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변영철(Yungcheol Byun),윤성수(Sungsoo Yoon),김경환(Gyungwhan Kim),최영우(Yeong-Woo Choi),이일병(Yillbyung Lee) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2Ⅱ
여러 가지 유형의 서식 문서를 자동으로 처리하려면 서식을 이해하는데 필요한 항목 영상을 추출하기에 앞서 서식을 분류(classification)해야 한다. 서식을 분류함에 있어서 서식 영상 전체를 다룰 경우 상당한 시간이 걸릴 수 있다. 왜냐하면 일반적으로 서식 문서 영상의 크기는 일반 문자 영상에 비해 상당히 클 뿐만 아니라 대상 서식 문서의 유형도 많아질 수 있게 때문이다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위한 방법으로서 DP 매칭에 의한 부분 매칭 방법을 제안하고자 한다. 실험 결과, 제안하는 방법은 서식 문서의 전체가 아닌 일부 영역만을 비교함으로써 인식 시간과 인식률 면에서 서식 문서를 효과적으로 처리할 수 있었다.
리아크무사다르 ( Mudassar Liaq ),변영철 ( Yungcheol Byun ),이상준 ( Sang-joon Lee ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.2
Coal and Natural gas are two biggest contributors to a generation of energy throughout the world. Most of these resources create environmental pollution while making energy affecting the natural habitat. Many approaches have been proposed as alternatives to these sources. One of the leading alternatives is Solar Energy which is usually harnessed using solar farms. In artificial intelligence, the most researched area in recent times is machine learning. With machine learning, many tasks which were previously thought to be only humanly doable are done by machine. Neural networks have two major subtypes i.e. Convolutional neural networks (CNN) which are used primarily for classification and Recurrent neural networks which are utilized for time-series predictions. In this paper, we predict energy generated by solar fields and optimal angles for solar panels in these farms for the upcoming seven days using environmental and historical data. We experiment with multiple configurations of RNN using Vanilla and LSTM (Long Short-Term Memory) RNN. We are able to achieve RSME of 0.20739 using LSTMs.
기균도(Gyundo Kee),변영철(Yungcheol Byun),이관용(Kwanyong Lee),이일병(Yillbyung Lee) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2Ⅱ
본 논문에서는 홍채의 특징을 효율적으로 추추하기 위한 접근 방법으로서, 웨이블릿 기반의 다해상도 분석 기법을 홍채영상에 적용한 결과에 대하여 소개하고자 한다. 입력장치인 카메라로부터 획득된 사람의 눈 영상에서 처리 대상인 홍채영역 만을 분리 추출한 후, 홍채특징을 압축적이고 효과적으로 표상하기 위하여 2D 다해상도 웨이블릿 변환을 홍채영상에 적용하는 기법과 실제적인 응용을 위하여 등록된 데이터와 미지의 데이터 사이의 유사도를 측정하는 효율적인 기법을 연구한다. 이러한 기법들을 홍채인식시스템에 적용함으로써 처리 속도 및 인식률 향상 등으로 고성능의 홍채인식시스템을 구현할 수 있었다.
Word2Vec의 다차원 특징을 이용한 머신러닝 기반 추천 정확도 개선
박세준(Sejoon Park),변영철(Yungcheol Byun) 한국정보기술학회 2021 한국정보기술학회논문지 Vol.19 No.3
Internet services such as YouTube and Netflix have grown greatly by establishing their own recommendation systems. This paper proposes an item recommendation method using the multidimensional features of Word2Vec while the importance of the recommendation system is increasing. Word2Vec was used to find associations between items, and it was confirmed that recommendation accuracy also increases as the learning data dimension increases. As a result of the study, when the recommendation accuracy was calculated using the classification model of XGBoost for each vector dimension of Word2Vec, Word2Vec 1 dimensional vector recommendation accuracy increased from 83.73% to 4 dimensional vector recommendation accuracy 85.79%, and it was confirmed that the recommendation accuracy increased as the dimension increased to a certain level.
김진숙(Jinsook Kim),변영철(Yungcheol Byun),김경환(Gyungwhan Kim),최영우(Yeong-Woo Choi),이일병(Yillbyung Lee) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2Ⅱ
본 논문에서는 일상 생활에서 쉽게 접할 수 있는 지로(Giro) 서식 상에 있는 인쇄체 숫자열 인식 방법으로서 템플릿 매칭 방법에 대해 설명한다. 지로 서식 문서 상의 인쇄체 숫자는 인쇄시의 오류로 인하여 숫자의 굵기나 높이, 그리고 폭이 다를 수는 있지만 기본적으로 폰트의 유형이 한가지라는 것과 나타날 수 있는 오류의 유형이 몇 가지로 제한되어 있다는 특징을 갖는다. 따라서 이러한 데이터 특징을 효율적으로 수용할 수 있도록 템플릿을 정의한 후 매칭 방법을 통해 숫자를 인식하는 템플릿 매칭 방법에 대해 설명한다. 실험 결과 비교적 간단한 방법을 이용하더라도 인쇄체 숫자열을 효율적으로 인식할 수 있었다.
