플라즈마 전해산화공정을 이용한 Mg₉₅Zn_4.3Y_0.7 합금분말 성형체의 표면특성제어

김재호,최한신,김도향,황덕영,김형섭,김택수,Kim, J.H.,Choi, H.S.,Kim, D.H.,Hwang, D.Y.,Kim, H.S.,Kim, T.S. 한국분말야금학회 2008 한국분말재료학회지 (KPMI) Vol.15 No.2

The investigation is to modify the mechanical and chemical properties of Mg alloys using a combination of rapid solidification and surface treatment. As the first approach, $Mg_{95}Zn_{4.3}Y_{0.7}$ was gas atomized and pressure sintered by spark plasma sintering process (SPS), showing much finer microstructure and higher strength than the alloys as cast. Further modification was performed by treating the surface of PM Mg specimen using Plasma electrolytic oxidation (PEO) process. During the PEO processing, MgO layer was initiated to form on the surface of Mg powder compacts, and the thickness and the density of MgO layer were varied with the reaction time. The thickening rate became low with the reaction time due to the limited diffusion rate of Mg ions. The surface morphology, corrosion behavior and wear resistance were also discussed.

스마트TV 기반 멀티스크린 서비스 기술 동향

김재호,김창기,김태정,전주일,유정주,홍진우,Kim, J.H.,Kim, C.K.,Kim, T.J.,Jeon, J.I.,Yoo, J.J.,Hong, J.W. 한국전자통신연구원 2012 전자통신동향분석 Vol.27 No.6

스마트TV와, 스마트폰, 스마트 패드뿐만 아니라 다양한 가전 또한 컴퓨팅 기능과 네트워크 기능을 가져 스마트 가전으로 진화할 것으로 예상된다. 또한, 사용자는 스마트TV를 중심으로 다양한 스마트 장치를 연결하여 방송과 통신, 웹, 홈 네트워크가 결합된 멀티스크린 서비스를 요구하고 있다. 본고에서는 스마트TV 기반 멀티스크린 서비스에 필요한 적응형 콘텐츠 부호화 기술과 콘텐츠 전송을 위해 다중 네트워크를 동시에 이용하는 하이브리드 네트워크 스트리밍 기술, 웹 또는 홈 네트워크 환경에서 콘텐츠 및 서비스의 발견 및 제어 기술에 대해서 살펴본다.

그래핀 산업화의 돌파구-플라즈마

김재호,Kim, Jae-Ho 한국진공학회 2017 진공 이야기 Vol.4 No.2

차세대 이동통신망에서 상황인식 서비스

김재호,배정숙,김성희,Kim, J.H.,Bae, J.S.,Kim, S.H. 한국전자통신연구원 2004 전자통신동향분석 Vol.19 No.3

상황정보(context information)는 사용자의 요구와 주변 상황이 수시로 변화하는 이동통신 환경에서 더욱 중요하게 활용된다. 따라서, 차세대 이동통신 시스템의 서비스는 음성, 텍스트, 멀티미디어 서비스의 고도화에 이어 일상 곳곳에 편재된 센서 및 컴퓨터들이 수집한 각종 환경정보를 효과적으로 상호 공유하여 사용자 및 주변 환경의 상황(context)을 알아내고 그에 맞는 다양한 정보에 근거하여 자발적으로 서비스를 제공하는 상황인식(context-aware) 특징을 가지게 될 것이다. 이러한 상황인식 서비스를 가능하게 하기 위해서는 사용자 및 사물 등의 객체를 인식하고, 이들의 현 상태에 따른 상황정보를 수집하여 서비스에 적응하는 기술 등이 필수적이다. 본 논문에서는 IMT-2000 이후의 차세대 이동통신 시스템의 진화방향을 상황인식 서비스 제공 관점에서 살펴보고, 상황인식 서비스를 위한 관련 기술과 차세대 이동통신 환경에서 상황인식 서비스가 어떻게 제공될 수 있을지를 살펴본다.

