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2020년 방한 중국관광객 수요 예측을 위한 수요 예측 모델 비교 분석에 관한 연구
박득희(Deuk-Hee Park),이민정(Min-Jung Lee),류한순(Han-Sun Ryu),이계희(Gye-Hee Lee) 한국산학기술학회 2014 한국산학기술학회 학술대회 Vol.- No.-
본 연구에서는 급변하는 시장의 특성과 계절성을 반영하여 가장 최근의 방한 중국 관광객 데이터 (1998 ~2013년)를 사용하여 정량적 수요 예측기법을 적용, 최적의 예측기법을 선정하여 2020년까지의 중장기적인 중국 관광객의 방한 수요를 예측하였다. 분석결과, 방한 중국 관광객의 단․중기 잠재수요 의 예측에 적합한 최적의 예측기법은 윈터스 승법모델로 나타났으며, 2020년의 방한 중국 관광객 수는 12,554,371명으로 예측되었다.
소셜 네트워크 분석을 활용한 액티브 시니어 관광객의 관광 공간 행동 조사
박득희(Deuk-Hee Park),박현정(Hyun-Jung Park) 융합관광콘텐츠학회 2023 융합관광콘텐츠연구 (JCTC) Vol.9 No.1
목적: 본 연구는 대구광역시를 방문한 액티브 시니어 관광객을 대상으로 이들이 방문한 다수의 관광 공간 간의 연결관계에 대한 특성을 토대로 관광 공간 행동을 조사하고자 하였다. 대구광역시 관광목적지 내에서의 액티브 시니어 관광객의 관광 공간과 이동 행동을 파악하여 액티브 시니어 관광객을 위한 관광활성화 전략에 도움이 되는 기초 자료를 제공하고자 하였다. 방법: 본 연구는 액티브 시니어 관광객이 방문한 관광 공간의 순서를 포함한 관광 공간 네트워크를 분석하기 위해 소셜 네트워크 분석을 활용하였다. 네트워크 분석 소프트웨어 UCINET 6.733을 사용하여 밀도분석과 내향 연결정도 중심성, 외향 연결정도 중심성, 매개 중심성 분석을 실시하였다. 결과: 밀도분석 결과 대구광역시를 방문한 액티브 시니어의 동시 방문 관광 공간 유형 중 가장 많은 유형은 “팔공산 케이블카 -> 팔공산 동화사”로 나타났다. 관광 공간에 대한 중심성 분석 결과, 내향 중심성이 높은 관광지는 대구수목원으로 나타났고, 외향 중심성이 높은 관광지는 서문야시장으로 나타났다. 마지막으로, 경유 관광지와 같은 관광 공간의 역할을 하는 관광 공간 매개 중심성 지수가 높은 관광지는 서문야시장으로 확인되었다. 결론: 본 연구는 대구광역시를 방문한 액티브 시니어 관광객이 실제로 방문한 관광 공간 자료를 토대로 관광 공간 간의 관계 안에 존재하는 특성과 액티브 시니어 관광객의 관광 공간 행동 특징을 파악할 수 있었다. 연구 결과, 액티브 시니어 관광객만의 관광 공간 행동이 존재함을 확인할 수 있었다. 이러한 결과는 액티브 시니어 관광객의 관광 행동에 대한 심도있는 이해를 가능하게 해 줄 것으로 판단된다. Purpose: This study was to investigate tourism spatial behavior based on the characteristics of the connection relationship among the spaces they visited by active senior tourists visiting Daegu Metropolitan City. It could provide a basic data to enhance the tourism revitalization strategy for active senior tourists by understanding their tourism space and movement behavior. Methods: This study used social network analysis to analyze the tourism space networking system, which is included the order of the tourist spaces visited by active senior tourists. Using UCINET 6.733 software program, it utilized density analysis, normalized in-degree centrality, normalized out-degree centrality, and normalized betweenness centrality analysis. Results: The results of density analysis disclose that Mt. Palgong cable car -> Mt. Palgon Donghwasa is the most common type of the visiting tourism spatial behavior at once for active senior tourists. Daegu arboretum was the 1st ranking for the result of normalized in-degree centrality analysis, Seomun Night Market was the 1st ranking for the result of normalized out-degree centrality analysis. And, Seomun Night Market was the 1st ranking for the result of normalized betweenness centrality analysis. Conclusion: This study could identify the characteristics between the tourism spaces where active senior tourists visited, in addition tourism spatial behavior for active senior tourists who visited Daegu Metropolitan City. It also confirmed that active senior tourists have their own tourism spatial behavior. These results are expected to enable an in-depth understanding of the tourism spatial behavior for active senior tourists.
박득희(Deuk Hee Park),최일영(Il Young Choi),김혜경(Hyea Kyeong Kim),김재경(Jae Kyeong Kim) 한국IT서비스학회 2011 한국IT서비스학회지 Vol.10 No.1
As development of exhibition, it has been an important issue to analyze exhibition for the next success of exhibition. A lot of existing researches have focused on the exhibitor's and visitor's satisfaction problem. However, the exhibitor's satisfaction and success of exhibition come from the analysis of exhibition in the network level. Booths composing exhibition are regarded as nodes in network, so the trace of visitors visiting booths can construct the arc of networks. The purpose of this study is to analyze the booth visiting pattern and components of network through social network analysis using data collected in the 17th International KIDS & EDU EXPO for Children. This research is the first approach of network-leveled analysis of exhibition, and the result of network analysis is helpful to support the booth arrangement in next exhibition. Our analysis results the following implications. First, Booths with high degree centrality or betweenness centrality should be deployed in the wide space or corner of the exhibition hall. Finally, booths within a block should be deployed in the same space of the exhibition hall to provide convenience to the visitors and to enhance exhibition performance.
박득희(Deuk Hee Park),이계희(Gye Hee Lee),이민정(Min Jung Lee) 한국관광연구학회 2015 관광연구저널 Vol.29 No.3
The purpose of this study is to forecast the demand for Chinese tourists, the largest domestic tourism market of Korea in 2013, using, four quantitative forecasting models to predict the demand for Chinese tourists visiting Korea: Holt model, Winters(addictive seasonality, multiplicative seasonality), ARIMA model, and Regression model. Based on time-series data analyses for the Chinese tourists who had visited Korea for last 16 years(1998-2013). Each model was assessed by MAPE(mean absolute percentage error). several results were derived as follows: First, Winter``s multiplicative model(MAPE=12.833) appeared to perform the best in terms of forecasting accuracy, followed by Winter``s addictive model(MAPE=13.230), Holt exponential smoothing model(MAPE=14.784). Second, the Winters multiplicative technique model predicted 12,554,371, followed by Winter’s addictive model predicted 16,389,757 Chinese tourists visiting Korea in 2020. Third, this study suggested that this forecasting techniques could help destination markers set strategic goals and develop plans to attract the Chinese tourists based on the forecasted demand for Chinese tourists visiting Korea. In addition, accurate forecast of future demand also facilitates their efficient allocation of marketing resources. Based on the results of four different forecasting techniques, some practical implications of this study will provide researchers and tourism industry practitioners with appropriate predicting method when forecasting demand for Chinese tourists.