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배종태,김민혁,최석순,정지원,천승용,도경철,Bae, Jong-Tae,Kim, Min-Hyuk,Choi, Suk-Soon,Jung, Ji-Won,Chun, Seung-Yong,Dho, Kyeong-Cheol 한국음향학회 2008 韓國音響學會誌 Vol.27 No.6
Underwater acoustic communication has multi path error because of reflection by sea-level and sea-bottom. The multipath of underwater channel causes signal distortion and error floor. In this paper, we consider the use of various channel coding schemes such as RS code, convolutional code, cross-layer code and LDPC code in order to compensate the multipath effect in underwater channel. As shown in simulation results, characteristic of multipath error is similar to that of random error, so interleaver has little effect for error correcting. For correcting of error floor by multipath error, it is necessary strong channel codes like LDPC code that is similar to Shannon's limit. And the performance of concatenated codes including RS codes has better performance than using singular channel codes. 수중에서의 통신은 해수면과 해저면 등에 의한 신호의 반사가 생겨 다중경로 현상이 발생한다. 이러한 다중경로의 영향으로 신호는 왜곡되고 원활한 수신을 방해하게 된다. 이에 각종 통신시스템에서 적용되고 있는 여러 가지 채널 부호 방법을 모델링된 수중통신채널에 적용하여 그 성능을 확인하였다. 그 결과 다중경로에 의한 오류의 특성은 랜덤오류의 특성을 가지기 때문에 인터리버의 효과는 거의 볼 수 가 없으며, 수중채널에서 다중경로에 의해 야기된 오류마루 현상을 극복하기 위해서는 LDPC 부호와 같은 강력한 오류 정정 부호가 요구되며, RS 부호등을 연접하여 사용할 경우 더욱 우수한 성능을 보이는 것을 확인할 수 있었다.
무인기 체계 적용을 위한 DVB-S2 기반 T4급 공용데이터링크 성능 개선방안
배종태,백성호,오지명,이상필,송충호,Bae, Jongtae,Baek, Seongho,Oh, Jimyung,Lee, Sangpill,Song, Choongho 한국정보통신학회 2022 한국정보통신학회논문지 Vol.26 No.12
The sophistication and diversification of mission equipment for surveillance and reconnaissance is leading to a demand for large-capacity public data links. Overseas, a T4 class(274Mbps) common data link was applied to the Global hwak, a high-altitude unmanned aerial vehicle, and various research and development are being conducted in Korea. In this paper, we propose a structure in which pilot is additionally applied to improve SNR performance while minimizing data transmission rate loss in the DVB-S2 frame structure, which is a european satellite broadcasting standard, for high-capacity transmission of T4 class or higher in the common data link. For the performance evaluation of the proposed structure, the performance of the DVB-S2 was compared and analyzed by simulating the UAV data link channel environment. As a result of simulation, 0.15% of transmission rate loss occurred at T4 class transmission rate compared to DVB-S2 in the proposed structure, but improved SNR reception performance of 0.2~0.3dB was confirmed in the UAV channel environment.
반복 부호의 다치 변조방식 적용을 위한 최적의 비트 분리 방법 및 성능평가
배종태,정지원,최석순,김민혁,장대익,Bae, Jong-Tae,Jung, Ji-Won,Choi, Seok-Soon,Kim, Min-Hyuk,Chang, Dae-Ig 한국통신학회 2007 韓國通信學會論文誌 Vol.32 No.3C
본 논문에서는 대표적인 반복 부호 알고리즘인 터보 부호, LDPC부호 TPC 등 세 가지 알고리즘에 대해 8PSK 이상의 다치 변조 방식 적용을 위해 수신단에서 비트 분리 방법을 제시한다. 수신된 I, Q 심볼만을 이용하여 세 비트 이상의 비트를 분리하기 위한 LLR 방식에 기초를 하여 LLR 방식의 단점인 복잡도를 개선하기 위해 Euclidean, MAX, Sector 방식을 제시하였으며, 세 가지 반복 부호에 대해 최적의 비트 분리 방법을 제시하였다. This paper presents bit splitting methods to apply multilevel modulation to iterative codes such as turbo code, low density parity check code and turbo product code. Log-likelihood ratio method splits multilevel symbols to bits using the received in-phase and quadrature component based on Gaussian approximation. However it is too complicate to calculate and implement hardware due to exponential and log calculation. therefore this paper presents Euclidean, MAX and Sector method to reduce the high complexity of LLR method. We propose optimal bit splitting method for three iterative codes.
