Strategic Pricing Framework for Closed Loop Supply Chain with Remanufacturing Process using Nonlinear Fuzzy Function

Jinbae Kim(김진배),Taesung Kim(김태성),Hyunsoo Lee(이현수) 한국산업경영시스템학회 2017 한국산업경영시스템학회지 Vol.40 No.4

This papers focuses on remanufacturing processes in a closed loop supply chain. The remanufacturing processes is considered as one of the effective strategies for enterprises’ sustainability. For this reason, a lot of companies have attempted to apply remanufacturing related methods to their manufacturing processes. While many research studies focused on the return rate for remanufacturing parts as a control parameter, the relationship with demand certainties has been studied less comparatively. This paper considers a closed loop supply chain environment with remanufacturing processes, where highly fluctuating demands are embedded. While other research studies capture uncertainties using probability theories, highly fluctuating demands are modeled using a fuzzy logic based ambiguity based modeling framework. The previous studies on the remanufacturing have been limited in solving the actual supply chain management situation and issues by analyzing the various situations and variables constituting the supply chain model in a linear relationship. In order to overcome these limitations, this papers considers that the relationship between price and demand is nonlinear. In order to interpret the relationship between demand and price, a new price elasticity of demand is modeled using a fuzzy based nonlinear function and analyzed. This papers contributes to setup and to provide an effective price strategy reflecting highly demand uncertainties in the closed loop supply chain management with remanufacturing processes. Also, this papers present various procedures and analytical methods for constructing accurate parameter and membership functions that deal with extended uncertainty through fuzzy logic system based modeling rather than existing probability distribution based uncertainty modeling.

중 · 고교 축구경기에서 선취득점이 승패에 미치는 영향

김진배(Jinbae Kim) 인하대학교 스포츠과학연구소 2004 스포츠과학논문집 Vol.16 No.-

본 연구는 중 · 고 경기에 있어서 시간대별 득점 상황을 알아보고 선취 득점 및 경기 시작 후 5분 이내의 선취 득점이 경기의 승패에 미치는 영향, 전 · 후반 득점수 등을 비교 분석하여 경기에서 승리하는데 조금이라도 도움을 주고자 전국 춘 · 추계 중고 연맹전 층 562경기와 K-리그 전 · 후기 리그 264경기를 대상으로 분석하였으며, 그 결론은 다음과 같다. 연구결과, 첫째, 중 · 고 경기에서 적게는 2배에서 많게는 3배까지의 높은 승률을 나타났다. 둘째, 중학부 경기에서는 경기 시작 후 5분 이내의 득점이 경기의 승패에 미치는 영향이 지대했다. 셋째, 중학부와 K-리그에서는 후반전이 전반전에 비해 다소 높은 득점률을 보였으며, 고등부 경기에서는 그 차이가 미미한 것으로 나타났다. This research is to identify the applicability sort of jinx in the real field which runs scored first in middle and high school or the first scored point within 5 minutes after the start of the game decide victories or defeats of games. I analyzed the 562 records of National Middle and High school soccer games in Spring and Fall Koreans Leagues in 2003 and those of 264 Korean Soccer Leagues in the first half and the latter of the year in 2003 to get the information. The result is as follows. First, runs scored first have great effect on the game in middle and high soccer games. Second, the first point scored within 5 minutes after the start of the game have great effect on the victory in the middle and high school games. Third, the rate of scores gained in the first half rather than the latter is greater in the spring games than the fall games in the middle and high school games. Fourth, runs scored first and the first point gained within 5 minutes after the start of the game have less effect on the game in Korean leagues than in the middle and high school games.

이사의 손해배상책임 감경규정 도입의 효과

김진배(Jinbae Kim),김정택(Jeong-taek Kim) 한국경영학회 2021 經營學硏究 Vol.50 No.6

실제 영업활동을 통한 이익조정 및 기업지배구조가 경영자 보상에 미치는 영향

김진배(Jinbae Kim),최경수(Kyong Soo Choi),이민영(Min Young Lee) 한국경영학회 2015 經營學硏究 Vol.44 No.2

센서 및 RMI 기술을 이용한 스마트 안전모 개발

김진배(Jinbae Kim),정준호(junho Jung),조경곤(kyunggon Jo),장지호(Jo jiho Jang) 한국정보과학회 2015 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2015 No.6