지식인과 도덕성

김재호,Kim, Jae-Ho 한국과학기술단체총연합회 1998 과학과 기술 Vol.31 No.10

시계열 데이터를 활용한 코로나19 동향 예측

김재호,김장영,Kim, Jae-Ho,Kim, Jang-Young 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회논문지 Vol.25 No.7

국내 코로나19의 감염자 수가 백신과 사회적 거리 두기, 백신 등 여러 가지 노력 덕분에 차츰 줄어드는 듯 보였으나 2020년 2월 20일 특정한 사건 이후 감염자 수가 증가한 것처럼, 2020년 12월부터 또다시 급격히 감염자 수가 증가하는 추세이며 꾸준히 일일 500명가량의 감염자 수가 이어지고 있다. 따라서 Kaggle의 데이터셋을 이용해서 Prophet 알고리즘을 통해 미래 코로나19를 예측하고 사이킷런을 통해 결정계수, 평균 절대 오차, 평균 백분율 오차, 평균 제곱 차, 평균 제곱근 편차를 통해 이 예측에 대한 설명력을 더한다. 또한 코로나19가 급격히 특정한 사건이 없었을 경우 국내 감염자 수를 예측해 앞으로 우리가 미래의 질병에 대해서 방역과 방역 수칙 실천의 중요함을 강조한다. The number of people infected with Covid-19 in Korea seemed to be gradually decreasing thanks to various efforts such as social distancing and vaccines. However, just as the number of infected people increased after a particular incident on February 20, 2020, the number of infected people has been increasing rapidly since December 2020 by approximately 500 per day. Therefore, the future Covid-19 is predicted through the Prophet algorithm using Kaggle's dataset, and the explanatory power for this prediction is added through the coefficient of determination, mean absolute error, mean percent error, mean square difference, and mean square deviation through Scikit-learn. Moreover, in the absence of a specific incident rapidly increasing the cases of Covid-19, the proposed method predicts the number of infected people in Korea and emphasizes the importance of implementing epidemic prevention and quarantine rules for future diseases.

전문대학의 창업지원 모델에 대한 연구

김재호,Kim, Jae-Ho 국제문화기술진흥원 2018 The Journal of the Convergence on Culture Technolo Vol.4 No.3

본 연구에서는 전문대학의 창업인프라와 학생들의 기업가적 역량, 태도, 창업의도를 분석하였다. 이를 통해 일반대학과는 다른 전문대학의 차별화된 창업교육 방법론을 제안하는 것을 목적으로 하고 있다. 연구 방법은 첫째, 수도권 전문대학의 창업 기반을 파악하기 위해 창업진흥원에서 제시한 기준을 바탕으로 담당자와 인터뷰를 실시하여 평가하였다. 둘째, 전문대학 재학생을 대상으로 설문을 실시하여 기업가적 역량, 기업가적 태도, 창업의도에 대한 분석을 실시하였다. 이를 통해 다음과 같이 시사점을 도출하였다. 전문대학은 일반대학에 비해 교육기간이 짧기 때문에 4년제 대학과는 같은 인프라를 갖출 수 없다 따라서 차별화된 인프라의 기준이 제시되어야 한다. 학생들의 창업의지는 역량과 태도에 비해 낮게 나타나고 있다. 따라서 교육과정에서 이론적인 내용보다는 실무 중심의 교육과정과 창업동아리와 같은 비교과 과정을 통해 창업의도를 높일 수 있는 방법을 모색해야 한다. In this research, we analyzed the foundation infrastructure of college and the entrepreneurial abilities, attitudes and entrepreneurial intention of students. This aim is to provide differentiated entrepreneurial education methodology of colleges different from general universities. First, in order to grasp the entrepreneurial infrastructure of the college, we conducted an interview with the person in charge and evaluated it based on the criteria presented at the Foundation Promotion Agency. Secondly, we conducted a questionnaire survey for students of colleges and analyzed entrepreneurial ability, entrepreneurial attitudes, and entrepreneurial intentions. As a result, the following suggestions were derived. As colleges have a shorter period than general universities, it is impossible to prepare the same infrastructure with 4 year universities, so differentiated infrastructure standards should be presented. It is lower than the competence and attitude of the student's foundation. Therefore, in the course of education, we must seek methods that can increase the degree of establishment through comparative processes such as educational curriculum and founding circle, which are practical and not theoretical contents.

