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직접에너지적층 공정으로 제조된 고망간강 소재의 초음파 나노표면개질에 따른 특성 변화에 관한 연구
박한별(Han-Byeol Park),심도식(Do-Sik Shim) 한국기계가공학회 2023 한국기계가공학회지 Vol.22 No.3
This study aims to investigate the influence of ultrasonic nanocrystal surface modification (UNSM) on the hardness and roughness of high-manganese steel (HMS) produced through directed energy deposition (DED). HMS is known for its exceptional work-hardening and impact toughness, as well as its superior wear resistance. Three types of deposited HMS (13Mn, 18.5Mn, and 24Mn) were treated with UNSM, which was applied using a CNC machining process. The study sought to analyze the changes in the surface properties of the deposited HMSs according to two primary UNSM parameters: load and inter-pass interval. The results indicated that the surface hardness of the deposited HMSs improved as the inter-pass interval decreased and the static load increased. Notably, all deposited HMSs exhibited a severe plastic deformation (SPD) layer of approximately 250 ㎛ near the top surface after UNSM treatment. Conversely, the surface roughness improvement slightly decreased as the inter-pass interval decreased and the load increased, irrespective of the manganese content.
프로그래밍 학습요소와 전공별 문항 성취도 간의 상관관계분석
박한별(Han-Byeol Park),이원규(WonGyu Lee),김자미(JaMee Kim) 한국컴퓨터교육학회 2022 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.26 No.1
인공지능 등 신기술이 우리의 삶에 필수가 되면서 전공에 상관없이 프로그래밍을 배워야 하는 중요성이 부각되고 있다. 대학에서도 비전공자를 대상으로 하는 프로그래밍 과목이 개설되었으나, 프로그래밍 문법에 따른 어려움을 호소하고 있다. 이에 따라, 프로그래밍 학습요소에 따른 프로그래밍 문항을 분석하고자 하였으며, 전공계열에 따른 문항 정답률을 통하여 학습요소와의 상관관계를 알아보고자 하였다. 연구 결과, 프로그래밍 요소의 개수나 종류만으로 전공간 성취도 관계를 명백히 판단할 수 없는 것으로 드러났다. 본 연구는 이후 프로그래밍 학습요소를 포함한 프로그래밍 문항의 특성에 관한 후속 연구로 이어질 수 있을 것으로 판단된다.
박한별(HanByeol Park),김자미(JaMee Kim),이원규(WonGyu Lee) 한국컴퓨터교육학회 2021 컴퓨터교육학회 논문지 Vol.24 No.5
인공지능(Artificial Intelligence. AI) 기술은 다양한 형태로 학교 교육 실행에서 강조되고 있다. 학교 현장에서 교육이 진행되기 위해서는 교원의 역량이 중요하다. 이에 본 연구는 AI 융합교육의 관점에서 선행되어야 할 교원의 역량을 밝히기 위한 목적으로 진행되었다. 융합관련 연구와 5차례에 걸친 총 17인 전문가와 포커스 그룹 인터뷰(Focus Group Interview, FGI)를 통해 교원의 AI 융합교육 역량을 분석하였다. 연구 결과, 교원의 일반 역량과 융합교육 역량이 분리될 수 없다는 점과 융합교육 역량에서는 융합되는 내용에 대한 지식과 교육을 위한 교육과정 재구성이 중요함을 도출하였다. 융합교육을 위해서 교원은 두 개 이상의 교과(목)이나 분야의 지식을 연결하여 사고할 수 있는 ‘지식 연결’과 지식 융합을 통한 ‘교육과정 재구성’이 중요한 것으로 분석되었다. 본 연구는 AI 융합교육 역량을 도출하여, 교원 양성 및 재교육 기관이나 교원 본인의 성공적인 AI 융합교육 실행을 위한 방향을 제시하였다는 점에 시사점이 있다. Artificial Intelligence (AI) technology has been taking a vital role in various parts of school education. In order to proceed the education successfully, it is important that teachers have competencies in education. Therefore, this study was conducted to find out the capabilities of teachers that should be proceeded from the perspective of AI convergence education. Teachers’ AI convergence education capabilities were analyzed through the convergence-related research and five times of the focus group interviews (FGI) from seventeen experts. As a result, the study found that the general competencies of teachers and the capabilities for convergence education cannot be defined separately, and the convergence education requires teachers to have both the knowledge of its contents and the ability of reconstructing the curriculum. For the successful convergence education, it was analyzed that “knowledge connection”, which is the ability to connect two or more different fields of knowledge and to comprehend them as a whole, and “curriculum reorganization” through knowledge fusion are important. This study claims that it derived AI convergence education capabilities and presented directions for the successful implementation of AI convergence education to institutions of teacher training or retraining, and teachers themselves.
한국과 싱가포르의 정보 교육과정의 핵심 개념과 영역 분석
박한별(HanByeol Park),김자미(JaMee Kim),이원규(WonGyu Lee) 한국컴퓨터교육학회 2021 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.25 No.1(A)
싱가포르는 OECD가 주관한 국제 학생평가 프로그램(Programme for International Student Assessment, PISA)에서 항상 최상위권을 차지하는 국가이다. 싱가포르 교육체계를 살펴보는 것은 한국의 2022년 교육과정 개정을 위한 방향성 정립에 도움이 될 수 있을 것이다. 싱가포르는 중등교육과정에서 정보와 관련하여, 컴퓨터 응용(Computer Application), O-레벨 컴퓨팅(O-Level Computing)의 두 과목을 편성하였다. O-레벨 컴퓨팅은 US 칼리지 보드(College Board)와 미국 국립 과학 재단에서 발표한 컴퓨팅의 7가지 빅 아이디어(Big ideas in Computing)를 기반으로 개발했다는 특징이 있다. 학습 내용 체계를 구성함에 있어서, 하나의 빅 아이디어는 다양한 영역에 복잡하게 대응된다. 한국의 경우, 빅 아이디어와 유사 개념인 핵심 개념은 영역에 대응함에 있어서 매우 단조로운 형태를 보여준다. 또한, 영역은 핵심 개념을 포함하기에는 작은 범위의 내용으로 구성된 것으로 보인다. 핵심 개념이 기초 개념과 원리를 포함하는 근본적 차원의 개념임을 고려한다면, 각 영역은 핵심 개념들을 내포하여 교과성격을 잘 드러낼 수 있도록 구성되어야 할 것이다.