Type 2 Fuzzy Number를 가진 가우시안 커널 기반 비선형 SVM 프레임웍 및 구현

김진배(Jinbae Kim),이현수(Hyunsoo Lee) 한국지능시스템학회 2017 한국지능시스템학회논문지 Vol.27 No.5

본 논문에서는 비선형 데이터를 구분하기 위하여 비선형 Support Vector Machine (SVM)을 고려한다. 비선형 SVM의 성능은 사용되는 커널 함수 및 이를 구성하는 파라미터에 의하여 크게 좌우된다. 대부분의 기존연구들이 이러한 파라미터들을 데이터를 통하여 단일 추정하여 사용하였고, 이는 분류기의 확장성 및 불확실성 표현력을 저하시키는 주된 요인으로 여겨졌다. 이에, 본 연구에서는 커널함수의 파라미터를 Type 2 Fuzzy Number (T2FN)으로 표현하고 이를 사용하는 비선형 SVM 프레임웍을 제시한다. 제시된 프레임웍은 비선형 SVM의 불확실성 표현력을 높여줌과 동시에, 데이터에 맞는 비퍼지화 알고리즘을 통하여 도출되는 결과의 객관성을 높이는 장점을 지닌다. 이를 증명하기 위한 수치모델로서, 가우시안 커널타입의 비선형 SVM을 고려하고, 커널 함수의 파라미터를 T2FN으로 추정하여 설정한 입력데이터를 분류한 뒤 이를 기존 알고리즘과 비교한다. 제시된 프레임웍 및 내재된 알고리즘은 데이터를 통해 T2FN을 설정하고, 이를 통해 확장성 있는 비선형 커널 기반 SVM을 설계하는데 기여한다. In order to classify non-linearly aligned data, this paper considers an effective nonlinear support vector machine (SVM). The performances of a nonlinear SVM depends upon the used kernel functions and their parameters. Most of the existing research studies have estimated these parameters using point based estimations, these tendencies are considered as main obstacles decreasing the embedding uncertainties and the machine’s extension-ability. In order to overcome these limitations, this research uses Type 2 Fuzzy Number (T2FN) and T2FN embedding nonlinear SVM framework. The proposed SVM framework incorporates more extended uncertainties as well as helps the robust data analyses using the suggested defuzzification algorithm. In order to show the effectiveness of the framework, numerical examples with Gaussian kernel function based nonlinear SVM are considered. Parameters in the used kernel function are estimated using T2FN and the classifications using the provided algorithm are analyzed. The provided framework and estimation methods contribute to the design of nonlinear SVM possessing more expandable uncertainties and analyzing abilities using T2FN.

다국적기업의 이전가격결정에 영향을 미치는 요인과 사례 분석

김진배(Jinbae Kim),장미애(Miea Chang) 한국관리회계학회 2005 관리회계연구 Vol.5 No.2

현행 관리회계 교과서는 여러 나라에서 사업을 하는 다국적기업의 이전가격 결정시에 고려할 사항으로서 일반적으로 세금 특히 법인세의 영향만을 들고 있으며, 법인세가 높은 나라에서 영업하는 지사의 이익을 최소화하는 것이 기업전체의 이익을 극대화하는 방법이라고 설명하고 있다. 그러나 실제로 다국적 기업이 이전가격을 결정할 때는 법인세만이 아니라 관세, 투자자금의 회수, 이익송금의 제한 및 불확실성, 인플레이션, 이자율, 환율, 신설지사의 지원, 시장확보 및 유지 등의 다양한 요인을 고려해야 한다. 본 연구는 다국적기업의 이전가격에 영향을 미치는 이러한 요인들을 설명하였다. 또한 우리나라에서 경제활동을 하는 한 다국적기업의 실제 재무제표에 일정한 가정을 더한 사례를 개발하여 다국적기업의 이전가격결정요인을 설명하는데 유용하게 사용할 수 있도록 하였다. Most managerial accounting textbooks concentrate on effects of tax, especially income tax, when they explains transfer pricing decisions of multinational firms. The general argument is that the optimal transfer price which maximizes the overall profit of a multinational firm is the transfer price which minimizes the profit of the subsidiary operating in a country with a high income tax rate. The factors affecting multinational firms' transfer pricing decision, however, include not only income tax effects, but also tariff, recovery of initial investment, restriction on transmitting income to other countries, inflation, exchange rate and support for new subsidiaries. This paper explains various considerations for transfer pricing decision of multinational firms. Then this paper develops a numerical example using amended financial statements of a multinational firm operating in Korea. The numerical example is designed to be useful in teaching multi-considerations of transfer pricing decision.

