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      • 찬양이 교회성장에 미치는 영향 : 예배의 회복을 중심으로

        문승도 광신대학교 신학대학원 2006 국내석사

        RANK : 1855

        성경적 의미에서 교회성장을 회중의 세움이라고 정의하고 교회는 이회중의 세움을 통해서 하나님의 백성들이 정체성을 새롭게 하며 이 세상에서 하나님의 사명을 행하시는 것으로 본다. 개혁 신학적 입장에서 볼 때 교회가 세워지는 사역들 중 예배사역을 가장 중요한 역할로 보고 있으며 따라서 예배사역이 활성화될 때 교회는 바르게 세워져가고 그것은 교회의 성장을 의미한다고 보고 있다. 오늘날 많은 교회들의 예배가 하나님의 임재를 체험하지 못하고 감격과 생명력이 없는 이유는 예배가 목사와 설교중심으로 되어가는 현실이다. 교회성장의 원동력은 감격과 생명력이 있는 예배의 회복이다. 기독교는 찬양의 종교이다. 뜨거운 찬양은 음악으로 엮어진 값진 설교이며 예배를 회복하는데 결정 짖는 중요한 요소이다. 예배의 본질을 이해하고 예배 속에서 찬양의 활성화를 도모하므로 예배가 역동적으로 드려지며 이로 인해 예배가 회복되고 교회가 바로 세워지며 그 세워짐은 바로 교회의 성장이다. 설문을 통한 통계적 자료를 제시하면서 예배 때에 사용되는 모든 교회음악이 은혜를 받으며 영적 체험을 경험하고 감정적 치유를 경험한다는 것이다. 나아가서 영적 치유와 질병 치유의 능력이 있다. 교회예배에서 음악의 일차적인 기능은 회중을 예배행위로 이끌어 가는 것이고, 다음으로는 보다 깊은 영적인 사색에 들어갈 수 있는 기회를 주는 것으로 회중에게 결단을 촉구함에 있다. 최근 한국교회에서 크게 성장하는 교회들은 대부분 찬양의 사역이 활발히 진행되고 있으며 교회음악의 성장은 교회부흥의 지표가 되기도 한다. 특히 미래의 한국 교회를 짊어지고 나아갈 청소년과 젊은층이 부흥되는 교회는 교회음악이 활성화되고 예배에 적극 활용하는 교회들이다. 그러므로 교회성장은 예배의 회복이며 예배의 회복은 찬양의 활성화에 있다. 결과적으로 교회성장은 찬양의 활성화에 있다. 교회음악이 활성화되기 위해서는 먼저는 인적자원을 잘 길러내야 한다. 교회음악 사역자를 길러내는 신학교에서 교회음악 지도자를 길러내는 분명한 목표가 있어야 할 것이다. 교회음악 지도자를 양성하는 과정에서 교회에서는 적극적으로 사역에 대한 자부심과 일정한 찬양 사역을 잘 감당하도록 정신적으로 그리고 물질적으로 지원을 아끼지 말아야 한다. 지도자가 아닌 일반 찬양대원이나 선교찬양단원이 영적으로 성숙한 신앙인이 되도록 교육과 훈련을 겸하여 시키도록 해야 할 것이다. 각 교회들은 신학교에서 교회음악을 전공한 자나 일반대학에서 음악을 전공하고 신학을 졸업한 자들을 음악목회자로 인정하고 전임으로 두어 교회 음악행정을 전담케 해야 할 것이다. 물적 자원의 활성화로서 격변하는 현대 사회에서 다양한 악기를 사용하는 문제에 대하여는 신령한 예배의 기준을 잘 정립하여 허락의 여부를 결정함이 옳을 것이다. 단순히 유교적인 생각이나 경건치 못하다는 이유로 성경에서도 언급하고 있는 악기들을 제한 한다면 역동적인 예배의 회복은 요원한 것이 되고 말 것이다. 이제 교회의 미래와 성장을 꿈꾸는 교회들은 이제 청소년과 젊은 층을 대상으로 하는 교회음악활동을 적극적으로 예배와 공동체 생활에 적용해야 할 것이다. 그러므로 젊은이들에게 있어서는 그들의 문화에 알맞은 찬양으로 예배를 성공적으로 이끌어가야 한다. 그들은 그것을 통해 살아계신 하나님과 만나게 될 것이며 그 앞에 순종의 마음으로 예배자의 삶을 살아갈 때 현대의 많은 교회는 성장하는 교회로 변모하게 될 것이다.

