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        워크플로우 소셜 네트워크 근접중심성 분석 알고리즘

        박성주 ( Sungjoo Park ),김광훈 ( Kwanghoon Pio Kim ) 한국인터넷정보학회 2013 인터넷정보학회논문지 Vol.14 No.5

        본 논문에서는 워크플로우 소셜 네트워크(WSSN, Workflow-supported Social Network) 근접중심성 분석 알고리즘을 제안한다. 워크플로우모델과 모델의 실행을 기반으로 형성되는 업무수행자들간의 협업 관계를 워크플로우 소셜 네트워크라고 정의하고, 이를 기존의 소셜 네트워크 근접중심성 분석기법을 적용하여 워크플로우 소셜 네트워크의 근접중심성을 분석하는 알고리즘을 설계한다. 특히, 제안한 알고리즘의 적용 사례를 통해 특정 워크플로우모델로부터 해당 워크플로우 소셜 네트워크 근접중심성을 분석함으로써 본 논문에서 제안한 알고리즘의 정확성 및 적합성을 검증한다. This paper proposes a closeness centrality analysis algorithm for workflow-supported social networks that represent the collaborative relationships among the performers who are involved in a specific workflow model. The proposed algorithm uses the social network analysis techniques, particularly closeness centrality equations, to analyze the closeness centrality of the workflow-supported social network. Additionally, through an example we try to verify the accuracy and appropriateness of the proposed algorithm.

      • KCI등재

        코로나19 팬데믹 억제를 위한 대응 방향 : 클레이만의 역동적 집중법을 중심으로

        박성주(Park, Sung-Ju),서준배(Suh, Joon-Bae) 한국경호경비학회 2020 시큐리티연구 Vol.- No.특별호

        코로나 19의 세계적 대유행(이하 팬데믹)으로 많은 사람들이 고통을 받고 있다. 우리나라는 신속하고 정확한 진단검사, 구체적인 이동경로 파악, 자가 격리 등 모든 역량을 집중해 확진자가 급격히 늘어나지 않도록 통제하는데 성과를 내어 전 세계의 모범적인 사례로 평가받았다. 이에 본 연구는 코로나 19 발생에 따른 역동적 집중법을 적용한 2개 국가와 랜덤(random)한 법집행 방식을 적용한 2개 국가 등 총 4개 국가를 선정해 우리나라와 외국의 대응체계를 클레이만의 역동적 집중법(Dynamic concentration)을 중심으로 분석하고 향후 개선을 위한 시사점을 도출하였다. 분석 결과 역동적 집중법을 적용하지 않고 비교적 랜덤하게 법집행을 실시한 이탈리아, 영국은 다수의 확진자들이 발생하고 의료체계가 완전히 붕괴되었던 반면에 우리나라와 대만은 초창기부터 코로나 확진자에 대해 모든 역량을 집중하고 특정 종교 단체 등 군집(cluster) 진원지를 찾아내 진단검사 실시, 방역 지휘 강화 등 신속한 조기 대응이 코로나 19 확산 차단에 성공한 것으로 확인되었다. 또한 역동적 집중법을 통한 정부의 신속하고 선제적인 위기관리 대응은 국민들의 고통을 최소화하고 사회적 피해를 막을 수 있는 것으로 나타났다. 본 연구의 분석 결과를 토대로 향후 코로나19 등 감염병의 확산 차단과 억제를 위한 이론적 근거의 적실성을 확인하고 전염병 확산 통제에 기여하는데 연구의 목적이 있다. Many people are suffering from the global craze of COVID-19. Korea was evaluated as an exemplary case around the world for its achievements in controlling the rapid increase in the number of confirmed patients by focusing all its capabilities on rapid and accurate diagnostic tests, identifying specific pathways, and self-isolation. In response, this study selected four countries, two countries that applied dynamic concentration methods following the outbreak of COVID-19 and two countries that applied random law enforcement methods, and analyzed the response system of Korea and foreign countries based on the dynamic concentration method of Kleiman and drew suggestions for future improvement. According to the analysis, Italy and the U.K., which conducted law enforcement relatively randomly without applying dynamic concentration, had a large number of confirmed cases and completely collapsed the medical system, while Korea and Taiwan have been able to concentrate all their capabilities on Corona confirmed patients from the beginning and successfully block the spread of COVID-19 by finding and conducting diagnostic tests and strengthening quarantine commands. It was also found that the government s swift and preemptive crisis management through the dynamic concentration can minimize people s pain and prevent social damage. Based on the analysis results of this study, the purpose of the research is to check the adequacy of the theoretical basis for preventing and suppressing the spread of infectious diseases such as COVID-19, and to contribute to controlling the spread of infectious diseases.

