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RFCVD 장치를 이용하여 성장한 실리콘 나노와이어의 특성
김재훈,이형주,신석승,김기영,고춘수,김현숙,황용규,이충훈,Kim, Jae-Hoon,Lee, Hyung-Joo,Shin, Seok-Seung,Kim, Ki-Young,Go, Chun-Soo,Kim, Hyun-Suk,Hwang, Yong-Gyoo,Lee, Choong-Hun 한국전기전자재료학회 2007 전기전자재료학회논문지 Vol.20 No.2
We have synthesized silicon nanowires by using RFCVD(Radio Frequency Chemical Vapor Deposition) system on Au deposited p-type Si(100) wafers, and investigated their physical and electrical properties. The silicon nanowires had been grown in the atmospheres of $H_{2},\;N_{2}\;and\;SiH_{4}$ at 10 Torr at the substrate temperatures of $700{\pm}5^{\circ}C\;and\;810{\pm}5^{\circ}C$ respectively. FE-SEM analysis revealed that diameters of the silicon nanowires are $50{\sim}60nm$ with the length of several ${\mu}m$. XRD analysis showed that the growth direction of the nanowires is Si[111]. Field emission characteristics showed that the turn-of voltages at the current of $0.01\;mA/cm^{2}$ are $10\;V/{\mu}m\;and\;8.5\;V/{\mu}m$ for the wires grown at $700{\pm}5^{\circ}C\;and\;810{\pm}5^{\circ}C$, respectively.
홍원기 ( Won Ki Hong ),박찬규 ( Tchan Kyu Park ),김재욱 ( Jae Wook Kim ),김영태 ( Young Tae Kim ),김재훈 ( Jae Hoon Kim ),노종환 ( Jong Hwan Roh ),조남훈 ( Nam Hoon Cho ),박수현 ( Soo Hyeon Park ),김성훈 ( Sung Hoon Kim ) 대한산부인과학회 2004 Obstetrics & Gynecology Science Vol.47 No.10
Leiomyoma of the uterus is the most common benign uterine tumor affecting 40-50% of women older than 40 years of age. The pathogenesis of uterine leiomyoma is unknown, but several studies have suggested that each leiomyoma arises from a single neoplastic
인공지능 학습 데이터셋 구축을 위한 데이터 파이프라인 비교분석
김재훈 ( Kim Jae-hoon ),전상혁 ( Jeon Sang-hyuck ),진남희 ( Jin Nam-hee ),안영기 ( An Young-ki ) 한국구조물진단유지관리공학회 2023 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.27 No.1
인공지능을 이용하여 구조물 손상분석을 위해서는 많은 학습데이터셋이 필요하다. 본 고에서는 인공지능 모델을 영상 분류 모델, 물체탐지 모델, 물체세분화 모델, 대상분할 모델로 분류하여, 각 모델에 대한 학습데이터셋 구축 시 필요한 데이터 파이프라인을 비교분석하였다. 그 결과, Cityscapes Dataset이 구조물 손상탐지에 가장 적합한 데이터 파이프라인으로 분석되었다. 즉, 구조물 손상탐지를 위한 인공지능 모델은 물체세분화 모델이 가장 적합한 것으로 판단된다.
김재훈 ( Kim¸ Jae-hoon ),전상혁 ( Jeon¸ Sang-hyuck ),최석훈 ( Choi¸ Seok-hun ),안영기 ( An¸ Young-ki ),진남희 ( Jin¸ Nam-hee ) 한국구조물진단유지관리공학회 2023 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.27 No.2
본 고에서는 기존 건설현장에서 사용되고 있는 영상 디지털 기술의 문제점 및 한계를 극복하기 위한 일환으로 4차 산업혁명 기술인 혼합현실과 인공지능을 이용한 건설관리 플랫폼을 이용하여 체계적인 공정 및 안전관리를 실시하는 기술을 제안 한다. 해당기술은 Compact Device, Easy Capture, Fast Processing이 융합된 기술로써 현장 적용이 용이하고, 실감형 콘텐츠를 활용해 현실성이 우수하다. 또한,주기적 촬영 및 V-SLAM 기술을 이용한 건설공정 관리가 가능하며, 플랫품의 기능을 이용하여 원격으로 현장 모니터링 및 작업지시가 가능하게 되어 건설현장의 공정관리 및 안전관리에 기여할 수 있는 기술이라 판단된다.
초음파 나노 결정 표면개질된 SCM435의 특이한 피로 파괴 특성
김재훈 ( Jae-hoon Kim ),윤서현 ( Seo-hyun Yun ),남기우 ( Ki-woo Nam ) 한국산업융합학회 2022 한국산업융합학회 논문집 Vol.25 No.2
Using the fatigue limit (△σ<sub>unsm</sub>) and residual stress (σ<sub>r</sub>) of the UNSM smooth specimen, the harmless maximum crack depth (a<sub>hlm</sub>) according to the crack aspect ratio (As) was evaluated. In addition, the relationship between the minimum crack depth (a<sub>NDI1</sub>, a<sub>NDI2</sub>) detectable by non-destructive inspection(NDI), the crack depth (a<sub>25</sub>, a<sub>50</sub>) that reduces the fatigue limit by 25% and 50%, and a<sub>hlm</sub> were evaluated. The harmless crack condition was determined by the deepest crack point (point A). Since a<sub>hlm</sub> is larger than a<sub>25</sub> and a<sub>50</sub>, a<sub>25</sub> and a<sub>50</sub> can secure the safety and reliability of steel via UNSM. Because a<sub>NDI1</sub> and a<sub>NDI2</sub> are larger than a<sub>25</sub> and a<sub>50</sub>, cracks in a<sub>25</sub> and a<sub>50</sub> cannot be detected by non-destructive testing. Therefore it is necessary to apply more precise NDI.