로그-정규분포와 파레토 합성 분포의 임계점 추정

김보배,노지숙,백창룡,Kim, Bobae,Noh, Jisuk,Baek, Changryong 한국통계학회 2016 응용통계연구 Vol.29 No.5

LN-GPD 합성 분포는 몸통부분은 로그-정규분포를 두터운 꼬리에 대해서는 GPD분포를 따르도록 합성한 분포로 두터운 몸통과 꼬리를 동시에 가지는 자료를 절삭없이 효율적으로 다룰 수 있는 분포이다. 하지만 임계점을 포함하고 있기에 최대우도추정량은 매우 불안정함이 잘 알려져 있어 본 논문이서는 이를 극복하기 위해서 임계점을 먼저 추정하고 나머지 모수들에 대해서 따로 추정하는 2단계 추정 방법들에 대해서 살펴보고 그 성능을 비교해 보았다. 그 결과 동시 추정하는 최대우도추정량의 경우 불안정한 추정이 GPD 분포의 꼬리 지수에서 두드러 졌으며 임계점에 대해서는 비교적 잘 추정함을 알 수 있었다. 이와 반대로 여러 비모수적인 방법들은 꼬리 지수는 만족스럽게 잘 추정하였으나 임계점의 경우 편의가 있음을 관찰할 수 있었다. 실증자료 분석을 위해 2단계 추정법을 이스라엘 은행의 콜센터에서 수집한 서비스 시간에 대한 자료에 적합해 보았으며 그 결과 LN-GPD 합성 분포를 사용하는 것이 로그-정규분포 혹은 GPD 분포 단독으로 사용하는 것보다 자료의 손실도 없이 더 좋은 적합도를 보임을 알 수 있었다. The composite lognormal-GPD models (LN-GPD) enjoys both merits from log-normality for the body of distribution and GPD for the thick tailedness of the observation. However, in the estimation perspective, LN-GPD model performs poorly due to numerical instability. Therefore, a two-stage procedure, that estimates threshold first then estimates other parameters later, is a natural method to consider. This paper considers five nonparametric threshold estimation methods widely used in extreme value theory and compares their performance in LN-GPD parameter estimation. A simulation study reveals that simultaneous maximum likelihood estimation performs good in threshold estimation, but very poor in tail index estimation. However, the nonparametric method performs good in tail index estimation, but introduced bias in threshold estimation. Our method is illustrated to the service time of an Israel bank call center and shows that the LN-GPD model fits better than LN or GPD model alone.

일본의 「임상연구법」이 한국의 관련 규제에 주는 시사점

김보배(Bobae Kim) 국가생명윤리정책원 2018 생명, 윤리와 정책 Vol.2 No.2

일본에서는 최근 임상연구 부정행위를 방지하기 위한 「임상연구법」이 2018년 4월 1일 부터 시행에 들어갔다. 임상시험 관련 사회적인 사건이 연달아 터지면서 기존의 전문가 자율규제와 정부부처 지침만으로는 충분하지 못하게 된 것이다. 이 법률은 위험성이 높거나 제약기업으로부터 자금을 제공받는 연구를 특정임상연구로 정의하고, 일반임상연구보다 훨씬 강도가 센 규제체계를 도입하였다. 이와 더불어 임상연구실시기준을 마련하고, 임상연구심사위원회 인정제도를 도입하고, 경제적 이해상충 관리를 강화하였다. 이 논문에서는 주요 사건, 입법 과정, 적용 대상, 주요 내용 및 특징을 살펴보고 우리나라 관련 규제에 주는 시사점을 도출하였다. 이를 통하여 한국 「생명윤리 및 안전에 관한 법률」이 연구별로 연구대상자에게 미치는 위험 정도와 윤리적 문제 등 특성을 반영하여 규제 수준을 차등화 할 것을 제안한다. In Japan, the 「Clinical Research Act」, which was recently adopted to prevent misconduct in clinical research, was enacted on April 1, 2018. As social events related to clinical trials have been launched in succession, the existing professional self-regulation and government department guidelines alone are not enough. The act defines specific clinical studies as risky or funded by pharmaceutical companies and introduces a much stronger regulatory framework than general clinical studies. In addition to this, the act set standards for the conduct of clinical research, introduced a system for the approval of the clinical research examination committee, and strengthened management of economic conflicts of interest. In this paper, the main events, the legislative process, the subject of application, the main contents and characteristics were examined and implications for the related regulations in Korea were derived. This suggests that Korea`s 「Bioethics and Safety Act」 should differentiate the level of regulation by reflecting the characteristics such as the degree of risk on research subjects and ethical issues.

