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깊이 추정을 통한 사람 3차원 형상 추정 성능 향상 연구
문상인(Sang In Mun),김도훈(Do Hoon Kim),장현지(Hyeon Ji Chang),홍제형(Je Hyeong Hong) 대한전자공학회 2022 대한전자공학회 학술대회 Vol.2022 No.11
최근 RGB 단일 영상으로부터 3차원 형상을 추정하는 기법에서 많은 발전이 이루어졌지만, 실루엣과 키포인트와 같은 제한적인 추출물만 입력으로 활용하고 있다. 본 연구에서는 최근 많은 향상을 보인 영상 기반 깊이 정보를 같이 활용하였을 때 사람 형상 추정에 성능 향상이 있는지 분석해보고자 한다. 세부적으로 Pre-trained 된 깊이 추정 모델 HDNet을 활용하여 자세 추정 모델 STRAPS를 학습시킨다. 실험 결과 3DPW와 SSP-3D 데이터셋에서 MPJPE-PA 수치가 기존 대비 향상됨을 보이며 이를 통해 사람 형상 추정에 있어 깊이 정보의 유용성을 확인할 수 있다.
The Study on the Attenuation of X-ray and Imaging Quality by Contents in Stomach
동경래,지연상,김창복,최성관,문상인,디터 케빈 대한방사선과학회 2009 방사선기술과학 Vol.32 No.1
This study examined the change in the attenuation of X-rays with the ROI (Region of Interest) in DR (Digital Radiography) according to the stomach contents by manufacturing a tissue equivalent material phantom to simulate real stomach tissue based on the assumption that there is some attenuation of X-rays and a difference in imaging quality according to the stomach contents. The transit dosage by the attenuation of X-rays decreased with increasing protein thickness, which altered the average ROI values in the film and DR images. A comparison of the change in average ROI values of the film and DR image showed that the image in film caused larger density changes with varying thickness of protein than the image by DR. The results indicate that NPO (nothing by mouth) is more important in film system than in DR system.