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지적재조사에서 UAS 영상 기반 지적 경계확정 시범 연구
김달주,강준오,한웅지,이용창,Kim, Dal-Joo,Kang, Joon-Oh,Han, Woong-ji,Lee, Yong-Chang 인천대학교 도시과학연구원 2018 도시과학 Vol.7 No.1
The cadastral rehabilitation project, which has been implemented since 2012, is a project to re-examine the national land that is not in conformity with the cadastral map, There is a lot of trouble in securing financial resources for business execution. This study examines the utility of UAS(Unmanned Aerial System) image - based cadastral demarcation as an alternative to budget reduction in the current state of cadastral rehabilitation, reasonable boundary adjustment, UAV(Unmanned Aerial Vehicles) is used to create 3D models and orthoimages of business districts, and to check accuracy by superimposing and comparing with digital maps of NGII(National Geographic Information Institute). As a result of the study, the accuracy of the 3D model and the orthoimage through the SfM(Structure-from-Motion) - based image interpretation of the digital map of the NGII were derived. In particular, we confirmed the similarity of UAS-based orthoimage with the cadastral boundaries affirmation, It is anticipated that the cost saving effect of current survey and boundary survey can be expected. In addition, it is easy to prepare a report to reduce civil complaints, which is a problematic element of the adjustment.
UAV 열 영상 기반 관심점(POI)의 방사온도 정확도 비교
김달주(Kim, Dal Joo),이용창(Lee, Yong Chang) 한국측량학회 2018 한국측량학회 학술대회자료집 Vol.2018 No.4
최근, 무인항공기(UAV) 보급이 확대되면서 각종 센서의 융합기술과 영상해석기술의 발전에 힘입어 과거 특정 분야에서 고가의 시스템과 전문종사자에 국한되었던 영상해석업무의 보편화가 가능하게 되었다. 본 연구의 목적은 관심점(POI, Point of View)의 정확한 온도측정을 위해 UAV에 방사열 측정용 열 적외 카메라를 장착, 다양한 관심점을 포함한 관측환경 별 영상을 획득, 관심점의 온도를 해석하고 지상 휴대용 열상장비의 측정온도를 기준으로 정확성을 비교 · 분석하였다.
LiDAR 포인트 클라우드 데이터와 UAV 파노라마 스티칭에 의한 현실 스케일 이미지의 교량 구조물 정밀진단 활용성 검증
김달주 ( Kim Dal-joo ),강준오 ( Kang Joon-oh ) 한국구조물진단유지관리공학회 2021 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.25 No.2
대형 교량 구조물의 특성상 교각의 상부 및 거더와 같이 사람의 접근이 어려운 위치의 외관점검은 특수한 교량점검 차량을 활용하여 사람이 육안점검을 실시한다. 따라서 외관점검 시 도로의 일부가 차단되며 비용 문제와 안전문제가 발생하며 이를 해결하기 위해 UAV를 활용한 다양한 외관점검 연구가 수행되고 있다. 본 연구는 LiDAR 포인트 클라우드 데이터와 UAV 파노라마 영상 스티칭 기법을 적용하여 구축한 외관조사망도와 기존 방법으로 진행된 외관조사망도를 비교하여 교량 외관점검의 활용성을 검증한다. 연구결과, 기존 외관조사망도에 나타난 균열을 포함, 다수의 균열을 추가 검출하였다.
UAV 영상(RGB, 적외 열 영상)을 활용한 하천환경 모니터링
강준오,김달주,한웅지,이용창,Kang, Joon-Oh,Kim, Dal-Joo,Han, Woong-Ji,Lee, Yong-Chang 인천대학교 도시과학연구원 2017 도시과학 Vol.6 No.2
최근, 하천의 수질오염 및 악취발생으로 민원이 증가하여 하천환경개선에 큰 관심이 모아지고 있다. 본 연구의 목적은 하수 유입부에 대해 무인항공기(UAV)를 활용하여 RGB 및 적외 열 영상을 획득하고 하천제방 정비 계획 및 하천 오염 현황의 모니터링을 위한 응용성을 검토하였다. 특히, 하천 인근 공장에서 배출되는 폐수를 적외 열 영상으로 검출하여 폐수의 전파를 모니터링하였다. 또한 하천 제방 정비대상 지역과 인근지역에 대한 RGB영상을 SfM(Structure from Motion)기반 영상 해석을 통해 고정밀 3차원 모형을 제작하고 정확성을 검토하였다. 연구결과, UAV영상을 활용, 폐수유입에 따른 하천의 온도변화를 감지하여 수질오염의 유입부 및 전파 현상을 모니터링 할 수 있었다. 또한 고정밀 3차원 모델(수치지형도, 정사영상)을 제작, 정확성을 검토하고 하천의 제방정비를 위한 정밀 3차원 정보 및 식생 피복정보를 도출할 수 있었다. Recently, civil complaints have increased due to water pollution and bad smell in rivers. Therefore, attention is focused on improving the river environment. The purpose of this study is to acquire RGB and thermal infrared images using UAV for sewage outlet and to monitor the status of stream pollution and the applicability UAV based images for river embankment maintenance plan was examined. The accuracy of the 3D model was examination by SfM(Structure from Motion) based images analysis on river embankment maintenance area. Especially, The wastewater discharged from the factory near the river was detected as an thermal infrared images and the flow of wastewater was monitored. As a result of the study, we could monitor the cause and flows of wastewater pollution by detecting temperature change caused by wastewater inflow using UAV images. In addition, UAV based a high precision 3D model (DTM, Digital Topographic Map, Orthophoto Mosaic) was produced to obtain precise DSM(Digital Surface Model) and vegetation cover information for river embankment maintenance.