Human-Artificial Intelligence Interaction(HAII) 프레임웍의 실시간 감성 평가를 위한 생체신호 인터페이스 패턴 추출 및 분류기 설계

김진배(Jinbae Kim),김상호(Sangho Kim),이현수(Hyunsoo Lee) 한국지능시스템학회 2019 한국지능시스템학회논문지 Vol.29 No.3

본 연구에서는 Human - Artificial Intelligence Interaction(HAII)을 사용하여 사용자의 감정을 측정하기 위한 효과적인 프레임웍을 제안한다. 기존의 연구는 표본 조사 기반의 Human-Computer 인터페이스 평가방법을 사용했지만 본 연구에서는 지능형 제품을 다루는 사용자의 생체 신호를 분석하고 생체 신호와 인간의 감정 사이의 관계를 분석한다. 추론된 모델은 실시간으로 사용자의 생체신호를 가지고, 지능형 제품을 사용하는 감정상태를 측정하는데 활용된다. 제안된 프레임웍의 효율성을 증명하기 위하여 Voice User Interface(VUI)를 가진 지능형 제품을 가지고 모델링하여 테스트를 진행한다. 31개의 뉴런 채널을 기반으로 한 뇌파 시스템(Electroencephalogram, EEG)에서 측정된 생체신호는 되며 K-최근접 이웃 방법 (K-Nearest Neighbors,KNN) 및 비선형의 서포트 백터머신(Support Vector Machine, SVM)알고리즘을 사용하여 분류된다. 제안 하는 프레임웍은 실시간으로 HAII 인터페이스 환경에서 인간의 감정을 측정하는 새롭고 효과적인 프레임웍으로 고려된다. This research suggests an effective framework for measuring user’s emotions in handling a intelligent production using Human-Artificial Intelligence Interaction (HAII). While the existing research studies used survey based human-computer interface evaluation methods, this research analyzes the bio-signals of a user handling an intelligent product and reasons the relationship between the bio-signals and the human emotions. The reasoned model is used for measuring human’s emotions handing an intelligent product only with bio-signals in real time. In order to show the effectiveness of the framework, experiments using an intelligent system with Voice User Interface (VUI) are modeled and tested. The bio-signals are measured from Electroencephalogram (EEG) based 31 neuron channel and these are classified with the premeasured human emotions using a K-Nearest Neighbors(KNN) and nonlinear support vector machine. The suggested framework is considered a new and effective framework measuring a human’s emotions in HAII interface environment in real time.

OP-Amp를 적용한 향상된 부채널 전력분석 방법

김진배(JinBae Kim),지재덕(JaeDeok Ji),조종원(Jong-Won Cho),김민구(MinKu Kim),한동국(Dong-Guk Han) 한국정보보호학회 2015 정보보호학회논문지 Vol.25 No.3

전력소비를 이용한 부채널 분석은 Chip 기반의 보안디바이스의 키를 해독하는 효과적인 방법으로 알려져 있다. 기존의 전력소비정보는 저항의 직렬연결을 이용한 전압분배 방식을 사용한다. 이 방법은 디바이스에 인가되는 전압의 크기에 종속적이며. 그 크기가 작은 경우 노이즈의 영향을 크게 받아 신호 왜곡이 발생되고, 일부 신호 손실이 발생된다. 이와 같은 이유는 부채널 분석의 성능을 저하 시킨다. 본 논문에서는 OP-Amp를 이용한 전류-전압 변환방식을 적용하여 전력소비 정보를 계측함으로써 부채널 분석의 성능을 향상시킬 수 있는 방법을 제시한다. OP-Amp를 이용한 전류-전압 변환방식을 사용하여 전력소비 정보에 포함되는 노이즈의 영향을 줄일 수 있다. 따라서 부채널 분석의 성능을 향상됨을 실험을 통해 검증한다. Side Channel Analysis of applying the power-consumption was known as effective method to analyze the key of security device based on chip. The precedential information of power-consumption was measured by the voltage distribution method using by series connection of resistor. This method was dependent on the strength of the voltage. If the voltage cannot be acquired much information which is involved with the key, the information of power-consumption significantly might be influenced by noise. If so, some of the information of power-consumption might be lost and distorted. Then, this loss can reduce the performance of the analysis. For the first time, this paper will be introduced the better way of the improvement with using the method of Current to Voltage Converter with OP-Amp. The suggested method can reduce the effect of the noise which is included in the side channel information. Therefore we can verify the result of our experiments which is provided with the improvement of the performance of side channel analysis.

Cost Stickiness and Future Earnings Response Coefficient

Jinbae Kim(김진배),Minyoung Lee(이민영) 한국국제회계학회 2021 국제회계연구 Vol.- No.97