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      • 마우스를 이용한 Command 입력 git GUI tool 개발을 위한 모델

        박성혁 ( Seonghyuk Park ),강주호 ( Juho Kang ),주현석 ( Hyeonseok Ju ),황성진 ( Seongjin Hwang ),이창훈 ( Changhoon Lee ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.2

        git에 대한 관심이 중가하고 있는 요즘 각종 업계에서 Version Control System을 사용하는 인원들은 git을 svn보다 복잡하다고 생각한다. 물론,전문적인 소프트웨어 개발자라면 컴퓨터 시스템에 대한 이해가 높기 때문에 이에 별로 구애받지 않을 수도 있다. 하지만,그 외 디자이너,학생과 같이 전문 개발자가 아닌 인원들은 git을 이해하기 어려워하고 있다. git을 처음 접하는 인원들이 여려움을 느끼는 이유는 개념의 이해와 명령어 사용이었는데,이들에게 git 사용을 보다 편안하게하기 위한 git GUI tool 개발을 위한 모델을 제안을 한다.

      • KCI등재

        순산소의 MBR(Membrane Bio Reactor) 공정 적용을 통한 음식물류 폐기물 혐기성소화 유출수 처리 평가

        박세용(Seyong Park),김문일(Moonil Kim),박성혁(Seonghyuk Park) 유기성자원학회 2021 유기물자원화 Vol.29 No.3

        본 연구에서는 MBR 공정 내 폭기조에서 순산소 용해와 일반 공기 폭기의 효율에 대한 비교⋅평가를 통해순산소의 MBR 공정 적용성에 대해 평가 하였다. 순산소 장치에 의한 유기물 및 암모니아 산화 여부에 대해 평가하였으며, 실폐수(음식물류 폐기물의 혐기성소화 유출수) 적용 과포화산소용해 효율 평가를 진행하였다. 순산소용해와일반공기폭기 방법의 SCOD, 암모니아 제거율과 속도는 비슷하였다. 하지만, 순산소 용해에 의한 미생물 수율이 일반공기폭기법에 의한 미생물 수율보다 약 0.03 g MLSS-produced/g SCOD-removed 낮아 잉여슬러지 처리 비용이 감소될 수 있을 것이라 판단된다. 음식물류 폐기물의 혐기성 소화 유출수의 고농도 유기물 (4,000 mg/L) 및 암모니아 (1,400 mg/L)의제거율을 순산소용해와 일반공기폭기법을 비교한 결과, 순산소 용해기가 일반공기폭기법에 비해 유기물 제거율이약 13% 가량 더 높게 평가되었다. 또한, MLSS의 경우 일반공기폭기법이 순산소장치에 비해 0.3배가량 높았다. 이는, 순산소장치의 경우 폭기조 내에 용존산소가 충분히 유지, 공급되기 때문에 슬러지 자산화가 고도로 진행된 결과로판단되었다. 따라서, 고농도 유기물을 함유한 폐수 처리를 위한 방법으로는 기존에 많이 사용되었던 일반공기폭기법보다 순산소장치를 활용하는 것이 경제적인 면에서 더 유리할 것으로 판단되었다. In this study, the applicability of the MBR(Membrane Bio Reactor) process of oxygen dissolve was evaluated through comparison and evaluation of the efficiency of oxygen dissolve device and conventional aeration device in the explosive tank within the MBR process. The organic matter and ammonia oxidation by oxygen dissolve device were evaluated, and the efficiency of persaturation was evaluated by applying real waste water (anaerobic digester effluent treatement from food waste). SCOD and ammonia removal rates for oxygen dissolve device and conventional aeration device methods were similar. However, it was determined that the excess sludge treatment cost could be reduced as the yield of microorganisms by oxygen dissolve device is about 0.03 g MLSS-produced/g SCOD-removed lower than that of microorganisms by conventional aeration device. The removal rates of high concentrations of organic matter (4,000 mg/L) and ammonia (1,400 mg/L) in anaerobic digester effluent treatment from food waste were compared to the conventional aeration device and the oxygen dissolve device organic matter removal rate was approximately 13% higher than that of the conventional aeration device. In addition, for MLSS, the conventional aeration device was 0.3 times higher than for oxygen dissolve device. This is believed to be due to the high progress of sludge autooxidation because the dissolved oxygen is sufficiently maintained and supplied in the explosive tank for oxygen dissolve device. Therefore, it was determined that the use of oxygen dissolve device will be more economical than conventional aeration device as a way to treat wastewater containing high concentrations of organic matter.

      • 정맥패턴을 이용한 개인식별 알고리즘의 성능향상에 관한 연구

        박성혁,최환수 명지대학교 대학원 1999 대학원논문집 Vol.3 No.-

        This paper presents an improved algorithm for person identification system that uses the new biometric method, the vein pattern matching algorithm. The matching algorithm in this paper utilizes template matching appling the weight values after the lowpass filter and highpass filter process for extracting the information of vein pattern on dorsal surface of human hands. After this process we carry out the normalizing and connected component analysis to remove noise elements in the vein pattern image, and also apply the rotation compensation to correct the rotation error. For the preprocessing, we apply a series of filtering to divide sesment vessel area from background skin area of dorsal surface of hand. In this process we executed the connected component analysis technique to preserve the very small, not noise vein pattern information which showed better performance than the conventional median filtering.

      • 정맥패턴을 이용한 개인식별 알고리즘개발

        박성혁,최환수 明知大學校 産業技術硏究所 1999 産業技術硏究所論文集 Vol.18 No.-

        This paper presents an improved algorithm for person identification system that uses the new biometric method, the vein pattern matching algorithm. The matching algorithm in this paper utilizes template matching appling the weight values after the lowpass filter and highpass filter process for extracting the information of vein pattern on dorsal surface of human hands. After this process we carry out the normalizing and connected component analysis to remove noise elements in the vein pattern image, and also apply the rotation compensation to correct the rotation error. For the preprocessing, we apply a series of filtering to devide sesment vessel area from background skin area of dorsal surface of hand. In this process we executed the connected component analysis technique to preserve the very small, not noise vein pattern information which showed better performance than the conventional median filtering.

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