      • A Reinforcement Learning based Resource Allocation for 5G Networks

        문승 경희대학교 대학원 2018 국내박사

        RANK : 1839

        The increase in network access devices and demand for high quality of service (QoS) by the users have led to insufficient capacity for the network operators. Moreover, the existing control equipment and mechanisms are not flexible and agile enough for the dynamically changing environment of heterogeneous cellular networks (HetNets). This non-agile control plane is hard to scale with ever increasing traffic demand and has become the performance bottleneck. Furthermore, the new HetNet architecture requires tight coordination and cooperation for the densely deployed small cell base stations, particularly for interference mitigation and dynamic frequency reuse and sharing. These issues further complicate the existing control plane and can cause serious inefficiencies in terms of users’ quality of experience and network performance. This article presents an SDN control framework for energy efficient downlink/uplink scheduling in HetNets. The framework decouples the control plane from data plane by means of a logically centralized controller with distributed agents implemented in separate entities of the network (users and base stations). The scheduling problem consists of three sub-problems: (i) user association, (ii) power control, (iii) resource allocation and (iv) interference mitigation. Moreover, these sub-problems are coupled and must be solved simultaneously. We formulate the DL/UL scheduling in HetNet as an optimization problem and use the Markov approximation framework to propose a distributed economical algorithm. Then, we divide the algorithm into three sub-routines for (i) user association, (ii) power control, (iii) resource allocation and (iv) interference mitigation. These sub-routines are then implemented on different agents of the SDN framework. Then, using DQN-based learning model, it enabled more efficient learning. We then perform simulations to verify our proposal. In order to evaluate the performance of the proposed algorithm, we conducted experiments in a static traffic model and a dynamic traffic model environment and proved the superiority of performance. We confirmed that the proposed method quickly converges through experiments in the static traffic model environment. In addition, we performed performance evaluation with the existing technique through experiments in the dynamic traffic model environment. As a result, we confirmed that the power consumption was reduced by 12.82% and the energy efficiency was increased by 16.53% compared with the existing scheme. The proposed algorithm is distributed, scalable and can decrease the total operating costs of the dense heterogeneous cellular network. Moreover, through experiments, we verified the performance of the EESA algorithm using the learned Q-Network, which is the result of the DQN-based training model.