필기 숫자열 인식률 향상을 위한 초기 처리에 관한 연구
윤성수(Sungsoo Yoon),변영철(Yungcheol Byun),김경환(Gyeonghwan Kim),최영우(Yeong-Woo Choi),이일병(Yillbyung Lee) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2Ⅱ
필기 숫자열의 인식성능을 향상시키기 위해서는 물론 인식기 자체의 성능 개선도 필요하지만 인식기에서 필요로하는 정보를 제공해주는 초기단계의 개선 역시 매우 중요하다. 낱자와는 달리 숫자열 인식에서는 인식기에서 필요한 단위로 입력 데이터를 분할해야만 하는데 잡영, 기울어짐, 접촉 등의 원인데 의해서 쉽게 분할해내기 어렵기 때문이다. 본 논문에서는 이런 문제점들을 극복하기 위한 방법들은 제시하였으며 NIST 숫자열 데이터에 적용해 본 결과 16%의 성능 향상을 보였다.
노영식(Youngsik Noh),변지웅(Jiyonng Byun),차지윤(Jiyun Cha),변영철(Yungcheol Byun) 한국멀티미디어학회 2008 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2008 No.2
유비쿼터스 서비스는 사용자 및 주변의 상황(context) 정보를 능동적으로 인식하여 사용자에게 제공되는 차별화된 고품질의 서비스로서, 이를 구현하기 위한 핵심 기술 중의 하나가 상황인식 미들웨어 기술이다. 본 논문에서는 유비쿼터스 환경에서 사용자의 다양한 상황을 처리하는 과제를 해결하기 위하여 추론 시스템 및 퍼지개념을 이용하여 사용자가 당면한 확실한 상황은 물론 불확실한 상황을 인석하여 처리할 수 있는 방법을 제시한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 사용자의 확실한 상황 인식 처리를 위하여 규칙 기반의 추론 시스템인 JESS를 이용하였고, 불확실한 상황인식 처리를 위하여 JESS에서 퍼지 개념을 지원하는 FuzzyJESS를 연동하였다.
온톨로지를 이용한 효율적인 웹서비스 자동발견에 관한 연구
송재경(Jaekyoung Song),김영민(Youngmin Kim),변영철(Yungcheol Byun),이상준(Sangjoon Lee) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.2Ⅲ
e-Business 환경의 핵심기술로 주목을 받고 있는 웹서비스는 기존의 비지니스 로직을 보다 빠르고 효율성있게 구축할 수 있는 방법을 제공하는 바탕이 되어가고 있다. 그러나 아직까지 실제 e-Business에 적용하기에는 몇 가지 문제점이 존재하는데, 그 중 하나가 비지니스 로직을 자동으로 발견하는 것이다. 이를 위해 웹서비스에 온톨로지를 적용한 시맨틱 웹서비스 기술이 연구되고 있으며 이를 기반으로 서비스 요구자의 요구사항에 맞는 서비스 발견을 위한 방법들이 선보이고 있다. 그러나 현재의 그러한 연구는 서비스 요구자가 기술하는 질의 온톨로지가 서비스 게시자의 온톨로지와 같다는 전제하에서 연구되고 있다. 본 논문은 이러한 매치 메이킹이 보다 효율적으로 수행되도록 게시자의 온톨로지들을 이용하여 서비스 요구자의 질의를 생성하고 이를 사용하여 웹서비스를 자동으로 발견하는 방법을 제시한다.
RFID 미들웨어에서 대용량 스트림 데이터의 분산 처리
노영식(YoungSik Noh),한대오(DeaOh Han),변영철(YungCheol Byun),이상준(SangJun Lee),변상용(SangYong Byun) 한국정보과학회 2011 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.17 No.5
RFID에 의한 각종 태그 정보를 SCM, ERP, MICE 등의 다양한 엔터프라이즈 응용에서 활용하기 위해서는 실시간으로 정확한 정보를 전달하는 RFID 미들웨어가 필요하다. 기존의 RFID 기반의 미들웨어는 EPC(Electronic Product Code) 코드 등과 같은 간단한 형식의 데이터를 처리할 수 있으나 다양한 유형의 대용량 데이터를 실시간으로 필터링, 그룹핑 등의 연산을 통하여 보다 정확하고 유익한 자료를 제공하기 위한 고려가 미진하다. 본 논문에서는 EPCglobal의 ALE(Application Level Events) 스펙을 바탕으로 구현된 RFID 미들웨어에서 대용량의 RFID 데이터를 실시간으로 수집하기 위한 자원 관리, 로드 정보관리, 부하 분담 등의 처리를 할 수 있는 RFID 미들웨어의 대용량 분산 처리 방법을 제안한다. RFID middleware which sends the information coded in tags to various kinds of enterprise applications including SCM, ERP and MICE is required. Although the methods to process relatively simple data such as EPC code have been proposed in a standard specification, more advanced techniques should be considered to process various type of data by collecting, filtering, and grouping of a massive data in real time. In this paper, we propose an large data distributed processing method of RFID middleware for resource management, load information management, load balancing, and other operations.