RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      검색결과 좁혀 보기

      선택해제
      • 좁혀본 항목 보기순서

        • 원문유무
        • 음성지원유무
        • 학위유형
        • 주제분류
          펼치기
        • 수여기관
          펼치기
        • 발행연도
          펼치기
        • 작성언어
        • 지도교수
          펼치기

      오늘 본 자료

      • 오늘 본 자료가 없습니다.
      더보기
      • 저감차수 확장 칼만 필터에 의한 PMSM 센서리스 제어

        박병건 한양대학교 대학원 2011 국내박사

        RANK : 247631

        본 논문에서는 영구자석 동기전동기(Permanent Magnet Synchronous Motor, PMSM)의 센서리스 제어를 위해 최적 전차수 추정기로 알려진 확장 칼만 필터(Extended Kalman Filter, EKF)를 저감 차수(reduced-order) 형태로 구성하여 연산 시간을 줄였으며, 간단하게 구현할 수 있는 방법을 제안하였다. 또한, 전동기가 정지상태에서 초기 회전자 위치 정보를 얻기 위한 개선된 위치 검출 방법을 제안하여 PMSM의 센서리스 제어 성능을 전 속도 영역에서 확보하고자 한다. PMSM의 회전자 구조에 따라 분류되는 표면부착형 영구자석 동기전동기(Surface Permanent Magnet Synchronous Motor, SPMSM)와 매입형 영구자석 동기전동기(Interior Permanent Magnet Synchronous Motor, IPMSM) 에 공통적으로 적용하기 위해 확장 유기전력(Extended EMF, EEMF)을 도입하여 시스템 모델을 유도하여 제안한 센서리스 제어 기법을 두 종류의 전동기에 모두 적용할 수 있도록 하였다. PMSM의 센서리스 제어를 위해 사용되는 고정자 기준의 전류모델에서 상호 관련 항을 추정된 값으로 입력 보상하도록 하여 상호 비간섭인 독립적인 시스템 모델을 구성하였다. 두 전류에 대한 독립적인 모델을 매 연산마다 교번하여 사용함으로써 추정에 대한 안정적인 성능을 확보할 수 있으며, 시스템 모델을 최소 차수 모델로 이용할 수 있다. 저감 차수로 구성된 시스템 모델을 이용하여 EKF에 적용하였을 경우, 알고리즘 구현에 사용되는 행렬의 차수가 줄어들어 행렬 연산에 소요되는 시간을 단축할 수 있으며, 간단하게 구성할 수 있다. EKF를 구현하기 위해 필요한 시스템 잡음의 선정을 위해 전 차수 모델과 저감 차수 모델에 대한 공분산 행렬의 변화를 분석하여 적절한 값을 선택하였다. 제안된 저감 차수 EKF를 이용한 센서리스 제어 기법은 연산 시간을 줄이면서도, 정확한 회전자의 위치 정보를 얻을 수 있다. 저가의 디지털 신호 처리기를 이용한 시스템에도 EKF를 적용할 수 있으며, 전체 제어 주기를 단축하여 제어 성능을 향상 시키거나, 다른 기능을 위한 프로그램을 부담 없이 동시에 적용할 수 있다. 또한, 제안된 초기 회전자 위치 검출 방법은 센서리스 제어의 기동 시 위치 정보로 활용함으로써 센서리스 제어의 초기 기동에 대한 신뢰성을 높일 수 있다. 제안한 저감 차수 EKF를 이용한 센서리스 제어 방법과 초기 회전자 위치 검출 방법은 시뮬레이션과 실험을 수행하여 결과를 검토함으로써 제안된 센서리스 제어 방법에 대한 우수한 성능을 검증하였다. 또한, 행렬 구조에 따른 EKF의 연산시간과 센서리스 제어의 성능 비교를 통해서 저감 차수 모델로 구성하여 적용한 EKF의 실제 시스템 적용에 대한 가능성을 확인하였다.