      • 진단분류모형을 활용한 중학생 쓰기 동기 프로파일 분석

        문승 한국교원대학교 대학원 2021 국내석사

        RANK : 1823

        이 연구는 진단분류모형을 활용하여 중학생의 쓰기 동기를 측정하고 개별 프로파일을 형성한 후, 이를 교실에서 활용하는 방안을 밝히는 데 목적이 있다. 한국의 중등학교 학생들은 대부분의 쓰기를 수행평가로 평가받는 것 외에 학교에서 학생들의 글을 직접적으로 평가하는 일은 드물다. 학생들에게 평가로서의 글쓰기가 인식된 상황에서 자신이 원하는 글이 아닌 강제성이 부여된 글을 써야 하는 상황은 쓰기에 대해 부정적 인식으로 이어졌다. 또한 쓰기는 글을 쓰면서 마주하게 되는 문제들을 해결하기 위한 인지 부담이 높은 활동이기 때문에 학생들은 더욱 글쓰기를 피하고 싶어 한다. 이와 같은 상황에서 학생들의 쓰기 능력을 신장하고 쓰기에 대한 바람직한 인식을 형성하기 위해서는 학생들이 지닌 쓰기 동기를 유발하여 쓰기에 참여하게 하는 것이 중요하다. 쓰기 동기에 대한 중요성은 1990년대 후반부터 주목하기 시작하여 국내 연구에서는 2000년대 이후부터 쓰기 동기에 대한 연구가 이루어지고 있으나 쓰기 동기를 학교 현장에 적용하여 다루는 연구는 매우 적다. 쓰기 동기가 학교에서 다루어지기 어려운 이유는 다양한 요인이 고려될 수 있지만, 이도영(2000)은 그중 하나로 정의적 영역을 평가하는 방법과 도구가 없다는 점을 예로 들었다. 따라서 쓰기 동기를 측정할 수 있는 평가 도구가 개발되어야 함을 강조하였다. 이에 따라 몇몇 국내 쓰기 연구에서 쓰기 동기를 평가하기 위한 검사 도구가 개발하였고 이를 다른 연구에서 사용함으로써 우리나라 학생의 쓰기 동기를 측정할 수 있게 되었다. 하지만 선행연구에서 사용된 검사 도구는 쓰기 동기의 수준이 높거나 낮은 수준임을 파악할 수 있는 총 점수만을 제시하고 있어 평가 결과를 교사가 활용하는 데 한계를 지닌다. 이를 보완하기 위하여 본 연구에서는 진단분류모형을 활용하여 학생의 쓰기 동기를 측정하고자 한다. 진단분류모형을 활동하여 중학생 쓰기 동기 프로파일을 도출하기 위해 각 장에서 다루고 있는 세부적인 연구 내용은 다음과 같다. 제Ⅱ장은 진단분류모형과 쓰기 동기에 대한 이론적 배경을 다루고 있다. 진단분류모형은 검사 도구에 문항에 인지요소를 설정하여 학생의 응답을 바탕으로 문제를 해결하는데 필요한 인지요소의 숙달 여부를 프로파일의 형태로 제공한다. 진단분류모형은 인지적 상태를 진단하고 분류할 뿐만 아니라 심리 장애를 진단하는 도구로도 사용된다. 진단분류모형을 활용하여 정의적 요인을 측정한 연구를 살펴봄으로써 쓰기 동기 적용 가능성과 함께 여러 장점을 확인하였다. 다음으로 쓰기 동기의 개념과 특성에 대하여 확인하고, 선행연구에서 도출된 쓰기 동기의 하위 요인을 정리하였다. 쓰기 동기 요인을 분류하였을 때, 총 5개의 쓰기 동기 요인으로 나뉘었다. 5개의 쓰기 동기 요인은 필자의 신념, 필자의 내적 목적, 필자의 외적 목적, 사회적 상호작용, 디지털 매체로 이들에 대한 이론적 탐색이 이루어졌다. 제Ⅲ장은 진단분류모형을 활용하여 쓰기 동기를 측정하는 구체적인 연구 절차 및 분석 방법을 소개하였다. 이 연구는 인천광역시에 속한 640명의 중학생 응답을 분석 대상으로 하였다. 연구에서 사용된 검사 도구는 선행연구에서 사용된 쓰기 동기 검사지 문항을 이론적 배경에서 설정한 쓰기 동기 요인을 기준으로 분류하는 방식으로 개발되었다. 전문가 검토와 예비 검사를 통하여 검사 도구를 타당화한 후 본 검사가 진행되었다. 수합된 본 검사의 학생 응답 반응은 0, 1로 다시 코딩하는 작업을 거쳤으며, R프로그램의 진단분류모형을 프로그램을 이용하여 쓰기 동기 잠재 확률 및 개인 프로파일을 도출하였다. 진단분류모형을 통해 도출된 개인 프로파일의 정확성을 높이기 위한 Q행렬 통계적 타당화도 함께 진행되었다. 이후 성별, 학년별, 수준별 중학생 쓰기 동기 특징 SPSS.26.0을 이용하여 중학생 쓰기 동기의 전체 특성을 살펴보고, 도출된 개인 쓰기 동기 프로파일은 분석하였다. 이를 통해 학생의 개별 진단 정보를 제공받을 수 있다는 진단분류모형 검사의 장점을 확인하였다. 잠재집단분석은 비슷한 쓰기 동기 프로파일을 가진 학생들을 통계적으로 유의미하게 분류한다. 이때 사용된 프로그램은 MPlus 8 데모 버전으로 이 프로그램에서 제안하는 집단을 분석하여 각 집단의 특징을 살펴보았다. 제Ⅳ장은 Q행렬 타당화의 세부적인 방법과 그 결과에 대하여 제시하고, 쓰기 동기 요인별 숙달 확률 분석하고, 진단분류모형으로 도출된 중학생 쓰기 동기 프로파일 양상을 확인하였다. 