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      • KCI등재

        Single-Pass Flow-Through Test방법에 의한 유리의 정용해율 측정

        김승수,전관식,최종원,김성기,한필수,Kim Seung-Soo,Chun Kwan-Sik,Choi Jong-Won,Kim Sung-Ki,Hahn Pil-Soo 한국방사성폐기물학회 2005 방사성폐기물학회지 Vol.3 No.4

        Single-pass flow-through (SPFW) 방법에 의한 유리고화체의 용해율 측정에서 정밀도를 구하기 위하여 연구소간 실험프로그램의 하나로서 붕규산유리고화체의 정용해율을 구하였는데, 이 SPFT 방법은 American Society for Testing and Materials (ASTM)에서 표준화를 위하여 작성되었다. 이를 위해 100/200 mesh 크기의 모의 저방사능 유리고화체 분말시료를 $70^{\circ}C$, 알곤 분위기에서 SPFT 방법으로 리튬 완충용액 (pH=10)을 이용하여 용해실험을 시도하였다. 얻어진 용출액 중 규소와 붕소의 농도에 따라 용해율의 변화를 구한 결과, 유리의 정용해율이 $2.7\times10^{-5}g{\cdot}m^{-2}{\cdot}s^-1$ 부근으로 나타났다.

      • KCI등재후보

        생후 3개월부터 성장장애를 보이기 시작한 간뇌 증후군(Diencephalic Syndrome) 1례

        김승수,김성신,박재옥,김창휘,Kim, Seung-Soo,Kim, Sung-Shin,Park, Jae-Ock,Kim, Chang-Whi 대한소아소화기영양학회 2003 Pediatric gastroenterology, hepatology & nutrition Vol.6 No.2

        저자들은 생후 3개월부터 심한 성장장애를 보였던 남아가 14개월에 두 개 내 종양에 의해 발생한 간뇌증후군으로 진단되었기에 보고하는 바이다. 소아에서 적당한 양을 섭취하고 식욕이 유지됨에도 불구하고 현저한 성장장애와 체중 증가 부진을 보이는 경우에는 간뇌증후군의 감별이 필요할 것으로 사료된다. A 14-month-old child visited emergency room with stuporous mental state. He had been suffering from failure to thrive (FTT) and emaciation since three months of age, but he had good appetite and had been euphoric. A large mass was found in the third ventricle by brain CT and MRI. His parents refused operative removal of the mass and he expired 14 days after admission. It is necessary to include diencephalic syndrome in the differential diagnosis of failure to thrive when infants show FTT despite of good appetite and euphoric status.

      • KCI등재

        실영상처리를 위한 셀룰러 신경망 설계

        김승수,전흥우,Kim Seung-Soo,Jeon Heung-Woo 한국정보통신학회 2006 한국정보통신학회논문지 Vol.10 No.2

        셀룰러 신경망(Cellular Neural Network: CNN)은 간단한 처리요소인 셀들의 배열로 이루어져 있으며 각 셀들은 국부적인 연결특성과 공간불변 템플릿 특성을 갖는다. 따라서 CNN은 하드웨어로 구현하는데 매우 적합한 구조를 갖는다. 그러나 CNN 하드웨어 프로세서를 실제의 대형 영상의 화소와 1:1로 매핑하는 것은 불가능하다. 본 논문에서는 소규모의 CNN 셀 블록을 사용하여 대규모의 영상을 블록단위로 처리하는 실용적인 시다중화 영상처리 기법을 적용할 수 있는 파이프라인 입${\cdot}$출력을 갖는 $5{\times}5$ CNN 하드웨어 프로세서를 설계하였다. 그리고 윤곽선 검출과 그림자 검출 실험을 통하여 구현된 CNN 하드웨어 프로세서의 동작을 검증하였다. The cellular neural networks have the structure that consists of an array of the same cell which is a simple processing element, and each of the cells has local connectivity and space invariant template properties. So, it has a very suitable structure for the hardware implementation. But, it is impossible to have a one-to-one mapping between the CNN hardware processors and the pixels of the practical large image. In this paper, a $5{\times}5$ CNN hardware processor with pipeline input and output that can be applied to the time-multiplexing processing scheme, which processes the large image with a small CNN cell block, is designed. the operation of the implemented $5{\times}5$ CNN hardware processor is verified from the edge detection and the shadow detection experimentations.

