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류명춘 경운대학교 산업기술연구소 2001 産業技術硏究論文誌 Vol.3 No.2(C)
인터넷 사용자가 증가하고 있으며, 이에 따라 인터넷 서비스의 숫자도 증가하고 있다. 한명의 사용자가 다중의 서비스를 사용하고 있으며, 너무 많은 사이트에 가입 하다보니 아이디와 패스워드를 관리하는데 불편함이 있다. 이에 편리하고 쉽게 한번의 아이디와 패스워드의 입력만으로 모든 아이디와 패스워드를 관리해 주는 홈페이지를 구현했다. 이 서비스만 가지고 모든 사이트의 게이트 역할을 할 순 없지만, 앞으로 좀더 쉽게 인터넷을 이용하고자 하는 네티즌에게 없어서는 안될 서비스가 될 것이다.
류명춘,이훈재,서동주 경운대학교 산업기술연구소 1998 産業技術硏究論文誌 Vol.1 No.1(A)
The number of databases maintained in the world is increasing rapidly. Many of these databases are huge and are therefore very difficult to manually analyze. To make it feasible to analyze databases, researchers have been developing tools for knowledge discovery in databases. This paper proposed the knowledge discovery system based on rule-based system to efficiently discover knowledge in databases.
규칙기반 시스템과 데이터베이스 관리 시스템의 통합 기법에 관한 연구
류명춘,정영석,오주환 경운대학교 산업기술연구소 2001 産業技術硏究論文誌 Vol.3 No.2(B)
It is useful of the integration of rule systems into DBMS. Because rule-based system supports a eminent inference and analysis power and relational DBMS manages efficiently large data supporting consistency and independency. In this paper, we compares and analyzes the three approach for the integration of rule system into DBMS. Also we design inference system for rule-based database system.
류명춘,정영석 경운대학교 산업기술연구소 2000 産業技術硏究論文誌 Vol.3 No.1(A)
According to the rapid development of internet and communication technologies, internet services, as electronic commerce and information retrieval, have been developed. This paper presents a design model of a intelligent negotiation agent system to accept a buyer's requirements on internet.
류명춘 경운대학교 산업기술연구소 2001 産業技術硏究論文誌 Vol.3 No.2(C)
21세기 우리에게 편리함을 안겨준 인터넷에서 새로운 기업 마케팅과 마케팅시 발생하는 경품을 네티즌이보다 쉽게 혜택을 받을 수 있도록 도와주는 경품 검색홈페이지가 많이 등장하고 있다. 본 논문에서는 경품 검색홈페이지에 관한 기술적인 요소와 (ASP : Ative Sever Page, Agent System) 기존 검색홈페이지와 본 논문에서 제시하는 경품검색 홈페이지와의 차이점을 비교 분석하여 앞으로 발전 가능한 부분과 경품검색 홈페이지를 구축해 가는 과정을 기술하였다.
류명춘 경운대학교 산업기술연구소 1999 産業技術硏究論文誌 Vol.2 No.1
Efficient methods exist for discovering rules from large collections of data. The number of discovered rules can, however, be so large that browsing the rule set and finding interesting rules from it can be quite difficult for the user. In this paper, the method to manage the discovered rules using the rule network is proposed.
무결성 제약에 기초한 규칙 기반 데이타베이스 검증 시스템
류명춘(Ryoo Myung Chun),박창현(Park Chang Hyeon) 한국정보처리학회 1996 정보처리학회논문지 Vol.3 No.1
In managing a certain database, the integrity of data is very important. The integrity constraints thus should be considered carefully when a database is designed and, after the database is created, it is required for a database manager to check continuously if some data contained in the database violate the integrity constraints considered. It is however not easy to check the violation of integrity constraints when the size and the complexity of database are increased. This paper suggests a rule-based database verification system to relax the difficulty of checking the integrity violation, in which a database is coupled with a rule-based system including the knowledge about the integrity constraints. The rule-based database verification system suggested accepts the model descriptions of an application domain, generates the knowledge base consisting of rules and facts by analyzing the model description and proceeds the verification process to check the integrity of the database.
SNP 데이터의 중요도 평가와 SVM 학습법을 이용한 폐암 감수성 예측
류명춘(Myung-Chun Ryoo),김상진(Sang-Jin Kim),박창현(Chang-Hyeon Park) 한국콘텐츠학회 2008 한국콘텐츠학회논문지 Vol.8 No.10
본 논문에서는 폐암의 발생에 관여하는 유전자 데이터인 SNP 데이터의 중요도 평가와 SVM 학습법을 이용하여 폐암 감수성을 예측하는 방법을 제안한다. 학습에 사용될 폐암 관련 양성 데이터에 비하여 음성 데이터의 수가 훨씬 많은 이유로 각 양성 데이터에 대하여 같은 성별과 적은 나이 차를 갖는 음성 데이터를 찾아서 쌍이 되도록 한다. 또한 각 SNP가 발병 예측에 미칠 영향력을 계산하는 수식을 도입하여 각 SNP의 중요도를 평가하고 SNP를 중요도에 따라 서열화 한다. 실험에서는 학습에 사용되는 순위별 SNP 개수에 따라 변화되는 예측률을 관측하였고, LOOCV 테스트 결과 제안된 방법은 실험 데이터에 대하여 최대 65.0%의 예측 정확도를 보였다. In this paper, we propose a prediction method of lung cancer susceptibility using an importance evaluation of SNP data and the SVM learning, a gene data concerning getting sick with the lung cancer. Since the number of negative data is much larger that of positive data, which are to be used in the SVM learning, for each positive data, a negative data is first searched which has the same sex and the minimum age difference with the positive data. The searched negative data is then coupled with the positive data. For the importance evaluation of each SNP data, an equation which calculates the influence of each SNP data on the prediction of getting sick is adopted. The SNP data are sorted according to the evaluated importance. In experiments, we observed the prediction accuracy which varies according to the number of sorted SNP data used in the learning. LOOCV test results showed that the proposed method yields the prediction accuracy of maximum 65.0% for test data.
CDMA 셀룰러 시스템에서의 호 탈락율 개선을 위한 향상된 핸드오프 호 제어 기법
정영석,류명춘 경운대학교 산업기술연구소 2000 産業技術硏究論文誌 Vol.3 No.1(B)
In this paper, we propose a enhanced handoff call control scheme(EHCCS) for reducing call blocking rate in CDMA cellular systems. Since two or three traffic channels are assigned to a mobile station(MS) during handoff period, the utilizations efficiency of traffic channels decreases. In DCMA cellular systems, a MS requests a soft handoff to a neighbor base station(BS) whenever the received pilot strength from the neighbor BS exceeds the predetermined handoff threshold, even though the MS is not actually approaching the neighbor BS. In this case, there exists unnecessary soft handoff call requested by a MS moving away from the neighbor BS. In the proposed scheme, a neighbor base station ignores unnecessary soft handoff calls requested by MS which are not actually approaching the neighbor BS. The performance of the proposed scheme is evaluated by computer simulation. The results show that the call blocking rate for new calls and handoff calls is reduced.