마지막으로, 도출된 쓰기 동기 프로파일을 잠재집단 분석한 결과와 프로그램이 제안한 각 집단이 어떠한 특징을 지니는지 분석하였다. Q행렬 통계적 타당화는 중학생의 쓰기 동기에 관한 정확한 진단 정보를 제공하기 위해서 매우 중요하다. 통계적 타당화 방법은 다양한 방법이 있으나 이 연구에서는 문항별 변별지수인 의 차이와 RSS 기법을 사용하여 타당화 작업을 진행하였다. Q행렬 타당화를 거치며 중학생 쓰기 동기에 대하여 알게 된 점은 두 가지이다. 첫째, 중학생은 쓰기의 중요성을 필자의 내적 목적이 아니라 외적 목적에 가깝게 인식하고 있음을 알 수 있었다. 이는 우리나라의 교육환경에 영향을 받은 결과라고 생각된다. 둘째, 디지털 매체에서 SNS로 인한 소통은 전문가의 입장에서 보았을 때 과시와 인정의 성격이 포함된 필자의 외적 목적 문항으로 보았으나, 중학생들은 사회적 상호작용과 디지털 매체 요인과 관련이 높았고 외적 목적은 요인으로 제외되었다는 점을 확인할 수 있었다. 중학생의 쓰기 동기 요인별 잠재 확률은 ‘필자의 신념>필자의 내적 목적>사회적 상호작용>필자의 외적 목적>디지털 매체’ 순으로 긍정 응답 확률이 높았다. 쓰기 동기의 성별 차이를 살펴보았을 때, 여학생이 남학생보다 쓰기 동기에서 높은 잠재 확률을 보유하고 있다는 결과가 나왔다. 쓰기 동기 요인별 성별에 따른 잠재 확률 차이를 살펴보았을 때, 사회적 상호작용을 제외한 모든 요인에서 두 집단의 유의미한 차이가 확인되었다. 사회적 상호작용 요인에서 남학생이 여학생보다 잠재 확률이 높은 것으로 보이나 이는 유의미한 차이가 아니었다. 이를 제외한 다른 요인들은 여학생이 남학생보다 높은 동기를 가지는 것이 확인되었다. 학년별 쓰기 동기 잠재 확률 차이를 살펴보았을 때, 세 집단 간의 유의미한 차이는 확인되지 않았다. 쓰기 동기 요인별 학년에 따른 잠재 확률의 차이도 함께 살펴보았지만 역시 모든 요인에서 유의미한 차이가 없었다. 쓰기 동기의 수준별 잠재 확률 차이는 상, 중, 하 집단에서 모두 유의미한 차이를 보였다. 잠재 확률의 평균을 100점으로 환산하여 보았을 때, 상 집단은 쓰기 동기 숙달 점수가 91점으로 높지만 하 집단은 16점으로 상 집단과 하 집단의 동기 점수 차이가 매우 큰 것을 확인하였다. 쓰기 동기 요인별 수준에 따른 잠재 확률을 분석한 결과 모든 요인에서 유의미한 차이가 확인되었다. 다음은 중학생의 쓰기 동기 프로파일을 확인하였다. 쓰기 동기 프로파일은 필자의 신념, 필자의 내적 목적, 필자의 외적 목적, 사회적 상호작용, 디지털 매체 순으로 보유한 요인은 1로 보유하지 못한 요인은 0으로 표시되어 나타난다. 중학생이 가장 많이 가지고 있는 프로파일 유형은 ‘11111’로 모든 동기 요인을 가지고 있는 학생이 가장 많았으며 두 번째로 많이 등장한 요인은 ‘00000’으로 모든 동기 요인을 보유하지 못한 무동기 학생이 두 번째로 많았다. 그 외에 26가지의 프로파일 형태가 도출되었으며 다양한 학생 개인 프로파일은 쓰기 동기 검사 결과가 동일한 점수라할지라도 개인이 영향을 받는 쓰기 동기 요인이 다르다는 것을 증명하였다. 도출된 28개의 동기 프로파일을 교실에서 활용하기 위한 잠재집단분석을 실시하였다. 잠재집단은 가장 많은 조건을 만족하는 5개의 집단으로 분류되었다. 먼저 집단 1은 모든 쓰기 동기 요인을 고루 가지고 있는 집단이다. 집단 1은 다른 집단보다 디지털 매체 요인을 대부분 보유하고 있다는 점이 큰 특징이다. 집단 2는 필자의 신념, 필자의 내적 목적 및 필자의 외적 목적이 집단 1보다 높은 집단이다. 집단 3은 필자의 신념과 사회적 상호작용은 높으나 그 외 동기 요인은 매우 낮게 나타난다. 집단 4는 필자의 신념, 필자의 내적 목적, 디지털 매체의 요인을 보유한 것으로 보이나 숙달확률이 높지 않다. 집단 5는 전반적으로 쓰기 동기가 낮은 집단이다. 필자의 외적 목적과 사회적 상호작용, 디지털 매체를 낮게 숙달하여 쓰기 동기 숙달 확률을 나타낸 그래프가 집단 4와 대칭을 이룬다. 이후 이 장에서는 마지막으로 각 잠재집단의 특성과 함께 집단에 속하는 개인별 프로파일을 제시하였다. 이 연구는 쓰기 동기 요인을 설정하여 진단분류모형을 활용하여 도출된 결과를 보았을 때, 진단분류모형의 쓰기 동기 평가 가능성을 확인할 수 있었다. 진단분류모형을 활동한 학습자의 쓰기 동기 개별 프로파일은 쓰기 영역에서 동기를 유발할 수 있는 학생 개개인의 정보를 제공해주기 때문에 교사들이 개별 맞춤 수업을 설계할 때 참고 자료로 활용할 수 있다는 점에서 의의를 지닌다. 또한 이 연구는 학습자별로 쓰기에 참여하게 만드는 동기 요인이 다르다는 것을 겍관적으로 보여줌으로써 이를 고려한 맞춤형 학습 프로그램 개발되어 최종적으로 학습자가 쓰기에 대한 부담을 줄이는 방향으로 나아가야 한다는 시사점을 제공한다.