배종태 ( Zong-tae Bae ),이종선 ( Jong-seon Lee ),구본진 ( Bonjin Koo ) 한국중소기업학회 2016 기업가정신과 벤처연구 Vol.19 No.2
기술 학습, 기업가정신, 혁신, 창의성에 대한 동기 및 관련 활동은 아시아 국가들의 경제 발전의 원동력이었다. 기술 발전의 초기에는 기술 학습과 기업가정신이 선진국들을 효과적으로 따라잡을 수 있는 방안으로 작용하였다. 왜냐하면 이를 통하여 기업들은 상대적으로 낮은 리스크를 가지고 기술과 지식을 빠르게 축적할 수 있었기 때문이다. 그러나 기술 발전의 후기에는 혁신과 창의성이 보다 중요하게 작용하였다. 본 연구의 목적은 1) 기술 학습 성과에 영향을 미치는 요소들 (학습 역량)과 2) 창의적인 조직 및 경제 환경 구축을 위한 혁신 역량 강화에 필요한 과제들을 규명하는 것이다. 본 연구의 핵심 내용은 탈추격 시대에서의 학습 역량과 연관되어 있다. 문헌 연구 및 한국의 경제발전 사례를 바탕으로 본 연구에서는 기술 학습에 영향을 미치는 다양한 요소들로 구성된 기술 학습 모형을 제시하였다. 이와 관련하여 세 가지 가설을 설정하였고, 한국의 공작기계 제조업체들로부터 데이터를 수집하였다. 또한 해당 업체들의 CEO들과 R&D 책임자들을 대상으로 구조화된 설문을 수행하였다. 이를 바탕으로 상관 분석과 ANOVA를 수행하여 가설을 검증하였다. 추가로 사례 분석과 정책 분석을 수행하여 혁신 활성인자와 방해인자들을 규명하였고, 이를 근거로 혁신 역량 강화를 위한 방안을 제시하였다. 실증 분석 결과를 기반으로 1) 기술 축적정도 2) 기술인력들의 잠재력 3) 확고한 기술적 노력 4) 학습에 대한 의지 5) 최고 경영층의 지원 6) 공식적인 기술 학습 시스템 7) 높은 학습 동기 8) 적절한 기술 선택 9) 명백한 목표 설정과 같은 기업의 학습 잠재력과 활동 (학습 역량)을 규명하였다. 이와 같은 학습 역량은 경제 발전 초기 기업의 학습 성과를 결정하였다. 또한 기술발전 단계별로 기술학습을 위해 필요한 핵심 요소들이 상이하였다. 통계 및 정책 분석을 통하여 기술학습은 기술발전 과정의 본질적인 원칙으로 이해될 수 있음을 입증하였다. 선제적이고 창의적인 학습은 후기에, 대응적이고 모방적인 학습은 초기에 활성화 되었다. 추가로 본 연구에서는 탈추격 시대에서의 혁신역량 및 혁신활동 강화의 원동력 또는 촉진 요소를 탐색하였다. 예비 사례분석 결과는 1) CEO의 전략적 의지와 기업 문화 2) 리더십과 변화 주도 챔피언의 존재 3) 디자인 원칙과 방식 4) 에코시스템과 협력체계, 5) 지속적 R&D 투자가 혁신역량 및 혁신활동 강화의 촉진 요소로 작용함을 보여주었다. Motivation and activities for technological learning, entrepreneurship, innovation, and creativity are driving forces of economic development in Asian countries. In the early stages of technological development, technological learning and entrepreneurship are efficient ways in which to catch up with advanced countries because firms can accumulate skills and knowledge quickly at relatively low risk. In the later stages of technological development, however, innovation and creativity become more impor-tant. This study aims to identify a) the factors (learning capabilities) that influence techno-logical learning performance and b) barriers to enhancing innovation capabilities for the creative economy and organizations. The major part of this study is related to learning capabilities in the post-catch-up era. Based on a literature review and observations from Korean experiences, this study proposes a technological learning model composed of various influencing factors on technological learning. Three hypotheses are derived, and data are collected from Korean machine tool manufacturers. Intense interviews with CEOs and R&D directors are conducted using structured questionnaires. Statistical analysis, such as correlation and ANOVA are then carried out. Furthermore, this study addresses how to enhance innovation capabilities to move forward. Innovation enablers and barriers are identified by case studies and policy analysis. The results of the empirical study identify several levels of firms’ learning capabilities and activities such as a) stock of technology, b) potential of technical labor, c) explicit technological efforts, d) readiness to learn, e) top management support, f) a formal technological learning system, g) high learning motivation, h) appropriate technology choice, and i) specific goal setting. These learning capabilities determine firms’ learning performance, especially in the early stages of development. Furthermore, it is found that the critical factors for successful technological learning vary along the stages of technology development. Throughout the statistical and policy analyses, this study confirms that technological learning can be understood as an intrinsic principle of the technology development process. Firms perform proactive and creative learning in the late stages, while reactive and imitative learning prevails in the early stages. In addition, this study identifies the driving forces or facilitating factors enhancing innovation performance in the post catch-up era. The results of the preliminary case studies and policy analysis show some facilitating factors such as a) the strategic intent of the CEO and corporate culture, b) leadership and change agents, c) design principles and routines, d) ecosystem and collaboration with partners, and e) intensive R&D investment.