최명희 『혼불』의 남성인물 유형연구

민혜린 인하대학교 교육대학원 2004 국내석사

Carl Reinecke의 Flute Sonata Op.167 "Undine"에 관한 연구 및 분석

민혜린 이화여자대학교 대학원 2008 국내석사

Carl Reinecke (1824-1910), a distinguished romanticism artist, was also a talented poet, painter and an officer. This thesis is the result of a careful study of Carl Reinecke’s Flute Sonata op.167 Undine. This piece, Undine, is consists four movements; Sonata form is used in the first movement, Rondo in the second, compound three part form in the third and last. The main keys of each movement in this Undine, are e minor, b minor, G Major and e minor, respectively, all being related keys. In addition, fast Rondo form in the second movement is converted to slow compound three part form in the third movement. This change reveals that Undine not only follows the traditional Sonata form but also expresses freedom of Romanticism. The first and second themes are introduced in the first movement. Melody A, B and C are presented in the second movement while melody D and E are shown in the forth movement. These major melodies include different motives. Counterpoint is properly used in the narratives of the story. One can find that imitation, dialogue, parallel, contrary motion, stretto and others. Carl Reinecke’s Undine Sonata for Flute, has an intimate relationship with Nicolas Fouquet’s novel, Undine. Each movement is closely connected with the plot. This reveals that Reinecke’s Undineis based on the novel and expresses it beautifully. 본 논문은 석사과정 이수를 위한 졸업 연주회에서 연주하였던 작품 Carl Reinecke(1824-1910)의 작품 중 Flute Sonata op.167 "Undine"을 연구 분석하였다. 라이네케는 낭만주의 시대에 시작된 신고전주의에 활동한 독일을 대표하는 작곡가로 슈만(R. Shumann)과 멘델스존(F. Mendelssohn)에게 많은 영향을 받은 음악가이다. 그는 작곡가, 피아니스트이자 지휘자로 많은 활동을 하였을 뿐 아니라 시인이자 화가이기도 한 다재다능한 사람으로 잘 알려져 있다. 플루트 소나타 “Undine"는 푸케(Friedrich De La Motte-Fouque 1777-1843)의 동명 소설에서 착안 된 매우 아름답고 서정적인 곡이다. 물의 정령인 운디네는 인간과의 사랑으로 영혼을 얻었으나 자신의 자유분방함과 인간의 변심으로 인해 버림받게 되어 결국 배신한 연인의 영혼을 빼앗고 슬퍼한다는 아름답고 슬픈 사랑의 이야기이다. 본 논문에서는 본 곡의 형식과 대위적 기법을 연구하고 곡의 기본이 된 소설의 내용, 그리고 선율과 이야기와의 관계를 연구하여 올바른 악보 해석과 연주에 도움이 되고자한다.

PDA 클러스터 컴퓨팅을 위한 자바 병렬 가상 머신 구현

민혜린 숙명여자대학교 대학원 2008 국내석사

최근 무선 인터넷 시장의 발전으로 PDA를 이용한 응용 개발이 늘어나고 있다. PDA 같은 모바일 디바이스는 때와 장소의 제약을 극복할 수 있다는 장점으로 인해 컴퓨팅을 요구하는 다양한 환경에서 필수적인 요소로 자리 잡고 있다. 본 논문의 목적은 PDA 클러스터 시스템을 구현하는 것이다. PDA 단독으로는 대용량의 소프트웨어를 실행시킬 수 없기 때문에 이를 극복하기 위한 방안으로 클러스터 컴퓨팅을 활용하고자 하는 것이다. 구체적인 구현 방법으로는 기존 워크스테이션 클러스터 컴퓨팅 엔진인 JPVM을 PDA로 이식하는 기법을 사용하였다. 기존의 많은 워크스테이션 클러스터 컴퓨팅 엔진 중 JPVM을 이식대상으로 선택한 이유는 자바로 구현된 JPVM을 PDA로 이식하여 클러스터 컴퓨팅 환경을 구성하면 이기종 디바이스 간의 이식성이 강해지고, 일관된 플랫폼-독립적 클러스터링 환경을 구축할 수 있기 때문이다. 하지만 PDA의 하드웨어나 플랫폼의 잦은 변화와 CPU계열이 표준화되어 있지 않아 그에 맞는 자바 가상 머신 플랫폼을 사용하기는 쉽지 않았다. 따라서 본 논문은 크게 두 가지 기법을 제안한다. 하나는 J2SE용 자바 프로그램을 윈도우즈 모바일 PDA로 이식하는 기법이고, 두 번째는 본 논문의 최종 목표인 PDA 클러스터 시스템 구현이다. 그 결과 이식된 JPVM을 이용한 PDA 클러스터 시스템을 구성하여 대용량의 소프트웨어를 PDA에서 실행시키는 성과를 얻을 수 있었다. As wireless internet markets become larger than before, many mobile applications are also being developed actively. In this circumstances mobile devices such as cell phones, PDAs are playing an important role to satisfy the user's need of ubiquitous computing. Due to the hardware limitations, however, the mobile devices like PDAs can not run large-scale softwares by itself. To address this problem, in this thesis, a PVM(parallel virtual machine) system is implemented for constructing Windows-Mobile PDA clusters. To accomplish this, we ported a Java-based PC cluster solution called JPVM to Windows Mobile PDA environment. The reason why we choose the JPVM as a porting platform is that a Java-based PVM can provide our mobile cluster system with a platform-independent parallel programming interface. In the porting process, however, we found out there is no versatile WM-PDA version of JVM capable of running all the standard Java programs. In this thesis, therefore, prior to construct a WM-PDA cluster system, we survey several ways of J2SE to WM-PDA JVM porting techniques first, and then our ported implementation of WM-PDA cluster system and its performance evaluation results are presented. By these two contributions, it is expected that many large-scale Java softwares can easily run on the hardware-limited WM-PDAs.

