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- 저자 : 김자용 (검색결과 12 건)
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마이크로컴퓨터를 利用한 移動平均濾波器의 시뮬레이션에 관한 硏究
金子龍 진주여자전문대학 1985 論文集 Vol.7 No.-
This paper is to simulate the microcomputer-based moving average filter which is known to be able to provide low pass filter characteristic. It showed that high frequency noise are canceled effectively in frequency domain and in time domain and the results of the estimated cutoff frequency formular are compared with those of simulation.
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Streptomyces sp. GCA0001로 부터의 신규 항생물질 Cystocin의 구조분석, 생물활성 및 유도체제조
김자용,이희찬,우진석,송재경 호서대학교 반도체제조장비국산화연구센터 2001 반도체장비학술심포지움 Vol.2001 No.-
본 발명의 Puromycin 유도체인 Cystocin 화합물은 유기 합성에 의해 제조된 물질이 아니라 방선균계열의 신균주인 Streptomyces sp GCA0001로부터 추출된 신규 물질로서, 항박테리아, 항종양 및 항바이러스 활성 등의 생물학적 미생물 활성면에서 종래의 Puromycin 화합물에 비해 현저히 뛰어난 효과를 지니고 있고 Streptomyces sp GCA0001로부터 추출, 분리 및 정제 과정을 통해 제조된 자연의 선택의 과정을 거친 화합물이므로, Puromycin을 대체할 수 있는 획기적인 물질로 볼 수 있다. Cystocin, a derivative of Puromycin, is a new material derived from Streptomyces sp GCA0001, new strain of Actinomycetes spiecies.This compound has outstanding biological activities in anti-bacteria, anti-tumor and anti-virus than former Puromycin compounds.And it is chosen by natural selection processing through extraction, isolation and purification from, so it may replace old Puromycins in most applications.
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김자용,최갑석,Kim, Ja-Ryong,Choi, Kap-Seok 한국음향학회 1991 韓國音響學會誌 Vol.10 No.4
음성인식에 있어서 문제점의 하나는 발성자에 따른 주파수 변동문제이다. 본 논문에서는 이러한 음성 신호의 주파수 특성의 변동에 따른 영향을 해결하기 위하여 fuzzy 이론을 도입하였다. 여기서 표준패턴은 음성신호의 대표적인 특징들을 포함하고 있어야 하므로, 먼저 여러 화자가 발성한 단어들을 벡터 양자화한 코드북을 생성하였으며, 이코드북으로 부터 추출한 피크 주파수와 피크 에너지를 fuzzy화 패턴으로 작성하였다. 입력 음성신호로 부터 추출한 특징량인 스펙트럼의 피크 주파수와 피크에너지를 각각 멤버쉽 함수로 표현하여 fuzzy 추론에 의한 단어인식을 하였다. 실제 확신도 계산에 있어서는 계산량을 줄이기 위하여 fuzzy 값의 차만으로 확신도를 구하는 개선 확신도를 제안하여 사용하였다. 한국어 숫자음을 인식 실험한 결과 주파수 특성의 변동에 따른 영향을 해결할 수 있음을 확인하였으며, 제안된 개선 확신도 계산방법에 의해서 기억용량과 계산량을 감소 시킬 수 있었다. The frequency variation among speakers is one of problems in the speech recognition. This paper applies fuzzy theory to solve the variation problem of frequency features. Reference patterns are expressed by fuzzified patterns which are produced by the peak frequency and the peak energy extracted from codebooks which are generated from training words uttered by several speakers, as they should include common features of speech signals. Words are recognized by fuzzy inference which uses the certainty factor between the reference patterns and the test fuzzified patterns which are produced by the peak frequency and the peak energy extracted from the power spectrum of input speech signals. Practically, in computing the certainty factor, to reduce memory capacity and computation requirements we propose a new equation which calculates the improved certainty factor using only the difference between two fuzzy values. As a result of experiments to test this word recognition method by fuzzy interence with Korean digits, it is shown that this word recognition method using the new equation presented in this paper, can solve the variation problem of frequency features and that the memory capacity and computation requirements are reduced.
