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- 저자 : 김선혁(Seon Hyeok Kim) (검색결과 4 건)
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몬테칼로 시뮬레이션을 이용한 소동물 전용 양전자방출단층시스템의 성능 향상 연구
김태정(Tae Jeong Kim),원종훈(Jong Hun Won),정선욱(Sun Wook Jung),강기문(Gi Moon Kang),김선혁(Seon Hyeok Kim),박예인(Ye In Park),서재홍(Jae Hong Seo),정준호(Jun Ho Jeong),신중현(Jung Hyeon Shin),백철하(Cheol-Ha Baek) 한국방사선학회 2015 한국방사선학회 학술대회 논문집 Vol.2015 No.추계
본 연구의 목적은 몬테칼로 모사방법을 이용하여 소동물 전용 양전자방출단층촬영 시스템의 성능향상 연구를 하는 것이다. 이 연구에서 제안한 소 동물 전용 양전자방출단층촬영 시스템은 모듈 내 섬광체 수를 1~8개로 구성하여 성능 향상 여부를 평가하였다. GATE(Geant 4 application for tomography emission) 몬테칼로 시뮬레이션 코드를 이용하였으며 시뮬레이션 결과를 획득하여 동시계수 측정된 좌표값을 이용하여 민감도 및 사이노그램을 획득하였다. 모듈 내 섬광체 수가 적을수록 모듈 별 틈새가 줄어들어 민감도가 향상되는 결과를 보였으며, 사이노그램 결과에서도 불완전한 데이터(missing data)가 발생하지 않는 것을 알 수 있었다. 이 연구 결과는 소동물 전용 양전자방출단층촬영 시스템의 성능 개선을 위한 새로운 접근법을 제시한다. This study is performed simulations to design the detector module with crystal array by Monte Carlo simulation. For this purpose, a small animal PET scanner, employing module with 1∼8 crystal array discrimination scheme, was designed. The detector module with crystal array of the designed PET detector was simulated using the Monte Carlo code GATE(Geant4 Application for Tomographic Emission). The detector is enough compensation for the loss of data in sinogram due to gaps between modules. The results showed that the high sensitivity and effectively reduced the problem about the missing data were greatly improved by using the detector module with 1 crystal array.
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의미론적 영상 분할의 정확도 향상을 위한 에지 정보 기반 후처리 방법
김정환(Jung-Hwan Kim),김선혁(Seon-Hyeok Kim),김주희(Joo-heui Kim),최형일(Hyung-Il Choi) 한국콘텐츠학회 2021 한국콘텐츠학회논문지 Vol.21 No.3
컴퓨터 비전 분야의 의미론적 영상 분할(Semantic Image Segmentation) 기술은 이미지를 픽셀 단위로 분할 하여 클래스를 나누는 기술이다. 이 기술도 기계 학습을 이용한 방법으로 성능이 빠르게 향상되는 중이며, 픽셀 단위의 정보를 활용할 수 있는 높은 활용성이 주목받는 기술이다. 그러나 이 기술은 초기부터 최근까지도 계속 ‘세밀하지 못한 분할’에 대한 문제가 제기되어 왔다. 이 문제는 레이블 맵의 크기를 계속 늘리면서 발생한 문제이기 때문에, 자세한 에지 정보가 있는 원본 영상의 에지 맵을 이용해 레이블 맵을 수정하여 개선할 수 있을 것으로 예상할 수 있었다. 따라서 본 논문은 기존 방법대로 학습 기반의 의미론적 영상 분할을 유지하되, 그 결과인 레이블 맵을 원본 영상의 에지 맵 기반으로 수정하는 후처리 알고리즘을 제안한다. 기존의 방법에 알고리즘의 적용 한 뒤 전후의 정확도를 비교했을 때 평균적으로 약 1.74% 픽셀 정확도와 1.35%의 IoU(Intersection of Union) 정확도가 향상되었으며, 결과를 분석했을 때 성공적으로 본래 목표한 세밀한 분할 기능을 개선했음을 보였다. Semantic image segmentation technology in the field of computer vision is a technology that classifies an image by dividing it into pixels. This technique is also rapidly improving performance using a machine learning method, and a high possibility of utilizing information in units of pixels is drawing attention. However, this technology has been raised from the early days until recently for ‘lack of detailed segmentation’ problem. Since this problem was caused by increasing the size of the label map, it was expected that the label map could be improved by using the edge map of the original image with detailed edge information. Therefore, in this paper, we propose a post-processing algorithm that maintains semantic image segmentation based on learning, but modifies the resulting label map based on the edge map of the original image. After applying the algorithm to the existing method, when comparing similar applications before and after, approximately 1.74% pixels and 1.35% IoU (Intersection of Union) were applied, and when analyzing the results, the precise targeting fine segmentation function was improved.
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뇌교경색 이후 발생한 편마비, 현훈 및 딸꾹질 치험 1례
신지혜,남해인,조윤영,선승호,백태현,김선혁,Shin, Ji-hye,Nam, Hae-in,Cho, Yoon-young,Sun, Seung-ho,Baek, Tae-hyun,Kim, Seon-hyeok 대한한방내과학회 2016 大韓韓方內科學會誌 Vol.37 No.2
Objective: : This clinical study reports on the effect of Sunghyangjungki-san-gami and Banhabaeckchulchunma-tang-gami on hemiplegia, dizziness, and hiccupping caused by pontine infarction.Methods: This study was performed on one patient with hemiplegia, dizziness, and hiccupping caused by pontine infarction. The patient was treated by Sunghyangjungki-san-gami and Banhabaeckchulchunma-tang-gami from 6 January to 2 March 2015. The National Institutes of Health stroke scale (NIHSS), motor grade, and numerical rating scale (NRS) were used to assess the effectiveness of this treatment.Results: After treatment, the patient’s discomfort decreased significantly, and NIHSS, motor grade, and NRS scores were all improved.Conclusion: This clinical study suggests that traditional Korean medicine may be effective in treating hemiplegia, dizziness, and hiccupping caused by pontine infarction.
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