      • 블록체인 기반 임상시험 관리 시스템의 상호운용성 향상을 위한 커넥터와 컨테이너 아키텍처 설계

        박병건 고려사이버대학교 2019 국내석사

        RANK : 247631

        임상시험은 약물개발과정에서 약동, 약력 및 약리 임상 효과를 확인하고 이상반응을 조사하기 위해 사람을 대상으로 실시하는 시험이다. 임상시험 체계 및 관련 시스템은 시험 데이터 확인과 시험 대상자의 건강(생명)보호가 중요한 요소임에도 불구하고 시험자를 포함한 이해관계자들에 대한 절차 준수 및 감독 과정의 신뢰성 보장이 어려운 구조이다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 블록체인 기술 기반의 개선 연구와 프로젝트들이 진행 중이지만 서로 다른 블록체인으로 구현하거나 프라이빗 블록체인 플랫폼 위주의 구축으로 인해 단절된 이해관계자들의 신뢰성 기반 정보 공유와 이 기종 블록체인을 연동하고 합의 및 검증할 수 있는 상호운용성(Interoperability) 측면이 부족하다. 본 연구에서는 이 기종 블록체인 간의 상호운용성을 강화할 수 있는 하이브리드형 커넥터와 컨테이너 아키텍처를 제안한다. 가치의 교환, 네트워크 통신 및 민감한 의료정보 처리에 적합하고 퍼블릭 블록체인인 이더리움과 프라이빗 블록체인인 하이퍼래저 패브릭 간의 연동에 효율적인 ERC(Ethereum Request for Comment) 및 FHIR(Fast Healthcare Interoperability Resources)를 적용하여 커넥터와 마이크로서비스 기반의 컨테이너를 설계했다. 커넥터와 컨테이너가 적용된 하이브리드 형태의 임상시험 블록체인 아키텍처와 기능은 임상시험 과정의 편리성, 데이터 신뢰성 및 상호운용성을 높일 것으로 기대한다.

      • 기능기반변형 방법을 이용한 맞춤형 고관절 형상의 파라메트릭 모델링

        박병건 한양대학교 대학원 2013 국내박사

        RANK : 247631

        인체의 생체역학적 반응들을 결정하는 주요 요소 중 하나인 뼈의 형상은 성장이나 노화 혹은 생활 습관 등에 따라 자연적으로 변형되거나 외과적 수술 등과 같은 인위적인 요인에 의해 변형될 수 있다. 이러한 근골격계의 형상 변동이 개인의 생체역학적 특이성에 미치는 영향을 분석하기 위한 목적으로 가상 근골격 모델의 형상 변형 기술들이 제안되었다. 그러나 주로 통계적 혹은 기하학적 방법에 기반한 이 변형 기술들은 인체 뼈 형상의 복잡성 때문에 각기 상이한 생체역학적 기능을 담당하는 뼈의 국부적 부위들을 독립적으로 변형하지 못한다는 공통적인 한계를 가진다. 실험 변수의 독립적 운용이 민감도 해석에 중요한 위치를 차지하는 만큼 이러한 한계점은 이 기술들을 이용한 분석 결과의 신뢰도를 저하시키는 주요 원인이다. 본 연구는 대상인의 뼈 형상을 이루는 각 기능적 국소 부위를 매개변수의 조정을 통해 직관적으로 변형할 수 있는 기능기반변형(Function-based Morphing, FBM) 기술을 제안한다. 기존의 변형 기술들과 달리, 본 연구에서 제안된 FBM 기술은 생체역학적 기능들을 고려하여 각 부위의 독립적 변형이 가능하도록 개발되었다. 즉, 변형에 사용되는 매개변수들은 해당 근골격 부위의 생체역학적 기능과 밀접한 연관이 있어 본 방법을 이용하면 대상 기능의 민감도 분석에 적합한 변동모델들을 획득할 수 있다. 제안된 방안은 관골구와 근위 대퇴골을 포함하는 고관절의 근골격 형상을 대상으로 구현되었으며, 고관절의 대퇴골두와 경부의 직경, 경부길이, 그리고 경부의 각도를 변형을 위한 매개변수들로 사용하였다. 신뢰성 높은 변형 결과를 위해 다양한 알고리즘들을 개발하여 적용하였는데, 부위 별 독립적인 변형이 가능하도록 생체역학적 기능을 기준으로 대상 뼈 형상을 세분화하는 알고리즘과, 세분화된 각 부위에 해당하는 형상적 매개변수들을 삼차원적으로 측정하는 알고리즘을 개발, 적용하였다. 또한 각 부위의 매개변수 조정량을 해당 표면의 변형으로 변환시키는 기능기반변형장은 변형된 형상이 요구된 기능 변동을 충실히 묘사할 수 있도록 설계되었다. 제안된 FBM 기술의 적용 예로, 고관절의 다양한 생체역학적 반응들 중 하중을 지지하는 대퇴골 경부의 강도와 고관절의 보행 패턴에 고관절 근골격계의 형상 변동이 어떠한 영향을 미치는 지를 예측해보았다. 하중에 대한 민감도 분석 결과 대퇴골 경부의 지름과 길이가 근위 대퇴골의 강도에 큰 영향을 미치는 것으로 나타났으며 반복하중에 따른 피로 파손에 대한 위험도를 예측할 수 있었다. 그리고 보행 패턴에 대한 영향은 대퇴골 경부의 길이 및 각도가 증가함에 따라 고관절의 외전 형상이 증가하는 것을 확인하였다. 이러한 분석 결과들은 향 후 환자 맞춤형 수술 계획이나 보조 기구의 개발, 혹은 맞춤형 재활 치료에 효과적으로 적용될 수 있을 것이다.

