심포지움 : 제11회 국제알레르기학회에 다녀와서 ; 제11회 국제 알레르기 학회 회의장과 학회운영에 관하여

변해원 대한천식 및 알레르기학회 ( 구 대한알레르기학회 ) 1982 대한알레르기학회학술대회 Vol.2 No.2

불균형 자료에서 Boosting기법을 이용한 알츠하이머 치매 환자의 불안 예측 모델링

변해원 한국웰니스학회 2021 한국웰니스학회 학술발표회 Vol.2021 No.4

치매는 최근에 발생한 사건에 대한 기억력의 상실, 친근한 사람의 이름이나 물건의 이름, 장소를 인식하지 못하는 노년기 인지장애이다. 그러나 최근 연구들에서는 우울, 불안 등 행동심리증상이 치매에서 빈번한 것으로 보고되었다. 인지기능장애와 비교했을 때, 불안은 치료 효과가 상대적으로 뛰어나기 때문에 불안을 조기에 발견하여 적절하게 치료하면 치매 환자와 부양자의 삶의 질을 개선 시킬 수 있다. 본 연구에서는 데이터 기반 불균형 처리(Undersampling, Oversampling, SMOTE)와 Boosting기법인 AdaBoost, XGBoost를 이용하여 우리나라 알츠하이머 치매환자의 불안의 예측요인을 탐색하고, 예측 성능이 가장 우수한 머신러닝 모델을 확인하였다. 본 연구는 2017년 8월2일부터 2018년 6월 30일까지 조기 치매 검진을 위해 인천 소재의 재활병원과 요양병원을 내원한 60세 이상 74세 이하의 우리나라 노인 1,553명 중에서 알츠하이머병으로 진단된 노인 253명을 분석하였다. 결과 변수는 Korean neuropsychiatric inventory(K-NPI)으로 측정한 불안(yes, no)으로 정의하였다. Boosting기법은 AdaBoost, XGBoost를 이용하여 알츠하이머 치매환자의 불안 예측모형을 개발하였고, 정확도, 민감도, 특이도 등 예측 성능을 비교하였다. 또한, 본 연구에서는 자료의 불균형문제를 해결하기 위해서 data-level approach중에서 Undersampling, Oversampling, SMOTE방법을 사용하여 모델별로 예측성능(정확도, 민감도, 특이도)을 비교하였다. 총 8개의 예측모형((AdaBoost, XGBoost) x (원시자료, Undersampling, Oversampling, SMOTE))의 정확도, 민감도, 특이도를 비교한 결과, 본 연구에서는 정확도 0.84, 민감도 0.85, 특이도 0.81로 도출된 SMOTE 기반 XGBoost가 예측성능이 가장 우수한 모델로 확인되었다. 본 연구의 결과는 향후 질병자료와 같이 y의 클래스가 불균형한 데이터를 이용하여 Boosting Algorithm에 기반한 예측모형을 개발할 경우에는 SMOTE-Adaboost에 비해서 SMOTE-XGBoost를 이용하는 것이 정확도가 더 높을 가능성을 시사한다.