      • 탄소나노튜브 화학센서의 감도 및 회복특성

        문승 고려대학교 대학원 2008 국내박사

        RANK : 1823

        Carbon nanotubes (CNTs) have been investigated extensively because of their special geometry and unique properties. A variety of applications have been considered such as gas sensing, nanoelectronics, gas storage, and field emission devices. A carbon nanoutbe can be metallic, semiconducting, or semimetallic, depending on its chirality. In particular, it has been found that, upon exposure to O2, NO2, or NH3, the electrical conductance of the semiconducting carbon nanotubes changes. Existing electrical sensor materials include semiconducting metal oxides, silicon devices, and carbon black-polymer composites. The semiconducting metal oxide gas sensors are operated at high temperatures (typically in the range of 200 ~ 600℃) in order to achieve enhanced chemical reactivity between gas molecules and the sensing materials for substantial sensitivity. On the other hand, the carbon nanotube gas sensor has a fast response at room temperature as compared with most of currently available sensors. However, sensor recovery is achieved by slow recovery under ambient conditions at room temperature. Accordingly, the decrease in the recovery time of carbon nanotube sensor can be achieved by heating to sufficiently high temperatures. In this work, the gas sensor was fabricated by using selectively grown multiwall carbon nanotubes (MWNTs) as the sensing element on microheater structure of Si diaphragm substrate to improve the recovery time of carbon nanotube gas sensor. The fabricated CNT gas sensor was investigated upon exposure to concentrations of 10, 50, 100 ppm of NO2 gas, and reversibility of sensor is executed by using microheater, respectively. The sensor exhibits a reversible response with a time constant of a few minutes at thermal treatment temperature of 130℃. Another gas sensor was fabricated without microheater, and employed multiwall carbon nanotubes as an active sensing element by using screen-print method and the sensor returned to the initial conductance employing a bias voltage. Recovery method of printed sensor used the bias-heating by external power supply. Here, carbon nanotube sensitive thin film is used as a sensing thin film and heater for recovery. Printed gas sensor is attractive because of a simple fabrication process, and temperature of carbon nanotube film is varied depending on the magnitude of the voltage used. After being used to detect NO2, the sensor returned to its initial conductance. This method enables complete recovery without additional processing steps, such as the fabrication of heat structure and ambient heating. Engine oil sensor was fabricated by using print method and detected the degradation of engine oil. Typically, oil condition (degradation of engine oil) is determined by several physical and chemical tests such as the level of viscosity, total acid number (TAN), total base number (TBN), fuel and water dilution, metal contents, and other parameters. In particular, the total acid number is an important parameter that indicates the end of life and the oxidation degree of the engine oil. TAN of the engine oil is increased after its use. Accordingly, the sensor output was compared with total acid number to determine the remaining useful life of the engine oil. It was found that the sensor output was closely similar to TAN of the engine oil. As a result, a real-time engine oil condition monitoring sensor can be realized using carbon nanotubes as sensitive materials.

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