저학년 난독증 아동의 단어인지와 철자 능력에 대한 자모지식과 음운처리 능력의 영향력 연구

김보배(Kim, Bobae),이애진(Lee, Aejin),양민화(Yang, Minwha) 한국학습장애학회 2018 학습장애연구 Vol.15 No.2

본 연구에서는 초등학교 저학년 난독증 아동을 대상으로 이들의 자모지식과 음운처리 능력이 단어인지와 철자 능력을 얼마나 예측할 수 있는지 살펴보고자 하였으며, 이때 단어인지 능력은 철자 능력에, 또 철자 능력은 단어인지 능력에 미치는 영향력도 함께 확인하고자 하였다. 이를 위해 초등학교 1∼3학년 난독증 아동 71명을 대상으로 단어인지, 철자, 자모지식, 음운처리 능력을 측정하였고, 검사 결과를 기반으로 중다회귀분석을 실시하였다. 먼저 연령과 어휘를 통제한 상태에서 자모지식의 영향력을 살펴본 결과, 자모지식은 단어인지와 철자 능력에 모두 유의한 설명력이 있는 것으로 나타났다. 다음으로 연령과 어휘, 자모지식을 통제한 후에는 음운인식, 음운처리속도, 음운기억이 단어인지나 철자에 고유한 설명력을 추가하지 못하는 것으로 나타났다. 그러나 단어인지에는 철자 능력이, 철자에는 단어인지 능력이 추가적인 고유한 설명력을 보이는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 난독증 아동의 단어인지와 철자 능력을 향상시키기 위해서는 자모이름과 소리에 대한 교육이 필수적임을 증명해주며, 단어인지와 철자 능력이 상보적으로 발달한다는 것을 보여주었다. 다만, 음운처리 능력에 대한 미비한 영향력을 해석하는 데에는 주의가 필요하며 연구의 결과해석에 대해서는 중재연구를 통해 다시 한 번 확인될 필요가 있다. The authors investigated statistically significant predictors of word reading and spelling in young elementary students with dyslexia, with letter knowledge and phonological processing assessed as variables. In previous studies, the predictability of letter knowledge and phonological processing on Korean children’s word reading and spelling was inconsistent across the literature. Generally, the influence of phonological processing, which includes phonological awareness, rapid naming, and phonological memory, was inconsistent and depended on the participants’ age, achievement level, and measures administered. The influence of phonological processing appeared to diminish when letter knowledge was assessed first. In total, 71 elementary students from grades 1 to 3 participated in the current study, and the authors conducted multiple regression analyses to predict dyslexic students’ word reading and spelling abilities. Results showed that letter knowledge was a strong predictor of both word reading and spelling ability, and phonological processing skills made no unique contribution that enhanced mere letter knowledge. Letter knowledge explained 41% of children’s word reading and 35% of their spelling ability. In addition, spelling ability was found to be an additional predictor of word reading ability, as well as word reading ability predicting spelling ability. These results imply that the instruction of letter name and sound are critical for improving word reading and spelling in children with dyslexia. Moreover, word reading and spelling skills mutually improve each other. These instructional effects however, should be reinvestigated using intervention- based studies. The authors warn of drawing premature conclusions about the apparently insignificant influence of phonological processing on children’s word reading and spelling ability, and call for further intervention-based studies of phonological processing.