      • 누소관경유레이저 누낭비강문합술의 유용성

        박병건 인제대학교 2012 국내석사

        RANK : 247631

        목적 : 코눈물관 막힘으로 진단받은 환자에서 레이저 누낭비강문합술의 수술 성적을 고식적 누낭비강문합술과 비교, 분석하여 코눈물관 막힘환자의 치료 선택에 있어서 유용한 지침으로 삼고자 하였다. 대상과 방법 : 2010년 1월부터 2011년 6월까지 코눈물관 막힘으로 진단받고 누낭비강문합술을 시행받은 환자 65명 90안을 대상으로 후향적으로 분석하였다. 누소관경유 레이저 누낭비강문합술을 시행한 환자는 9명 14안이었고, 기존의 누낭비강문합술에 실패하여 누소관경유 레이저 누낭비강문합술로 재수술을 시행한 환자는 21명 26안이었다. 고식적인 코경유 누낭비강문합술을 시행받은 환자는 35명 50안이었다. 결과 : 누소관경유 레이저 누낭비강문합술을 시행받은 환자의 성공률은 85.7%였고, 코경유 누낭비강문합술을 시행받은 환자의 성공률은 90%이었으며, 누소관경유 레이저 누낭비강문합술로 재수술을 시행한 환자에서는 88.5%에서 성공하였다. 각 군간 성공률의 차이는 통계적으로 서로 유의하지 않았다. 결론 : 레이저를 이용한 누낭비강문합술은 짧은 시간에 덜 침습적으로 시행될 수 있으면서, 회복기간도 빠르다. 성공률은 기존의 수술방법과 차이가 없어 유용한 수술방법이라 생각된다.