멸종위기종 멋조롱박딱정벌레의 전사체 및 유전체의 생물정보학적 분석

민혜린 순천향대학교 2020 국내박사

본 연구는 멋조롱박딱정벌레 (Damaster mirabilissimus mirabilissimus)의 전사체와 유전체의 염기서열을 생물정보학적으로 분석한 연구이다. Damaster속은 미토콘드리아 유전체를 제외하고는 등록되어진 유전자원이 전무하다. 멋조롱박딱정벌레는 한국 고유종으로 강원도 산간에 국지적으로 서식하는 것으로 알려져 있다. 현재는 멸종위기생물 Ⅱ급으로 지정된 종이다. 현재 멋조롱박딱정벌레의 미토콘드리아 유전체를 제외하고는 전사체와 유전체 유전 자원은 전무하다. 본 연구는 처음으로 Damaster속에서 유전체와 전사체를 동시에 분석한 연구로 멋조롱박딱정벌레의 유전자원을 확보하고자 하였다. 멋조롱박딱정벌레 1개체는 RNA 분석을 하는 개체는 내장 (gut)를 제거한 whole body를, 다른 한 개체는 whole body를 사용하였다. RNA와 DNA를 추출한 뒤 cDNA library를 구축하여 Illumina Hiseq 4000으로 sequencing을 진행하였다. DNA의 경우 긴 scaffold 를 확보하기 위해 3Kb mate pair sequencing 도 같이 진행하였다. 분석 결과 전사체에서 약 10 Gb의 raw data와 유전체에서 약 92 Gb의 raw data 를 확보하였다. Assembly 결과 9 GB의 clean read와 35,689개의 unigenes 을 얻었으며, 유전체에서 85 Gb의 reads와 500 bp 이상의 contigs 75,887개를 확보하였다. 전사체에서 확보한 unigenes 서열의 기능을 분류하기 위해 PANM, KOG, Unigene, SwissProt 4가지의 database에 BLAST 분석을 수행하였다. 그 결과 전체의 94%에 해당하는 33,555개가 annotation 되었으며, annotation 된 결과를 바탕으로 KEGG, InterProt, GO term으로 기능 분석을 수행하였다. 환경 적응 유전자 스크리닝 결과 AMPK, IRS1, AQP2, HSP70, TLR4과 같은 유전자가 많이 annotation 된 것을 확인하였다. Jellyfish 프로그램으로 예측한 유전체 크기는 256.35 Mb로 딱정벌레과의 유전체와 유사한 크기를 보였다. 유전체의 1 kb 이상의 contigs를 대상으로 유전적 다양성을 확인하고자 반복서열과 SSR 분석을 수행하였다. 또한 유전자가 예측된 contig서열을 대상으로 Unigene, KOG, PANM, SwissProt 4가지의 database 로 기능 분석을 수행하였다. KOG 분석 결과는 전사체의 분석 결과와 비교하였을 때 비슷한 양상을 가진 것을 확인할 수 있었다. GenScan 결과를 바탕으로 거짓쌀도둑거저리의 염색체를 참고서열로 하여 synteny 분석을 하였으며, contigs 에 존재하는 다수의 유전자가 일치하는 것을 확인할 수 있었다. 그 중 역위로 매치된 유전자는 진화학적 변화의 요인으로 볼 수 있다. 미토콘드리아 유전체는 NCBI에 등록된 멋조롱박딱정벌레의 complete mitochondrial genome 을 참고서열로 하여 분석한 결과, 13개의 PCG와 23개의 tRNA 위치와 구조를 확인할 수 있었다. 본 연구를 통해 확보한 멋조롱박딱정벌레의 전사체 및 유전체 정보는 생물정보학적으로 분석하여 유전 정보를 확보하였다. 본 연구는 추후 유전적 다양성과 근연종간의 유전적 상관관계를 연구하는 데 있어 기초 자료가 될 수 있을 것으로 판단된다. In this study, transcriptomic and genomic sequence of Damaster mirabilissimus mirabilissimus were analyzed for the first time by using bioinformatic method. D. mirabilissimus mirabilissimus is endermic species in Korea, and is known to live locally in mountains of Gangwon-do. This species is registered as endangered species II in Korea. Libraries for RNA-seq and DNA-seq were constructed after extracting RNA and DNA. Sequencing was performed by using Illumina HiSeq platform 4000. In case of DNA, 3 Kb mate pair sequencing was performed to obtain long scaffold. As a result, we obtained 10 Gb raw transcriptome data and 92 Gb raw genome data. Based on assembly data, we obtained 9 Gb clean read and 35,689 unigenes from transcriptome datat, but 85 Gb reads and 75,887 contigs from genome data. Function of unigene sequence of transcriptome was analyized by performing BLAST search programs such as PANM, KOG, Unigene, and SwissProt Database. Finally, 33,555 unigenes were annotated with KEGG, InterProt, and GO term database using Blast2GO software. Interestingly, we were able to identify environment adaptation genes such as AMPK, IRS1, AQP2, HSP70, and TLR4. Predicted genome size of D. mirabilissimus mirabilissimus was 256.35 Mb, that was similar to other Carabidae genome size registered in Animal Genome Size Database. Repeat sequence and simple sequence repeats were analyzed to identify genetic diversity of contigs(≥ 1 Kb). Also we analyzed functional annotation using 4 database (Unigene, KOG, PANM, SwissProt). Based on the GenScan results, synteny analysis was performed using the chromosomes of T. castaneum as a reference sequence. We found out that 3,184 genes were matched. Comparative analysis of mitochondrial genome with D. mirabilissimus mirabilissimus complete mitochondrial genome registered in NCBI shows that mitochondrial genome consisted of 13 protein coding genes and 23 tRNAs. The transcriptome and genome information of D. mirabilissimus mirabilissimus would be the basis for investigating genetic correlation between related species and genetic diversity.

