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기업의 훈련이 근로자의 인적자원성과 및 기업성과에 미치는 영향
나인강(Na, In Gang) 한국인적자원관리학회 2010 인적자원관리연구 Vol.17 No.1
본 연구는 HCCP 1,2차 자료를 이용하여,훈련이 인적자원성과 및 기업성과에 미치는 영향을 패널분석을 사용하여 실증 분석하였다. 세부적으로 훈련이 직무능력,동기부여 동의 인적자원성과에 미치는 영향,그리고 훈련이 생산성,일인당 부가가치 동의 기업성과에 미치는 영향을 분석하였다. 또한 인적자원성과의 훈련과 기업성과간의 매개 역할을 실증 분석하였다. 패널 분석의 결과를 정리하면,다양한 훈련 실시하는 기업 혹은 일인당 훈련비가 많은 기업일수록 근로자의 직무능력이 향상되며,보다 높은 동기부여가 형성되는 것으로 나타나고 있다. 기업성과에서도 훈련을 많이 실시하는 기업일수록 근로자의 생산성이 증가하며,일인당 부가가치가 높아지는 것으로 나타나고 있다. 그리고 인적자원성과가 훈련과 주관적 기업성과인 생산성간의 관계에 완전 매개 역할을 수행하고 있으나,객관적 기업성과인 일인당 부가가치에는 매개 역할을 수행하지 않는 것으로 나타났다. 이에 이어서 본 연구의 결과에 대한 시사점이 논의되고 있다. This paper was intented to evaluate the effect of the training on HR outcomes and organizational outcomes, using the data of HCCP's 1st and 2nd. The empirical analysis methods are based on the panel analysis. Specifically, the effect of the traing on HR outcomes such as job ability enhancement and motivation was investigated as well as the effect of the training on organizational outcomes such as productivity and value added per capita. And the role of HR outcomes between the training and organizational outcomes was also investigated. Based on the empirical analysis ,it is found that firms which use a variety of the training and make more investment in the training has higher enhancement of job ability and higher motivation. And the firm with more investment in the training has a higher productivity and a higher value added per capita. HR outcomes mediate the relationship between the training and the organizational outcomes in case of the subjective measure of organizational outcomes, that is, productivity, not in case of objective measure of organizational outcomes, value added per capita.
이변수 프로빗(Bivariate Probit) 모형을 응용한 노동조합 가입성향 분석
나인강(In-Gang Na),이영면(Young-Myon Lee) 한국고용노사관계학회 2001 産業關係硏究 Vol.11 No.1
본 연구는 이변수 프로빗 모형을 사용하여 우리 나라의 노동시장에서 노동조합이 있는 기업에 취업하기 위한 대기 행렬이 존재하느냐를 분석하였다. 1993년도 대우패널 자료를 분석한 결과에 따르면 우리 나라의 노동시장에서도 대기 행렬이 존재함이 실증적으로 증명되었다. 기존 단일 프로빗 모형을 이용한 분석 결과와의 차이는 성별, 전문대 졸업자군, 그리고 생산직 근로자에서 나타나고 있다. 첫째, 노동조합이 있는 기업에의 취업 희망은 남자 및 여자 근로자 사이에 차이가 없었다. 그러나 사용주의 선택에서는 여자 근로자보다 남자 근로자를 선호하고 있음을 보여주었다. 둘째, 전문대졸업의 근로자가 노동조합이 있는 기업에 취업을 희망하는 확률이 상대적으로 높으나 사용자가 이들을 선발할 확률은 상대적으로 낮은 것으로 나타났다. 생산직 근로자는 노동조합이 있는 기업에 취업을 희망하는 확률이 높은 반면에 취업 희망자 대기 행렬에서 선택될 확률은 사무직 근로자와 다름이 없었다. 이변수 프로빗 모형을 사용함으로써 기존의 단일 프로빗 분석으로는 얻을 수 없는 근로자의 대기행렬을 실증적으로 확인할 수 있었으며, 이를 바탕으로 근로자의 노동조합 가입성향을 좀 더 자세히 분석할 수 있었다. This paper applies the bivariate probit model, developed by Abowd and Farber(1982), to analyze the queues for union member jobs in Korea. The empirical results, using Daewoo panel data of 1993, are supportive of the queuing hypothesis. The difference between the single probit model and the bivariate model lies in the determinants of union status of workers and employers such as sex, two year college graduate and blue collar workers. First of all, there is no difference based on sex in applying for union jobs. Employers, however, prefer male workers to female workers in selection process. Secondly, two year college graduates are more likely to apply for union jobs but less likely to be chosen by employers. Finally, employers do not prefer blue workers in selection process while blue collar workers are more likely to apply for union jobs. These findings support the hypothesis of queuing for union jobs in Korea.