인공신경망을 이용한 청소년의 또래 애착 영향 요인 탐색

변해원 한국융합학회 2017 한국융합학회논문지 Vol.8 No.10

본 연구는 다층 퍼셉트론 인공신경망을 이용하여 우리나라 중학생의 또래애착에 영향을 미치는 요인을 탐색하였다. 2016년 지역아동센터의 아동패널조사에 참여한 중학교 3학년 재학생 419명(남 210명, 여 209명)을 분 석하였다. 종속변수는 또래애착 여부로 정의하였고, 설명변수는 성, 학업 성적 만족도, 주관적 가구경제수준, 학교생 활에 대한 부모-자녀대화 빈도, 주관적 건강상태, 우울증상, 자아존중감, 주관적 생활 만족도, 휴대전화의존도를 포 함하였다. 또래애착의 예측 요인은 다층 퍼셉트론 인공신경망 알고리즘을 이용하여 분석하였다. 분석 결과, 우울증 상, 성, 학교생활에 대한 부모-자녀 대화 수준, 주관적 가구 경제수준, 주관적 건강상태는 청소년의 또래애착과 관련 이 높은 요인이었다. 청소년기의 성공적인 사회관계 형성을 위해서 또래 애착에 주요한 영향을 미치는 요인들을 고려한 상담 및 교육 프로그램의 개발이 요구된다. The aim of the present study was to analyze the factors that affects the peer attachment in Korean youth. Subjects were 419 middle school students (210 male, 209 female). Dependent variable was defined as peer attachment. Explanatory variables were included as gender, academic achievement satisfaction, subjective household economy level, parent - child dialogue frequency, subjective health status, depression symptom, self - esteem, subjective life satisfaction, and mobile phone dependency. In the multi-layer perceptron artificial neural network algorithm analysis, depression symptoms, gender, parent-child dialogue level for school life, subjective household economy level, subjective health status were significantly associated with peer attachment in Korean youth. Based on this result, systematic programs are required in order to prevention of peer attachment in Korean youth.

CRT 알고리즘을 이용한 우리나라 노인의 사회활동 영향요인 예측 모형 개발

변해원 한국융합학회 2018 한국융합학회논문지 Vol.9 No.10

노년기의 사회참여는 사회적 상호작용의 기회를 제공하여 삶의 만족감을 고취시키기 때문에 성공적인 노화를 달성 하기 위해서 중요하다. 이 연구는 우리나라 지역사회 노인을 대상으로 노년기 사회 활동의 관련요인과 사회 참여를 예측하 는 통계적 분류 모형을 구축하였다. 분석 대상은 2015년도 지역사회 건강조사를 완료한 60세 이상 노인 1,864명(남 829명, 여 1,035명)이었다. 결과 변수는 지난 1달 간 사회 활동 경험(있음, 없음)으로 정의하였다. 예측모형은 Classification and Regression Trees(CRT) 알고리즘 기반 의사결정나무모형을 이용하여 구축하였다. 연구결과, 사회참여의 유의미한 분류 변 수는 주관적 건강, 이웃과의 만남빈도, 친척과의 만남빈도, 배우자 동거여부이었고, 그 중에서도 가장 우선적으로 관여하는 예측 요인은 주관적 건강수준이었다. 본 연구의 결과를 기초로 도래하는 초고령사회의 성공적인 노화를 대비하기 위해서 노인의 사회 활동에 대한 사회적 관심과 지원이 요구된다. The social activities of the elderly are important in successfully achieving aging by providing opportunities for social interaction to enhance life satisfaction. The purpose of this study is to identify the related factors of the elderly social activities and build a statistical classification model to predict social activities. Subjects were 1,864 elderly people (829 males, 1,035 females) who completed the community health survey in 2015. Outcome variables were defined as the experience of social activity during the past month(yes, no). The prediction model was constructed using decision tree model based on Classification and Regression Trees (CRT) algorithm. The results of this study were subjective health, frequency of meeting with neighbors, frequency of meeting with relatives, and living with spouse were significant variables of social participation. The most prevalent predictor was the subjective health level. In order to prepare for the successful aging of the super aged society based on the results of this study, social attention and support for the social activities of the elderly are required.