      • 정밀고속 PRESS 하사점 변위량에 영향을 최소화 하는 금형 EMBO 장치에 관한 구조 연구

        김승수,Kim, Seung-Soo 한국금형공학회 2016 한국금형공학회지 Vol.10 No.3

        Laminate products for motor core are developed with a structure in which the importance of quality level and clamping force is influenced by the recent performance and safety of the product. It has been confirmed that the accuracy of the mold is emphasized, and that the accuracy of the tightening force produced by the stacked product for the motor core is greatly influenced by the change in the bottom dead center displacement of the aged high speed press. The reason why setting the mold, and test the effect of bottom dead center of high speed press is to improve product pull force in embossing process at mold. We have applied the system to minimize the effect on the damping displacement under the dynamical degree of the equipment by applying the emboss complement device which can test the influence and complement in the process.

      • KCI등재

        이온크로마토그래피를 이용한 산화수별 플루토늄의 분리

        김승수,전관식,강철형,Kim, Seung Soo,Jun, Kwan Sik,Kang, Chul Hyung 한국분석과학회 2001 분석과학 Vol.14 No.1

        The ion chromatography for the separation of plutonium species which are suggested to be $Pu^{3+}$, $Pu^{4+}$, $PuO_2{^+}$ and $PuO_2{^{2+}}$ in natural water was studied. Two separation methods were performed; 1) two-column method containing each of $SiO^-$ and SiO-$SO_3{^-}$ cation exchanger, 2) IC with AG11 column and the eluent of oxalate/nitric acid. Separation conditions for $Eu^{3+}$, $Th^{4+}$, $NpO_2{^+}$, $UO_2{^{2+}}$ in place of plutonium species were acquired from preliminary tests. When these conditions were applied to separate the plutonium species, two-column method was separated them successfully. However, the IC method with oxalate eluent was difficult in the separation of plutonium species due to the change of $Pu^{3+}$ and $PuO_2{^{2+}}$ to $Pu^{4+}$ and $PuO_2{^+}$ respectively. 자연수에 존재할 가능성이 있는 $Pu^{3+}$, $Pu^{4+}$, $PuO_2{^+}$, $PuO_2{^{2+}}$ 상태의 플루토늄을 이온크로마토그래피로 분리하는 방법을 연구하였다. 각각 $SiO^-$, SiO-$SO_3{^-}$작용기를 가진 이온교환체를 충전한 두 컬럼을 이용하는 방법과, Dionex사 AG11컬럼에 oxalate/$HNO_3$ 용리액을 사용하여 IC로 분리하는 두 가지 방법을 시도하였다. 예비실험으로서 플루토늄과 화학적 성질이 유사하며 산화수가 안정한 $Eu^{3+}$, $Th^{4+}$, $NpO_2{^+}$, $UO_2{^{2+}}$을 사용하여 분리조건을 얻었다. 이 분리조건을 플루토늄에 적용시켰을 때, $SiO^-$, SiO-$SO_3{^-}$ 이온교환체를 이용한 방법은 산화수별 플루토늄을 성공적으로 분리할 수 있었다. 그러나 IC를 사용한 방법은 oxalate 용액에서 $Pu^{3+}$가 쉽게 $Pu^{4+}$로 산화되며, $PuO_2{^{2+}}$도 $PuO_2{^+}$로 환원되어 분리가 곤란하였다.

