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2017년 국내 양돈농가의 전산성적을 통한 지역별 번식성적 분석
김두완,김영화,조은석,정현정,민예진,정용대,박준철,김종현 한국수정란이식학회 2018 한국수정란이식학회 학술대회 Vol.2018 No.11
이 조사는 국내 양돈전산프로그램인 피그플랜를 2017 년에 사용하는 양돈농장의 번식관련 모돈의 생산성 자료를 수집하여 지역별 돼지 생산성을 비교 분석하였다. 전체 사용자 중에서 모돈 관련 데이터를 모두 입력한 554 농가를 선발하였고, 지역은 경기, 강원, 충북, 충남, 전북, 전남, 경북, 경남, 제주로 9 개 도단위로 구분하였다. 모돈은 후보모돈을 제외한 276,104 두의 자료를 분석하였다. 전체 농장의 평균 상시 모돈두수는 498 두이며, 가장 높은 지역은 경북으로 665 두이고, 제주는 328 두로 가장 낮았다. 모돈당 총산자수는 전체 농장의 평균이 12.2 두이며, 충남, 전남, 전북이 12.5 두로 평균보다 0.3 두 높았고 강원은 11.6 두로 평균보다 0.6 두 낮았다. 상위지역과 하위지역의 차이는 1.0 두 나타났다. 모돈당 실산자수는 전체 농장 평균이 11.2 두이며, 충남, 전남, 전북이 11.5 두로 평균보다 0.3 두 높았고, 강원이 10.6 두로 가장 낮았다. 포유자돈 개시율은 전체 평균이 91.6%이며, 경남이 92.3%로 가장 높고, 제주가 91.1%로 가장 낮았다. 포유자돈 육성율은 전체 평균이 89.7%이며, 충북이 90.9%로 가장 높았고, 제주가 88.1%로 가장 낮았다. 모돈당 이유두수는 전체 농장의 평균이 10.0 두이며, 전북과 전남이 10.3 두로 높았고, 제주가 9.4 두로 낮게 나타났다. 모돈의 분만율은 전체 평균이 79.5%이며, 전북이 80.6%로 가장 높았고, 강원이 76.3%로 가장 낮았다. 모돈의 연간비생산일수는 평균이 48.6 일이며, 전북이 43.6 일로 가장 낮앗고, 제주가 61 일로 가장 높았다. 연간 모돈 회전율은 전체 평균이 2.27 이며, 전북이 2.32 로 가장 높았고, 제주가 2.17 로 가장 낮았다. 모돈당 연간이유두수는 전체 평균이 22.9 두 이며, 전북이 24.0 두로 가장 높았고, 제주가 20.4 두로 가장 낮았다. 제주지역은 2016 년 돼지열병 발생에 따른 영향으로 모돈의 번식성적이 떨어진 것으로 추정된다. 모돈의 번식 생산성을 높이기 위해서는 비생산일수를 줄여서 모돈회전율을 높이는 방법과 산자수와 포유능력이 우수한 종돈을 보유하는 것이 매우 중요 한 것으로 사료된다.
2017년 전산성적을 통한 상 ‧ 하위 30% 양돈농장의 모돈 생산성 요인 분석
김두완,김영화,유동조,강석진,민예진,정용대,박준철,박혁 한국동물생명공학회(구 한국동물번식학회) 2018 발생공학 국제심포지엄 및 학술대회 Vol.2018 No.06
이 조사는 국내 양돈전산프로그램인 피그플랜을 2017년에 사용하는 양돈농장의 번식관 련 생산성 자료를 수집하여 생산지표를 비교 분석하였다. 자료가 입력된 554개 양돈농장 중에서 모돈 1두당 연간 이유자돈두수(PSY)를 기준으로 상위 30%은 A그룹 162개 양돈 농장, 하위 30%는 B그룹 162개 양돈농장의 모돈 관련 전산성적 자료를 수집하여 비교 분석하였다. A그룹의 평균 총산자수는 13두로 B그룹의 11.5두보다 1.5두 높았다. 생시자 돈 사고율은 A그룹은 7.7%로 B그룹의 8.7%보다 1.0% 낮았으며, 평균 실산자수는 A그룹 은 12.0두로 B그룹의 10.5두보다 1.5두 높았다. 이유 전 폐사율은 A그룹은 10.0%로 B그 룹의 12.4%보다 2.4% 낮았다. 평균 이유두수는 A그룹이 10.8두로 B그룹의 9.2두보다 1.6두 높았다. 포유기간은 A그룹이 24.1일로 B그룹의 25.3일보다 1.2일 짧았고, 임신기간 도 A그룹이 114.8일로 B그룹의 115.4일보다 0.6일이 짧았다. 모돈 1두당 연간 비생산일 수는 A그룹이 32.5일로 B그룹의 68.8일보다 36.3일이 짧았다. 비생산일수는 이유에서 교 배일, 교배 후 기간, 도태기간으로 3단계로 구분하여 비교하였다. 1단계 이유 후 교배일 까지는 A그룹이 13.6일로 B그룹의 15.5일보다 1.9일이 짧았고, 2단계 교배 후 기간에서 는 A그룹이 16.0일로 B그룹의 43.1일보다 27.1일의 큰 차이를 보였다. 3단계 도태기간에 서는 A그룹은 3.0일로 B그룹의 10.2일보다 7.2일이 짧았다. 모돈회전율은 A그룹은 2.40 회전으로 B그룹의 2.12회전 보다 0.28회전이 길었다. 모돈 1두당 연간 이유자돈두수 (PSY)는 A그룹은 26.0두로 B그룹의 19.5두보다 6.5두 높았다. 양돈농장의 상 ‧ 하위 30% 그룹간 PSY의 차이는 평균 이유두수와 함께 비생산일수가 주요 원인으로 분석되었다. 비생산일수에서는 교배 후 사고까지의 기간이 주요 원인이므로 양돈농장의 생산성을 높 이기 위해서는 철저한 재발체크와 신속한 임신진단이 중요할 것으로 사료된다.
