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인터넷 Qos 제공을 위한 CBQ 기반의 스케줄링 기법
문준현(Jun Hyun Moon),김광현(Gwang Hyun Kim) 한국정보처리학회 2001 정보처리학회논문지 C : 정보통신,정보보안 Vol.8 No.4
This thesis includes the detailed explanation of the concept and structure of the Differentiated Service and suggests a new model for the packet transmission scheme using the Class Base Queuing (CBQ) method. The model has controlled each service queue moderately by setting the optimal RED mixth and maxth gathered through a series of experiments. It also suggests a balanced scheduling method without the starvation effect of the service classes through the packet scheduling methods such as WRR and DRR.
Differentiated Service 제공을 위한 CBQ 기반의 패킷 전송 기법에 대한 연구
문준현(Jun-Hyun Moon),김광현(Gwang-Hyun Kim) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.1A
현재 인터넷이 제공하는 최선의 서비스(best-effort)를 개선하기 위해서 IETF(Internet Engineering Task Force)의 DiffServ(Differentiated Service) WG에서는 현재의 인터넷 서비스를 보다 차별화된 QoS를 제공할 수 있도록 하는 방안으로서 Differentiated Service를 제안하였다. 본 논문에서는 이러한 Differentiated Service의 개념과 구조를 살펴보고 Differentiated Service에서 트래픽 포워딩을 효율적으로 제공하기 위한 하나의 방법으로서 CBQ를 이용한 패킷 전송 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안하고 있는 이러한 방법을 통해 서비스 측면에서 어느 정도까지의 QoS를 보장할 수 있는지를 실험적으로 보이고자 한다.
문준현 ( Junhyeon Moon ),이은석 ( Eunseok Lee ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.2
개발자의 부담을 줄이고 소프트웨어의 품질을 향상시키기 위해 APR (Automated Program Repair) 기술을 개선해야 할 필요가 있다. 현재 사용되는 대부분의 APR 기술은 개발자가 수작업으로 작성한 테스트 케이스를 통과하는 유효 패치 (Valid Patch)를 만드는 방식을 사용하기 때문에 QoP(Quality of Patch)는 많이 뒤떨어지는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 테스트 범위가 충분히 높은 테스트 케이스를 자동으로 생성하는 기술을 이용하여 기존의 유효 패치를 강화하는 기술을 제안한다. 제안 하는 내용을 Defects4J 의 일부 프로젝트에 적용하여 기존 기법 대비 FL 의 성능은 유지하면서 기존에 찾지 못했던 유효 패치를 추가적으로 찾을 수 있음을 확인하였다.
Why abandon Randomized MAC-Address : Wi-Fi Probe Request 기반 유동인구 분석 방법
셔키르현 오포호노브(Shokirkhon Oppokhonov),이재현(Jae-Hyun Lee),문준현(Jun-young Moon) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.2
실시간으로 유동인구를 계측하는 기술은 다양한 산업 분야에서 공간 밀집도에 대한 통찰력을 제공하여 더 좋은 서비스 환경을 만들어준다. 이에 따라 여러 기업과 학계에서는 특정 공간의 유동인구 데이터를 계측하기 위해 오랫동안 다양한 연구를 시도해왔으며, 최근에는 스마트시티와 디지털트윈의 일환으로 Wi-Fi 신호를 활용한 유동인구 분석 사업화가 더욱 활발한 추세이다. 본 논문에서는 유동인구 데이터를 활용하는 일반 수요자(비전문가)의 관점에서 유동인구 계측 시스템에 대해 쉽게 이해할 수 있도록 설명한다. 구체적으로는 사람들이 소지한 스마트폰으로부터 수집되는 MAC-address 값 기반의 유동인구 추정 방법을 제시하는데, 추정값의 정확도를 분석하기 위해 Real MAC-address와 Random MAC-address 값을 구분한 뒤, Real MAC-address가 추출된 실제 스마트폰 기기 수와 CCTV 화면에 집계된 사람 수를 비교하는 실험을 진행한다. 그 결과 두 데이터 간의 유사한 상관 계수가 나타났다. 이러한 결과에 근거하여 MAC-address 분류를 통한 Wi-Fi Probe Request 기반 유동인구 분석 방법을 제시한다. Estimation of the presence of people in real time is extremely useful for businesses in providing better services. Many companies and researchers have attempted various researches in order to count the number of floating population in specific space. Recently, as part of smart cities and digital twins, commercialization of measuring floating populations using Wi-Fi signals has become active in the public and private sectors. This paper explains the floating population measuring system from the perspective of general consumers(non-experts) who uses current population data. Specifically, it presents a method of estimating the floating population based on MAC-address values collected from smartphones. By distinguishing Real MAC-address and Random MAC-address values, we compare the estimated number of smartphone devices and the actual number of people caught on CCTV screens to evaluate the accuracy of the proposed method. And it appeared to have a similar correlation between the two datas. As a result, we present a method of estimating the floating population based on analyzing Wi-Fi Probe Requests.