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      • FMAX(Flexible MetadatA eXtention) File System: 효과적인 메타데이터 관리를 위한 파일 시스템 모델

        박치현(Chihyun Park),노홍찬(Hongchan Roh),유진희(Jinhee You),임지영(Jiyoung Lim),김우철(Woocheol Kim),박상현(Sanghyun Park) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.2C

        방대한 양의 데이터를 처리하는 요구가 증가하면서 그로부터 유용한 정보를 추출해낼 수 있는 방법에 대한 필요성이 증가하고 있다. 메타데이터(metadata)를 관리하는 파일 시스템은 이러한 일을 빠르고 효과적으로 수행할 수 있는 방법 중 하나이다. 본 논문에서는 통합적인 메타데이터 관리를 가능하게 하고, 임베디드(embedded) 환경으로도 확장이 가능한 새로운 파일 시스템을 제안 한다. 이를 위해 기존 리눅스(Linux) 파일 시스템을 바탕으로 새로운 파일 시스템을 설계하고 제시한다. 이렇게 설계된 파일 시스템은 사용자와 응용프로그램에게 데이터의 다양한 뷰(view)를 제공할 수 있고 시스템 상에 존재하는 많은 양의 데이터를 통합하여 효율적으로 관리 할 수 있다.

      • KCI등재
      • KCI등재

        극우주의에 대한 탈콧 파슨스의 비판

        박치현(ChiHyun Park) 한국인문사회과학회 2018 현상과 인식 Vol.42 No.2

        본 연구는 파슨스가 보수적 이데올로기를 가졌다는 기존 인식의 타당성에 대한 문제제기이다. 이를 위해 파슨스의 전체 이론이 아닌 그의 정치적 지향을 검토하는 방식을 택하여, 20세기 극우주의의 대표적인 형태인 파시즘과 매카시즘에 대한 그의 이론과 생애적 실천을 연계하여 고찰하였다. 파슨스의 극우주의 비판과 정치적 실천은, 오히려 극우주의로 인해 민주주의가 파괴된다는 점을 강조한다. 그는 독일의 나치즘에 대해 당시 사회학자들과는 달리 선구적으로 비판하였으며, 냉전 시기의 매카시즘에 대해서도 비판적 입장을 취하고 심지어 FBI의 감시를 당하기도 했다. 파슨스는 20세기 중반의 정치적 자유주의자 또는 뉴딜 자유주의자로서, 스스로 고백했듯이 미국적 의미의 리버럴(진보)이라고 볼 수 있다. 21세기 들어서 신자유주의의 지배가 강화되면서 사회의 연대성을 전제로 하는 복지국가가 쇠퇴하고 있으며, 동시에 극우적 요소들은 점점 더 번져가고 있다. 이러한 시점에서 파슨스의 극우주의에 대한 이론적 분석과 실천을 검토해보는 것은 현재의 글로벌 세계를 분석하고 비판하는 데 유의미할 것이다. The Previous studies about Talcott Parsons have seen him as simple Conservative, and have ideological bias. This study make an attempt to overcome this problem by inquiring into the political orientation of Parsons. For this aim, I examined the Parsons" criticism of extreme-right ideology like Fascism and McCarthyism by linking his theory and related biographical practices. Parsons worried about the decline of democracy caused by the extreme right phenomena. From the outset, Parsons criticized nazism, and had taken a critical position about McCarthyism during cold war era. We can see him as ‘Political Liberalist" or ‘NewDeal Liberalist". Parsons confessed himself as ‘Liberal", and he made a active political engagement. From his critical theory and practices about extreme-right ideology, we would analyze and criticize the 21st century world that ultra-right ideologies and movements become powerful.

      • KCI등재

        암의 예후 예측을 위한 그래프 기반의 준지도 학습 방법

        박치현(Chihyun Park),박상현(Sanghyun Park),김현진(Hyunjin Kim),여윤구(Yunku Yeu),안재균(Jaegyoon Ahn) 한국정보과학회 2013 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.19 No.2

        본 논문에서는 준지도 학습 방법에 기반하여 더욱 정확하게 암의 예후를 예측할 수 있는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 유전자 발현을 측정한 마이크로어레이 데이터를 그래프 기반의 준지도 학습에 적용하기 위해서 샘플 기반의 그래프 모델 구축하는 단계와 구축된 그래프 모델에서 비용함수를 이용하여 최종 클래스 레이블을 예측할 수 있는 부분으로 구성되어 있다. 클래스 레이블이 없는 샘플들이 많은 암 예후 관련 데이터에 대해서 결과적으로 비교 방법보다 우수한 분류 정확도를 보임을 확인하였다. In this paper, we propose a graph-based semi-supervised learning method for accurate prediction of cancer prognosis. Our method consist of two parts, one is about transforming mRNA microarray data into graph data structure for learning and the other is about predicting the class labels of unlabeled samples using cost function. As a result, we achieved that our method has outstanding accuracy compared to other methods in the prognosis related cancer data which have many unlabeled samples.

