RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      검색결과 좁혀 보기

      선택해제
      • 좁혀본 항목 보기순서

        • 원문유무
        • 원문제공처
        • 등재정보
        • 학술지명
          펼치기
        • 주제분류
        • 발행연도
        • 작성언어
        • 저자
          펼치기

      오늘 본 자료

      • 오늘 본 자료가 없습니다.
      더보기
      • 무료
      • 기관 내 무료
      • 유료
      • 함수 근사화를 위한 강인한 TSK 퍼지 모델링

        김경중,김은태,박민용,Kim Kyoungjung,Kim Euntai,Park Mignon 대한전자공학회 2005 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.42 No.1

        This paper proposes a novel TSK fuzzy modeling algorithm. Various approaches to fuzzy modeling when noise or outliers exist in the data have been presented but they are approaches to degrade effects of outliers or large noise by using loss function in the cost function mainly. The proposed algorithm is the modified version of noise clustering algorithm, and it adopts the method that does not use loss function, but method to cluster noise in a class. Noise clustering is a prototype-based clustering algorithm and it has no capability to regress. It conducts clustering of data first, and then conducts fuzzy regression. There are many algorithms to obtain parameters of premise and consequent part simultaneously, but they need to adapt the parameters obtained for more accurate approximation. In this paper, fuzzy regression is conducted with clustering by modifying noise clustering algorithm. We propose the algorithm that parameters of the premise part and the consequent part are obtained simultaneously, and the parameters obtained are not needed to adapt. We verify the proposed algorithm through simple examples and evaluate the test results compared with existing algorithms. The proposed algorithm shows robust performance against noise and it is easy to implement. 본 논문에서는 새로운 강인한 TSK 퍼지 모델링 알고리즘을 제안한다. 데이터에 노이즈나 아웃라이어가 존재할 때 모델링하기 위한 다양한 강인한 접근법이 제안되었지만 주로 손실함수를 사용하여 아웃라이어나 노이즈의 효과를 감소시키는 접근방법들이 수행되었다. 제안된 알고리즘은 노이즈 클러스터링의 변형된 형태로, 손실함수를 사용하지 않고 노이즈를 하나의 클래스로 클러스터링하는 방법을 채택하였다. 노이즈 클러스터링은 포로토타입 기반의 클러스터링 알고리즘으로, 리그레션을 할 수 없기 때문에 먼저 데이터를 클러스터링한 후 다음으로 퍼지 리그레션을 수행한다. 전건부와 후건부의 매개변수를 동시에 얻기 위한 다른 방법들이 고안되었지만 그들 알고리즘들은 매개변수를 구한 후 좀더 정확한 함수의 근사화를 위해 매개변수에 대한 적응과정을 거친다. 본 논문에서는 노이즈 클러스터링 알고리즘을 변경하여 함수의 리그레션을 동시에 수행 할 수 있게 하였다. 제안된 알고리즘은 전건부와 후건부의 매개변수를 동시에 얻을 수 있으며, 매개변수를 구한 후 이에 대한 적응과정이 필요하지 않다. 제안된 알고리즘의 검증을 위하여 몇 가지 간단한 예제를 사용하여 실험하였으며, 기존에 연구된 다른 알고리즘과 비교, 분석하였다. 제안된 알고리즘은 노이즈나 아웃라이어에 대하여 강인한 성능을 보이며, 구현이 용이하다.

      • KCI등재

        온라인 진화형 TSK 퍼지 식별

        김경중(Kyoungjung Kim),박창우(Chang-Woo Park),김은태(Euntai Kim),박민용(Mignon Park) 한국지능시스템학회 2005 한국지능시스템학회논문지 Vol.15 No.2

        본 논문에서는 TSK 퍼지 모델을 위한 온라인 식별 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 거리를 이용하여 TSK 퍼지모델에 대한 전건부의 구조를 식별하고, 재귀적 최소자승법으로 후건부를 구성하는 부분 선형 함수들의 매개 변수를 구한다. 대부분의 다른 연구들에서는 전건부의 구조를 구하기 위해서 클러스터링을 수행할 때 입력 공간에서만 고려하였으나. 제안된 알고리즘에서는 입력 공간 및 출력 공간 모두에서 고려하여, 아웃라이어를 효과적으로 배제할 수 있다. 기존의 대부분의 다른 알고리즘에서 샘플 데이터자체를 클러스터의 중심으로 사용하여 잡음에 민감한 단점이 있었으나, 제안된 알고 리즘에서는 데이터 자체를 클러스터의 중심으로 사용하지 않아 잡음에 대해 민감하지 않다. 제안된 알고리즘은 많은 데이터의 저장을 필요로 하지 않고, 한 번 통과함으로써 모델을 구할 수 있다. This paper presents online identification algorithm for TSK fuzzy model. The proposed algorithm identify structure of premise part by using distance, and obtain the parameters of the piecewise linear function consisting consequent part by using recursive least square. Only input space was considered in Most researches on structure identification, but input and output space is considered in the proposed algorithm. By doing so, outliers are excluded in clustering effectively. The existing other algorithm has disadvantage that it is sensitive to noise by using data itself as cluster centers. The proposed algorithm is non-sensitive to noise not by using data itself as cluster centers. Model can be obtained through one pass and it is not needed to memorize many data in the proposed algorithm.