QUEST 알고리즘을 이용한 다문화 자녀의 사회적 차별 경험 예측 요인 : 한국어 교육 대상자를 중심으로

변해원 사단법인 인문사회과학기술융합학회 2014 예술인문사회융합멀티미디어논문지 Vol.4 No.2

The purpose of this study was to analyze the factors that affects the experience of discrimination in children in multi-cultural families. Data were from the A Study on the National Survey of Multicultural Families 2012. Subjects were 19,431 persons aged 19~24 years. A prediction model was developed by the use of a QUEST(Quick, Unbiased, Efficient, Statistical Tree) algorithm of data-mining approach. In the QUEST algorithm analysis, experience of Korea adaptive learning, experience of Korean language education, experience of using for Multicultural Family Support Center, gender, experience of career counseling were significantly associated with experience of discrimination in children in multi-cultural families. 본 연구에서는 다문화 가족 전국조사를 이용하여, 다문화 자녀의 사회적 차별 경험을 예측할 수 있는 통계학적 분류 모형을 개발하였다. 2012년 전국다문화실태조사에 참여한 결혼이민자의 자녀 중에서 19세 이상 24세 이하 청소년 19,431명을 분석하였다. 사회적 차별 경험을 결과변수로 설정하였고, 연령, 성, 거주도시, 한국어 말하기 수준, 듣기 수준, 읽기 수준, 쓰기 수준, 다문화가족지원센터이용경험, 한국어 교육 경험, 학습지원 경험, 진로상담 경험, 한국 사회 적응 교육 경험, 경제활동여부, 최종학력을 설명변수로 설정하였다. 분석방법은 QUEST(Quick, Unbiased, Efficient, Statistical Tree) 알고리즘을 이용하였다. 다문화 자녀의 사회적 차별 경험 예측 모형을 구축한 결과, 유의미한 예측변수는 한국 사회 적응 교육 경험, 한국어 교육 경험, 다문화가족지원센터 이용 경험, 성, 진로 상담 경험이었다. 본 연구의 모형을 기초로 다문화 자녀의 사회적 차별 예방을 위한 관리가 필요하다.

인공신경망 기법을 이용한 다문화가족지원센터 이용 결정요인

변해원,조성현 사단법인 인문사회과학기술융합학회 2015 예술인문사회융합멀티미디어논문지 Vol.5 No.3

본 연구는 인공신경망 알고리즘을 이용하여 다문화가족지원센터 이용의 결정 요인을 파악하고 개발된 모형을 근거로 다문화가족지원센터 활성화에 활용할 수 있는 기초 자료를 제공하였다. 분석 자료는 2012년도 한국 다문화 가족 실태조사에 참여한 19세 이상 결혼이민자 또는 귀화자 전수인 281,606명(남 56,273명, 여 225,333명)이다. 결과변수는 다문화가족지원센터 이용경험으로 정의하였고, 설명변수는 성, 연령, 최종학력, 가족 관계 만족도, 자녀와의 관계 만족도, 배우자 부모와의 관계 만족도, 배우자 형제자매와의 관계 만족도, 주관적 건강상태, 생활만족도, 출신 국적, 한국 국적 유무, 사회적 차별경험, 직업으로 설정하였다. 분석 결과, 성별, 자녀와의 관계 만족도, 연령, 거주지역, 출신 국적, 배우자 부모와의 관계 만족도, 배우자 형제 및 자매와의 관계 만족도, 한국 국적 유무, 직업은 다문화가족지원센터 이용 결정의 유의미한 예측 요인이었다. 본 예측 모델링을 기초로 다문화가족지원센터의 활성화를 위해서 결정 요인에 대한 지속적인 관리가 요구된다. The purpose of present study was to analyze the determination factors that affects the Multicultural Family Support Center in Korea. Data were from the A Study on the National Survey of Multicultural Families 2012. Subjects were 281,606 persons (56,273 male; 225,333 female) over the age of 19 in South Korea. A prediction model was developed by the use of a Radial Basis Function Neural Network Algorithm. In the Prediction model, age, residence, national origin, relationship with spouse parent satisfaction, marital satisfaction relationship between brothers and sisters, nationality status, occupation were significantly associated with experience of Multicultural Family Support Center in South Korea.

