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백열민(Yeul-Min Baek),김형준(Hyoung-Joon Kim),서병락(Byeong-Rak Seo),김회율(Whoi-Yul Kim) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1
비디오 데이터의 장면전환 검출은 동영상 검색, 색인 등의 응용을 위한 첫 단계로서 매우 중요한 기술이다. 본 논문에서는 점진적 장면전환의 하나인 wipe 장면전환의 검출 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 wipe 구간 내에서 현재 장면과 이전 장면의 경계선의 이동 궤적을 이용하여 wipe 장면전환을 검출하는 기존의 방법에 허프 변환을 추가하는 것을 기반으로 한다. 이 방법은 보다 정확한 wipe 경계선의 이동 궤적을 구함으로써 기존의 방법에 비해 보다 높은 검출 성능을 보여준다.
백열민(Yeul-Min Baek),김형준(Hyoung-Joon Kim),이진언(Jin-Aeon Lee),오상근(Sang-Guen Oh),김회율(Whoi-Yul Kim) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.1
본 논문에서는 라플라시안 피라미드를 이용하여 컬러 영상의 밝기 및 색상을 개선하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 입력 영상을 라플라시안 피라미드로 구성한 후 저해상도 근사 영상을 이용하여 영상의 전체적인 밝기를 개선하고 대역 통과 영상들을 이용하여 대비를 개선한 후 입력 영상의 밝기 값에 따라 적응적으로 색상을 재현함으로써 최종적으로 컬러 영상의 화질을 개선한다. 실험 결과 제안하는 방법은 영상 조명 특성에 강인한 화질 개선 성능을 보여주었으며 동영상에 적용시에도 자연스러운 화질 개선 결과를 얻을 수 있었고 실시간 처리가 가능한 수행 속도를 보여주었다.
백열민(Teul-Min Baek),윤재호(Jae-Ho Yun),김회율(Whoi-Yul Kim) 한국자동차공학회 2011 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2011 No.11
We present a novel vehicle detection method for forward collision warning system using a single camera. For real-time vehicle detection, the proposed method consists of two steps: hypothesis generation where the locations of possible vehicles in an image are hypothesized and hypothesis verification where tests are performed to verify the presence of vehicles in an image. In hypothesis generation step, we extract quickly candidate regions of possible vehicles using a combined feature of edges, intensity, and geometric information. Then, extracted candidate regions are determined whether vehicle or non-vehicle in hypothesis verification step. In hypothesis verification step, we use our novel AdaBoost classifier with clustering to classify vehicles which have various appearances, and also multi-frame information to remove false positive detections.
Time-of-Flight 카메라의 잡음 모델링을 통한 적응적 거리 잡음 제거 방법
김중식(Kim, JoongSik),백열민(Baek, Yeul-Min),김회율(Kim, Whoi-Yul) 한국방송·미디어공학회 2013 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2013 No.6
본 논문에서는 ToF(Time-of-Flight) 카메라의 거리 잡음을 제거하는 방법으로 거리와 진폭에 따른 거리 잡음 모델링을 이용한 적응적인 SUSAN(Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus) 필터를 제안한다. ToF 카메라의 거리 잡음 제거를 위해서 기존에 제안된 여러 가지 방법들은 거리 잡음의 특성을 고려하지 않거나 진폭에 따른 거리 잡음의 특성만을 고려하였다. 하지만 실제 ToF 카메라의 거리 영상에 포함되는 거리 잡음은 진폭과 거리에 따라서 변화하기 때문에 거리와 진폭을 모두 고려한 거리 잡음 모델링이 필요하다. 따라서 제안하는 방법은 우선 거리와 진폭의 변화에 따른 ToF 카메라의 거리 잡음 특성을 모델링 한다. 이후 제안하는 방법은 생성된 거리 잡음 모델에 의해 인자가 결정되는 적응적 SUSAN 필터를 이용하여 ToF 카메라의 거리 영상의 잡음을 제거한다. 실험 결과 제안하는 방법은 기존의 ToF 거리 영상의 거리 잡음 제거 방법에 비해 보다 효과적으로 거리 영상의 잡음을 제거하면서 디테일을 잘 보존하였다.
김형준(Hyoung-Joon Kim),백열민(Yeul-Min Baek),김회율(Whoi-Yul Kim) 대한전자공학회 2007 대한전자공학회 학술대회 Vol.2007 No.7
This paper presents a method to detect eyes in the facial image using Zernike moments and SVM. After detecting eye candidate regions from the facial image, Zernike moments are computed on those regions with moving a 15x15 window. Then, SVM that uses Zernike moments as an input vector detects eyes. In the experimental results, the proposed method shows the eye detection rate of about 90%.
전경 깊이 지도와 배경 깊이 지도의 결합을 이용한 깊이 지도 생성
김진현(Jin-Hyun Kim),백열민(Yeul-Min Baek),김회율(Whoi-Yul Kim) 한국방송·미디어공학회 2012 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2012 No.7
본 논문에서 2D-3D 자동 영상 변환을 위하여 2D 상으로부터 깊이 지도(depth map)을 생성하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 보다 정확한 깊이 지도 생성을 위해 영상의 전경 깊이 지도(foreground depth map)와 배경 깊이 지도(background depth map)를 각각 생성 한 후 결합함으로써 보다 정확한 깊이 지도를 생성한다. 먼저, 전경 깊이 지도를 생성하기 위해서 라플라시안 피라미드(laplacian pyramid)를 이용하여 포커스/디포커스 깊이 지도(focus/defocus depth map)를 생성한다. 그리고 블록정합(block matching)을 통해 획득한 움직임 시차(motion parallax)를 이용하여 움직임 시차 깊이 지도를 생성한다. 포커스/디포커스 깊이 지도는 평탄영역(homogeneous region)에서 깊이 정보를 추출하지 못하고, 움직임 시차 깊이 지도는 움직임 시차가 발생하지 않는 영상에서 깊이 정보를 추출하지 못한다. 이들 깊이 지도를 결합함으로써 각 깊이 지도가 가지는 문제점을 해결하였다. 선형 원근감(linear perspective)와 선 추적(line tracing) 방법을 적용하여 배경깊이 지도를 생성한다. 이렇게 생성된 전경 깊이 지도와 배경 깊이 지도를 결합하여 보다 정확한 깊이 지도를 생성한다. 실험 결과, 제안하는 방법은 기존의 방법들에 비해 더 정확한 깊이 지도를 생성하는 것을 확인할 수 있었다.