      • 흰쥐 성곽유두의 비만세포에 관한 연구

        박병건 전남대학교 1995 국내박사

        RANK : 247631

        흰쥐 성곽유두 부위 비만세포의 분포 양상과 조직화학적, 면역조직화학적 및 미세구조적 특성을 알아보고자 본 연구를 시행하였다. 성곽유두 부위의 비만세포 밀도를 인접 부위와 비교한 결과 성곽유두 부위에서는 96.96±21.34 개/mm²로 나타났고, 성곽유두의 밑에 있는 결합조직 부위에서는 17.72±5.78 개/mm², 성곽유두의 옆에 있는 결합조직 부위에서는 28.92±4.97 개/mm²로 나타나 비만세포가 성곽유두 인접 부위에 비해 성곽유두 부위에 매우 밀집되어 나타났다. 흰쥐의 경우 비만세포를 alcian blue/safranin 염색시 alcian blue에 친화력을 나타내는 점막비만세포형 세포와 safranin에 친화력을 나타내는 결합조직비만세포형 세포 그리고 alcian blue와 safranin에 모두 친화력을 나타내는 중간형 세포로 나눌 수 있는데, 본 연구에서는 성곽유두 상부고유층의 경우 점막비만세포형 세포가 20.7±7.16%, 결합조직비만세포형 세포가 33.1±13.50%, 중간형 세포가 46.2±17.87%로 나타났고, 하부고유층에서는 점막비만세포형 세포가 3.5±4.47%, 결합조직비만세포형 세포가 72.2±11.65%, 중간형 세포가 24.3±10.47%로 나타났다. 전자현미경적 관찰에서 많은 비만세포들이 혈관 주변이나 신경섬유 주변에 인접한 부위에 위치하고 있었고, 간혹 신경섬유 다발 속에서도 비만세포가 관찰되었다. 대부분의 비만세포들은 전형적인 결합조직비만세포와 같은 미세구조를 나타냈으나, 일부 비만세포들이 이와 상이한 미세구조를 나타냈다. 성곽유두 부위 조직을 신경세사단백(NFP)에 대한 면역조직화학 염색과 더불어 toluidine blue 염색을 시행한 결과 성곽유두 열구상피 직하부에서 상피표면과 평행하게 주행하는 신경섬유와 성곽유두 중심부의 아주 굵은 신경섬유 다발, 그리고 미뢰를 구성하는 일부 세포가 NFP 항체에 양성 반응을 나타냈고, 상당수의 비만세포들이 신경섬유에 인접해서 분포하는 양상을 나타냈다. 이러한 연구 결과에서 신경섬유가 많이 분포된 성곽유두 부위에 높은 밀도의 비만세포가 분포하고 있고, 이들 비만세포가 조직화학적, 미세구조적 이질성(heterogeneity)을 띠고 있음을 알 수 있었다. The present study evaluated the distribution, histochemical characteristics and morphology of mast cells in the rat vallate papilla using light and electron microscope. Mast Cells were especially numerous within the connective tissue(lamina propria) of the vallate papilla and many mast cells were seen near the nerve fibers. According to staining properties in alcian blue/safranin stain, mast cells in the vallate papilla were classified into 3 types B(blue, mucosal mast cell-like) cells, R(red, connective tissue mast cell-like) cells and I(red-blue, intermediate) cells. In the lower laminar propria of the vallate papilla, mast cells were chiefly R cells(72.2%) and only 3.5% of mast cells were B cells. But in the upper lamina propria of the vallate papilla, B cells(20.7%) and I cells(6.2%) as well as R cells(33.1%) were found. In electron-microscopic observation, most mast cells in vallate papilla exhibited the characteristics of the connective tissue mast cell but some mast cells were different from the connective tissue mast cell in the cellular form and the electron density of the granules. These results indicate that numerous mast cells are located in the rat vallate papilla - in which many nerve fibers were distributed - compared with the circumferential area of vallate papilla and mast cells in this papilla showed heterogeneity histochemically and electron-microscopically.

      • 지식공유 의도와 지식경영 실행도에 관한 연구 : L기업사례중심

        박병건 전남대학교 대학원 2003 국내석사

        RANK : 247631

        급변하는 기업환경 하에 지식경영의 중요성은 날로 부각되어 국내에서도 최근 몇 년 사이에 기업들은 앞 다투어 지식경영을 도입하였다. 그러나 지식경영 도입 후 지식경영의 효과에 관련된 연구는 보기 힘들다. 이것은 기업들이 그간 지식경영 인프라 도입을 치중하고 개인적 특성이나 조직문화적 특성은 고려하지 않았기 때문이다. 이에 본 연구는 지식공유의도에 미치는 영향요인과 지식공유의도와 지식경영 실행도 와 의 상관관계에 대하여 알아 보았다. 또한 지식공유의도와 지식공유 실행도는 인구 통계적 특성별로 차이가 있음을 밝히고자 하였다. 본 연구를 위하여 지식경영을 '98년에 도입한 국내 2위 SI업체인 L사를 연구대상으로 선정하였고 기존 연구들을 바탕으로 총 43개의 설문을 개발하였다. 이를 4개 사업본부별로 총 130부의 설문을 수거 하였으며 결과 분석 시는 다중회기분석, 일원분산분석, 상관분석을 실시 하였다. 연구결과 지식공유 의도에 미치는 영향요인은 개방성(베타값=0.529), 신뢰성/리더십(0.500), 창조성(0.291), 정보기술적특성(0.271), 인지성(0.258) 순으로 나타났으며 초기 연구모델에 포함되었던 평가 및 보상은 유의하지 않는 것으로 나타났다. 지식공유 의도와 지식경영 실행도 와 의 상관관계는 다소 상관관계가 있는(상관계수 0.539) 것으로 나타났다. 지식공유의도에는 인구 통계적 특성이 별 차이가 없는 것으로 나타났고, 지식경영 실행도에 있어서는 성별과 사업본부별로 차이가 있는 것으로 나타났다. 성별에서는 여성(-.3970774) 보다는 남성(0. .l191232)이 사업본부별 에서는 평균값은 Hi-Tech사업본부(0.2489929), 공공사업본부(0. 2211782), 금융사업본부(1.335590E-02), 사업지원본부(-.3245760)순으로 나타났다. Today the work environments within Korean companies are changing rapidly. Recently many companies have introduced knowledge management in order to remain competitive. However, it is difficult to gauge the effectiveness of knowledge management after it has been introduced. This is because companies invest heavily into knowledge management infrastructure introduction instead of the personal or the organizational/cultural characteristics. The purpose of this study is three fields: to know the factors that influence knowledge sharing intention, the correlation of knowledge sharing intention and knowledge management execution, and to prove that there are differences according to the demographics characteristics in knowledge sharing intention and knowledge management execution. In this study I selected L company for research, L company is the second largest SI company in Korea and introduced knowledge management in 1998. I conducted a survey for 130 employees represented four business divisions. The survey had 43 questions. To analyze the survey result, I used multiple regression analysis, correlation analysis and one-way analysis of variance. First, the results regarding the influence factors to knowledge sharing intention are Open mind toward knowledge sharing (β=0.529), Trust with colleagues/Leadership(0.500), Creativity(0.291), The characteristics of information technology(0.271), The recognition of importance of knowledge sharing(0.258). Second, the Pearson correlation coefficient of knowledge sharing intention and knowledge management execution is +0.539. Lastly, there are no differences in knowledge sharing intention between groups(degree, business domain, sex, job duty), but there are some differences in knowledge management execution between groups(sex: man > woman, business domain: Hi-Tech Division > Finance division > Public division > Staff division).

