건설프로젝트의 작업유형별 3차원 작업공간 생성 및 간섭 최적화 방안

김현승,문현석,김창학,강인석,Kim, HyeonSeung,Moon, HyounSeok,Kim, ChangHak,Kang, LeenSeok 대한토목학회 2014 대한토목학회논문집 Vol.34 No.6

The increase of input resources, such as labor and equipment, in a construction project causes workspace interference between activities and it influences on the productivity and quality of construction activities. To solve this problem, many studies related to the workspace interference have been performed, however they verified the workspace concerning with only the geometric location of activities or generated the shape of workspace by a whole object concept not separated units of detailed operations. It is difficult for project manager to reasonably analyze the workspace conflict, because the size of workspace cannot reflect the characteristics of an activity and input time of a resource. This paper presents a methodology that can generate three-dimensional models in order to optimize the workspace shape and size by considering with the characteristics of each activity and input time of each resource. The suggested method can be used for the active BIM system that optimizes the workspace conflict without additional construction duration and for the searching algorithm of optimized moving path for construction equipment. 건설공사 프로젝트에서 인력 및 장비 등의 투입자원 증가는 공정간의 작업공간 간섭을 유발할 뿐만 아니라 프로젝트의 생산성과 품질에 영향을 미칠 수 있다. 이를 해결하기 위해 작업공간관련 연구가 수행되고 있으나, 단순히 공정들의 기하학적 위치만을 고려하여 작업공간을 검증하거나, 작업공간의 형상을 세부 작업별 분리된 형상이 아닌 일괄적 하나의 객체 형태로 생성하고 있다. 이러한 방식은 공정의 특성과 자원의 투입 시간에 따라 변화하는 작업공간의 크기를 반영하지 못하므로 합리적인 작업공간 충돌의 분석이 어렵게 된다. 이를 위해 본 연구에서는 공정과 자원의 특성에 적합한 작업공간의 형상과 크기를 생성할 수 있도록 작업공간의 3차원 모델 생성방법과 운용 시스템을 개발한다. 또한 이를 적용한 작업공간 간섭최적화 연계방안과 건설장비의 최적 이동경로 탐색 방법론을 개발하여 실무적 활용성을 검증한다.

사업비 변동에 따른 공정계획 재수립을 위한 능동형 5D CAD 시스템 개발

김현승,강인석,Kim, Hyeonseung,Kang, Leenseok 한국건설관리학회 2016 건설관리 : 한국건설관리학회 학회지 Vol.17 No.5

건설프로젝트에서는 초기에 계획된 년차별 사업비가 공사 수행과정에서 빈번히 조정된다. 년차별 사업비가 초기 계획보다 감소되면 수행가능한 공정도 초기 공정계획대비 감소하게 되므로, 변동 사업비 내에서 수행가능한 적정한 공정을 재수립하여야 한다. 그러나 대다수 현장에서는 공정 재수립 없이 당초계획대로 공정을 진행하면서 사업비가 소진되면 현장 작업을 쉬는 경우가 많다. 이에 본 연구에서는 변동된 사업비 내에서 적정 공정계획을 재수립하고, 재수립된 일정에 따라 비용투입현황을 시각화하는 능동형 5D CAD 시스템을 개발한다. 이는 공정계획 재수립을 위한 의사결정 지원도구로 활용될 수 있고, 기존의 단순 시각적 정보제공에 중점을 둔 5D CAD시스템의 실무 적용성을 높일 수 있을 것이다. The initial planned annual cost is frequently adjusted under the construction process in construction projects. If the annual cost is reduced than the initial planned cost, the number of possible activities is also reduced from initial planned progress schedule. In such cases, project manager need to replan the progress schedule with possible activities within changed annual cost. However, most project manager will proceed as planned schedule without any change. After the project cost has been exhausted, there are many cases to stop the operation of the construction site. This study developed active 5D CAD system that can replan the progress schedule within changed annual cost and simulate the cost status according to the changed schedule for cost visualization. This system can be used as a decision-making tool in the replaning progress schedule and will be able to increase the practical usability of 5D CAD system.

