단조변환 및 웨이블릿 서브밴드 잡음전력을 이용한 Soft-Threshold 기법의 영상 잡음제거

박남천,Park, Nam-Chun 한국융합신호처리학회 2014 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.15 No.4

웨이블릿 축소기법은 웨이블릿 변환 계수의 분산 값에 의해 결정되는 경계값을 이용해서 원신호와 잡음신호 간의 MSE(Mean Square Error)가 최소가 되도록 웨이블릿 변환된 계수를 축소하는 방법이다. 이 논문에서는 단조변환 및 웨이블릿 서브밴드의 전력을 이용해서 고주파 및 저주파 웨이블릿 밴드에 적용되는 새로운 경계값들을 제시하고, 이 값들과 ST(soft-threshold) 연산자에 의해 영상신호에 부가된 가우시안 잡음을 제거하였다. 그리고 그 결과를 VisuShrink방법 및 [15]에서의 제시한 기법의 결과와 PSNR로 비교, 평가하고 이 기법의 실용성을 밝혔다. The wavelet shrinkage is a technique that reduces the wavelet coefficients to minimize the MSE(Mean Square Error) between the signal and the noisy signal by making use of the threshold determined by the variance of the wavelet coefficients. In this paper, by using the monotonic transform and the power of wavelet subbands, new thresholds applicable to the high and the low frequency wavelet bands are proposed, and the thresholds are applied to the ST(soft-threshold) technique to denoise on image signals with additive Gaussian noise. And the results of PSNRs are compared with the results obtained by the VisuShrink technique and those of [15]. The results shows the validity of this technique.

SAW를 이용한 반절연 GaAs웨이퍼 표면 성질의 비파괴 측정

박남천,박순규,이건일,Park, Nam-Chun,Park, Sun-Kyu,Lee, Kuhn-Il 한국음향학회 1991 韓國音響學會誌 Vol.10 No.3

SAW와 반도체가 상호작용할 때 발생되는 횡음전전압을 이용하여 반절연 GaAs 웨이퍼 표면의 에너지 갭, 엑시톤, 얕은 준위 트랩, 깊은 준위 트랩, 어닐링 후의 형반전, $EL_2$ 준위의 준안정 상태 그리고 Cr이 첨가된 2인치 GaAs 웨이퍼의 전자 농도 분포를 비파괴적으로 측정평가 하였다. 또한 SAW를 발진기를 이용한 반도체 표면성질의 측정을 새로이 시도하고 이의 실용성을 밝혔다. The surface properties such as energy gap, exciton, shallow trap level, deep trap level, type inversion with annealing and metastable state of $EL_2$ level of SI GaAs wafers and the conductivity distribution of 2 inch Cr doped GaAs wafer were investigated using nondestructive TAV(transverse acoustoelectric voltage) technique. The TAV is generated when SAW and semiconductor interact. We also have tried newly SAW oscillator technique to investigate the surface properties of semiconductor wafers and we have shown the validity of this technique.

웨이블릿 고주파 균열 서브밴드에서 추정된 잡음전력을 적용한 VisuShrink 기법의 영상 잡음제거

박남천,우창용,Park, Nam-Chun,Woo, Chang-Yong 한국융합신호처리학회 2012 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.13 No.1

웨이블릿 분해된 최고주파 대역을 4개의 균일대역으로 서브밴드 분할한 후 이 레벨들의 전력값 중에서 최소값과 단조 변환(monotonic transform)을 이용해서 레벨 적응적 경계값을 구하였다. 이 경계값으로 ST(soft threshold) 연산자에 적용하여 고주파 및 중간 대역의 가우시안 잡음을 제거하였다. 그 결과를 VisuShrink 방법 그리고 monotonic 변환 및 가중값을 이용해서 잡음 제거한 결과와 PSNR로 비교하고 이 기법의 실용성을 밝혔다. The highest frequency band of wavelet decomposition band is divided into 4 equal subbands and by the minimum power of the subbands and by the monotonic transform, the level adapted threshold is obtained. The adapted threshold is applied to the soft threshold technique to denoise high and middle frequency band noise of image signals. And the results of PSNRs are compared with the results obtained by the VisuShrink technique and by the technique using the monotonic transform and the weight value. The results showed the validity of this technique.

