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습식전기집진기를 활용한 입자상 물질 및 황산화물 저감 성능에 관한 실험적 연구
김종립,오원철,이원주,최재혁,Kim, Jong-Lib,Oh, Won-Chul,Lee, Won-Ju,Choi, Jae-Hyuk 해양환경안전학회 2021 해양환경안전학회지 Vol.27 No.6
본 연구에서는 강화되는 황산화물 및 입자상물질의 배출규제를 만족시키기 위한 후처리장치로 습식전기집진기에 대한 실험적 연구를 수행하였다. 실험을 위해 선박용 중유(HFO, 황함유량 약 2.1%)를 연료로 사용하는 선박용 4행정 디젤엔진(STX-MAN B&W)을 활용하였으며, 연돌에 설치된 습식전기집진기 입/출구에서 측정을 실시하였다. 미세먼지 측정을 위해서는 광학식 계측기(OPA-102) 및 중량농도측정방식(Method 5 Isokinetic Train)을 이용하였으며, 황산화물 계측을 위해서는 FT-IR(DX-4000)을 사용하였다. 엔진부하는 50%, 75%, 100%로 변화시키면서 실험을 실시하였다. 실험 결과로, 엔진부하가 50%에서 100%로 변화함에 따라 미세먼지 저감 효율은 모든 부하 조건에서 94~98% 정도의 높은 저감 효율을 나타내었다. 추가적으로 습식전기집진기 퀜칭존에서 배기가스의 온도를 낮추는 과정 중 세정액에 의한 이산화황(SO<sub>2</sub>) 저감을 확인할 수 있었으며, 저감율은 엔진부하에 따라 55%~81%로 확인되었다. This experimental study aims to investigate the use of a wet electrostatic precipitator as a post-treatment device to satisfy the strict emission regulations for sulfur oxides and particulate matter (PM). The inlet/outlet of a wet electrostatic precipitator was installed in a funnel using a marine four-stroke diesel engine (STX-MAN B&W) consuming marine heavy fuel oil (HFO) with a sulfur content of about 2.1%. Measurements were then obtained at the outlet of the wet electrostatic precipitator; an optical measuring instrument (OPA-102), and the weight concentration measurement method (Method 5 Isokinetic Train) were used for the PM measurements and the Fourier transform infrared (FT-IR; DX-4000) approach was used for the sulfur oxide measurements. The experimenst were conducted by varying the engine load from 50%, to 75% and 100%; it was noted that the PM reduction efficiency was a high at about 94 to 98% under all load conditions. Additionally, during the process of lowering the exhaust gas temperature in the quenching zone of the wet electrostatic precipitator, the sulfur dioxide (SO<sub>2</sub>) values reduced because of the cleaning water, and the reduction rate was confirmed to be 55% to 81% depending on the engine load.
빅데이터 기반 수도사고 위기대응 고도화 방안에 관한 연구
김호성(Ho-sung Kim),김종립(Jong-rip Kim),김재중(Jae-jong Kim),윤영민(Young-min Yoon),김대경(Dae-kyung Kim) 한국정보통신학회 2022 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.26 No.1
`19년 인천시 수돗물 적수 사고 발생에 따라 환경부에서는 수도운영관리 고도화, 체계적인 기술지원 및 사고대응을 위해 「수돗물 안전관리 종합대책」을 수립하여 수돗물 공급 전 과정의 스마트 상수도 관리 체계를 구축 중이다. 수도사고 위기대응 고도화를 위해서는 유량, 압력, 수위 등 실시간 수도운영 데이터의 신뢰성 확보와 더불어 빅데이터 분석기법을 활용한 사전 경보 알고리즘 개발 및 적용이 필수적이다. 본 논문에서는 수도운영 데이터 주요항목(유량, 압력, 수위 등)에 대한 데이터 기반의 다양한 통계기법을 활용해 최적 운영범위 선정, 감시경보체계 고도화를 위한 기반을 마련하고, 분석 결과를 K-water 운영 시스템 및 감식경보시스템과의 연계를 위한 시스템 모델링에 대해 연구한다. 또한, 취수장과 정수장 간 원수 탁도의 변화에 대한 교차 상관분석을 통해 도달시간 등에 대해 고찰하고, 취수장 펌프 가동에 따른 유량 변화 및 시간 지연을 고려한 원수 탁도 데이터를 적용하여 정수장 원수 탁도를 예측하는 모델에 관해 연구하고자 한다. In response to Incheon tap water accident in 2019, the Ministry of Environment has created the “Comprehensive Measure for Water Safety Management” to improve water operation management, provide systematic technical support, and respond to accidents. Accordingly, K-water is making a smart water supply management system for the entire process of tap water. In order to advance the response to water accidents, it is essential to secure the reliability of real-time water operation data such as flow rate, pressure, and water level, and to develop and apply a warning algorithm in advance using big data analysis techniques. In this paper, various statistical techniques are applied using water supply operation data (flow, pressure, water level, etc) to prepare the foundation for the selection of the optimal operating range and advancement of the monitoring and alarm system. In addition, the arrival time is analyzed through cross-correlation analysis of changes in raw water turbidity between the water intake and water treatment plants. The purpose of this paper is to study the model that predicts the raw water turbidity of a water treatment plant by applying raw water turbidity data considering the time delay according to the flow rate change.