4D CAD 시스템의 실무적 활용성 평가를 위한 BSC기반의 예비 평가 모델

김현승,문현석,강인석,Kim, HyeonSeung,Moon, HyounSeok,Kang, LeenSeok 대한토목학회 2013 대한토목학회논문집 Vol.33 No.5

Recently, BIM(Building Information Modeling) is on the rise as a customized solution for construction environment, but construction companies rarely introduce and apply BIM in the construction site. Due to such issues, the fact that empirical data for evaluating the quantitative effect of BIM application is insufficient might be an another main reason. In the end, construction companies cannot assure investment effect of BIM and therefore don't make an investment actively. To activate BIM application, the evaluation system that quantitatively assess usability of BIM needs to be developed. This study aims to suggest a methodology that evaluates the usability quantitatively according to introduction and operation of BIM by construction companies. Accordingly, this study analyzes applicability of 4D CAD by developing an evaluation index and its model with BSC(Balanced Score Card) for 4D CAD, which have high practical use among BIM techniques, and verifies the usability as the entire evaluation index of BIM. Therefore, it is expected that the developed assessment model will be utilized as the critical decision-making information in order to introduce related techniques by identifying the usability and operational issues of 4D CAD. 건설 환경에 맞춤형 대응방안으로 최근 BIM(Building Information Modeling)이 대두되고 있으나, 대다수의 건설사에서 실제 현장에 BIM을 도입하여 운용하는 사례는 저조한 실정이다. 이러한 원인으로는 다양한 건설 환경에서 BIM 적용에 의한 정량적인 효과가 파악될 수 있는 실증데이터가 부족한 점도 주요 부분이 되고 있다. 이러한 요인은 결국 BIM 투자 효과에 대한 확신을 갖지 못하게 되고, 회사의 적극적 투자도 유도하지 못하게 된다. 건설사로 하여금 BIM 적용을 유도하기 위해서는 BIM의 활용성을 정량적으로 평가할 수 있는 평가체계가 구축될 필요가 있다. 본 연구에서는 건설사들의 BIM 도입과 운용에 따른 활용정도를 정량적인 수치로 평가할 수 있는 방안을 제시하고자 한다. 이를 위해 건설분야 BIM 기술 중 실무 활용성이 높은 4D CAD를 대상으로 BSC (Balanced Score Card)에 의한 평가지표와 평가 모형을 구축하여 적용성을 분석하며, 향후 BIM 기능 전체의 평가지표로 활용성을 검증하고 있다. 이를 통해 건설업체들은 4D CAD 기술의 활용정도와 운영상 취약점을 파악함으로써 기술 도입을 위한 의사결정의 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

경량 딥러닝 모델의 초저정밀도 양자화를 위한 학습 방식의 개선

김현승(Hyeonseung Kim),김민수(Minsoo Kim),최정욱(Jungwook Choi) 대한전자공학회 2020 대한전자공학회 학술대회 Vol.2020 No.11

Deep Learning Model Quantization is the most effective technique to make a model much lighter and cost efficient in terms of computation. Above many quantization algorithms, PROFIT[1] is a specialized algorithm for sub 4-bit mobile network quantization. But this method has sudden accuracy degradation in 2-bit width precision. In this paper, we propose a better training method to deal with this problem in 2-bit weight quantization. We adopt AIWQ, a metric for the activation’s instability induced by weight quantization [1] and make threshold value with this metric. Using threshold value, we stop training some quantized layers which have high sensitivity to weight quantization and fine-tune the rest of the quantized layers with different learning rate and scheduler. With this advanced training method, we improved 2-bit weight quantization accuracy of light deep learning models including EfficientNetB0 and MobilenetV2.

