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- 저자 : 김달주 (검색결과 18 건)
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지적재조사에서 UAS 영상 기반 지적 경계확정 시범 연구
김달주,강준오,한웅지,이용창,Kim, Dal-Joo,Kang, Joon-Oh,Han, Woong-ji,Lee, Yong-Chang 인천대학교 도시과학연구원 2018 도시과학 Vol.7 No.1
The cadastral rehabilitation project, which has been implemented since 2012, is a project to re-examine the national land that is not in conformity with the cadastral map, There is a lot of trouble in securing financial resources for business execution. This study examines the utility of UAS(Unmanned Aerial System) image - based cadastral demarcation as an alternative to budget reduction in the current state of cadastral rehabilitation, reasonable boundary adjustment, UAV(Unmanned Aerial Vehicles) is used to create 3D models and orthoimages of business districts, and to check accuracy by superimposing and comparing with digital maps of NGII(National Geographic Information Institute). As a result of the study, the accuracy of the 3D model and the orthoimage through the SfM(Structure-from-Motion) - based image interpretation of the digital map of the NGII were derived. In particular, we confirmed the similarity of UAS-based orthoimage with the cadastral boundaries affirmation, It is anticipated that the cost saving effect of current survey and boundary survey can be expected. In addition, it is easy to prepare a report to reduce civil complaints, which is a problematic element of the adjustment.
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매립지 지반침하 모니터링을 위한SqueeSAR 해석법과 수준측량의 비교
김달주,이용창 한국국토정보공사 2018 지적과 국토정보 Vol.48 No.2
Recently, National interest has been rising due to earthquakes in Gyeongju and Pohang, disasters caused by landslides, landslides, and sinkholes around construction sites, and damage caused by disasters. SAR is able to detect ground displacement in mm for wide area, collect data through satellite, predict timeliness of crustal change by time series analysis, and reduce disaster and disaster damage. The purpose of this study is to investigate the latest SAR interference analysis technique (SqueeSAR analysis technique) of Sentinel-1A satellite (SAR sensor) of European ESA for about 3 years by selecting the 1st landfill site in the metropolitan area in Incheon, The settlement amount was calculated in a time series. Especially, in order to examine the accuracy of the subsidence and subsidence tendency by the SqueeSAR analysis method, the ground level survey was compared and analyzed for the first time in Korea. Also, the tendency of the subsidence trend was predicted by analyzing the time series and correlation trend of the subsidence for three years. Through this study, it is expected that disaster prevention and disaster prevention such as sinkhole and landslide can be utilized from time series monitoring of crustal variation of the land. 최근, 경주, 포항에서 발생된 지진과 건설공사현장 주변의 지반침하, 산사태 및 씽크홀 등으로 인한 재난·재해 피해로 국가적인 관심이 높아지고 있다. SAR는 광역지역에 대한 mm단위의 지반변위를 검출할 수 있다. 본 연구는 국내 인천 서구소재 수도권 제1 매립장을 대상지로 선정하여 약 3년간의 유럽 ESA의 Sentinel-1A 위성(SAR 센서)의 관측자료를 최신 SAR 간섭해석 기술(SqueeSAR 해석기법)을 적용 매립지의 지반침하량을 시계열적으로 산출하였다. 특히, 지반침하량과 지반침하 경향의 정확성을 검토하기위해 지상수준측량 성과와 비교·분석하였다. 또한, 3년간 지반침하량의 시계열 및 상관 추이 분석을 수행하여 지반 침하 추이 경향을 예측하였다. 본 연구를 통해 국토의 지각변동에 대한 시계열 감시로부터 씽크홀, 산사태 등의 재난 · 재해 예방 활용성이 기대된다.
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LiDAR 포인트 클라우드 데이터와 UAV 파노라마 스티칭에 의한 현실 스케일 이미지의 교량 구조물 정밀진단 활용성 검증
김달주 ( Kim Dal-joo ),강준오 ( Kang Joon-oh ) 한국구조물진단유지관리공학회 2021 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.25 No.2
대형 교량 구조물의 특성상 교각의 상부 및 거더와 같이 사람의 접근이 어려운 위치의 외관점검은 특수한 교량점검 차량을 활용하여 사람이 육안점검을 실시한다. 따라서 외관점검 시 도로의 일부가 차단되며 비용 문제와 안전문제가 발생하며 이를 해결하기 위해 UAV를 활용한 다양한 외관점검 연구가 수행되고 있다. 본 연구는 LiDAR 포인트 클라우드 데이터와 UAV 파노라마 영상 스티칭 기법을 적용하여 구축한 외관조사망도와 기존 방법으로 진행된 외관조사망도를 비교하여 교량 외관점검의 활용성을 검증한다. 연구결과, 기존 외관조사망도에 나타난 균열을 포함, 다수의 균열을 추가 검출하였다.
