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나노 니켈 분말의 가스건 고속압축을 통한 나노결정립 니켈 벌크재의 제조 및 물성
김우열,안동현,박이주,박종일,김형섭,Kim, Wooyeol,Ahn, Dong-Hyun,Park, Lee Ju,Park, Jong-Il,Kim, Hyoung Seop 한국분말야금학회 2014 한국분말재료학회지 (KPMI) Vol.21 No.1
In this study, nanocrystalline nickel powders were cold compacted by a dynamic compaction method using a single-stage gas gun system. A bending test was conducted to measure the bonding strengths of the compacted regions and microstructures of the specimen were analyzed using a scanning electron microscopy. The specimen was separated into two parts by a horizontal crack after compaction. Density test shows that the powder compaction occurred only in the upper part of the specimen. Brittle fracture was occurred during the bending test of the compact sample. Dispersion of shock energy due to spalling highly affected the bonding status of the nanocrystalline nickel powder.
깊이정보와 컬러정보를 이용한 고속 고정밀 얼굴검출 및 추적 방법
김우열,서영호,김동욱,Kim, Woo-Youl,Seo, Young-Ho,Kim, Dong-Wook 한국정보통신학회 2012 한국정보통신학회논문지 Vol.16 No.9
본 논문에서는 RGB영상과 깊이영상을 사용하여 얼굴검출 및 추적을 고속으로 수행할 수 있는 방법을 제안한다. 이 방법은 얼굴검출 과정과 얼굴추적 과정으로 구성되며, 얼굴검출 과정은 기본적으로 기존의 Adaboost 방법을 사용하나, 깊이정보와 피부색을 사용하여 탐색영역을 축소한다. 얼굴추적은 템플릿 매칭방법을 사용하며, 조기종료 기법을 사용하여 수행시간을 줄였다. 이 방법들을 구현하여 실험한 결과, 얼굴검출 방법은 기존의 방법에 비해 약 39%의 수행시간을 보였으며, 얼굴추적 방법은 프레임 당 2.48ms의 추적시간을 보였다. 또한 검출율에 있어서도 제안한 얼굴검출 방법은 기존방법과 비슷한 검출률을 보였지만, 오검출률에 있어서는 0.66%로 기존방법보다 상당히 향상된 성능을 보였다. 또한 얼굴추적 방법은 특별한 경우를 제외한 모든 경우에서 약 1%의 낮은 추적오차율을 보였다. 따라서 제안한 얼굴검출 및 추적방법은 각각 또는 결합하여 고속 동작과 높은 정확도를 필요로 하는 응용분야에 사용될 수 있을 것으로 기대된다. This paper proposes a fast face detection and tracking method which uses depth images as well as RGB images. It consists of the face detection procedure and the face tracking procedure. The face detection method basically uses an existing method, Adaboost, but it reduces the size of the search area by using the depth information and skin color. The proposed face tracking method uses a template matching technique and incorporates an early-termination scheme to reduce the execution time further. The results from implementing and experimenting the proposed methods showed that the proposed face detection method takes only about 39% of the execution time of the existing method. The proposed tracking method takes only 2.48ms per frame. For the exactness, the proposed detection method and previous method showed a same detection ratio but in the error ratio, which is about 0.66%, the proposed method showed considerably improved performance. In all the cases except a special one, the tracking error ratio is as low as about 1%. Therefore, we expect the proposed face detection and tracking methods can be used individually or in combined for many applications that need fast execution and exact detection or tracking.
확장된 xUML을 사용한 MDA 기반 이종 임베디드 소프트웨어 컴포넌트 모델링에 관한 연구
김우열,김영철,Kim, Woo-Yeol,Kim, Young-Chul 한국정보처리학회 2007 정보처리학회논문지D Vol.14 No.1
In this paper, we introduce MDA based Development Method for Embedded Software Component. This method applies MDA approach to solve problems about reusability of the heterogeneous embedded software system. With our proposed method, we produce 'Target Independent Meta Model'(TIM) which is transformed into 'Target Specific Model'(TSM) and generate 'Target Dependent Code' (TDC) via TSM. We would like to reuse a meta-model to develop heterogeneous embedded software systems. To achieve this mechanism, we extend xUML to solve unrepresented elements (such as real things about concurrency, and real time, etc) on dynamic modeling of the particular system. We introduce 'MDA based Embedded S/W Modeling Tool' with extended XUML. With this tool, we would like to do more easily modeling embedded or concurrent/real time s/w systems. It contains two examples of heterogeneous imbedded systems which illustrate the proposed approach. 본 논문에서는 MDA(Model Driven Architecture) 기반의 임베디드 소프트웨어 컴포넌트 개발 방법을 소개한다. 이 방법은 이종의 임베디드 시스템에서 소프트웨어의 재사용성에 관한 문제점을 해결하고자 MDA기법을 임베디드 소프트웨어 개발에 적응한 것이다. 제안한 방법을 통해 하나의 메타 모델(Target Independent Model)을 각각의 다른 도메인에 맞는 타겟 종속적 모델(Target Specific Model)들을 만들고, 그에 따른 소스 코드(Target Dependent Code)를 개발하는 것이다. 이때 기 개발된 메타모델은 이종의 임베디드 시스템 개발에 재사용하려는 것이 목적이다. 우리는 이 방법에 따른 도구에 기존 xUML의 동적 모델링에서 표현되지 못하는 부분(병렬성, 실시간 등)을 보완하기 위해 확장하여 채택하였다. 확장된 xUML 노테이션을 기반으로 구현한 모델링 도구를 소개한다. 이는 임베디드 또는 병렬/실시간 소프트웨어의 모델링이 가능하다. 제안한 방법의 적응사례로서 이종 임베디드 시스템의 모델링을 통한 필드 개발을 보여준다.