      • KCI등재후보

        네델란드의 지속가능 발전 모델

        박치현(Park Chihyun),구도완(Ku Dowan) 한국환경사회학회 2007 환경사회학연구 ECO Vol.11 No.2

        이 글은 네덜란드의 지속가능 발전 모델의 특성을 생태적 근대화 이론과 녹색 폴더 개념을 통해 살펴본다. 네덜란드의 발전모델은 사회적 협의를 통한 생태적 근대화 모델이라고 할 수 있다. 이 모델은 다음과 같은 특징을 갖는다. 첫째, 네덜란드의 발전 모델의 배경에는 갈등 속에서도 사회적 협력을 이룰 수 있는 강한 사회적 신뢰가 있다. 둘째, 네덜란드는 열악한 자연조건 속에서 생존을 유지하기 위해 적극적인 환경정책을 발전시켜 왔다 셋째, 네덜란드 사림들은 참여와 숙의를 통해 환경정책과 지속가능발전 정책을 수립하고 다양한 환경 이슈도 해결하고 있다. 네덜란드는 자본주의적인 경제성장을 통해 잉여가치를 만들고 이를 바탕으로 인위적으로 환경을 창조하고 관리하면서 지속가능발전을 추구하는 발전 모델이라고 휠 수 있다. 네덜란드 사례에서 한편으로 생태적 효율성을 높이고 다른 한편으로 참여와 교육을 통해 사회제도와 생활양식을 생태적으로 바꾸는 통합적인 구조 변형 전략을 세우고 추진하는 것이 필요하다는 교훈을 얻을 수 있다. 숙의 민주주의의 문화적, 제도적 바탕이 튼튼할 때 생태 효율성이 높은 생태 민주주의 국가가 만들어질 수 있다. This article aims to analyse the characteristics of the Dutch sustainable development model III terms of ecological modernisation and green polder model. Ecological modernisation theory focusing on the ecological restructuring on the basis of ecological rationality IS relevant to Dutch development case. Green Polder model focusing on the stake-holder' s negotiation and cooperation on the ecological Issue can be useful conceptual tools to explain environmental conflict and cooperation in the Netherlands. The Dutch development model can be defined as ecological modernisation model on the basis of social cooperation. Firstly, strong social trust culture IS the base of the Dutch sustainable development. Secondly, Dutch enforced comprehensive long-term environmental policy, Thirdly, Joint Environmental Policy Making Process and the other participatory decision making system IS well developed and organized in the Netherlands.

      • KCI우수등재

        딥러닝을 이용한 약물 화학 구조 예측

        고수현(Soohyun Ko),박치현(Chihyun Park),안재균(Jaegyoon Ahn) 한국정보과학회 2021 정보과학회논문지 Vol.48 No.2

        신약 개발에 필요한 시간과 비용을 줄이기 위해서 많은 컴퓨터 기반 방법들이 연구되고 있다. 특히 최근 딥러닝 기법의 발전과 함께 후보 화합물의 화학식을 생성하기 위한 여러 가지 생성 모델(Generative model) 및 조건에 맞는 화학식을 생성하기 위한 강화학습 모델(Reinforcement learning model) 이 많이 연구되고 있다. 본 논문에서는 화합물과 단백질 간의 예측된 결합 친화력 정보를 이용한 강화학습 모델을 제시한다. 구체적으로, 본 논문에서 사용하고 있는 생성 모델은 Stack-RNN이며, 생성된 화학식이 특정한 화학적 특성을 가짐과 동시에 특정한 단백질과 높은 결합 친화력을 가지도록 Stack-RNN을 에이전트로 이용함으로써 강화학습을 구현한다. 본 논문에서는 소라페닙(Sorafenib), 수니티닙(Sunitinib), 다사티닙(Dasatinib)의 3가지 항암제들이 가지는 표적 단백질 정보를 이용하여 해당 항암제와 유사한 화합물의 화학식을 생성해 보았다. Numerous computer-based methods have been investigated in attempts to reduce the time and cost of drug development. In particular, with the recent development of deep learning techniques, various generation models for generating the chemical formulas of candidate compounds and reinforcement learning models to generate chemical formulas that satisfy specific conditions have been presented. In this paper, we propose a reinforcement learning model that exploits predicted binding affinity information between specific proteins and generated compounds. More specifically, the generative model used in this paper is Stack-RNN, and reinforcement learning is implemented by using Stack-RNN as a policy to ensure that the generated formula has specific chemical properties and high binding affinity with specific proteins. The proposed model generates paper, we generated the chemical formulas of compounds that are similar to three anti-cancer drugs (Sorafenib, Sunitinib, and Dasatinib) by using the target protein information of these three anti-cancer drugs.

      • 이배체 유전체들의 서열비교를 위한 유전체 염기서열 생성도구 개발

        김종현 ( Jonghyun Kim ),박치현 ( Chihyun Park ),박상현 ( Sanghyun Park ) 한국정보처리학회 2007 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.14 No.2

        현대 유전체학 기술의 진보는 생물학적으로 중요한 의미를 갖는 생물들의 유전체 서열의 규명 genome sequencing)에 힘입은 바 크다. 기존의 유전체 서열결정법은 주로 염기변이율이 낮은 생물들에 초점을 맞추어 왔다. 하지만 염기변이율이 높은 생물들의 유전체 염기서열을 결정할 필요가 높아짐에 따라 이를 위한 방법론에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 염기변이율이 높은 생물들의 이배체 (diploid) 유전체 서열이 효과적으로 결정될 수 있을 경우 기존의 유전체 서열비교의 방법론에도 변화가 요청되고 있는 실정이다. 기존의 유전체 서열비교 (whole-genome alignment) 방법론은 반수체 (haploid) 유전체들의 서열비교을 위해 개발되었지만, 염기변이율이 높은 생물들의 유전체 서열비교에는 반수체 유전체들 비교에 특화된 도구들이 필요하다. 또한 현재 서열비교를 시각화하는 소프트웨어들도 반수체 유전체 비교를 위해 개발된 실정이다. 본 논문의 목표는 이배체 유전체 서열을 비교하는 방법론을 개발을 용이하기 위해 이배체 유전체의 서열을 생성하는 도구를 개발하는 것이다. 개발된 도구는 실제 일어날 수 있는 염기변이와 genomic rearrangement 를 사용자의 입력을 받아 다수의 생물들의 유전체 서열을 생성해 낸다. 이를 통해 이배체 유전체 서열을 비교하는 도구의 개발을 용이하게 하는데 초첨을 맞추고 있다.

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