살인사건의 평균 형량을 고려한 심층신경망 기반 형량 예측 연구

김한솔(Hansol Kim),김의성(Eesung Kim),김현승(Hyeonseung Kim),신종원(Jong Won Shin) 한국통신학회 2018 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2018 No.6

마커방식 증강현실기법의 건설현장 적용성 연구 (철근배근 검측업무 사례적용)

김선영,김현승,문현석,강인석,Kim, SunYoung,Kim, HyeonSeung,Moon, HyounSeok,Kang, LeenSeok 대한토목학회 2013 대한토목학회논문집 Vol.33 No.6

증강현실(Augmented Reality, AR) 기술은 현실 환경을 기반으로 컴퓨터에서 생성한 가상의 객체정보를 중첩해봄으로써 가상현실 상에서 느낄 수 없는 실감형 모델을 구현하는 기술이다. 본 연구에서는 토목공사 철근배근 작업에 증강현실 기술을 적용하는 방법론과 시스템 시제품을 구성하여 철근공사 작업의 증강현실 적용성을 검증하고 있다. 토목공사 현장의 여러 작업들 중에서 철근공사는 절차화된 매뉴얼방식보다는 숙련공의 경험적 방식에 의해 작업이 진행되는 대표적 공정이다. 이러한 공정에 증강현실을 적용하면 당초 계획도면과 비교하여 누락된 철근배근 및 상이한 배근 상태를 시각화하여 계측할 수 있으므로 시공성을 향상시킬 수 있다. 구축된 시스템은 3차원으로 모델링 된 철근객체를 실제 시공현장에 중첩하여 시각화함으로써 철근 조립공정들의 작업 이해도를 높이고, 검측단계에 활용함으로써 철근조립작업에서 발생할 수 있는 하자와 재작업으로 인한 비용증가를 억제할 수 있을 것이라 기대된다. Augmented reality (AR) technology visualizes a real type object that cannot simulate in virtual reality technology by overlapping a virtual object and real object in a computer system. This study suggests a methodology and prototype system for applying AR system to rebar distribution work in a civil engineering project. Rebar work in civil engineering project is a representative activity that is progressed by empirical approach of skilled labor rather than formalized manual. AR technology improves the constructability of rebar work because AR tool can identify missing rebars and different rebars comparing with the drawings. AR system developed in this study can enhance the understanding of rebar work using 3D modeling with real image of construction site and save construction cost by reducing reconstruction work.

음향학적 반향 제거를 위한 IP-INLMS 알고리즘

김민승(Minseung Kim),변재욱(Jaeuk Byun),김현승(Hyeonseung Kim),신종원(Jong Won Shin) 한국통신학회 2019 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2019 No.6

End-to-End 기반 다채널 음성분리를 위한 SI-SNR 손실 함수 변조 연구

송형찬(Hyungchan Song),김현승(Hyeonseung Kim),오진우(Jinwoo Oh),변재욱,신종원(Jong Won Shin) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11

본 논문은 최근 End-to-End 기반 딥러닝 다채널 음성분리에서 많이 쓰이는 손실 함수 중 하나인 SI-SNR (scale invariant-signal to noise ratio)에 추가적인 정규화 텀을 고려한 변조 기법을 제안한다. 딥러닝으로 추정된 음성을 복원(reconstruction), 다른 음원 제거(separation), 잡음 제거(denoising) 관점으로 각 부분으로 나누어, 다른 음원 제거 음원 분리 성능 및 음성 품질 성능을 고도화할 수 있는 효과적인 정규화를 손실 함수에 포함하였다. 본 논문에서는 실험을 통해 본 제안된 추가적인 정규화의 성능 향상 정도를 객관적 음성분리 성능 지표인 SI-SNR, 객관적 음성 품질지표인 PESQ (perceptual evaluation of speech quality)를 통해 비교하였다.

동적 합성곱을 적용한 실시간 음성 향상 모델

권영후(Young Hoo Kwon),김현승(Hyeonseung Kim),정세인(Sein Cheong),신종원(Jong Won Shin) 한국통신학회 2023 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2023 No.11

실시간 음악 분리를 위한 일대일 추출 모델로부터 통합된 일대다 분리 모델로의 확장 연구

손주혜(Joohye Son),김현승(Hyeonseung Kim),신종원(Jong Won Shin) 한국통신학회 2023 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2023 No.11