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UAV 열 영상 기반 관심점(POI)의 방사온도 정확도 비교
김달주(Kim, Dal Joo),이용창(Lee, Yong Chang) 한국측량학회 2018 한국측량학회 학술대회자료집 Vol.2018 No.4
최근, 무인항공기(UAV) 보급이 확대되면서 각종 센서의 융합기술과 영상해석기술의 발전에 힘입어 과거 특정 분야에서 고가의 시스템과 전문종사자에 국한되었던 영상해석업무의 보편화가 가능하게 되었다. 본 연구의 목적은 관심점(POI, Point of View)의 정확한 온도측정을 위해 UAV에 방사열 측정용 열 적외 카메라를 장착, 다양한 관심점을 포함한 관측환경 별 영상을 획득, 관심점의 온도를 해석하고 지상 휴대용 열상장비의 측정온도를 기준으로 정확성을 비교 · 분석하였다.
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언리얼 엔진 5를 활용한 융복합센서의 3D 공간정보기반메타버스 구축 연구
오성종,김달주,이용창 한국국토정보공사 2022 지적과 국토정보 Vol.52 No.2
최근, 코로나 바이러스 감염증으로 인해 발생한 팬데믹의 영향으로 비대면 서비스에 대한 수요와 발전이 급속도로 진행되고 있는 가운데 중심에 있는 메타버스(Metaverse)에 대한 이목이 집중되고 있다. 가상과 현실을 초월하는 세계를 의미하는 메타버스는 4차 산업혁명 시대에 접어들어 다양한 센싱기술과 3D 재현기술이 융합되어 사용자에게 쉽고 빠르게 다양한 정보를 제공하고 서비스가 가능하다. 특히, 이 가운데 고해상도의 영상촬영이 가능한 무인항공기(UAV) 및 정밀도 높은 LiDAR 센서와 같은 융복합센서의 소형화 및 경제성 증가로 인해 높은 재현도 및 정확도를 가진 3D 공간정보를 획득하여 현실의 쌍둥이를 만들어 시뮬레이션하는 디지털 트윈(Digital-Twin)에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 또한, 컴퓨터 그래픽 분야의 게임엔진(Game engine)이 강력한 3D 그래픽 재현 및 역학적 연산을 바탕으로 한 시뮬레이션 등이 확장되어 메타버스 엔진으로 발전하고 있다. 본 연구는 무인항공시스템(UAS)과 LiDAR 센서를 융합하여 획득한 정확도 높은 3D 공간정보 데이터를 최근 발표된 메타버스 엔진인 언리얼 엔진을 활용하여 실세계 좌표기반 현실을 반영한 거울세계 형태의 메타버스를 구축하였다. 이후, 다양한 공공데이터를 기반으로 사용자를 위한 공간정보 컨텐츠 및 시뮬레이션을 구축하여 재현 정확도를 검증하고, 이를 통해 보다 실감나고 공간정보 활용성이 높은 메타버스 구축에 대하여 고찰하였다. 또한, 언리얼 엔진을 통해 사용자가 직관적이고 쉽게 접근할 수 있는 메타버스를 구축할 경우 재현도 높은 좌표기반의 3D 공간정보를 통해 다양한 컨텐츠 활용성과 효용성을 확인할 수 있었다.
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UAV 영상(RGB, 적외 열 영상)을 활용한 하천환경 모니터링
강준오,김달주,한웅지,이용창,Kang, Joon-Oh,Kim, Dal-Joo,Han, Woong-Ji,Lee, Yong-Chang 인천대학교 도시과학연구원 2017 도시과학 Vol.6 No.2
최근, 하천의 수질오염 및 악취발생으로 민원이 증가하여 하천환경개선에 큰 관심이 모아지고 있다. 본 연구의 목적은 하수 유입부에 대해 무인항공기(UAV)를 활용하여 RGB 및 적외 열 영상을 획득하고 하천제방 정비 계획 및 하천 오염 현황의 모니터링을 위한 응용성을 검토하였다. 특히, 하천 인근 공장에서 배출되는 폐수를 적외 열 영상으로 검출하여 폐수의 전파를 모니터링하였다. 또한 하천 제방 정비대상 지역과 인근지역에 대한 RGB영상을 SfM(Structure from Motion)기반 영상 해석을 통해 고정밀 3차원 모형을 제작하고 정확성을 검토하였다. 연구결과, UAV영상을 활용, 폐수유입에 따른 하천의 온도변화를 감지하여 수질오염의 유입부 및 전파 현상을 모니터링 할 수 있었다. 또한 고정밀 3차원 모델(수치지형도, 정사영상)을 제작, 정확성을 검토하고 하천의 제방정비를 위한 정밀 3차원 정보 및 식생 피복정보를 도출할 수 있었다. Recently, civil complaints have increased due to water pollution and bad smell in rivers. Therefore, attention is focused on improving the river environment. The purpose of this study is to acquire RGB and thermal infrared images using UAV for sewage outlet and to monitor the status of stream pollution and the applicability UAV based images for river embankment maintenance plan was examined. The accuracy of the 3D model was examination by SfM(Structure from Motion) based images analysis on river embankment maintenance area. Especially, The wastewater discharged from the factory near the river was detected as an thermal infrared images and the flow of wastewater was monitored. As a result of the study, we could monitor the cause and flows of wastewater pollution by detecting temperature change caused by wastewater inflow using UAV images. In addition, UAV based a high precision 3D model (DTM, Digital Topographic Map, Orthophoto Mosaic) was produced to obtain precise DSM(Digital Surface Model) and vegetation cover information for river embankment maintenance.
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