나노 구리-니켈 혼합분말의 충격압축법을 통한 복합벌크재의 제조 및 특성평가
김우열,안동현,박이주,김형섭,Kim, Wooyeol,Ahn, Dong-Hyun,Park, Lee Ju,Kim, Hyoung Seop 한국분말야금학회 2014 한국분말재료학회지 (KPMI) Vol.21 No.3
In this study, nanocrystalline Cu-Ni bulk materials with various compositions were cold compacted by a shock compaction method using a single-stage gas gun system. Since the oxide layers on powder surface disturbs bonding between powder particles during the shock compaction process, each nanopowder was hydrogen-reduced to remove the oxide layers. X-ray peak analysis shows that hydrogen reduction successfully removed the oxide layers from the nano powders. For the shock compaction process, mixed powder samples with various compositions were prepared using a roller mixer. After the shock compaction process, the density of specimens increased up to 95% of the relative density. Longitudinal cross-sections of the shock compacted specimen demonstrates that a boundary between two powders are clearly distinguished and agglomerated powder particles remained in the compacted bulk. Internal crack tended to decrease with an increase in volumetric ratio of nano Cu powders in compacted bulk, showing that nano Cu powders has a higher coherency than nano Ni powders. On the other hand, hardness results are dominated by volume fraction of the nano Ni powder. The crystalline size of the shock compacted bulk materials was greatly reduced from the initial powder crystalline size since the shock wave severely deformed the powders.
GPGPU 기반의 깊이 정보를 이용한 고속 얼굴 추적에 대한 연구
김우열,서영호,김동욱,Kim, Woo-Youl,Seo, Young-Ho,Kim, Dong-Wook 한국정보통신학회 2013 한국정보통신학회논문지 Vol.17 No.5
본 논문에서는 얼굴을 검출하고 GPU 기반으로 얼굴을 고속으로 추적하는 알고리즘을 제안하였다. 얼굴 검출에서는 깊이영상과 RGB영상을 사용하고, 기존의 방법인 Adaboost을 이용하지만 움직임 영역과 피부색 영역을 이용하여 Adaboost의 입력영상을 제한하여 얼굴을 검출하였다. 얼굴 검출과는 다르게 얼굴 추적은 깊이 정보만을 사용하였다. 기본적으로 얼굴 추적에서는 템플릿과 매칭 된 블록을 찾는 템플릿 매칭 방법을 사용하였다. 또한 고속으로 얼굴을 추적하기 위해서 GPU를 이용하여 템플릿 매칭을 병렬하여 연산하였다. 실험결과 CPU와 GPU을 비교 하였을 때 GPU 수행속도가 최대 49배까지 향상되는 것을 확인하였다. In this paper, we propose an algorithm to detect and track the human face with a GPU-based high speed. Basically the detection algorithm uses the existing Adaboost algorithm but the search area is dramatically reduced by detecting movement and skin color region. Differently from detection process, tracking algorithm uses only depth information. Basically it uses a template matching method such that it searches a matched block to the template. Also, In order to fast track the face, it was computed in parallel using GPU about the template matching. Experimental results show that the GPU speed when compared with the CPU has been increased to up to 49 times.
모델 변환 기법을 활용한 윈도우즈 모바일 어플리케이션 개발
김우열(WooYeol Kim),손현승(HyunSeung Son),김재승(JaeSeung Kim),김영철(YoungChul Kim) 한국정보과학회 2010 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.16 No.11
기존의 스마트폰용 소프트웨어 개발은 플랫폼에 종속적으로 만들어 지기 때문에 플랫폼별로 개발해야한다. 애플은 코코아플랫폼, 구글은 안드로이드, 마이크로소프트는 윈도우 모바일 등 각 벤더마다 고유의 플랫폼으로 개발한다. 본 논문에서는 한 번의 개발을 통해 이종의 소프트웨어 개발할 수 있도록 모델변환기법을 적용한다. 이 방법은 독립 모델과 종속 모델을 분리하고 이 둘의 차이를 변환언어를 통해 자동 변환하는 기법이다. 모델 변환 기법 수행을 위해서는 모델, 메타모델, 모델변환언어가 요구된다. 본 논문에서는 스마트폰에 적용하기 위해서 모델은 UML, 메타모델은 UML 메타모델, 모델변환언어는 ATL을 사용하였다. 적용사례로 윈도우 모바일 플랫폼환경에서 모델변환을 이용하여 개발하는 방법을 보여준다. 본 논문의 플랫폼 독립모델을 사용하고 모델 변환 규칙을 재정의 하면 아이폰, 안드로이드 등의 이종의 플랫폼으로 변환이 가능하다. The existing smart-phone software is dependent on the platform, which should be developed per each different platform. Each vendor will develop its own platform such as Apple's Cocoa platform, Google Android, Microsoft Windows Mobile, etc. In this paper, we apply model transformation technique for developing heterogenous software at a time in heterogenous smart phone area. This approach separates the independent model and dependent model. and automatically transforms the difference between them with model transformation language. To execute model transformation, it is required with meta model, model transformation language. In this paper, we are applied to smart-phones as follows: model will be UMLmodel, metamodel be UML metamodel, and choose ATL as Model transformation language. We show examples of the Windows Mobile platform environment to be developed using model transformation. As a result, if we use platform-independent model in this paper and redefine model transformation rules for the iPhone or Android, it will be automatically transformed into heterogenous platforms.