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영상 특징들에 자동 가중치 부여를 이용한 검색 성능 개선
김강욱,박종호,황창식,Kim, Kang-Wook,Park, Jong-Ho,Hwang, Chang-Sik 대한전자공학회 2000 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.37 No.6
Typical image features such as color, shape, and texture are used in content based image retrieved. Retrieval which uses only one image feature has little performance in case that the content of image is complex or database contains many images. So, many approaches for integrating these features have been studied. However, the problem of these approaches is how to appropriately weight the image features at query time. In this paper, we propose a new retrieval method using automatically weighted image features. We perform computer simulations in test database which consists of various kinds of images. The experimental results show that the proposed method has better performance than previous works, which use fixed weight for each feature mostly, in respect to several performance cvaluations such as precision vs recall, retrieval efficiency, and ranking measure. 내용기반 영상 검색에서는 컬러, 형태, 질감의 세 가지 대표적인 영상 특징들이 주로 사용된다. 한 가지 특징만을 사용하는 검색 방법은 영상의 내용이 복잡하거나 비교대상이 되는 영상의 수가 많아질수록 좋은 성능을 보이지 못한다. 그래서 여러 가지 영상 특징들을 결합한 방법들이 많이 연구되고 있다. 그러나 여러 특징들을 결합해서 사용하는 검색 시스템이라 할지라도 각 특징들에 대한 가중치가 적합하게 부여되지 않으면 검색되는 결과 영상들의 순위가 크게 변하여 검색 성능이 떨어지게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 여러 영상 특징들이 결합해서 사용될 때 각 특징에 대한 가중치를 자동적으로 부여해서 검색 성능을 개선하고자 한다. 제안한 방법을 992개의 테스트 영상들로 구성된 데이터 베이스에서 실험을 하고 다양한 성능평가 방법을 통해 그 타당성을 확인하였으며 제안한 방법을 고정가중치 부여를 이용한 방법과 비교하여 검색 성능이 개선됨을 볼 수 있었다.
Polyamine 과 Ethylene 영향하에서의 나팔꽃 자엽내 광조기성 (光調期性) 개화유도
김강욱(Kang Chang Kim),맹주선(Jue Son Maeng) 한국식물학회 1995 Journal of Plant Biology Vol.38 No.3
Exogenous putrescine of 0.5 mM or higher concentrations applied during a 16 h inductive dark period could elevate putrescine content in cotyledons of Pharbitis nil choisy cv. Violet, a short-day plant, resulting in complete blocking of photoperiodic floral induction. Titers of putrescine, spermidine and spermine in the cotyledons were traced throughout a 16 h dark period. While non-induced cotyledons under continuous light slightly increased levels of polyamines, induced tissue maintained its putrescine, spermidine and spermine levels as low as 66.4%, 60.9% and 84.9% of non-induced levels respectively. Endogenous polyamines kept at lower levels in the inductive dark period were found to upsurge by a night break treatment of 10 min light in the middle of the dark and consequently the inductive dark effect was canceled. Elevation of polyamine titers could also be induced by 100 μL/L ethylene treatment which completely suppressed floral induction. Compared to untreated cotyledons, ethylene-treated tissues increased putrescine content by as much as 136.5% in 12 h and spermidine level by up to 130.1% in 8 h. Ethylene-treated cotyledons not only increased endogenous polyamine content but also liberate ethylene in the second half of the inductive dark period accumulating up to three to fourfold level supporting a hypothesis that ethylene-treated tissues are stimulated to produce ethylene which in turn accelerates polyamine biosynthesis in the tissues. It is postulated that substantially low polyamine titers in the inductive dark period would be one of the necessary factors controlling photoperiodic induction of flowering in Pharbitis nil and the inhibitory effects of night break and exogenous ethylene treatment may be attributed to their action to stimulate endogenous polyamine production.