      • KCI등재

        $5\times5$ CNN 하드웨어 및 전.후 처리기 구현

        김승수,전흥우,Kim Seung-Soo,Jeon Heung-Woo 한국정보통신학회 2006 한국정보통신학회논문지 Vol.10 No.5

        The cellular neural networks have shown a vast computing power for the image processing in spite of the simplicity of its structure. However, it is impossible to implement the CNN hardware which would require the same enormous amount of cells as that of the pixels involved in the practical large image. In this parer, the $5\times5$ CNN hardware and the pre post processor which can be used for processing the real large image with a time-multiplexing scheme are implemented. The implemented $5\times5$ CNN hardware and pre post processor is applied to the edge detection of $256\times256$ lena image to evaluate the performance. The total number of block. By the time-multiplexing process is about 4,000 blocks and to control pulses are needed to perform the pipelined operation or the each block. By the experimental resorts, the implemented $5\times5$ CNN hardware and pre post processor can be used to the real large image processing. 셀룰러 신경회로망(Cellular Neural Networks: CNN)은 그 구조가 간단함에도 불구하고 강력한 연산능력을 가지고 있어 영상처리에 이용되어 왔다. 그러나 실제의 대규모 영상에 포함된 화소의 양과 같은 막대한 셀들을 필요로 하는 CNN하드웨어를 구현하는 것은 불가능하다. 본 논문에서는 시 다중화 처리 기법으로 대규모 실영상을 처리할 수 있는 $5\times5$ CNN 하드웨어와 전 후 처리기를 구현하였다. 구현된 $5\times5$ CNN 하드웨어와 전 후 처리기의 성능을 평가하기 위해 $ 레나영상에 대해 윤곽선 검출을 수행하였으며, 약 4,000번의 시다중화 블록처리와 각 블록 마다 10번의 제어 펄스에 의한 파이프라인 동작에 의해 영상처리가 수행되었다. 따라서 본 논문에서 구현된 $5\times5$ CNN 하드웨어와 전 후 처리기를 실영상 처리에 이용할 수 있다.

      • KCI등재

        KURT 지하수 조건에서 셀레늄과 테크네튬의 용해도 및 주요 화학종

        김승수,민제호,백민훈,김계남,Kim, Seung-Soo,Min, Je-Ho,Baik, Min-Hoon,Kim, Gye-Nam 한국방사성폐기물학회 2012 방사성폐기물학회지 Vol.10 No.1

        장수명 핵분열생성물인 $^{79}Se$와 $^{99}Tc$는 자연수 중에서 용해도가 클 뿐더러 음이온으로 존재하여 방사성폐기물 처분장에서 주요 관심핵종들로 고려되고 있다. 본 연구에서는 KURT 지하수의 다양한 pH와 산화-환원 조건에서 셀레늄과 테크네튬의 Solubility Limiting Solid Phase (SLSP)로 알려진 $FeSe_2$와 $TcO_2$의 용해도를 측정하였다. 또한, 지화학코드를 이용하여 실험과 유사조건에서 이들의 용해도와 주요 화학종을 계산하였다. 실험 및 계산으로부터 pH 8~9.5와 Eh=-0.3~-0.4 V 조건에서 $FeSe_2$의 용해도는 $1{\times}10^{-6}mol/L$이하이며, 주 용해 화학종은 HSe-로 판단된다. $TcO_2(s)$의 경우는 pH 6~9.5와 Eh<-0.1 V 영역에서 용해도와 주 용해 화학종이 각각 $5{\times}10^{-8}{\sim}1{\times}10^{-9}mol/L$와 $TcO(OH)_2$로 나타났지만, Eh=-0.35 V조건에서는 주 용해화학종이 pH가 10.5~12와 12이상에서 각각 $TcO(OH)_3^-$와 $TcO_4^-$로 계산되었다. The long-lived fission products $^{79}Se$ and $^{99}Tc$ have been considered as the major concern nuclides for the disposal of radioactive waste because of their high solubilities and the existence of anionic species in natural water. In this study, the solubilities of $FeSe_2(s)$ and $TcO_2(s)$, known as respective Solubility Limiting Solid Phase (SLSP) of selenium and technetium, were measured in the KURT (KAERI Underground Research Tunnel) groundwater under various pH and redox conditions. And their solubilities and major species were also calculated using geochemical codes under conditions similar to experimental solutions. Experimental results and calculation for $FeSe_2$ show that the solubility of selenium was found to be below $1{\times}10^{-6}mol/L$ under the condition of pH 8~9.5 and Eh=-0.3~-0.4 V while the dominant species was identified as $HSe^-$. For $TcO_2$, the solubility of technetium was found to be $5{\times}10^{-8}{\sim}1{\times}10^{-9}mol/L$ in the solutions of pH 6~9.5 and Eh<-0.1 V, while the dominant species was $TcO(OH)_2$. However, when the Eh of the solution is -0.35 V, $TcO(OH)_3^-$ and $TcO_4^-$ are calculated as the dominant species at pH 10.5~12 and pH>12, respectively.

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