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박근한(Gunhan Park),박상용(Sang-Yong Park),강석중(Seok-Joong Kang) 한국멀티미디어학회 2007 멀티미디어학회논문지 Vol.10 No.3
기술의 발전으로 인하여, 대용량의 음악 데이터들을 저장하고 검색하는 것이 중요하게 되었다. 그러나 음악데이터들을 손쉽게 분류하고 검색하기 위한 방법론에 대한 집중적인 연구는 이루어 지지 않고 있다. 본 논문에서는 내용기반의 음악 분류/검색에 대한 새로운 방법론을 제안한다. 기존의 분류화 (classification) 방법들이 음악파일 전체에 대해서 수행하는데 비해 음악파일의 부분만을 분석하여 비슷한 성능을 낼 수 있다는 것을 보여 주었고, 소리의 톤 (tone) 표현에 기반한 새로운 피쳐를 제안하여 기존의 피쳐들에 비해 효과적으로 분류를 할 수 있다는 것을 보여주었다. 또한 속도향상을 위한 여러가지 방법론들을 적용하여 실 제품 적용 시 보다 효과적인 방법론이 될 수 있음을 보여주었다. 제안한 방법론을 MuSE (Music Search/Classification Engine)엔진으로 구현함으로써 PC와 PDA상에서 잘 동작함을 보여주었다. According to the recent advances in multimedia computing, storage and searching technology have made large volume of music contents become prevalent. Also there has been increasing needs for the study on efficient categorization and searching technique for music contents management. In this paper, a new classifying method using the local information of music content and music tone feature is proposed. While the conventional classifying algorithms are based on entire information of music content, the algorithm proposed in this paper focuses on only the specific local information, which can drastically reduce the computing time without losing classifying accuracy. In order to improve the classifying accuracy, it uses a new classification feature based on music tone. The proposed method has been implemented as a part of MuSE (Music Search/Classification Engine) which was installed on various systems including commercial PDAs and PCs.
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동적 탐색 영역 조정을 기반으로 하는 블럭 정합 알고리즘
오황석(Hwang-Seok Oh),박근한(Gunhan Park),이흥규(Heung-Kyu Lee) 한국정보과학회 1998 정보과학회논문지(B) Vol.25 No.5
본 논문에서는 블럭 정합 알고리즘으로 많이 사용되는 전역 탐색 기법의 계산량을 줄이기 위해서 블럭 유사성을 이용한 동적 탐색 영역 조정 방법을 이용한 움직임 추정 기법을 제안한다. 제안한 기법은 (1)블럭 유사성과 DBD를 이용한 새로운 탐색 원점 설정, (2)블럭 유사성에 반비례하는 탐색 영역의 크기 설정, 그리고 (3)비디오 영상의 특성을 반영하도록 임계값 수정의 단계를 거쳐 수행된다. 제안된 기법은 전역 탐색 기법뿐만 아니라 TSS, NTSS, OTS, PHODS 등과 같은 여러가지 빠른 알고리즘에 쉽게 적용될 수 있으며, 계산량과 화질, 국부 최적 문제를 효과적으로 극복할 수 있다. 여러가지 비디오 영상을 이용한 실험 결과는 제안된 기법이 전역 탐색(FSA), 삼단계 탐색(TSS), 그리고 새로운 삼단계 탐색 기법(NTSS)에 적용되었을 경우, 초기에 탐색 영역을 설정하는 방법, 적응적 조정 기법[13]에 비하여 각 블럭 당 정합 블럭 수, 절대값 오차 측면에서 좋은 성능을 보여준다. Dynamic search window adjustment for block-matching algorithm(BMA) based on the block similarity to overcome the computational complexity of full search BMA is presented. The proposed method for adjustment of the size of search window is performed with three steps. (l)Set new search origin based on block similarity and displaced block difference(DBD), as a displacement of the block which has smaller DBD between the zero displaced and the displaced as much as adjacent block's motion vector that has maximum block similarity. (2)Adjust the size of search window in inverse proportion to block similarity, and (3)Update the thresholds for accommodation to a given image sequence. The technique can be easily applied for full search BMA or several fast search algorithms such as TSS, NTSS, OTS, PHODS, etc to get more efficiency and less falling into local-minimum. Experimental results show that the proposed technique has good performance in terms of the number of matching blocks, and sum of absolute error for each block, compared with an adjustment of search window using initial set and using adaptive adjustment scheme proposed by [12], when these techniques for search window adjustment are applied for full search(FS), three-step search(TSS), new three-step search(NTSS).
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