SAW를 이용한 GaAs 및 Al<SUB>0.3</SUB>Ga<SUB>0.7</SUB>As 에너지 갭 측정

박남천(Nam-Chun Park),이건일(Kuhn-Il Lee) 대한전기학회 1987 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.1987 No.7

비감축 웨이블릿 축소기법에 의한 영상잡음 제거 특성

박남천 ( Nam Chun Park ) 경남대학교 신소재연구소 2010 신소재연구 Vol.22 No.-

웨이블릿 변환은 연속 및 이산웨이블릿의 두 가지 방법이 있다. 컴퓨터의 이산적 특성에 의해 컴퓨터 프로그램은 이산웨이블릿 변환을 사용한다. 이산 웨이블릿 변환은 계산량에 있어서 매우 효율적이다. 이 변환의 한가지 단점은 이동불변성이 성립되지 않는다. 이러한 문제점을 극복하고 그리고 분석된 신호에 대해서 보다 완벽한 특성을 얻기 위해서 비감축 웨이블릿 변환이 제안되었다. 이 논문에서는 비감축 웨이블릿 변환을 이용해서 웨이블릿감축 기법으로 영상의 잡음을 제거하고 그 결과를 감축 웨이블릿 변환에서의 잡음제거 효과와 비교하였다. There are two main types of wavelet transform-continuous and discrete. Because of computers descrete nature, computer program use the discrete wavelet transform. The discrete wavelet transform is very effcient from computional point of view. Its only drawback is that it is not translation invariant. In order to overcome this problem and to get more complete characteristic of the analyzed signal, the undecimated wavelet transform was proposed. In this paper, we use undecimated wavelet transform based denoising technique for Gaussian image noise remove by the wavelet shrinkage technique and compare the perpormance with the decimated wavelet transform.

고체의 광전하전압 측정

박남천 ( Nam Chun Park ) 한국전기전자재료학회 1997 한국전기전자재료학회 춘계학술대회논문집 Vol.1997 No.0

레이저 빔을 이용한 비정질실리콘 전기적 특성의 비파괴 측정

박남천(Nam-Chun Park) 한국항해항만학회 2000 한국항해항만학회 학술대회논문집 Vol.3 No.1

A small electrical potential difference which appears on any solid body when subjected to illumination by a modulated by a modulated light beam generated by laser is called photocharge voltage(PCV) [1,2]. This voltage is proportional to the induced change in the surface electrical charge and is capacitatively measured on various materials such as conductors, semiconductors, ceramics, dielectrics and biological objects. The amplitude of the detected signal depends on the type of material under investigation, and on the surface properties of the sample. In photocharge voltage spectroscopy measurements[3], the sample is illuminated by both a steady state monochromatic bias light and the pulsed laser. The monochromatic light is used to created a variation in the steady state population of trap levels in the surface and space charge region of semiconductor samples which does result in a change in the measured voltage. Using this technique the spatial variation of PCV can be utilized to evalulate the surrface conditions of the sample and the variation of the PCV due to the monochromatic bias light are utilized to charactrize the surface states. A qualitative analysis of the proposed measuremen is present along with experimental results performed on amorphous silicon samples. The deposition temperature was varied in order to obtain samples with different structural, optical and electronic properties and measurements are related to the defect density in amorphous thin film.

차분방법에 의한 OFDM 심볼 동기검출 방식

주창복,박남천,Joo Chang-Bok,Park Nam-Chun 대한전자공학회 2006 電子工學會論文誌-TC (Telecommunications) Vol.43 No.2

본 논문에서는 멀티패스 채널의 지연프로필이나 채널에 부가되는 잡음에 영향을 받지 않으면서 정확한 GI검출 성능을 보이는 간단한 구조의 수정차분방식의 동기검출 방식에 있어서 동기 검출점에서의 S/N비율과 동기점 검출성능과의 관계를 보여준다. 컴퓨터 시뮬레이션에서는 또 IEEE802.11a 표준의 OFDM 프레임을 사용하고 쇼트와 롱 트레이닝의 4심볼을 심볼 동기타이밍 검출에 사용한다. 수신 OFDM신호위상이 1심볼내에서 ${\pi}/2$이내로 일어나는 최소위상채널은 물론 ${\pi}$까지 회전하는 비최소위상 채널에서도 수정차분방식은 채널에 부가되는 잡음전력의 크기에 관계없이 OFDM신호의 1샘풀간격 이내의 오차로 타이밍을 검출해내는 성능을 보인다. In this paper, we introduce modified difference type symbol timing detection method of simple structure and show the relations between S/N ratio and timing detection performance which less influenced by multipath channel delay profile and added noise level and it show very exact GI detection performance characteristics. In the computer simulations, 4 symbol time duration of short and long training of IEEE802.11a standard OFDM frame are used for symbol synchronization timing detection. The computer simulation results show the very exact symbol timing detection performance characteristic within 1 sample error of OFDM signal regardless channel delay profile from minimn phase channels of phase rotation ${\pi}/2$ to non-minimum phase channels of phase rotation ${\pi}/2$ of received OFDM signal and added noise level in channel.