2016년과 2017년 양돈농장 전산성적을 통한 모돈 생산성지표 변화 분석
김두완,김영화,유동조,강석진,민예진,정용대,박준철,박혁 한국동물생명공학회(구 한국동물번식학회) 2018 발생공학 국제심포지엄 및 학술대회 Vol.2018 No.06
이 조사는 국내 양돈전산프로그램인 피그플랜을 2016년과 2017년에 사용하는 양돈농 장의 번식관련 모돈의 생산성 자료를 수집하여 분석하였다. 전체 사용자 중에서 모돈 관 련 데이터를 모두 입력한 2016년 524농가, 2017년 554농가를 선발하였다. 후보 모돈을 제외한 2016년 258,041두, 2017년 276,104두의 자료를 비교 분석하였다. 2017년의 평균 총산자수는 12.2두로 2016년의 12.1두보다 0.1두가 증가하였다. 생시자돈의 사고율은 2017년 8.4%로 2016년 8.0%보다 0.4% 상승하였으나, 평균 실산자수는 2017년 11.2두로 2016년 11.1두보다 0.1두 상승하였다. 2017년의 이유 전 폐사율은 10.0%로 2016년의 10.5%보다 0.5% 개선되었다. 포유기간은 2017년이 24.6일로 2016년의 24.7일보다 0.1일 짧아졌으나, 임신기간은 115.2일로 2016년의 115.1일보다 0.1일이 증가하였다. 모돈 1두 당 연간 비생산일수는 2017년이 48.6일로 2016년의 46.8일보다 0.2일이 짧아졌다. 2017 년 비생산일수는 48.6일로 2016년의 46.8일보다 1.8일 증가하였다. 임신기간은 2017년과 2016년이 115.2일과 115.1일로 거의 유사하였다. 2017년의 모돈회전율은 2.3회전으로 2016년과 동일하였다. 2017년의 모돈 1두당 연간 이유자돈두수(PSY)는 22.7두로 2016년 의 22.8두보다 0.1두 하락되었다. 양돈농가에서 생산성을 높이기 위해서는 비생산일수를 줄여서 모돈회전율을 높이는 방법과 이유 전 ‧ 후의 폐사율을 낮추는 것이 중요한 것으로 분석되었다. 향후 국내 양돈농가의 농장규모와 함께 경영분석에 대한 비교분석이 필요할 것으로 사료된다.
Digital Control for Takagi-Sugeno Fuzzy System with Multirate Sampling
김두완,주영훈,박진배 한국지능시스템학회 2004 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGE Vol.4 No.2
In this paper, a new dual-rate digital control technique for the Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy system is suggested. The proposed method takes account of the stabilizablity of the discrete-time T-S fuzzy system at the fast-rate sampling points. Our main idea is to utilize the lifted control input. The proposed approach is to obtain the dual-rate discrete-time T-S fuzzy system by discretizing the overall dynamics of the T-S fuzzy system with the lifted control, and then to derive the sufficient conditions for the stabilization in the sense of the Lyapunov asymptotic stability for this system. An example is provided for showing the feasibility of the proposed discretization method.