영상 특징들에 자동 가중치 부여를 이용한 검색 성능 개선
金彊郁(Kang-Wook Kim),朴鍾鎬(Jong-Ho Park),黃燦植(Chang-Sik Hwang) 大韓電子工學會 2000 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.37 No.6
내용기반 영상 검색에서는 컬러, 형태, 질감의 세 가지 대표적인 영상 특징들이 주로 사용된다. 한 가지 특징만을 사용하는 검색 방법은 영상의 내용이 복잡하거나 비교대상이 되는 영상의 수가 많아질수록 좋은 성능을 보이지 못한다. 그래서 여러 가지 영상 특징들을 결합한 방법들이 많이 연구되고 있다. 그러나 여러 특징들을 결합해서 사용하는 검색 시스템이라 할지라도 각 특징들에 대한 가중치가 적합하게 부여되지 않으면 검색되는 결과 영상들의 순위가 크게 변하여 검색 성능이 떨어지게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 여러 영상 특징들이 결합해서 사용될 때 각 특징에 대한 가중치를 자동적으로 부여해서 검색성능을 개선하고자 한다. 제안한 방법을 992개의 테스트 영상들로 구성된 데이터 베이스에서 실험을 하고 다양한 성능평가 방법을 통해 그 타당성을 확인하였으며 제안한 방법을 고정가중치 부여를 이용한 방법과 비교하여 검색 성능이 개선됨을 볼 수 있었다. Typical image features such as color, shape, and texture are used in content-based image retrieval. Retrieval which uses only one image feature has little performance in case that the content of image is complex or database contains many images. So, many approaches for integrating these features have been studied. However, the problem of these approaches is how to appropriately weight the image features at query time. In this paper, we propose a new retrieval method using automatically weighted image features. We perform computer simulations in test database which consists of various kinds of images. The experimental results show that the proposed method has better performance than previous works, which use fixed weight for each feature mostly, in respect to several performance evaluations such as precision vs recall retrieval efficiency, and ranking measure.
실시간 무선 센서 네트워크에서 IEEE 802.15.4 클러스터트리 기반의 토폴로지 최적화에 관한 연구
박명곤(Myung-Gon Park),김강욱(Kang-Wook Kim),이창건(Chang-Gun Lee) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.1D
IEEE 802.15.4 무선 센서 네트워크는 표적 추적, 재난 관리 등의 실시간 시스템 구축을 위한 기술로써 그 수요가 증가하고 있다. 전체 네트워크의 수명을 최대화하기 위해서 네트워크 토폴로지, 각 노드의 Beacon Interval(BI)과 Superframe Duration(SD), 그리고 송신 출력을 고려해야한다. 본 논문에서는 클러스터 트리 기반의 IEEE 802.15.4 무선 센서 네트워크에서 실시간성 데이터의 종단간 데드라인을 결정적으로 보장하고 각 노드의 전력 소모량을 줄여 전체 네트워크의 수명을 최대화하기 위해 고려해야할 파라미터를 소개하고 이에 대해 논의한다.
강대현(Dae Hyun Kang),이범재(Bum Jae Lee),윤창배(Chang Bae Yun),김강욱(Kang Wuk Kim) 대한기계학회 2010 大韓機械學會論文集A Vol.34 No.5
고주파열처리(induction hardening)는 엔진의 구동력을 차동장치에서 바퀴까지 전달해주는 부품인 액슬축(axle shaft)의 비틀림 강도를 증가시키기 위해 적용되는 열처리 방법이다. 고주파 열처리 과정의 급속가열과 급속냉각은 소재에 잔류응력과 물성치를 변화시켜 액슬축의 허용 전달토크를 변화시킨다. 본 연구에서는 고주파 열처리한 액슬축의 잔류응력의 분포와 열처리 깊이에 따른 비틀림 강도 변화를 열물성 및 상변태를 고려한 유한요소 해석을 통해 예측하였으며 이를 시험과 비교하였다. Induction hardening has been used to improve the torsional strength and characteristics of wear for axle shaft that is used to transmit driving torque from the differential to the wheel in automobiles. After the rapid heating and cooling processes of induction hardening are carried out, the shaft has residual stress and material properties change; this affects the allowable transmitted torque. The objective of this study is to predict the distribution of residual stress and estimate the torsional strength of induction-hardened axle shafts with residual stress. In this study, the finite element method is used to study the thermomechanical behavior of the material, and the results are compared with experimental results. The results indicate that the torsional strength of the axle shaft depends on the surface hardening depth and distribution of residual stress.