      • KCI등재

        웹 기반 미디어 콘텐츠를 위한 맞춤형 데이터 서비스

        박성주(Sungjoo Park),정광수(Kwangsue Chung) 한국정보과학회 2010 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.16 No.12

        타겟팅 서비스는 다양한 미디어 서비스 환경에서 사용자 프로파일, 선호도 및 사용 내역 등을 기반으로 사용자의 취향에 가장 적합한 서비스를 추천 및 제공함으로써, 서비스의 만족도와 이용량을 향상시키는 주요한 응용서비스로서 주로 방송분야에서 연구되어 왔다. 타겟팅 서비스는 방송 콘텐츠에서 interstitial 콘텐츠로, 고정형 TV단말에서 모바일 단말로 서비스의 영역이 확대되고 있으며, 단순한 방송데이터에서 광고 데이터, 쿠폰 및 관련 미디어 콘텐츠 정보 등으로 데이터의 종류가 다양해지고 있다. 본 논문에서는 사용자 정보를 기반으로 기사, 광고 및 방송정보에 대한 타겟팅 데이터 서비스를 설계, 구현하고자 한다. 이를 위해 웹 기반의 미디어 콘텐츠에 적용할 수 있도록 사용자 프로파일, 선호도 및 사용 내역 정보를 기존 TV-Anytime Forum의 사용자 메타데이터 및 OpenSocial의 사용자 정보를 기반으로 새롭게 정의하였다. 또한, 사용자 정보와 콘텐츠 정보간 유사도 및 사용 내역을 기반으로 사용자 선호도 정보 및 행동 패턴 정보를 생성하여 타겟팅 데이터 서비스를 구현하였다. 성능평가를 통해서 제안하는 타겟팅 데이터 서비스 기술이 기존의 방송 서비스뿐만 아니라, 웹 기반의 미디어 콘텐츠에서도 적용 가능하다는 것을 확인하였다. As an useful application in broadcasting services, the targeting service has been mainly studied to improve the service satisfaction and user usage in various media service environments based on user profile, preferences, and usage history. Targeting service is expanding its domain from broadcasting contents to interstitial contents and from fixed TV devices to mobile devices. Service data also include advertisement data, coupon, and information about media contents as well as simple broadcasting data. In this paper, the targeting data service is designed and implemented on articles, advertisement and broadcasting information on the basis of the user information. To adapt this to web-based media contents, information on user profile, preferences, and usage history is newly defined on the basis of the user metadata developed in TV-Anytime Forum and the user information defined in OpenSocial. The targeting data service is implemented to generate user preferences information and usage history pattern based on the similarity among user preference, contents information, and usage history. Based on performance evaluation, we prove that the proposed targeting data service is effectively applicable to web-based media contents as well as broadcasting service.

      • KCI등재
      • KCI등재
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        3차원 파단 변형률 평면을 이용한 비보강 원판의 펀칭 파단 시뮬레이션

        박성주(Sung-Ju Park),이강수(Kangsu Lee),정준모(Joonmo Choung) 한국해양공학회 2016 韓國海洋工學會誌 Vol.30 No.6

        Accidental events such as collisions, groundings, and hydrocarbon explosions in marine structures can cause catastrophic damage. Thus, it is extremely important to predict the extent of such damage, which determines the total amount of oil spills and the residual hull girder strength. Punching fracture tests were conducted by Choung (2009b), where various sizes of indenters and circular unstiffened steel plates with different thicknesses were used to quasi-statically realize damage extents. A three-dimensional fracture strain surface was developed based on a reference (Choung et al., 2015b), where the average stress triaxiality and average normalized Lode angle were used as the parameters governing the fracture of ductile steels. In this study, new numerical analyses were performed using very fine axisymmetric elements in combination with an Abaqus user-subroutine to implement the three-dimensional fracture strain surface. Conventional numerical analyses were also conducted for the tests to identify the best fit fracture strain values by changing the fracture strains. Based on the phenomenon of the average normalized Lode angle starting out positive and then becoming slightly negative, it was inferred that the shear stress primarily dominates in determining the fractures locations, with a partial contribution from the compressive stress. It should be stated that the three-dimensional fracture surface effectively predicted at least the shear stress-dominant fracture behavior of a mild steel.

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