제한된 볼츠만 기계학습 알고리즘을 이용한 우리나라 지역사회 노인의 경도인지장애 예측모형

변해원 중소기업융합학회 2019 융합정보논문지 Vol.9 No.8

Early diagnosis of mild cognitive impairment (MCI) can reduce the incidence of dementia. This study developed the MCI prediction model for the elderly in Korea. The subjects of this study were 3,240 elderly (1,502 men, 1,738 women) aged 65 and over who participated in the Korean Longitudinal Survey of Aging (KLoSA) in 2012. Outcome variables were defined as MCI prevalence. Explanatory variables were age, marital status, education level, income level, smoking, drinking, regular exercise more than once a week, average participation time of social activities, subjective health, hypertension, diabetes Respectively. The prediction model was developed using Restricted Boltzmann Machine (RBM) neural network. As a result, age, sex, final education, subjective health, marital status, income level, smoking, drinking, regular exercise were significant predictors of MCI prediction model of rural elderly people in Korea using RBM neural network. Based on these results, it is required to develop a customized dementia prevention program considering the characteristics of high risk group of MCI. 노인성 치매의 전 임상단계인 경도인지장애(MCI)를 조기 진단하고, 조기 개입한다면, 치매의 발병률을 줄일 수 있다. 본 연구는 우리나라 지역사회 노인의 MCI 예측 모형을 개발하고 노년기 인지장애의 예방을 위한 기초자료를 제공하였다. 연구대상은 2012년 Korean Longitudinal Survey of Aging(KLoSA)에 참여한 65세 이상 지역사회 노인 3,240명(남성 1,502명, 여성 1,738명)이다. 결과변수는 MCI유병으로 정의하였고, 설명변수는 성, 연령, 혼인상태, 교육수준, 소득수준, 흡연, 음주, 주1회 이상의 정기적인 운동, 월평균 사회활동 참여시간, 주관적 건강, 고혈압, 당뇨병을 포함하였다. 예측모형의 개발은 Restricted Boltzmann Machine(RBM) 인공신경망을 이용하였다. RMB 인공신경망을 이용하여 우리나라 지역사회 노인의 MCI 예측 모형을 구축한 결과, 유의미한 요인은 연령, 성별, 최종학력, 주관적 건강, 혼인상태, 소득수준, 흡연, 규칙적 운동이었다. 이 결과를 기초로 MCI 고위험군의 특성을 고려한 맞춤형 치매 예방 프로그램의 개발이 요구된다.

방사기저함수 인공 신경망을 이용한 다문화가정 초등학생의 우울증상 경험 예측 모델링

변해원 한국융합학회 2017 한국융합학회논문지 Vol.8 No.11

이 연구는 방사기저함수(RBF) 인공신경망을 이용하여 우리나라 다문화가정 초등학생의 우울증상 경험 예측 모델링을 구축하였다. 전국조사에 참여한 만 9세 이상 12세 이하 다문화 자녀 초등학생 23,291명(남 12,016명, 여 11,275명)을 분석 대상으로 하였다. 결과변수는 이분형의 우울증상 경험으로 정의하였고, 설명변수는 성, 거주지 역, 사회적 차별 경험, 지난 1년간 학교폭력 경험, 한국어 교육 경험, 다문화 가족지원센터이용경험, 한국어 읽기, 한국어 말하기, 한국어 쓰기, 한국어 듣기, 한국 사회 적응 교육 경험을 포함하였다. RBF 인공신경망 모델링 결과, 한국어 교육 경험, 학교 폭력 피해 경험, 한국 사회 차별 경험, 한국어 읽기 수준은 다문화 초등학생의 우울증상을 분류하는 주요 예측 요인이었다. 다문화 아동의 우울증을 예방하기 위해서 한국어 읽기 수준이 저하된 집단에 대한 우선적인 관심과 상담이 필요하다. The purpose of this study was to analyze the risk factors of depression in elementary school students in Korea. The subjects of the study were 23,291 elementary school students (12,016 male, 11,275 female) aged 9 to 12 years. Dependent variable was defined as experience of depression. Explanatory variables were included as sex, residential areas, social discrimination experience, experience of school violence for the past year, experience of Korean language education, experience of using multicultural family support center, reading to Korean, speaking to Korean, and writing to Korean, listening to Korean. In the RBF neural network analysis, experience of Korean education, experience of school violence, experience of Korean social discrimination, level of Korean reading were significantly associated with depression in elementary school students. In order to prevent depression in multicultural children, priority attention and counseling are needed for the group whose level of Korean reading is low.