난독현상을 경험하는 아동의 읽기유창성 예측변인 연구

김보배(Bobae Kim),양민화(Minwha Yang) 한국학습장애학회 2021 학습장애연구 Vol.18 No.3

본 연구는 초등학교 저학년 난독현상을 경험하고 있는 아동의 읽기유창성 예측지표가 무엇인지, 읽기유창성 성취 수준에 따라 예측지표에는 차이가 있는지 알아보고자 실시되었다. 초등학교 1, 2, 3학년 난독현상을 경험하는 아동 197명이 본 연구에 참여하였다. 난독현상을 경험하고 있는 아동의 읽기유창성 능력의 예측지표를 확인하기 위하여 참여 아동 전체를 대상으로 중다회귀분석을 실시하였다. 또한 읽기유창성 성취 수준에 따라 읽기유창성 상위 집단과 읽기유창성 하위 집단을 나누고 각 집단의 읽기유창성 지표를 확인하기 위하여 집단별 중다회귀분석을 실시하였다. 종속변인에는 읽기유창성, 예측변인에는 음운처리속도, 자모지식, 작업기억, 듣기이해, 단어읽기 능력이 포함되었다. 분석 결과 난독현상을 경험하고 있는 아동의 읽기유창성을 예측하는 변인은 음운처리속도, 듣기이해, 단어읽기인 것으로 나타났으며, 읽기유창성에 대한 상대적 기여도는 단어읽기, 음운처리속도, 듣기이해 순인 것으로 나타났다. 또한 이러한 예측변인이 읽기유창성 성취 수준에 따라 차이가 있는지 살펴본 결과에서는 읽기유창성 상위 집단의 경우 단어읽기, 음운처리속도, 듣기이해 순으로 읽기유창성에 유의하게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이에 반해 읽기유창성 하위 집단의 경우 음운처리속도와 단어읽기만이 유의한 예측변인인 것으로 확인되었다. This study was designed to investigate the predictors of oral reading fluency among young elementary school students with dyslexia. In particular, authors were interested in discovering whether there are changes in predictors among students with dyslexia as they become more fluent readers. One hundred and ninety seven students with dyslexia participated in this study. Multiple regression analyses were conducted to discover the oral reading fluency of students with dyslexia. In particular, regression analyses were conducted by grouping participants’ reading fluency level into two. Results revealed that 79% of oral reading fluency of students with dyslexia could be predicted by their phonological processing (rapid automatized naming), letter knowledge, working memory, listening comprehension, and reading recognition. Among these variables, word recognition, phonological processing, and listening comprehension were statistically significant predictors independently. For the higher fluency-level group, the predictors of oral reading fluency were word recognition, phonological processing, and listening comprehension, whereas for the lower fluency-level group, the predictors of oral reading fluency were word recognition and phonological processing. Listening comprehension was not found to be a statistically significant predictor for the lower fluency-level group. The results of this study implied that to improve the oral reading fluency of students with dyslexia, teachers should support students’ comprehension skills as well as their phonological awareness and decoding skills.

하이퍼에지를 고려한 이분 그래프에서의 링크 예측

김보배(Bobae Kim),김명호(Myoung Ho Kim) 한국정보과학회 2016 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2016 No.12

플라즈마 식각에서 기계학습 기반의 종점 탐지

김보배(Bobae Kim),임성빈(Sungbin Im),유건욱(Geonwook Yoo) 대한전자공학회 2020 대한전자공학회 학술대회 Vol.2020 No.8

As the miniaturization of highly integrated semiconductor devices proceeds, the need for accurate control in the semiconductor manufacturing process is increasing. However, current EPD technology cannot provide information on process uniformity and relies on the experience of process engineers, resulting in different human errors due to different equipment—line process results. In this paper, the proposed method performs feature extraction using the spectral data and the EPD time obtained from the spectral spectrometer in advance. This is accomplished by training three machine learning models: the SVM classifier, the Adaboost Ensemble classifier, and the CNN. The performance of the three models is evaluated in terms of accuracy and initial detection time, and it is observed that the performance of CNN is better than the remaining models.