영상 잡음제거를 위한 개선된 BAMS 필터

우창용,박남천,Woo, Chang-Yong,Park, Nam-Chun 한국융합신호처리학회 2010 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.11 No.4

BAMS(Baysian Adaptive Multiresolution Smoother) 필터는 모의실험 없이 Bayes 추정에 기초한 웨이블릿 축소기법에 의해 잡음을 제거하며 따라서 실시간 처리가 가능하다. BAMS 필터에 의한 영상잡음 제거 성능은 웨이블릿 분해 각 대역의 잡음분산에 크게 의존한다. 기존의 BAMS 필터는 웨이블릿 분해의 고주파 대역에서 사분위 통계량을 이용하여 잡음분산을 추정하여 잡음을 제거하였다. 본 논문에서는 영상신호의 중간대역을 포함한 잡음제거를 위해 변형된 사분위 통계량 및 모노토닉 변환으로 중간대역 잡음편차 추정하고 이를 이용해서 중간대역 및 고주파 대역의 영상잡음을 제거한 결과 중간대역의 잡음을 제거하므로 약 2[dB]정도의 PSNR이 증가하였으며 잡음편차가 작은 영상의 잡음제거에서도 효과가 있었다. The BAMS filter is a kind of wavelet shrinkage filter based on the Bayes estimators with no simulation, therefore it can be used for a real time filter. The denoising efficiency of BAMS filter is seriously affected by the estimated noise variance in each wavelet band. To remove noise in signals in existing BAMS filter, the noise variance is estimated by using the quartile of the finest level of details in the wavelet decomposition, and with this variance, the noise of the level is removed. In this paper, to remove the image noise includingodified quartile of the level of detail is proposed. And by these techniques, the image noises of mid and high frequency bands are removed, and the results showed that the increased PSNR of ab the midband noise, the noise variance estimation method using the monotonic transform and the mout 2[dB] and the effectiveness in denosing of low noise deviation images.

웨이블릿 변환을 이용한 일반화된 서브밴드 분해 FIR 적응 필터의 구조와 수렴특성 해석

박순규,박남천,Park, Sun-Kyu,Park, Nam-Chun 한국융합신호처리학회 2008 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.9 No.4

In general, transform domain adaptive filters show faster convergence speed than the time domain adaptive filters, but the amount of calculation increases dramatically as the filter order increases. This problem can be solved by making use of the subband structure in transform domain adaptive filters. In this paper, to increase the convergence speed on the generalized subband decomposition FIR adaptive filters, a structure of the adaptive filter with subfilter of dyadic sparsity factor in wavelet transform domain is designed. And, in this adaptive filter, the equivalent input in transform domain is derived and, by using the input, the convergence properties for the LMS algorithm is analyzed and evaluated. By using this sub band adaptive filter, the inverse system modeling and the periodic noise canceller were designed, and, by computer simulation, the convergence speeds of the systems on LMS algorithm were compared with that of the subband adaptive filter using DFT(discrete Fourier transform). 변환영역 적응필터는 시간영역 적응필터보다 일반직으로 수렴속도가 빠르지만 필터의 차수가 증가함에 따라 계산량이 크게 증가한다. 이러한 문제점은 변환영역 적응필터를 서브밴드 분해구조로 변경함으로써 해결할 수 있다. 이 논문에서는 일반화된 서브밴드 분해 FIR 적응 필터의 수렴속도 향상을 위해 웨이블릿 변환영역에서 다이아딕 희소인자 서브필터를 가지는 일반화된 서브밴드 분해 FTR 적응 필터의 구조를 설계하였다. 그리고 이 적응필터에서 변환영역의 일반화된 등가입력을 유도하고 이 입력을 이용하여 LMS 일고리듬에 대한 수렴특성을 해석 및 평가하였다. 이 서브밴드 FIR 적응필터를 이용하여 역 모델링 시스템과 주기성 잡음제거기를 구성하고 LMS 알고리듬 대한 이 시스템들의 수련속도를 이산푸리에 변환을 이용한 서브밴드 적응필터의 것과 컴퓨터 모의실험으로 비교하였다.