상선 승무원들의 근골격계 증상 경험률과 관련요인

김재호,이종영,Kim, Jae-Ho,Lee, Jong-Young 대한예방의학회 1998 Journal of Preventive Medicine and Public Health Vol.31 No.1

The purpose of this study is provide a basic data for the prevention and management of musculoskeletal symptoms in Korea seamen. 569 seamen's questionnaire had been acquired at Korea Marine Training and Research Institute from February 24 to March 31 in 1997, The results of this study were as follows; Prevalence in musculoskeletal symptom within recent 12 months was 68.5% . It was 3% in seamen who had graduated from colleges or universities and 56.0% in seamen who had graduated from elementary school(p<0.01). The more working hours(p<0.01), servies on the vessel(p<0.01), and the less job satisfaction(p<0.05), the higher prevalence of musculoskeletal symptoms were. The distribution of musculoskeletal symptoms by the part of the body was turned out as Back ; 43.6%, knee : 23.9%, shoulder : 19.3%. The officers had more frequency of symptom around the neck than the ratings(p<0.01) and the seamen who work at the engine room were more frequent in elbow than those at deck department(p<0.05). In the duration of pain, 55.4% were less than one week, 20.6% less than 30 days, and 24.0% 30 days and more. the cause of symptom was turned out as 34.5% by excessive hard work and 30.1% was unknown. for the treatment of the musculoskeletal symptoms, 40.3% with symptomes did not have any medical treatment, 27.6% was self-treated and 22.7% was treated at hospital. This study shows that musculoskeletal disorders are seamen's important health problem and they can not properly take medical service due to the out of home for a long period as characteristics of occupation.

산골의 물 이용양상과 물의 생명성

김재호,Kim, Jae-Ho 한국하천협회 2007 하천과 문화 Vol.3 No.4

ARIMA모형을 이용한 코로나19 확진자수 예측

김재호,김장영,Kim, Jae-Ho,Kim, Jang-Young 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회논문지 Vol.25 No.12

2019년 12월경 후베이 우한시에서 발생한 코로나19 바이러스가 점차 줄어드는 듯 보였으나, 2020년 11월, 2021년 6월 기준으로 점차 늘어나고 있으며, 전세계적으로 총 1억 9천 2백만명, 대한민국 기준 총 확진자는 대략 18만4천명으로 추정된다. 이에 따른 대책으로 중앙재난안전대책본부는 사회적 거리두기 4단계를 시행하면서 강력한 대응책을 내고있지만, 델타바이러스등 전염성이 강한 코로나 변이 바이러스가 기승을 부리면서 국내 일일 확진자 수는 1800명대 까지 증가하게 되었다. 그에따라 코로나바이러스의 심각성을 강조하고자 코로나 누적 확진자 수를 ARIMA 알고리즘을 이용해 예측한다. 그 과정에서 추세와 계절성을 제거하기 위해서 차분을 이용하고, MA, AR, 자기상관함수와 편자기상관함수를 이용해 ARIMA에서 p,d,q값을 결정하고 예측한다. 마지막으로 예측값과 실제값을 비교해 얼마나 잘 예측되었는지 평가한다. Although the COVID-19 outbreak that occurred in Wuhan, Hubei around December 2019, seemed to be gradually decreasing, it was gradually increasing as of November 2020 and June 2021, and estimated confirmed cases were 192 million worldwide and approximately 184 thousand in South Korea. The Central Disaster and Safety Countermeasures Headquarters have been taking strong countermeasures by implementing level 4 social distancing. However, as the highly infectious COVID-19 variants, such as Delta mutation, have been on the rise, the number of daily confirmed cases in Korea has increased to 1,800. Therefore, the number of cumulative confirmed COVID-19 cases is predicted using ARIMA algorithms to emphasize the severity of COVID-19. In the process, differences are used to remove trends and seasonality, and p, d, and q values are determined and forecasted in ARIMA using MA, AR, autocorrelation functions, and partial autocorrelation functions. Finally, forecast and actual values are compared to evaluate how well it was forecasted.