      • 실환경 한국어 텍스트 인식 방법에 관한 연구

        박병건 서강대학교 대학원 2022 국내석사

        RANK : 247631

        Scene Text Detection and Recognition are problems of detecting and recognizing text in images of wild environments. Recently, STR research using deep learning models has been actively conducted in various application fields. Unlike Optical Character Recognition (OCR), which recognizes text in documents, STR is a much more difficult problem because text in everyday images has various characteristics such as font, size, and shape. In addition, STR has lower performance in Korean than foreign languages such as English and Chinese. In this paper, for text recognition in images that can be collected in Korea, a study was conducted using tourism Vlog videos in Korea as samples. First, after comparing and analyzing the data sets of the existing STR, a Korean-oriented data set was constructed. After that, datasets were classified according to the characteristics of the text, and this paper, they were classified into four types: horizontal text, vertical text, curved text, and calligraphy text. Based on this, this paper measured and analyzed the performance of various network configurations for each of the four types of texts in order to find an appropriate network structure for Korean and English text recognition in the video. In addition, the daily text in the Vlog video and the text inserted by the editor were divided into rule-bases methods to finally recognize the daily text. Scene Text Detection 과 Recognition은 일상적인 환경의 영상에서의 텍스트를 검출 및 인식하는 문제이다. 최근에는 딥러닝 모델을 이용한 STR 연구가 다양한 응용 분야에 활발하게 진행되고 있다. 문서 상의 텍스트를 인식하는 광학 문자 인식(OCR)과 달리 일상적인 영상에서의 텍스트는 폰트, 크기, 모양 등 다양한 특징을 가지고 있기 때문에 STR은 훨씬 난이도가 있는 문제이다. 또한 STR은 영어 및 중국어 같은 외국어에 비해 한국어에 대한 성능이 낮다. 본 논문에서는 한국에서 수집할 수 있는 영상에서의 텍스트 인식을 위해서 한국에서의 관광 브이로그 동영상을 샘플로 하여 연구를 진행하였다. 먼저, 기존 STR의 데이터 셋에 대해 비교 분석한 후, 한국어 위주의 데이터 셋을 구축하였다. 그 후 텍스트의 특징에 따라 데이터 셋을 구분하였는데, 본 논문에서는 가로 텍스트, 세로 텍스트, 곡선 텍스트, 켈러그래피 텍스트 4가지로 구분하여 사용하였다. 이를 바탕으로 본 논문은 영상 속에서의 한국어 및 영어 텍스트 인식을 위한 적합한 네트워크 구조를 찾기 위해 다양한 네트워크 구성의 성능을 4가지 유형의 텍스트에 대해 각각 측정 및 분석하였다. 또한 브이로그 영상 속 일상적인 텍스트와 편집자가 임의로 삽입한 텍스트를 규칙 기반 방법으로 구분하여 최종적으로 일상적인 텍스트 인식을 하고자 하였다.

      연관 검색어 추천

      이 검색어로 많이 본 자료

      활용도 높은 자료

      해외이동버튼