프로젝트 기반 인공지능 융합교육이 고등학생의 학습 몰입과 인공지능 효능감에 미치는 영향

민혜린 중앙대학교 교육대학원 2024 국내석사

In order to prepare for the transition to a digital education system and an artificial intelligence society, this study aimed to study ways to enhance learning commitment and artificial intelligence efficacy so that students can continue to conduct artificial intelligence convergence education in the 2015 and 2022 revised curriculums. Accordingly, a project-based artificial intelligence convergence education program was developed based on the 'K-average algorithm' and the 'problem solving and programming' unit of the information subject, and the effect of the class applied to the first year of high school on the students' learning commitment and artificial intelligence efficacy was confirmed through pre and post tests. A total of 145 students participated in five classes over about 10 sessions, and the results are as follows. First, it was confirmed that project-based artificial intelligence convergence education using 'abstract' and 'K-average algorithm' can be developed and applied and evaluated in the regular curriculum. Second, project-based artificial intelligence convergence education helps to improve artificial intelligence efficacy. Third, project-based artificial intelligence convergence education helps to improve learning Flow. Based on these research results, it is hoped that the development and application of project-based artificial intelligence education programs in the high school education field will become active in the future. 본 연구는 디지털 교육 체계로의 전환 및 인공지능 사회에 대비하기 위하여 2015 및 2022개정 교육과정에서 학생들이 인공지능 융합교육을 지속적으로 할 수 있도록 학습 몰입 및 인공지능 효능감을 증진시킬 방법을 연구하고자 하였다. 이에‘ K-평균 알고리즘’과 정보 교과의 ‘문제 해결과 프로그래밍’단원을 기반으로 프로젝트 기반 인공지능 융합교육 프로그램을 개발하고 고등학교 1학년을 대상으로 적용한 수업이 학생들의 학습 몰입과 인공지능 효능감에 미치는 영향을 사전·사후 검사를 통해 확인하였다. 총 5개의 학습 145명이 약 10차시에 걸쳐 참여하였으며 결과는 다음과 같다. 첫째, ‘추상화’와 ‘K-평균 알고리즘’을 이용한 프로젝트 기반 인공지능 융합교육을 개발하고 정규 교육과정에서 적용 및 평가할 수 있음을 확인하였다. 둘째, 프로젝트 기반 인공지능 융합교육은 인공지능 효능감을 향상 시키는데 도움이 된다. 셋째, 프로젝트 기반 인공지능 융합교육은 학습 몰입을 향상시키는데 도움이 된다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 앞으로 고등학교 교육 현장에서 프로젝트 기반 인공지능 교육 프로그램의 개발 및 적용이 활발해질 수 있기를 기대한다.