      • KCI등재

        합판을 코어로 활용한 CLT의 단열성능개선에 관한 연구

        김경중(Kyoungjung Kim),양승민(Seongmin Yang),김준호(Joonho Kim),최규웅(Gyuwoong Choi),강석구(Seoggoo Kang) 한국가구학회 2018 한국가구학회지 Vol.29 No.4

        By using the thermal conductivity and temperature gradient for each type of structural wood materials using larches, this study calculated the heat conduction (Qc). Through this, the potential insulation improvement of structural material was verified. Furthermore, by fabricating a cross-laminated timber (CLT) using conventional insulators such as gypsum board and sound-absorbing board, the insulation performance improvement effect was investigated based on the heat conduction, and the optimal ratio of cross lamination was derived. In the result of measuring the temperature gradient of upper and lower parts of structural wood materials, the plywood-core CLT showed about 10°C higher temperature gradient than the laminated wood and CLT under a same condition. This means that the plywood-core CLT has better efficiency of using energy than other wood materials. Through this, it is determined that effect of economic efficiency improvement can be expected with respect to heating and cooling if plywood-core CLT is used as a wall. Six types of plywood-core CLT with high-insulation property, in which the gypsum and sound-absorbing insulators were cross-laminated in a certain ratio, showed lower heat conduction than the laminated wood, CLT, and plywood-core CLT. Particularly, the gypsum board-inserted plywood-core CLT (27.6% gypsum) showed the lowest heat conduction of about 0.6 W. This result was 35.8% lower thanthat of larch-laminated wood, 36.4% lower than that of CLT, and about 40% lower than that of plywood-core CLT. Through these results, it is determined that the insulator-inserted wood material can be used as a substitute for conventional walls of internal insulation structure.

      • KCI등재

        과열증기 열처리 낙엽송재의 물리?역학적 성능 및 내후성능 평가

        박용건 ( Yonggun Park ),박준호 ( Jun-ho Park ),양상윤 ( Sang-yun Yang ),정현우 ( Hyunwoo Chung ),김현빈 ( Hyunbin Kim ),한연중 ( Yeonjung Han ),장윤성 ( Yoon-seong Chang ),김경중 ( Kyoungjung Kim ),여환명 ( Hwanmyeong Yeo ) 한국목재공학회 2016 목재공학 Vol.44 No.5

        본 연구에서는 pilot scale에서 과열증기를 이용하여 실대재 낙엽송 생재 각재를 열처리하고, 열처리된 낙엽송재의 다양한 물리·역학적 성능과 내후성능을 측정하였다. 또한, 이를 고온 열기 열처리한 낙엽송재의 물성과 비교하였다. 생재로부터 할렬 발생이 억제된 상태로 과열증기 열처리된 낙엽송재의 갈색부후균과 백색부후균에 대한 저항성과 종압축강도는 증가한 반면에 밀도와 평형함수율 및 수축률과 휨강도는 관행 열처리재보다 낮게 측정되었다. 과열증기목재 열처리는 다량의 수분에 의해 열전달이 빠르고 열가수분해가 촉진되기 때문에 유사한 시간과 온도에서 열기를 이용하여 관행 열처리한 경우보다 열처리 효과가 높게 나타났다. 따라서 과열증기 열처리 방법은 생재를 할렬 없이 열처리할 수 있으며, 관행 열처리 방법보다 낮은 온도 또는 짧은 열처리 시간으로도 동일한 열처리 효과를 발현시킬수 있다. 즉, 열처리에 소요되는 시간과 에너지를 줄일 수 있다. In this study, green Larix kaempferi lumber was heat-treated by using superheated steam (SHS) at a pilot scale and then various physico-mechanical properties of the heat-treated wood were evaluated and compared with the properties of conventional hot air (HA) heat-treated wood. Decay resistance of brown rot fungi and compressive strength parallel to the grain of the SHS heat treated wood without occurrence of drying check from green lumber were increased. On the other hand, density, equilibrium moisture content, shrinkage, and bending strength of the SHS heat-treated wood were lower than those of the conventional HA heat-treated wood. Because heat transfer and thermal hydrolysis of SHS heat treatment was accelerated by a large amount of water, the effect of SHS heat treatment on the physico-mechanical properties was higher than that of HA heat treatment at the similar conditions of temperature and time. From the results of this study, because green lumber can be heat-treated without occurrence of cracks or checks by using SHS and similar heat treatment effect on the physico-mechanical properties of wood can be produced despite a low temperature or short time of heat treatment, it is expected that heat time and energy consumption could be reduced by using SHS.

      연관 검색어 추천

      이 검색어로 많이 본 자료

      활용도 높은 자료

      해외이동버튼