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正弦波狀의 雜音을 除法하는 適應形 移動 平均 濾波器의 컴퓨터 시뮬레이션에 關한 硏究
金子龍 진주여자전문대학 1987 論文集 Vol.9 No.-
本 論文에서는 低域 信號에 廣帶域의 自色性 雜音과 狹帶域의 正弦波 雜音이 包含되어 있는 入力信號에서 원하는 有意信號 成分을 有出하는 適應形 移動 平均 瀘波器(Adaptive Moving Average Filter : AMAF)를 考察하였으며, 시뮬레이션 結果, 瀘波器 自信이 갖는 파라메터가 自動 調整 되므로서 效果的으로 雜音을 除去할 수 있음을 確認하였다. This study is to examine the adaptive moving average filter which extracts reguired intention signal ingredient from input signal including which noise of wide-band and sinusoidal noise of narrow-band in low-pass signal. As a result of simulation it is confirmed that noise can be effectively cancelled, through the automatic control of filter's own parameter.
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金子龍 진주여자전문대학 1996 論文集 Vol.19 No.-
This speech recognition study was undertaken from the use of input pattern with codewards of codebook obtained by Vector Quantization out of spoken digits, and used the likelihood ratio method to make the most of codebook. I also adopted input layer of Neural Network as input data, and carried out speech recognition study concerning Korean isolated digits through the training. After experiment, I found out that the higher recognition ratio improvement could be attained by the lager codebook of Vector Quantization and the higher train data ratio.
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벡터양자화에 의한 group-labelling과 1-段 DP를 이용한 한국어 연결 숫자음 인식에 관한 연구
김자용,최갑석,Kim, Ja-Ryong,Choi, Kap-Seok 한국음향학회 1991 韓國音響學會誌 Vol.10 No.2
본 논문에서는 한국어 연결 숫자음 인식을 하였다. 처리 시간을 줄이기 위하여 벡터양자화와 1-段 DP 법을 결합하는 방법을 도입하였으며, 표준패턴의 수를 줄이기 위한 새로운 group-labelling 기법을 제안하였다. 여기서 group-labelling은 벡터양자화에 의해 연결 숫자음을 각각 group으로 분류하여 labelling에 줌으로서 인식 대상이 되는 표준패턴의 수를 줄여주는 방법이다. 이 방법을 평가하기 위하여 3 연결 숫자음을 대상으로 실험한 결과, labelling된 group의 선택 수가 적을수록 표준패턴의 수가 감소하므로써 계산량을 감소시킬 수 있었다. In this paper, we have recognized Korean connected-digits. To reduce the processing time the method of combining VQ one-stage DP is introduced and to reduce the number of reference pattern a new group labelling technique is proposed. Group-labelling is a method to segment and label connected-digit into groups by VQ. As experimental results with 3 connected-digits, the number of reference patterns are reduced in proportion to the number of groups which are labelled.
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矩形波狀의 雜音을 除去하는 디지털 同期加算 濾波器에 關한 硏究
金子龍 진주여자전문대학 1989 論文集 Vol.11 No.-
本 論文에서는 短形波에 random한 正弦波 雜音이 包含되어 있는 入力信號에, 원하는 有意信號 成分을 抽出하는 同期加算 濾波器(Synchronous Addition Digital Filter : SADF)에 대해서 考察하였으며, 시뮬레이션 結果 效果的으로 雜音을 除去할 수 있음을 確認하였다. This study is to examine the synchronous addition digital filter which extracts required intention signal in gredient from input signal including random sinusoidal noise. As a result of simulation it is confirmed that noise can be effectively cancelled.
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洪英杓,金子龍 진주여자전문대학 1990 論文集 Vol.12 No.-
視覺에 의하여 3次元 物體나 環境을 認識 또는 理解하기 위한 技術은 2次元 패턴을 對象으로 하는 境遇와 크게 다른 側面을 가진다. 本 論文에서는 3次元 scene를 認識.理解하기 위한 技術과 一般 scene를 制限하므로서 얻을 수 있는 特定 scene 모델의 設定및 그 活用이라는 立場에서 論하였다. 特定 scene 모델을 設定함으로서 畵像 特徵에서 scene 特徵으로의 變換法則이나 scene 特徵 및 모델과의 照合 알고리즘을 具體化할 수 있다. The techniques to identify and understand the 3 dimensional objects or circumstances by sight is has much difference from those of 2 dimensional. This paper studies the technique to identify and understand the 3 dimensional scence and establishs and utilities a specific scence model to be achieved by limiting general scence. By establishing the specific scence model transformation rule from image characteristics to scence characteristies and merge algorism with scence characteristics and the model can be embodied.
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