울산 사물인터넷 제조융합 테스트베드

김혜림(Hyerim Kim),박진우(Jinwoo Park),백수정(Sujeong Baek),김보배(Bobae Kim),오하영(Hayoung Oh),박기범(Kibeom Park),남궁기창(Kichang Namgung),김덕영(Duck Young Kim) 대한기계학회 2017 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2017 No.5

2차 Volterra 필터를 사용한 수동소자 상호 변조 왜곡 모델링

송금자(Jinzi Song),김보배(Bobae Kim),임성빈(Sungbin Im) 대한전자공학회 2020 대한전자공학회 학술대회 Vol.2020 No.8

다문화가정 난독증 위기 아동을 위한 예방적 접근: 한글파닉스 교수의 효과성 탐색

정혜림 ( Jung Hyelim ),김보배 ( Kim Bobae ),양민화 ( Yang Minwha ),이애진 ( Lee Aejin ) 대구대학교 한국특수교육문제연구소 2016 특수교육저널 : 이론과 실천 Vol.17 No.4

본 연구는 다문화가정아동으로써 유치원에 재학 중이며 난독증의 위험이 있는 아동들을 대상으로 실시되었다. 다문화 가정 아동이 늘어나고 다수의 다문화가정 아동들이 난독증 및 학습장애로 발전할 위험에 처해있는 현실에 비추어, 이들의 학습문제를 미연에 예방하는 것은 국가적으로도 매우 중요한 과업이다. 연구자들은 사전 스크리닝을 통해 난독증 위험군이라고 진단된 다문화가정 유치원생들에게 10회기에 걸쳐 기본모음에 대한 중재를 명확하고 체계적인 한글파닉스 직접 교수법으로 제공하였다. 중재 후 모든 아동들이 기본모음을 읽고 쓰는 능력의 향상을 보였으며, 대부분의 아동이 숙달수준에 도달한 것으로 나타났다. 그러나 발달지체이거나 행동문제가 있던 아동들은 상대적으로 향상속도가 느렸다. 본 연구의 결과는 한글파닉스 중재가 기초 읽기쓰기 능력을 향상시키는 데 효과적이며, 다문화가정 아동들에게서 나타날 수 있는 읽기쓰기에서의 문제를 미연에 예방할 수 있음을 증명하였다. The purpose of this study was to investigate the effect of Korean phonics instruction for kindergarten children whose parents were Chinese. With the rapidly increasing population of multicultural families, national attention was drawn to the subject of appropriate education for children from multicultural families. The subjects for this study were seven five-year-olds, who were diagnosed as at-risk for dyslexia. A direct instruction phonics program was provided to the children for seven weeks. During the intervention, the pupils were given phonics intervention with six principal vowels: ㅏㅓㅗㅡㅣ. The results showed that the kindergarten children who received the phonics instruction increased their abilities in reading and spelling principal vowels. However, the children who had developmental difficulties or behavioral problems did not respond to the intervention as well as other participants. The results of this study suggested that although the systematic phonics intervention was given only for a short period of time, it successfully increased multicultural children`s understanding about the alphabetic principles. Such results imply that phonics direct instruction can be an appropriate approach to prevent reading failure of multicultural children.

반도체 제조 공정에서 식각 종점 탐지를 위한 TadGAN 적용

최준규(Jungyu Choi),김보배(Bobae Kim),홍승모(Seungmo Hong),임성빈(Sungbin Im) 대한전자공학회 2021 대한전자공학회 학술대회 Vol.2021 No.6

Along with rapid computational improvements in computers, machine learning has rapidly evolved and is widely used in various fields. Time series anomaly detection can provide information about the serious situations faced in various fields, from finance and aerospace to IT, security, and healthcare. Likewise, in the semiconductor manufacturing process, much attention is currently being paid to machine learning. Quality management, process monitoring, and maintenance are becoming important as cutting-edge manufacturing technologies become increasingly complex, faster, and more automated. Therefore, this paper proposes a TadGAN-based EPD detection algorithm, a time series anomaly interval detection model using GAN, in the plasma etching process. The performance of the proposed model is evaluated by how accurately we distinguished between non-EPD and EPD over time.